머신러닝 입문강의 24년 버전 - [카이스트 AI 박사] - 15만 조회수 기록강의

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⚡강사 이력
1. (전) 대기업 인공지능 강의 출강
2. (현) KAIST AI대학원 박사과정
⚡강의 목차
00:00:00 인트로
00:03:00 What is Machine Learning
00:19:00 강의 목차
00:24:22 ML vs DL
00:27:18 Regression vs Classification
00:31:06 Notations
00:53:35 Basic Math for ML
01:27:23 Linear Regression
01:33:41 How to find optimal parameters
01:36:12 Advanced math for ML
01:42:48 Loss function
01:45:16 최소 제곱법
01:58:48 Gradient Descent
02:14:18 Advanced Gradient Descent
02:28:49 Training data vs Test data
02:34:02 Bias and Variance Trade-off
03:02:30 How to solve that trade-off
03:03:07 Validation data
03:06:26 Leave-One-Out Cross-Validation
03:09:31 K-fold cross validation
03:15:00 Regularization
03:17:28 Ridge Regression
03:26:07 Regularization

[@mcodeM]

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[@TV-xu3lk]

다시 무료 안풀리나요..?

[@mcodeM]

과거 15만 조회수 나온 [머신러닝 입문] 24년 버전입니다. 누락된 강의들도 추가되었습니다.
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[@swithun60]

선생님 저는 생뚱 맞은 질문인데요. 화면에 글쓰시면서 수업을 하시는데 이런건 무엇을 이용해서 촬영하시는건가용?

[@user-de3jx2zt5n]

이분 수업 진짜 좋움

[@mcodeM]

감사합니다 :) 3.31까지 풀영상 17시간 24년 버전으로 무료 보실수있으니, 고정댓글 참고하세요!

[@user-gk6ey5yd4m]

배상민 강의 잘한다. 홍근 아빠

[@user-rn3ov3cz1j]

이야 문과는 진짜 못알아묵겠네여😂😂

[@codeandcoffee94]

너무 잘 생겼습니다 >.

[@mcodeM]

감사합니다 :) 강사님께 잘 전달드리겠습니다.

[@codeandcoffee94]

@@mcodeM 고맙습니다 ;) !!!