Sztuczna Inteligencja: powstanie, rozwój, rokowania, Jarek Gryz
Vložit
- čas přidán 25. 08. 2024
- Nad sztuczną inteligencją wisi klątwa hurraoptymizmu. Od samego początku tej dziedziny prognozowano powstanie maszyn myślących w perspektywie co najwyżej jednego pokolenia. Choć te nadzieje się nie ziściły, entuzjazm towarzyszący badaniom nad sztuczną inteligencją nigdy nie zamarł. Ostatnie lata przyniosły gwałtowne przyspieszenie tych badań i wiele fascynujących zastosowań sztucznej inteligencji w życiu codziennym. Niektórzy komentatorzy ostrzegają wręcz, że w niedalekiej perspektywie grozi nam opanowanie świata przez maszyny.
W swoim wykładzie prof. Jarek Gryz poruszy dwa tematy. Po pierwsze, spojrzy na sztuczną inteligencję z perspektywy historycznej, żeby pokazać jakie zmiany w metodach badawczych dokonały się niedawno w tej dziedzinie. Po drugie, pokaże, że pomimo ogromnych sukcesów ostatnich lat, sztuczna inteligencja stoi ciągle przed wieloma nierozwiązanymi problemami, a do maszyn myślących jeszcze nam bardzo daleko.
Jarek Gryz jest profesorem informatyki na York University w Toronto, zajmuje się zagadnieniami związanymi z analizą i wizualizacją danych.
Jeden z lepszych wykładów jaki słyszałem odnośnie ai. Dziękuję
ten pan naprawdę dobrze rozumie i tłumaczy dla nas w czym sedno samej sprawy, dziękuję bardzo
Ale się ten film zestarzał :) Tylko 2 lata a połowa wykładu już nieaktualna. Ale wykład w każdym stopniu świetny i cudownie się słucha!
Odważne i uczciwe wystąpienie. Świetne pytania.
W zakresie algorytmów ogólnego przeznaczenia - wnioski zaczynają się starzeć.... i to jeszcze bardziej przerażające jak idzie postęp :)
Wreszcie trzeźwe spojrzenie na sztuczną inteligencję,nie sądzę żeby powstał kiedyś taki właściwie sztuczny mózg bo żeby go stworzyć należy w pełni poznać nasz a to jest jeszcze daleka droga
Doskonały wykład, bez zbytniego teoretyzowania ale przekazujący istotę i wagę problemów. Dobra pożywka dla namysłu. Proszę o ciąg dalszy :). Pozdrawiam!
Pożywka dla namysłu. Kwintesencja tego że jeszcze troszkę popracować trzeba w kwestii AI. Ciebie też pewnie wkurza co autokorekta robi z Twoimi wypowiedziami, ale ufamy jej na tyle, że nasz komentarz edytujemy trzykrotnie jak nie więcej razy. Z drugiej strony, wiadomo, komoutery już dawno nas prześcignęły w obliczeniach, największe braki mają w dziedzinie empatii, bądź jej braku. Czy dożyjemy czasów kiedy robot będzie bardziej ludzki niż sam człowiek? Czy czlowiek zrobotyzowany nie byłby mniej niebezpieczny i nieprzewidywalny niż gatunek ludzki? Robotyka rodzi wiele pytań, każe nam wątpić, ale jednocześnie poszukiwać, jej rozwój jest praktycznie nie do powstrzymania, byłby wówczas wbrew ludzkiej ciekawości. Pozdrawiam z roku 2086;)
Tak wiem, komoutery, w 2086 hybrydy zbuntowały się autokorekĆe
@@mateuszsiwek108 Tak jak w blade runner
Nie wiem jak to określić.Słuchając czuje sie mądrość,inteligencję nie odczuwając wewnętrznie żadnych zadrażnien i sprzeczności.To się żadko zdaża.Pozostało tylko powiedzieć. Dziękuję.
Pozdrawiamy wszystkich zainteresowanych 🌍✋Ł. K ✨good luck i dzięki za dobre programy/W.Broniowski/A.Dragan/K.Meissner vs T.Rożek
Wspanialy wyklad, dziekuje.
Ciekawy temat, poparty wiedzą. Jednak do rządzenia wystarczy umiejętność znajdowania ludzi, którzy wiedzę posiadają.
Wielkie dzięki za film i szacunek dla Profesora.
50:30 Pokazuje jak niesamowicie szybko rozwija się AI, bo GPT-4 na pytanie "czy można zrobić sałatkę z bawełnianej koszuli?" odpowiada "Nie można zrobić sałatki z bawełnianej koszuli, ponieważ sałatka jest potrawą spożywczą (...)" a na pytanie "Jeśli wsadzisz szpilkę w marchewkę, to zrobisz dziurę w marchewce czy w szpilce?" odpowiada: "Jeśli wsadzisz szpilkę w marchewkę, zrobisz dziurę w marchewce. Szpilka jest twarda i ostra, więc gdy zostanie włożona w miękką marchewkę, łatwo przebije ją i utworzy dziurę."
Dobry wieczór, świetnie podana wiedza.
Szybko 50:32 zestarzał się ten wykład. Ale i tak warto wysłuchać.
Świetny wykład bardzo wiele mi dał. Wielkie podziękowania :)
Wreszcie głos rozsądku i prawdziwej wiedzy na temat tak głośnej ostatnio AI. Co to może nad nami zapanować i robić nam krzywdę. No ale takie czasy. Każda brednia zyskuje na rozgłosie. Dziękuję za ten wykład.
A jaką masz opinię po 2 latach? 😜
Dziękuję za wspaniały wykład. Pozdrawiam Pana Profesora.
Dziekuje bardzo. Pozdrawiam.
Genialne, świetnie wykonana praca
Fantastyczny wykład panie Profesorze, bardzo dziękuję.
Panie Profesorze... 😀 Wyrazy Szacunku 😀
Jak cudownie ten wykład się zestarzał. Minęły tylko dwa lata, a połowa tez w nim brzmi, jak dawny artykuł z New York Timesa, że "stworzenie maszyny latającej cięższej od powietrza zajmie jeszcze z dziesięć tysięcy lat albo i milion" opublikowany na trzy miesiące przed pierwszym lotem braci Wright 😜
Wtedy NYT był i tak bliżej rzeczywistości niż teraz
super wykład, dziękuję
Bardzo dobry, wartościowy, ciekawy i pouczający wykład
"Witamy widzów z ....przyszłości" Udane to było! A teraz oglądamy!
To . min. do mnie.Teraz w 2023r. króluje profesor Dragan 😊
Wspaniały wykład, dużo się dowiedziałem
wspaniały wykład. dziękuję
Dziękuję za ciekawy materiał
Bardzo dziękuję za wspaniały wykład. Rozwiał on wiele wątpliwości związanych z AI, które od dawna mnie nurtowały.
Super, miałem podobne wnioski, co prof. Gryz. Miło słyszeć informatyka, który myśli socjologicznie. Rzadkość w skali świata.
Dziękuję I pozdrawiam
Szkoda że nie ma więcej wykładów z procesorem jest mega
''wykładów z procesorem. ''
Ano szkoda , choć osobiście jednak bym wolał jakiś kolejny wykład Z PROFESOREM .
Człowiek z człowiekiem dogadać się nie może.
Więc od takich mądrali strzeż nas Panie Boże!
Ależ to jest dobre!
1:35:26 jest takie coś jak: Algorytm ewolucyjny - algorytm wzorowany na biologicznej ewolucji, stosowany do zadań optymalizacyjnych i modelowania.
Algorytmy ewolucyjne dzielą się na:
Algorytmy genetyczne
Programowanie genetyczne
Programowanie ewolucyjne
Przeszukiwanie rozproszone
Strategie ewolucyjne
Neuroewolucje (Neuroevolution)
ale ja sie na tym nieznam więc sobie doczytajcie jak Was to interesuje.
Popracujcie nad warstwą audio. "Noise gate" z większym umiarem. Normalizacja poszczególnych ścieżek audio też nie zaszkodzi. Pozdrawiam.
Mamy po sierpniu 2023roku i wszyscy mądrale/profesorowie już straszą IA ,że to sztuczny mózg obecnie na poziomie 8 latka, a za 10 lat przerośnie inteligencją kazdego profesora 😊
Byłem tu zanim powstał skynet
Top!
słuchałem "jednym uchem"..... a teraz też drugim, bo super materiał. Dziekuje :)
Słuchając o sztucznej inteligencji przypomina mi się bajka Pinokio. W bajce jest marionetka z drewna, która ma stać się człowiekiem. Teraz chcemy stworzyć z robota człowieka. Myślę, że człowiek jest niedoskonały więc sztuczna inteligencja też nie będzie doskonała. Jeszcze długa droga przed nami. Wychowanie człowieka też jest trudne 🙂. Człowiek też cały czas się rozwija. Takie cechy jak kreatywność, twórczość w ogóle jest trudna do uchwycenia. Jestem pewna, że kiedyś będzie powszechna sztuczna inteligencja - jest to kwestia czasu - może nawet od 100 do 500 lat 😉 Na ile sztuczna inteligencja będzie wolna w swoich wyborach? Człowiek też jest zaprogramowany. Mój kot, który nigdy nie widział węża bał się zabawki, która przypominała węża. Myślę, że inteligencja człowieka jest budowana przez miliardy lat i jest jakoś przekazywana. Niektóre umiejętności są jakoś inaczej przekazywane. Życie to tajemnica.
Ja nie byłbym taki pewny Moniko, bo nie wiemy nawet czym jest świadomość. Wcale nie musi brać się ze skomplikowania struktur mózgu 😬
ŻYCIE TO TAJEMNICA ❤️
czuje sie przywitany jako słuchacz z przyszłosci.... wykład fascynujący
Dziękuję za wykład, więcej takich!! ;-)
Super wyklad. Dziekuje
Wiedziałem jaki charakter będzie miał wykład, zanim go jeszcze włączyłem. :) Polscy profesorowie wykładają na uczelniach sceptycyzm, podczas gdy ich zagraniczni koledzy dokonują w życiu kolejnych przełomów. Panie Jarku, ja jednak pozostanę przy wizjach Shane Legga (DeepMind) z uwagi na jego osiągnięcia na polu SI.
Powiem jeszcze więcej , otóż sądzę , że wykład Profesora Gryza przede wszystkim zawiera podstawową definicję terminu sztuczna inteligencja. Z pośród wielu ta wydaje się być najbardziej precyzyjna.
Super wykład
Dziękuję
Szok. Co za wyśmienite opracowanie. DZIĘKUJĘ
:D
Najlepsze dla nas, LUDZI (!!!) jest to, że ŻADNA MASZYNA nie byłaby zdolna do wygłoszenia takiej lekcji, jaką swobodnie i ze swadą prezentuje ten CZŁOWIEK.
Dziekuje za ciekawy wyklad. Nie przyuszzcalam, ze jeszcze "wdepne" w takie tematy. Emerytka-informatyk...z grupki pierwzych absolwntow inforrmatyki UW.
Mega ciekawe..am...
Kai-Fu Lee Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa
Już po 30 minutach wiedziałem jaka będzie konkluzja ale Jarek Gryz tak mądrze mówi że wysłuchałem do końca. Pozdrawiam
Bardzo mądry człowiek! Jestem dumny! Pozdrawiam Pana Profesora!❤️ Świetny wykład!
Super wykład! W moim środowisku na deep learning mówi się czasem "uczenie pogłębione". Osobiście preferuję "nauka pogłębiona" :)
Super stary program. Z innej epoki
Świetna sprawa, bardzo mnie cieszy fakt, że mamy takich extra rodaków działających w takich dziedzinach. Bardzo fajnie się słuchało i dowiedziałem się nowych rzeczy np tego, że nie jest aż tak świetnie w tej dziedzinie jak mi się wydawało. Ta radosna ekstrapolacja w przyszłości w tej dziedzinie może być bardzo myląca. Z drugiej strony nie znamy granicy kiedy przekroczymy tą linię o której każdy myśli i to z prostej przyczyny - nie rozumiemy jak sami działamy i nasz mózg, więc wędrujemy po omacku, trochę na zasadzie prób i błędów. Dziekuję za wykłąd i fajnie by było jeszcze profesora usłyszeć. Pozdrawiam.
kiedyś naukowcy mogą dojść do myśli, że inteligencja ma jakiś związek z interakcją ze światem w sposób społeczny i się rozwijający.
Dlaczego nie powinniśmy brać pod uwagę płci?
To może biorąc ludzi do koszykówki nie bierzmy pod uwagę wzrostu :)
Materiał super ale jak doszło do dyskryminacji to zaczęły się poglądy a nie fakty.
Nie dziwię się, że nie ma pytań... jasne jest, że nie ma ciała, fizjologii, nie ma inteligencji. Koniec.
Nie zgadzam się z ogólnym stanowiskiem Pana. Oczywiście ma Pan rację co do tzw. fal przesadzonego zachwytu, które pojawiały się w przeszłości. Sieci neuronowe, mimo że koncept stary to nadal rozwojowy. Implementowałem sieci neuronowe od podstaw dedykowane do ścisłe określonych zadań. Algorytm wewnętrzny (Back-Propagation) realizujący uczenie jest uniwersalny i kompletnie niezależny od typu danych(dziedziny), o ile da się znormalizować jakoś te dane, tak żeby sieć mogła na ich podstawie w procesie iteracyjnym wzmacniać/osłabiać wewnętrzne połączenia. Zasadniczo jest to "istota" uczenia, a każdy problem, z którym np. człowiek ma do czynienia można sprowadzić do zbioru mniejszych problemów klasyfikacji lub regresji. Zatem teoretyczna baza do zbudowania tzw "sztucznej inteligencji uniwersalnej" symulującej działanie, rozwój człowieka jest, choć do praktycznej implementacji jeszcze daleko. Inspiracja biologiczna ludzkimi neuronami/aksonami/dendrytami pozostaje nadal w mocy. Jest nadal problem zbyt małej mocy obliczeniowej aktualnych komputerów, żeby maszyna, która mogła by "udawać" czlowieka, mogła robić to w czasie rzeczywistym i to w wielu dziedzinach równocześnie. To że jakieś roboty z Boston Dynamics sobie tańczą to taki marketing/populizm, który ma się sprzedać. Kto zajmuje się robotyką ten wie, że to nadal "dedyki", które stać na naśladowanie człowieka tylko(aż) w domenie poruszania. Koncepcyjnie można wyobrazić sobie maszynę, wewnątrz której działają miliony sieci neuronowych, które dynamicznie wykształcają połączenia między sobą i pozwalają na prawidłową klasyfikację problemów w wielu dziedzinach równolegle. Wcale nie musi ta maszyna być świadoma. Nie wiemy jak zasymulować swiadomość, ale być może nie jest to potrzebne do tworzenia maszyn/programów, które w coraz większym stopniu będą "udawać" nas - podejmować takie decyzje, na wielu polach, że nawet zaczniemy je personifikować :-) Nie podważałbym perspektyw SI. Nadal jesteśmy na początku jej rozwoju. Problem jaki widzę jest w tym, że stopniowo, będziemy zawierzać kolejne obszary naszego życia pod "władanie" SI i w konsekwencji możemy nie zauważyć własnego wykluczenia z łańcucha decyzyjnego. Jednak to odległa perspektywa.
Co do kwestii czym jest SI (Dla ludzi spoza branży) oraz czym "grozi" polecam książkę Jerrego Kaplana" Artificial intelligence - what everyone needs to know". Porusza on tam problemy etyczno/moralne w oderwaniu od matematyki.
Btw: kilka prymitywnych robotów można zobaczyć na moim kanale :-)
Nie potrzeba dużo czasu na takie przemiany w naszym świecie.
Już zaufaliśmy dostatecznie mocno opłacalności takich rozwiązań.
Ideologia górą, Jak prawda może być dyskryminująca?! Skoro system Compas wskazuję na afro, to się myli,czy nie ? Google dopisuje najczęściej wpisywane wrazy i inne przyklady. Jeśli IA rozpoznaje strusia, to musimy to wyjaśnić dlaczego? Postępu nic nie zatrzyma, tylko Chiny szybciej pokonają USA+😢
hmm .. minął zaledwie rok od tej transmisji i końcowa konkluzja może być już niesłuszna - biorąc pod uwagę istnienie chat GPT-3 i niechybne nadejście chat GPT-4 ... tak właśnie działa rewolucja, jest trudna lub niemożliwa do przewidzenia:)
Ta akurat rewolucja była/jest jak najbardziej do przewidzenia. Wystarczyło wziąć prawo Moore'a i policzyć kiedy dostępna moc obliczeniowa komputerów będzie porównywalna z mocą obliczeniową mózgu. Ray Kurzweil zrobił to z dwie dekady temu i wyszło mu, że AGI będziemy mieli około roku 2029. Niewiele się pewnie pomyli. Wygląda nawet, że będzie to trochę wcześniej, bo acceleratory AI rozwijają się obecnie sporo szybciej niż to było w wypadku procesorów.
1:36:25 Półtorej godziny i dopiero trafił się punkt, do którego można się przyczepić :)
Skąd założenie, że samoświadomość musi się sama wygenerować?
Co to zmienia w samym mechanizmie?
Założenie, że nasza samoświadomość jest spontaniczna jest niemożliwe do dowiedzenia - tak zgadujemy, znając mechanizmy ewolucji, jednak pewności nie ma (nie, nie jestem kreacjonistą).
Jeżeli punktem odniesienia ma być ludzka samoświadomość (równie dobrze można przyjąć sroki za punkt odniesienia, te ptaki mocno przeorały znaczenie wyrażenia "ptasi móżdżek" ) to można do tego podejść funkcjonalnie - skoro samoświadomość jest mechanizmem ewolucyjnym, który służy ponadjednostkowemu instynktowi przetrwania (zdolność jednostki do warunkowego poświęcenia się dla dobra ogółu), to wystarczy testować zachowanie programu pod kątem tendencji do własnego przetrwania - ma to sens wyłącznie dla programów deep learning, nie mniej może być bardzo ciekawe i równie niebezpieczne
Nie spodziewałem sie aż tak dobrego wykładu, dziękuję.
emocja u robota powstanie, kiedy wbuduje mu się konieczność samodzielnego poszukiwania i pobierania energii, a wtedy to już poleci...
To przypuszczam , ze kosiarka -robot ma emocje . :))) Przeciez jak jej sie konczy energia , to podjezdza samodzielnie do stacji i sie laduje .
@@wysocki922 a kosiarka robot jest samorozwijającym AI?
@@gabrielnn6135 No ... , jeszcze nie , ale jak jej sie wbuduje odpowiedni procesor , to kto wie ? W temacie polecam Lema " Tragedia pralnicza " .
@@wysocki922 dzięki za polecenie. Mam w planach zapoznać się z twórczością Lema. Na razie znam go tylko z kilku wywiadów :)
@@gabrielnn6135 Jezeli chcesz konkretne tematy dotyczace AI , to najlepiej zbior esejow " Moloch" . Lem pisal o perspektywach rozwoju technologicznego w "Summie Technologiae" w latach 60-tych . " Moloch" jest kontynuacja tej ksiazki , napisana 30 lat pozniej . Te eseje byly tez drukowane w" PC Magazine Polska " w latach 90-tych . Ostatnio tez ukazalo sie ciekawe opracowanie o AI G. Lindenberga "Ludzkosc Poprawiona" . Przyjemnej lektury . Pzdr.
50:30 Ja: Czy można zrobić sałatkę z bawełnianej koszuli?
ChatGPT: Nie, nie można zrobić sałatki z bawełnianej koszuli. Bawełniana koszula jest materiałem tekstylnym i nie nadaje się do spożycia. Sałatka to potrawa zazwyczaj przygotowywana z warzyw, owoców lub innych składników spożywczych. Aby zrobić sałatkę, potrzebujesz świeżych, jadalnych składników, takich jak liście sałaty, ogórki, pomidory, papryki, marchewki itp. Jeśli masz wątpliwości co do przygotowania potrawy, zawsze warto sprawdzić przepisy kulinarnie lub skonsultować się z doświadczonym kucharzem.
Sztuczną ineligencje będzie mozna implementowac tu na naszej planecie tylko u czlowieka .Zadne sieci, komuterowe programy w robotach ,algorytmy najbardziej doskonale nie zdolaja uruchomić inteligencji w maszynach opartych na procesorach i obliczeniach.Wylaczanie stopniowe emocji i zastepowanie ich programem wbudowanym w system nerwowy czlowieka moze doprowadzić ze powstanie "homorobota" i ten będzie sztucznie inteligentny.
Aby zaistniała SI podobna do ludzkiej, należałoby stworzyć robota, podobnego do człowieka, który by żył między ludźmi i uczył się życia. Jednak, tak zdobyta wiedza była by subiektywna i charakterystyczna tylko dla tego robota.
Poza tym wydaje mi się, że będą potrzebne lepsze systemy przetwarzania i generowania informacji niż obecne - sekwencyjne, zero-jedynkowe układy logiczne tj. procesory krzemowe.
Tak sie własnie niszczy świat ludzkośc i zycie na ziemi
To nie jest nasz świat, to tylko nasza kolej. Dinozaury były i wygineły. My też wyginiemym a jeżeli sztuczna inteligencja w jakiejś sztucznej formie życia powstanie to też kiedyś wyginie.
@@husc7775 Nie przecze, ma sens to co piszesz👍
Nice one!!
🌹✋🕊🍀to tylko maszyna👀 myślenie poza poznaniem🕊🙏,
Jak już ma być to prędzej czy puźniej i tak będzie.Dodajcie ciekawość potrzebę poznania nie do końca selektywną.Zbieranie danych bo są now e .Szukanie danych z powodu istnienia danych niedookreślonych w bazie danych aby złożyć odpowiedź.
A wiec dwa lata i już jest świat dalej niż profesor wątpił że będzie 💁🏼♂️ wykład miodzio 💪🫡
chatgpt to w zasadzie generator esejow jak w przykladzie profesora a nie AI. Takie AI dla wiejskich głupków.
Polecam kreskówkę Robotboy, który chce się nauczyć jak być prawdziwym chłopcem, myślę, że świetnie oddaje problem wiedzy potocznej u sztucznej inteligencji i może w jakis sposób da odpowiedź jak go rozwiązać. Pozdrawiam
Tu nie chodzi nawet o to, że człowiek uczy się wszystkimi zmysłami. Samym wzrokiem uczymy się w trzech wymiarach. I w ruchu. Rozumiemy wideo, bo potrafimy sobie ekstrapolować scenkę do trzech wymiarów. To samo ze zdjęciami, które są snapshotami trzech wymiarów. Musielibyśmy szkolić AI w ten sam sposób: najpier 3D w ruchu, potem sam ruch w 2D, potem samo 2D. Tylko to zużywało by pewnie zbyt dużo zasobów. Poki co, jeżeli liczymy, że algorytm nauczy się na samych zdjęciach to nie liczmy, że zaszumienie zdjecia paroma sprytnie odrzuconymi pikselami skutecznie go oszuka.
22:40 niestety, to nie jest sieć konwolucyjna, tylko najbardziej klasyczna sieć gęsta ('dense')
Pasjonujący wykład, dziękuję!
:D
świetny wyklad, dzieki
Cool dzięki za filmik
Problemem jest zabijanie zarodka. Gdy ktoś stworzy na menzurce neurony mózgowe to czy jest robotem czy istotą a będziemy mogli go programować, tak jak ożywić już nieżywy mózg i podłączyć go do jakiegoś urządzenia. chyba że się mylę ?
Twórczość nie jest tym czego należy oczekiwać od AI ale spostrzegawczość już tak i dlatego chociarz AI nie zastapi człowieka to może się okazać bardzo cennym asystentem.
I trzeba zadbac , zeby zostala tylko "asystentem" - bo bedzie chciala wiecej i to bedzie bardzo niebezpieczne dla LUDZI .
26:02 Dla muzyka oczywisty jest tu brak udziału człowieka. Subtelność z jaką ludzki umysł i ciało operuje instrumentem muzycznym, jest czymś tak nieuchwytnym dla maszyny (na dzień dzisiejszy), że nie można tu mówić jeszcze o autonomicznej kreatywności, a powielaniu przez SI pewnych nie zrozumiałych dla niej układów dźwięków. Muzyka jest sumą tak wielu czynników kształtujących artystę, że nie posiądziemy jeszcze długo mocy obliczeniowej dysponującej czymś tak subtelnym jak ludzka świadomość.
Według mnie trochę kwadratowo brzmiała ta muzyka. Zgodna z zasadami harmonii, ale czuje się "coś " 6tym zmysłem.
Zakładając podejście takie jak jest teraz gdzie statystyka nazywana jest inteligencją, a aby rozpoznać prosty obraz, komputer musi zobaczyć 10000 takich samych obrazków zamiast jednego jak my, zapędzamy się w ślepy zaułek, ale można też do całego problemu podejść w kompletnie inny sposób... :)
... nazywając to po imieniu.
tak to jest gdy poprawność ideologiczna zderzy się z racjonalną maszyną . Więc kolorowi dominują pod kontem przestępczości , a młode kobiety najmniej pracują ,czy nie ?
Więcej winy ludzkiej niż si. Jakby człowiek widział wilki tylko na śniegu i nigdy śnieg beż wilka to by podobnie ,,pomyślał''. I czy ktoś powiedział si jaki jest cel oglądania rtg. Dobrze wykonane zadanie. Każdy z nas chyba był światkiem naciskania komuś wagi przy ważeniu. Ciekawe czy bez tego połapały się co Obama robi. Te przykłady to przykład ludzkiej głupoty przy współpracy z SI
Test Touringa 🎉 już w lipcu 23 zdany. Wiele się zmieniło w ciągu tych dwóch lat 😊
Informacja dominująca może to będze to.
człowiek potrzebuje na rozkminienie tego obrazka jakieś 8-10 lat życia. Myślę, że SI zajmie to o wiele mniej czasu.
Interesujący wykład.
Bardzo ciekawy i konkretny wykład. Mój wielki szacunek dla profesora.
Coś się jednak zmieniło pomiędzy 2021 a 2013
Nad sztuczną inteligencją wisi klątwa hurraoptymizmu.Nie-----------------------------wisi klątwa głupoty medialnej i robienia sensacji z niczego . Metody obliczeniowe i modelowania z żadną inteligencja nie mają nic wspólnego . I to mówię sam mając studia w dziedzinie AI i osiągnięcia . BO pracuję w tej dziedzinie i mam swoje roziązania .
Ale to z inteligencją nie ma nic wspólnego
1. 1 godz. 17 min. Taką interakcję z otoczeniem wykazuje dziecko. Nie musiałem układać jej algorytmu, jak używać strun głosowych. Sama na wskutek kontaktu z otoczeniem nauczyła się mówić. Nie musiałem jej układać programu, jak poruszać mięśniami nóg, aby chodzić itd... Możliwe, że program jest w genach. Jednak bardzo mi odpowiada filozofia Boston Dynamics.
2. Wydaje mi się, że układ ulic i tym samym znaków drogowych jest w komputerze Tesli i jest sprzężony z komputerem Wydziału Ruchu Drogowego. I każda zmiana jest natychmiast wprowadzana również do komputera samochodu. A to, czy łobuz coś nabazgrze na znaku, czy go zniszczy nie ma znaczenia.
P. S. Bardzo dziękuję za wykład, który dał mi wiele do myślenia i wyjaśnił mi kilka pojęć. Wysłuchałem z przyjemnością dwa razy.
szkoda, że wykładowca nie zdefiniował na początku czym dla niego jest lub byłaby sztuczna inteligencja, a tylko skupił się na krytyce poszczególnych "urządzeń" (algorytmów) mających być przejawem sztucznej inteligencji.
W sumie zastanawiam się po co tworzyć robota ogólnego przeznaczenia, przynajmniej na ten moment. Chcemy głównie rozwiązywać właśnie szczególne problemy sprawiające nam trudność, A nie stwarzać nowe replikujac wszystkie wady i zalety człowieka, ale dodatkowo z ogromnym nakładem środków. Chyba że po to żeby mógł uczestniczyć w życiu społecznym i uczyć się tak jak my
Tytuły do "dowiedzenia się więcej": Kretynika polityczna, Tygodnik powszechny... Do tego momentu wykład był czasami zabawny. Od tego momentu zaczął być tragifarsą.
naukowiec, który do poczytania o AI posuwa artykuły z Tygodnika Powszechnego (wszystkie, oprócz 1 pozycji...) masakra
informacje podane w dosyc meczoący sposob, ale warto było posłuchać by zyskać dodatkowy punkt widzenia
45:00 pan mówi o tym, że algorytm ocenia racjonalnie, a oczekiwanie jest takie żeby stosował kryteria ideologiczne. To jest krytyka ludzkiej inteligencji.
Zajmuje się konwolucyjnymi seciami neuronowymi. To co opowiada Pan na tym filmie to są głównie "wierzenia" i "wydaje mi się" które wynikają z wąskich perspektyw. Całość wniosków oparta jest na błędach popełnionych podczas uczenia niektórych sieci, które "rozpoznają nieznaczące piksele na obrazach" zamiast interpretować kształty tak jak my ludzie. Są to źle nauczone sieci, dostarczono złe dane wejściowe. Przykro mi to mówić, ale Pan wypowiadający na filmie ma jedynie pobieżną, niepraktyczną ale zasłyszaną wiedzę na temat sieci, ich rodzai, zastosowań itd. Najnowsze algorytmy składają się z kilku wyuczonych sieci połączymi z klasycznymi programami symulującymi działanie znanych reguł. To, że algorytm rozpoznaje szum na obrazie jako zwierzę wynika tylko z faktu, że nie pokazywaliśmy mu szumu jako anty-przykład w zbiorze uczącym. Przedstawiony problem z rozpoznawaniem znaku "STOP" jest bardzo prosty do rozwiązania - wystarczy generować warianty przykładów w zbiorze uczącym różnie "zaszumione". Dodatkowo taki generator powinien losowo obracać, pomniejszać, powiększać i rozciągać zdjęcia by ukazać sieci możliwie najszersze spektrum możliwości.
Obraz nie powinien być na surowo intepretowany przez czystą sieć. Najpierw w grę powinny wchodzić precyzyjnie dobrane warstwy konwolucyjne, ale także algorytmy lub inne uniwersalne i wyuczone wcześniej sieci potrafiące zinterpretować obraz 2D jako rzut przestrzeni 3D, dalej redukujące mnogość danych w obrazie do prostych cech, a następnie do postaci skompresowanych danych o wyodrębnionych kształach (obiektach 3D) na obrazie. My jako ludzie też mamy wgrany podstawowy interpreter trójwymiarowej przestrzeni itd. Nie interpretujemy pikseli, tylko kształy, obrysy, a ostatecznie obiekty na obrazie.
Wysnuwanie wniosków, że zaawansowana sztuczna inteligencja jest nieosiągalna tylko dlatego, że jakiś jeden rodzaj sieci w najprostszej formie nie działa w niektórych zastosowaniach jest absurdem.
PS - Dostatecznie wierna symulacja emocji jest odczuwaniem emocji - to co subiektywne jest zawsze subiektywne - w przypadku ludzi emocje to hormony i neuroprzekaźniki, które wyzwalane są w reakcji na osiągnięcie jakiegoś mikrocelu ewolucyjnego (zostaliśmy tak zaprogramowani). Identycznie możemy zaprogramować roboty :)
Wykład był popularnonaukowy i obejmował tylko podstawy. Profesor pokazał efekty działania sieci neuronowych i ich wady. Nie twierdził, że każda sieć neuronowa przygotowana do niczego się nie nadaje. Pokazał, że te sieci są wąskie, bezkontekstowe i nie mają "wiedzy życiowej". Wskazał na ich statystyczny paradygmat, a także na różnice w postrzeganiu rzeczywistości przez człowieka i sieć neuronową. Tylko tyle. Ma rezerwę co do rychłego stworzenia AGI, a nie braku przydatności sieci neuronowych. Z resztą wypowiadał się bardziej w oparciu o swoje doświadczenie zawodowe i intuicję, niż przedstawiając jakieś naukowe argumenty.
To o czym piszesz, to nadal algorytmy, które tylko potrafią klasyfikować dane. Mówisz o różnicy ilościowej, a nie jakościowej. W którym momencie ilość przejdzie w jakość? Doprowadzenie ich do perfekcji nie da nam przecież myślącej maszyny.
Co do samego postulatu symulacja=oryginał, a także realność istnienia subiektywnego "ja" u innych niż my sami, to kwestia czysto filozoficzna.