Regressionsanalyse
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- čas přidán 7. 02. 2021
- Die Regressionsanalyse ermöglicht es, Zusammenhänge zwischen Variablen zu schätzen. Regressionen werden berechnet, wenn ausgehend von einer oder mehreren Variablen auf eine weitere Variable geschlossen werden soll. Die Variable auf die geschlossen werden soll wird als abhängige Variable (Kriterium) bezeichnet. Die Variablen, welche zur Vorhersage herangezogen werden heißen unabhängige Variablen (Prädiktoren). Hieraus ergeben sich zwei Einsatzbereiche der Regression:
Messung des Einflusses einer oder mehrerer Variablen auf eine weitere Variable
Vorhersage einer Variable durch eine oder mehrere andere Variablen.
Mehr zu Regressionsanalyse und Statistik
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Statistik Rechner:
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![Logistische Regression [Einfach erklärt]](/img/n.gif)
Für alle die Statistik einfach verstehen möchten, unser Buch ist draußen: datatab.de/statistik-buch 🙂
Vielen Dank, das Video hilft sehr gut dabei, mich zu orientieren!
Danke für das nette Feedback!
Sehr gut und verständlich erklärt, danke!
Danke für das nette Feedback! LG Mathias
Danke!
Vielen Dank für die ausführliche Erklärung
Danke für das nette Feedback! LG Mathias
Super, vielen Dank! Und das in nur 8:31 Minuten :)
Danke für das netten Feedback!
Danke, jetzt bin ich viel schlauer, zum Glück hab ich das Video durchgeskippt
Danke für das Video! Eine Frage: Worin liegt der Unterschied zwischen der Klassifikation und einer logistischen Regression. Beide vorhersagen eine kategoriale Ausprägung oder nicht?
Hallo, danke für deine Frage. Mit einer logistischen Regression kann man eine Klassifikation machen. Klassifizieren (oder engl. Classification) kann man sozusagen als Oberbegriff sehen! Ich hoffe das hat geholfen! LG Mathias
@@datatab Das ist doch aber schon die Aufgabe der klassischen Klassifikationsanalyse? Worin unterscheidet sich diese von der logistischen Regressionsanalyse?
Vielleicht gibt es unterschiedliche Definitionen, im Rahmen vom Machine Learning ist die logistische Regression ein Verfahren um Klassifikationen vor zu nehmen. Was ist denn für dich "klassischen Klassifikationsanalyse" bzw. welche Methoden werden dort verwendet? Natürlich gibt es noch Clusteranalysen, aber dort es das Ziel eher Strukturen zu erkennen.
@@datatab Grundsätzlich werden ja im Data Mining zwei Methoden der Prädiktion unterschieden. 1. Klassenanalyse; 2. Regressionsanalyse. Bei der "klassischen Klassenanalyse" wird die Klassenzugehörigkeit unbekannter Objekte auf Basis von Klassenlabels entschieden. Nun stellt sich eben die Frage wie sich die logistische Analyse von der Klassenanalyse unterscheidet.
Ohh, sorry da bin ich leider in den Definitionen nicht so weit drinnen! Nur ein Gedanke: Vielleicht ist mit Regression eher die lineare Regression gemeint und die logistische Regression gehört eh zu der Klassenanalyse. Aber wie gesagt, lieber im Buch nachlesen!!! : ) Sorry das ich nicht weiterhelfen konnte!!!
Warum eine lineare Regression und keine multiple? Wir haben hier ja zwei unabhängige Variablen? Bitte um schnelle Antwort, danke und liebe Grüße :)
Wieso ist denn das Bsp eine lineare Regression wir haben doch 2 unabhängige Variablen! Das is doch genau das was man davor zur multiplen Regression definiert hat…leider nicht sehr einleuchtend
Hallo, das Video ist wie immer top! Kann mir jemand kurz erklären, was der Unterschied zwischen Korrelation und Regression ist und ob ich zunächst Korrelation prüfen muss um Regression anzuwenden. Kann ich eine Vorhersage auch mit einem diffusen Streudigramm machen?
Danke für das positive feedback Louis!!! Dazu habe ich ein eigenes Video: czcams.com/video/djTRC9x_vPE/video.html Falls es danach noch fragen gibt einfach bitte nochmal fragen! LG Mathias
@@datatab Ich schreibe gerade eine Studienarbeit in Statistik und dieser Kanal ist meine beste Hilfe. Danke auch für die schnelle Antwort, das Video habe ich inzwischen gefunden.
@@louisglockner7029 Super : ) das freut mich!!! Sitze gerade an den nächsten Videos : ) Wo bzw. was studierst du? LG Mathias
@@datatab Der Aufwand lohnt sich, ich denke viele werden durch die Videos eine verlässliche, zielgenaue Unterstützung für ihre Arbeiten haben. Ich Studieren BWL an der Hochschule in Ismaning/München. Ich verwende die Videos als Grundlage für die Auswertung eines Fragebogens.
@@louisglockner7029 Danke : ) Dann ein schönes Wochenende und viel Erfolg bei deiner Arbeit! LG Mathias
Danke für das Video, jedoch sprichst du extrem monoton und deswegen kann man sich nur schwer konzentrieren. Vielleicht mehr Höhen und Tiefen in der Betonung...
was eine verarsche... das video dient ja nur dazu, sich noch ein weiteres video auf dem kanal anzugucken. als ob hier einer hinkommt, weil er erstmal wissen will, was das ist, die frage ist wie geht der scheiss jetzt.
Naja gut, dass es nicht möglich ist innerhalb von 8 min alles über die einfache und mehrfache lineare Regression und die logistische Regression zu erklären ist denke ich recht klar. Daher, entweder man macht ein langes Video oder mehrere kurze. Ich kann der Kritik leider nicht wirklich folgen!