Dummy Variablen bei der Regressionsanalyse
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- čas přidán 26. 07. 2024
- In diesem Video erkläre ich, was Dummy-Variablen sind und wie Sie sie einfach online erstellen können.
Kategoriale Variablen mit zwei Merkmalen können als unabhängige Variablen (Prädiktoren) in einer Regression verwendet werden. Variablen mit zwei Merkmalen werden auch dichotom genannt, z. B. Geschlecht mit den Merkmalen männlich und weiblich
Normalerweise können nur unabhängige Variablen mit zwei Merkmalen in einer Regression berücksichtigt werden. Wenn die Variablen mehr Merkmale haben, müssen Dummy-Variablen gebildet werden. Aus einer Variable mit n Merkmalen werden n-1 neue Dummy-Variablen mit je 2 Merkmalen gebildet.
dummy variable regression interpretation
datatab.de/statistik-rechner/...
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Super Video. Vielen Dank!
Danke für dein nettes Feedback!
Hallo :)
Danke für das Video.
Meine Variable ist mit 1 und 2 kodiert. Sollte ich sie umkodieren in 0 und 1 oder wäre mein Referenzwert dann statt der 0 einfach 1?
Liebe Grüße
Danke für die Frage. Ja ich würde sie auf 0 und 1 umcodieren damit man die Ergebnisse besser interpretieren kann! LG Mathias
Hallo, ich habe eine Frage. Ich habe eine lineare Regression mit einer ordinal skalierten UV auf eine metrische AV durchgeführt. Bei den Voraussetzungen ist ja die Linearität vorgegeben. Durch die Ausprägungen von 0 und 1 bei den automatischen Dummy-Variablen, sind die Verteilungen daher nicht linear sondern einmal auf der Y-Achse bei dem Wert 0 und 1 verteilt. Ist die Voraussetzung dennoch erfüllt?
Bei meinem Modell ist das Bestimmtheitmaß sehr gering bei 0,01. Ist das bei der Nutzung von Dummy Variablen üblich?
Hallo, danke für deine Frage! Ne eigentlich nicht! LG mathias
@@datatab ich habe die monatlichen Renditen des Dax ab 1959 und den Wintermonaten eine 1 zugewiesen und den Sommermonaten ein 0. Und dann die Regression gemacht. Wintermonate sind signifikant größer als die Sommermonate, jedoch ist das R2 sehr klein