Análisis de SERIES DE TIEMPO: guía completa
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- čas přidán 28. 06. 2024
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En este video veremos una guía completa con todas las fases que generalmente se requieren para llevar a cabo el análisis de series de tiempo.
00:00 Intro
00:22 Academia Online
00:39 Índice
01:00 ¿Qué es una serie de tiempo?
01:38 Tipos de análisis
02:44 Etapas preliminares del análisis
04:42 Estacionariedad y autocorrelación
05:20 Pre-procesamiento
07:35 Análisis
08:52 Conclusión
Enlace de descarga de la guía: www.codificandobits.com/blog/...
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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Que excelente canal, mil gracias por compartir mi estimado. Bendiciones
Excelente explicación, será genial ver el Próximo video con las técnicas
Buena explicación, muchas gracias 🙏
muchas gracias por el video, muy completo y condensado. Excelente
Aplaudo este tipo de contenido. ¡Mis felicitaciones! (Feliz Navidad)
EXCELENTE !
Gracias, Muy instructivo y didáctico el video, Por favor haz el nuevo video con las técnicas para el análisis de las series de tiempo. éxitos.
Buen dia, gracias por la explicación didáctica 😄
Miguel "FELICITACIONES", eres un Nacido Para Enseñar. Muchas felicitaciones y que Dios te Bendiga.
Super la explicación, gracias por compartir
Excelente explicación. Muy bien explicado. Muchas gracia spor compartir tus conocimientos.
Excelente capacidad de sìntesis,,,muy bien resumido. Gracias por el aporte
Excelente condensación y explicación- Gracias-- Me gustaria que en un proximo video se enfoque en la predicción. Gracias
Muy bueno, gracias
Excelente video gracias me ayudó mucho
Excelente el resumen
Muchas gracias por el video y la muy buena explicación, ojalá pudiera hacer ejemplos aplicados de los tipos de análisis
No me llega la guía al correo
Que buena explicación
Me sirvió mucho el video
Muy buena la ruta.
Sí por favor me encantaría que desarrollaras las fases
Genial 😊
Amo tus videos, deberías tener muchas más vistas, explicas demasiado bien, por fin estoy entendiendo lo del diplomado y cursos que antes lleve. Tal vés con un ejemplo Hands-On al final se podria mejorar. 100/10
Hola Luis gracias por tu sugerencia sobre realizar un ejemplo práctico. Lo tendré en cuenta para los próximos videos. Un saludo!
Gracias buen video! Ojala sigas con este tema implementando Machine Learning. Saludos!!
Gracias por tu comentario Rafael. Cuéntame si tienes algún tema en mente para sugerirme, y así intentaré incluirlo en un próximo video. Un saludo!
Gracias por el video, muy bien explicado y informativo. En futuro video si es posible que nos enseñes como se utilizan las series temporales para predecir el comportamiento del precio de las acciones de bolsa. Un cordial saludo
Tomo nota de tu sugerencia y si otros están interesados lo incluiré en un próximo video.
De momento puedes ver el video en el canal de cómo realizar predicciones de acciones en la bolsa usando redes LSTM: czcams.com/video/3kXj6VgxbP8/video.html
Un saludo!
Mil gracias. Se ve que te apasiona la estadística. Sería interesante unos vídeos sobre cursos de posgrado en estadística. Éxitos, maestro.
Próximamente vienen cursos de probabilidad y estadística en mi academia online. Un saludo!
Excelente video, podría realizar un ejercicio para predecir actos delictivo, tomando como insumo las denuncias policiales. muchos exitos
Gracias porque existen poco video que expliquen de buena manera la serie de tiempo
Sí, en realidad es muy poco lo que se encuentra en youtube sobre este tema. Un saludo!
Por favor explique el análisis predictivo con logica difusa si es posible por favor.
Que buen video!!! Gracias por esa información tan valiosa. Sería genial profundizar en las técnicas de Deep Learning como las Redes Transformer por favor 👾
;)
Me uno a la solicitud
Bastante decente el vídeo, la verdad es que esperaba mucho menos, es fácil notar que te has tomado un buen tiempo rayando para entender el tema y no sólo leyendo código en notebooks
Definitivamente no sólo notebooks. Realmente tuve que revisar varios libros sobre el tema para tratar de sintetizar los elementos más importantes. Un saludo!
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Nose que hacer, el enlace de descarga de PDF nunca sirve. Pongo mi gmail muchas veces y nunca llega
Osea una serie es una funcion de dominio tienpo discreto y imagen lo q sea
Hola tiene un video en donde explique los componentes de una serie de tirmpo ?
Hola! Precisamente mañana lunes publico un video hablando de la estacionalidad !!!
@@codificandobits gracias
¿Te importaría compartir tus Mapas Mentales?, sé que son muy personales, pero, también los uso hace mucho. Mi Correo es mis Dos Nombres y la Inicial de mi apellido en gmail, Gracias de antemano y de todos modos. Suerte. Juan Carlos P.
Comparto los apuntes que he recopilado sobre el tema:
github.com/jesusdanielquiroga/Series-de-Tiempo.git
perfecto bro