Зачем нужна СТАТИСТИКА для анализа данных? Что я использую в работе продуктовым аналитиком
Vložit
- čas přidán 9. 11. 2021
- Зачем нужна статистика? Для человека далекого от аналитики вся статистика это просто набор бессвязных формул и непонятных показателей. Но на самом деле за каждой формулой кроется красивый смысл. Для аналитика, статистика может рассказать многое про данные и помочь сделать реальный вывод из набора цифр.
Самое главное, что нельзя учить статистику (как наверное и любой инструмент в IT) не стараясь понять смысл, который стоит за каждой формулой. В этом видео, для людей, которые знают мало про статистику и работу с данными, я рассказываю чем она может быть полезна, и на какие вопросы может отвечать.
💙 Больше информации о карьере в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
Полезные видео:
Как рассчитать основные продуктовые метрики? - • ПРОДУКТ в IT. Как расс...
A/B ТЕСТИРОВАНИЕ: Почему никто не делает его правильно? - • A/B ТЕСТИРОВАНИЕ: Поче...
ЮНИТ ЭКОНОМИКА - что это? Как посчитать LTV и CPA? - • ЮНИТ ЭКОНОМИКА - что э...
ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА: как вырасти от 0 до SENIOR - • ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА:...
ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА - что учить, чтобы стать аналитиком в IT? - • ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА ...
__________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайся и оставляй комментарии)
Instagram*: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it
*Meta признана экстримистской организацией и запрещена на территории России...
Мне твоё видео про продуктовые метрики помогло получить работу! спасибо тебе)
Я очень рад!) Пожалуйста! Если есть ещё полезные темы для разбора обязательно предлагай :))
А можно ссылку на это видео?)
Автор очень энергично объясняет причину необходимости в статистике, арифметические операции. Что стоит за статистикой, важность статистики во вводе данных. Посчитать стандартные отклонения, в каком промежутке находятся данные любой вещи. Точка зрения вероятности, поиск аномалий, плюсов и минусов, вы прекрасно можете подсчитать конверсию покупателей.
Спасибо за видео! Вроде бы всё очевидно и на кончиках пальцев, но тут разобрано понятно. Понятно, как взять и применить.
Спасибо большое! И в самом деле многое стало понятнее.
Отлично объясняешь! Спасибо за видосы.
я не из аналитики и ты мне объяснил, что к чему и что есть что, спасибо тебе!
Спасибо за простое и понятное объяснение! Лучше понял важность статистики
Андрей, я подписался посмотрев один из твоих роликов. Годный контент. Сделай отдельное видео о работе тестировщиков. Из разновидности, к чем разници компетенций Junior и middle уровня. Спасибо, буде ждать новых видео.
Спасибо! Сделаю видео про тестировщиков)
Очень полезный контент. Спасибо!
Спасибо вам за комментарий!)
Наконец нашла тот контент, что искала
Спасибо, как всегда очень интересно! Очень жду разбор какого-то реального кейса из вашей работы, интересно посмотреть, как все это работает на практике :)
Спасибо! Обязательно будет))
Снова топ контент в наших лентах
Спасибо! Работаю над качеством :)
Когда ты в поисках прокрастинации заходишь на CZcams после дня прожитого с аналитикой и залипаешь на ролике по статистке для анализа данных😜
"Вообще у меня свой Ютуб канал. Аналитика это так.. для души :)))"
🔥🔥🔥
Приятный, хороший звук. Микрофон хороший
Здравствуйте. Т.е. иными словами берется бэнчмаркт и сравнивается насколько больше/меньше. Так? Спасибо
Очень нравится твой контент, жаль, что тема узкая и аудитория маленькая, зато платежеспособная ;)
Надеюсь, ты не выгораешь от ютуба и получаешь отдачу, которой тебе достаточно
Начал тебя смотреть уже после того, как устроился аналитиком, но каждое видео интересно, даже про то, что уже знаю)
Удачи тебе и успехов, спасибо)
А мне то как интересно смотреть эти видео, ибо я только в начале пути обучения на аналитика данных. Начал с математики, щас буду входить с ней теорию вероятностей.
@@romankolobkovна ней и закончишь
@@kult_of_manydick так и было
@@kult_of_manydick, уверен бросил это все дело он)
класс. очень круто объясняешь. спасибо!
оффтоп: почему кольцо на левой руке? или это правая?
Так носят католики - в моем любимом ситкоме - Друзья - все носили на левой и я как то к этому привык. И когда женился тоже стал носить на левой. Но не из религиозных соображений, а просто потому что так видел в сериале
Под нормальным распределением лежит функция плотности вероятностей, так же нр симметрично, мода равна медиане и средней
я понял
Только еще больше запутал, Андрей
4:00
Аналитика в спорте работает?
Да, знаю одного спортивного аналитика
Статистика - это не искусственные законы. Статистика - это всегда про деньги. Какой процент изделий надо прогнать через ОТК на заводе, чтобы с таким ю-то процентом гарантированности (уверенности) и с таким то отклонение результаты проверки отобранного количества совпали с результатами тотальной проверки. Потому как проверить только часть дешевле, чем все. Вот тут и ищется баланс между затратами и допустимой погрешность результатов.
Вот про что статистика вся эта.
И ничего искусственного там нет. Собственно и точек в развитии статистики пришёлся на развитие промышленного производства, там она и нужна. В отличии от еустарного производства.
Давай уже реальный кейс запили.
Я зашёл узнать кем работает Чендлер Бинг из друзей 😆
Как стандартное отклонение посчитать для одной величины, если оно расчитывается лля группы значений? Какой-то нонсенс
Почему надо называть AB тестом простую проверку статистических гипотез критерием? Если в продажах сделали надстройку над этим, это не повод не говорить об основе. Если говорить только термин "AB-тест" - это запутывает тех, кто не знаком с данной придуманной намного позже и в одной лишь области терминологией.
Статистика - не матан…
😢 - я после 6 лет на примате.
Матан - это база, без которой невозможно понять матстат!
Или автор видео про другую статистику?
Интересно, что ты называешь неискусственной наукой, если математика для тебя искусственная
Математика это чисто идеалистическая наука. Там все вымысел и фикция, абстракция, или условность
@@denisbaranoff согласен
это лженаука
@@oldschoolracinggames5729 в чем "лже"? Есть иные достойные способы моделирать, зарекомендовашие себя?