Tutorial Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Aplikasi RapidMiner

Berikut ini proses analisis sentimen menggunakan algoritma naive bayes pada aplikasi RapidMiner
- Read CSV
- Filter examples: untuk menampilkan data yang berlabel saja.
Sentimen = is not missing
- Nominal to text: untuk merubah type menjadi text
- Process Document from data:
- Toknize
- Transform cases
- Filter stopwords
- Filter tokens by length
Centang keep text: supaya text nya tetap ditampilkan
Pilih TF-IDF: berfungsi untuk menghitung kemunculan kata pada text.
- Naive bayes: algoritma machine learning untuk klasifikasi data berdasarkan probabilitas bayes. Dengan kata lain naive bayes ini akan melatih dirinya untuk mengetahui pola data yang ada pada data train.
- Store-model: untuk menyimpan data model klasifikasi naive bayes.
- Store-data-latih: untuk menyimpan data latih
Selanjutnya kita buka proses baru dan akan kita proses melabeli data yang belum ada labelnya, atau sentimen masih kosong dengan memanfaatkan data model klasifikasi sentimen yang tadi dan data latih.
- Read CSV
- Filter Example
Sentimen = is missing
- Nominal to text
- Process Document from data:
- Tokenize
- Transform cases
- Filter stopwords (Dictionary) bisa di download pada www.kaggle.com...
- Filter tokens by length
- Masukan data latih
Atribut data latih dan data uji harus sama
- Gunakan operator union untuk menggabungkan atribut
- Filter example: untuk menampilkan data uji saja
Sentimen = is missing
- Replace missing values: untuk membuang data yang kosong.
Default = zero, untuk mengisi data yang tanda tanya menjadi 0
Data uji siap diproses
- Data uji yang sudah siap ke - ulb (unlabel)
- Masukan model data analisis - ke model
- Apply model

[@byatds]

Makasih mas video nya sangat membantu 👍💯 jazakhalohu khoir sehat dan sukses terus mas

[@driveprojectnmd2086]

makasih bang, semoga Allah mudahkan segala urusanmu

[@miselhl6441]

makasih bang ilmunya, tp maaf sebelum itu tolong soundnya diperbesar, saya udah voll up tapi masih ga kedengaran, banyak karna kasus seperti ini tontonan jadi tidak menarik. semoga masukan saya diterima ya.

[@rafikialmaudi]

makasih bangg

[@tarisacitra9315]

kalo melakukan pelabelan sentimen yg awal pake apa? atau dilakukan secara manual?

[@tachiyyanailal5153]

mas mau nanya, setelah itu semua cara menampilkan performance/klasifikasi datanya bagaimana....? soalnya setelah tutorial saya ikuti saya tambahin "performance" nilainya tidak muncul... makasih mas, semoga dijawab heheh

[@tachiyyanailal5153]

cara klasifikasi data/memunculkan tingkat akurasinya gimana.....

[@user-jt3wb3wy4g]

kalau pake SVM perlu ditambah step lain ngga mas? atau naive bayesnya diganti svm aja?

[@sitinurwahidaarif1087]

Bang mohon bantuannya,saya sudah mengikuti semua langkah2nya cara menghitubg acurassinya gimana?soalnya saya pakai performance tpi nilai nya tidak muncul malah muncul "unknown"

[@risarilhana4980]

kenapa dihasil akhir data komentar tidak ditampilkan?

[@tiaanggita8544]

ka kok di rapid miner saya ga ada process document itu gmna ya

[@bntowjow9657]

mesti di install lagi ka, klo misal di operator kaka gk ad.

[@iskandararif6157]

boleh minta apknya kak?