Distribución de Poisson | | UPV
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- čas přidán 22. 07. 2024
- Título: Distribución de Poisson
Descripción: En este objeto se explican brevemente los aspectos más destacados de la distribución de Poisson: interés y ámbito de aplicación, principales características y cálculo de probabilidades asociado a una variable aleatoria que sigue una distribución de Poissonl. Trujillo Guillen, M. (2010). Distribución de Poisson. hdl.handle.net/10251/8216
Autor/a: Trujillo Guillen Macarena
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#Poisson #Variables aleatorias discretas #Estadística #MATEMATICA APLICADA
Excelente vídeo, explica perfectamente las generalidades relativas al tema de una manera breve y precisa
Estas video clases son muy buenas, son cortas y precisas. Muchas gracias!!!
excelente explicación!!! me sirvió de mucho, saludos desde Argentina.
muchas gracias UPV por subir este tipo de vídeos educativos, me han ayudado a entender muchos temas
Muy buena explicación y con excelentes ejemplos. Mil gracias.
soy de PERÚ
buen video aporta bastante al conocimiento
que buena iniciativa!! les agradezco que distribuyan esto por youtube ya que es un apoyo importante a la gente que necesita ayuda en algunas materias que quizás en textos no resulta tan clara.
Excelente video, muy buenas explicaciones, gracias 😄😄
Me gustan mucho los videos de la Universidad Politécnica de Valencia
Soy de URUGUAY,muy buenos videos, me han sacado varias dudas.. grax! abrazo!
Muchisimas gracias, excelente explicación!
Gracias por el video me sirvió muchísimo para mi examen sigan así.
Saludos desde Perú!!!
Muchiiiiisiimas gracias!!:D este es el mejor video de distribución Poisson!:D
Muy bien explicado, le has dado toques suficientemente coloquiales como para hacerlo llevadero y tu expresión facial ha parecido natural y no me ha hecho sentir incomodo, de manera que te he podido entender sin desconcentrarme. Buen trabajo Macarena!
Muchas gracias Profesora..!
Así si se explican las cosas. Muchisimas gracias
Excelente vídeo, de mucha ayuda para mi presentación de informe.
muy bueno la explicación ! Muchas Gracias.
Muy clara tu explicacion...felicitaciones!
excelente explicacion profesora gracias soy de argentina
Gracias mamá de Malcolm por explicarlo tan bien!
Muchas gracias en la escuela estamos con eso, aquí puedo repasar clase.
Donde puedo ver la demostracion de la formula para calcular la probabilidad?
excelente video .. gracias!
Muy buenos vuestros vídeos.
Muchas gracias !!
Muy bueno el video macarena. Gracias ¡¡¡
Excelente explicación ! Gracias desde Montevideo ! Lo único es que me da 0,1735 el resultado final !
A mí también. Me quedo más tranquilo.
me quedo muy claro, gracias :)
muy buena explicacion gracias :)
De mucha ayuda su explicacion.
Muchas gracias
Gracias por el video
grasias mi bella profesora siga asi ayudando a los estudiantes
7:53 una correccion pequeñita, "x debe ser = a 1 y x debe ser = a (cero)" no a dos.
muy buena la explicacion, muchas gracias por subir videos :D me ayudo mucho.
ojala tubiera profesoras tan lindas como tu y que expliquen tan bien
y que pasaría si ese promedio de 6 en el ejemplo de los radares estuviera castigado por valores atípicos? ayudeme, gracias.
Excelente video pero me gustaria que adjuntaras mas ejercicios para dominar mas el tema
Muy buena la explicación, jaja si tiene todo el temario de estadística seguro que me saco cerca de un 10. Aunque si fuese su alumno sacaría siempre aposta un 4 para poder repetir con ella jejeejje!
no explicas el como resolver la formula ya que no me da el mismo resultad0
excelente
Una aclaración, las probabilidades estan acotadas entre 0 y 1 y el porcentaje del suceso asociado a su probabilidad es dicha probabilidad multiplicada por 100, por lo que el resultado no debió estar expresado en porcentaje sino en probabilidad ya que es lo que pedía el ejercicio
Muy claro el video, muchas gracias. Con una correcciòn, en el ultimo ejemplo, la formula es la correcta, pero el resultado en mi calculadora da otra respuesta. Muestra 0.1735127.
6:40
esta buena profe!
kaolin lin lin que haces aca
Proceso de Poisson es lo mismo que la distribución de Poisson?? necesito entender esto de urgencia! gracias :)
Hasta que alguien me dice que Poisson puede calcular la varianza y la media. Mil gracias
pregunta cuando p(x
me sale lo mismo: 0.017351265
A mi también me salio lo mismo 0.01735
yo os cambio a los 3 profesores del departamento de matematicas de una de las facultades de la UP madrid por esta chica sin dudarlo vamos en 8 minutos no lo ha dejado claro a todos
Yo estoy en Bolivia, y cambio a esta docente por todo el plantel de mi semestre actual, habría una gran mejora y no tendría que buscar videos por acá.
q hermosa está la profe
0.0174
LO hice y no puedo entender como te puede dar 0,134 si alguien me ayuda me da 0,8 quizas el x factorial me esta complicando yo divido entre 4 por que hago 4x1
La profesora comenta: "Efectivamente, hay que dividir por 4! y no por 4.
Recuerda que 4!=24, que es el resultado de multiplicar 4x3x2x1."
gracias
buenas tarde bien videos solo tengo un problema que no entiendo como resolvería este problema. un vendedor tiene 20% para cerrar una venta si llama a 6 clientes determinar. a. que realice 3 ventas. b. Que haga menos de 5 y mas de 2 ventas. c. que no haga ninguna venta. d. cual es el promedio de venta. lo puede resolver gracias
Hola, creo que para este caso es la formula de la aproximacion de binomial a poisson, ya que hay probabilidad de exito y no exito. Si no es correcta que alguien me indique tambien 👍🏻
muchas gracias, por su respuesta y si, esta en lo correcto era distribucion de poisson
En el segundo ejemplo la respuesta no es 0.0169 es 0.0174. Hasta las genias se equivocan.
La profesora responde: "Sí, efectivamente, el planteamiento es correcto, pero la respuesta más precisa es 0.0174. Muchas gracias."
Por que estos videos no estan en una playlist para que se puedan seguir mas facilmente? Es una pena
BRO ESTO SE CONSIDERA UNA SUMA DE VARIABLES INDEPENDIENTES DE POISON?
a mi tambien...jaja
Entiendo lo que explicas pero a la hora de hacer el ejercico de mi profesor no coincide...te cuento el ejercicio..."Durante los años 2001 a 2002 España sufrio un brote epidemiologico por meningitis. Una de las caracteristicas para este brote fue el aumento significativo de casos en los individuos mayores de 5 años. sabiendo que durante el 2000 el numero de casos de meningitis fue de 15 y suponiendo que la incidencia de esta distribución es de Poisson calcular la probabilidad de la observación de 18 casos durante el 20001.
Si coincide: tu promedio es 15 y la variable aleatoria (x) = 18, el tiempo específico es 2001 en España
me confundi mas
me le quedé viendo a la profe casi todo el video :^(
.
sigo disuewndi klas matematicas son una porqueria