Mengatasi penyimpangan asumsi klasik regresi data panel dengan STATA

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 27. 09. 2020
  • VIdeo ini berisi pembahasan tentang cara mengatasi penyimpangan asumsi klasik (permasalahan tidak BLUE) di model regresi data panel.
    Silahkan tonton *like, comment, subscribe and share * agar Anda maupun orang lain mendapatkan manfaat dari video ini.
    -----------------------------------------------------------------------
    Download data yang digunakan dalam video ini sebagai latihan:
    bit.ly/3kC5EpT
    Tutorial estimasi model regresi data panel dengan STATA:
    www.youtube.com/watch?v=Jfydp...
    Tutorial uji asumsi klasik pada regresi data panel dengan STATA:
    • Uji asumsi klasik pada...
    Tags:
    tutorial#ujiasumsiklasik#regresidatapanelstata#stata#analisisregresidatapaneldenganstata#regresi#datapanel#pengolahandatakuantitatif#analisisdatakuantitatif#dataanalysis#datapanel#crosssection#timeseries#pooledolsfixedeffects#fixedeffectsmodel#randomeffects#randomeffectsmodel#chowtest#hausmantest,lagrangemultipliertest
  • Věda a technologie

Komentáře • 24

  • @zulfarindiazizah8460
    @zulfarindiazizah8460 Před 3 lety +2

    terimakasih, sangat membantu

  • @marthadms04
    @marthadms04 Před 9 měsíci +2

    maaf bu izin bertanya, kalau untuk mengatasi penyimpangan multikolineritas bagaimana ya? karena di video hanya membahas autokorelasi & heteroskedastisitas
    terima kasih :)

  • @wenypermatasari6322
    @wenypermatasari6322 Před rokem

    Untuk regresi panel dinamis bisa gak ya?

  • @algiigul
    @algiigul Před měsícem

    i. kode itu apa ya bu? mohon penjelasannya

  • @aleya18172
    @aleya18172 Před 3 lety

    Ka mau nanya, kalo cara mentransformasikan data di STATA gimana caranya ya ka ?

  • @rizqiaassaroh4649
    @rizqiaassaroh4649 Před 2 lety

    Kak kalo pas pengujian xtgls nya ga muncul hasilnya gimna yah?

  • @laniaeris5355
    @laniaeris5355 Před 2 lety +2

    kalau yg terpilih itu random effect bukan fixed effect apa caranya sama? kalau sama, berarti yang di ganti cuman rumus belakangnya, jadinya kyk 'xtreg DER CR ROA, re ro'? begitu?? atau beda lagi?
    trs saya mau nanya lagi, maksdnya blue itu gmn ya? penyimpangan di asumsi klasik maksnya penyimpangan di uji normalitas atau gmn??
    maaf ya banyak tanya soalnya saya gk paham..

  • @maulidianurlailia8703
    @maulidianurlailia8703 Před 3 lety +4

    Permisi mau nanya, setelah memastikan model FE sudah blue, interpretasi hasilnya menggunakan hasil yg sudah di xtgls atau gmana ya?

    • @joat9105
      @joat9105 Před 2 lety

      gimana kak? apa pake yang xtgls?

    • @MissHillichurl
      @MissHillichurl Před 2 lety

      gimana jawabannya kak?

    • @joat9105
      @joat9105 Před 2 lety

      @@MissHillichurl pake fgls interpretasinya

    • @MissHillichurl
      @MissHillichurl Před 2 lety

      @@joat9105 jadi maksudnya kita pake data yg ada fgls ya kak? bukan yg di fe lagi?

    • @joat9105
      @joat9105 Před 2 lety

      @@MissHillichurl iya pake yg fgls, soalnya kan fgls predictor untuk data yang erornya, cuma adjusted R squarenya gakeluar ntar klo pake fgls,tapi gapapa sih. jangan lupa pake xtset, sama pake i. Kode. kalo model FE nya udah blue ya gausah pake xtgls, pake xtgls kalo terjadi masalah auto/hetero/multikol. bisa pilih mau pake robust atau xtgls

  • @bola_keju3357
    @bola_keju3357 Před 2 lety

    ini FGLS?

  • @citraayumsari9598
    @citraayumsari9598 Před rokem

    interpretasi R2 pada xtgls gimana ya?

  • @arieframadhanrifkyhidayat4487

    ijin tanya, kalau yang terlanggar asumsi normalitas nya seperti apa ya penanganannya? terima kasih

    • @monicarosalina2081
      @monicarosalina2081 Před 3 měsíci

      apakah sudah nemu jawabannya ka?

    • @raflyramadhan1291
      @raflyramadhan1291 Před 3 měsíci

      @@monicarosalina2081 Hi kak aku bantu jawab semisal belum dapat jawabannya. Sebenarnya kalau di materi ekonometrika, untuk normalitas ga masalah dan bisa diabaikan apabila menggunakan observasi dalam jumlah besar, misal N>40 (ambang batas sebenarnya 30, tapi cari aman dikit). Semisal menggunakan jumlah observasi