Prediksi Harga Rumah Menggunakan Algoritma Linear Regression Dengan Rapidminer
Vložit
- čas přidán 29. 08. 2024
- Video tutorial ini berisi penjelasan tentang perbedaan supervised learning dan unsupervised learning, jenis - jenis teknik prediksi, baik itu prediksi dengan menggunakan teknik regresi maupun klasifikasi. Dan akan disajikan sebuah studi kasus tentang prediksi harga rumah menggunakan algoritma liner regression, mulai dari proses import data ke repository, melakukan pembagian data training dan data testing, pengukuran performa dan cara membaca data dan formula
Download Assets Pada Link Berikut:
1. Software Rapidminer
drive.google.c...
2. File Latihan
drive.google.c...
Noted: data prediksi data hujan kontinues --> regresi 15:56 supervised learning
(Supervised learning = prediksi sesuatu)
Prediksi ada 2:
1) regresi --> jika sifat data kontinu (ciri2 kontinu variasi data banyak, rentang data luas seperti harga, hasil panen)
2) Diskrit --> jika sifat data variasinya tidak banyak (seperti kemungkinan nilai mahal, sedang, murah)
(Unsupervised learning = clustering/pengelompokan)
15:56 case study prediksi harga rumah dipengaruhi luas tanah, banyak kamar, tahun bangunan = prediksi nilai (supervised learning)
21:58 proses prediksi dg teknik regresi
Trimakasih untuk penjelasannya, sangat mudah dipahami
Kesulitan untuk penilaian properti itu di jumlah sampel dan harga, dari contoh diatas menggunakan harga transaksi, real di lapangan kebanyakan data masih bersifat penawaran
terimakasih bapak,, sangat bermanfaat ilmunya
Sangat membantu sekali terimakasih
Izin bertanya pak, data saya Variabel Bebasnya itu ada 5 tetapi hasil dipembuatan model itu cuma ada 4, itu kenapa ya??
Terimakasih pa atas penjelasan nya... Apakah bapa punya modul tentang algoritma random forest? 🙏
Kalo nilai RMSE g muncul kenapa ya bang?
pak cara munculin f1 score gimana ya pak? saya lagi revisi skripsi nih pak, mohon bantuannya pak :(
Izin bertanya pak, bagaimana saya melihat runtime suatu algoritma ketika saya akan membadingkan beberapa algoritma secara waktu komputasi
apakah ada ketentuan error dikatakan dapat diterima dalma rentang berapa?
error dikataka error kecil pada nilai berapa?
CARA CARI DATA NYA GIMANA YAH
untuk data public bisa di kaggle atau UCI kak