如果數學消失世界會更好嗎？如何增加猜拳勝率？東京大學數理教授回答網友問題！｜名人專業問答｜GQ Taiwan
Vložit
- čas přidán 15. 07. 2024
- 東京大學數理科學研究所副教授佐佐田槙子在日本版的 Tech Support 中登場為大家解答。 笹田副教授專門研究概率論，並進行新理論構建方面的研究，她將回答有關的數學所有問題。
00:00 intro
00:23 世界上所有事件都能用數學公式來表達嗎？
02:11 數學有目標嗎？
02:44 如果數學從世上消失會發生什麼事？
03:21 如何增加我猜拳的勝率
04:26 輪盤上的機率收斂概念
05:46 關於飛機墜機的機率
06:50 為什麼高度智慧型的電腦也無法解決某些公式？
08:01 教授認為最美的公式是什麼？
09:12 數學家是如何進行研究的？
#名人專業問答 #數學
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延伸閱讀👇🏻
看看美國數學家怎麼解答 ► czcams.com/video/Db1zDYexWWk/video.html
之前看過一本書，它寫到數學的美在於：
1. 對稱性
2. 合理性
3. 意外性
4. 簡潔性
每次工作時處理一堆複雜的事項，都會覺得上數學課輕鬆有趣多了
github logo🤔
上帝方程式嗎
特別是在p站上微積分
想詢問！哪本書！
好年輕的東大教授，又可愛又強👍
真心覺得CG找的專家都好厲害、都有不生硬有趣貼切清楚的解釋跟見解，原本可能沒什麼興趣的主題，點進來聽都不會後悔還有滋有味
能夠在任何一方面有卓越的成就，我相信他們都有自己獨到的見解，所以我很享受和他們溝通分享
GQ邀請的人最強大的，應該是他們的表達能力，用簡單的言語，表達腦海中的想法，都是好老師
思考和組織能力極強的大腦❤
最喜歡這類專家系列！
教授這麼可愛多討厭的數學也會全勤出席啦！
這是什麼輕小說的標題😂
@@cyruswong205 笑死😂
教授，我想學數學
當教授笑著跟你說這次線代、高微很簡單
數學是一切軌跡的具現化
虽然我不怎么懂数学，但是我觉得最有趣的是“完全随机”
數學原來這麼香，我悟了🫨
常常看一堆人在那邊拿著Ai高談闊論，整天嘲諷別人的職業都要被取代了
所以你們到底是做什麼職業對自己那麼有信心啊
就算你用Ai繪圖賺盜版黑心錢，將來普及後大家都會了 誰還會付你錢？
明明只是上網看了一些Ai的文章、看看一些Ai的影片
就覺得自己已經是Ai領域的專家了，在那邊以為自以爲是的嘴臉
先擔心自己吧
ai是有趣的科技，真正令人厭惡的是拿ai嘲諷別人的智障，ai的研發也不干牠們的事
深有同感
人是这样的，当认知不足他们就会用自己理解的去了解一些东西。
我好像你在說誰，但我沒有證據😂😂
@@user-xb2zz6ew4c 沒有特別指誰，因為幾乎每個Ai相關影片下面都有這種留言、看到很煩
好 可 愛
我教授說，理論數學的研究往往只需要筆和紙張🤣
这是我耐着性子看日语访谈最长的一次…😌
對世界好不好不知道
但對我個人而言一定比較好
第一次看到數學家居然可以這麼婆，愛了愛了👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻
是有沒有那麼餓
笑死可能餓太久了，餓昏了
教授不排除提告（愛開玩笑）
左手有戒指
應該已經是人妻了
@@porcorosso4330 (漸漸變得曹操化）
長得好像可愛的動物 好可愛🥰
02:11 目前聽過比較信服的說法：研究模式(pattern)。但其實也很籠統就是了。
“模式”（pattern）也可譯作“規律”
而規律、法則類的東西多半本都是抽象且精簡的，這也是為什麼有句話叫「大道至簡」。
舉個簡單的例子，連「3」有多多，這概念也是透過大量看過如三顆蘋果、三支筆、三根手指、三片葉子、三片花瓣……等許多具體例後，才能將它的“精神”抽象化出來，理解到「3」這數量的“概念”，之後看到任何這樣多的東西時，就算是沒見過的東西，但一樣可以知道那些東西有「3」個了，這就是應用廣泛化，且發生了「學習遷移」。而這還只是比較簡單的抽象，各個抽象概念彼此間又可視作具體物件，從各實例中又去抽離出一層精神，再往更上一層去抽象化。
儘管越高層次的抽象會越難懂，但反過來，從抽象層面下來到具體應用時，那個共通規律、共通模式就可以應用到很多、很廣的地方了，這正是為何要從大量具體實例中去觀察、歸納、總結出規律、共通特徵或公式的用意。
而一旦能掌握到精準的模式，除了「應用廣泛」以外，還有一個用途就是能以此進行「預測」，舉例來說「氣象預報」就是這樣來的，這真的是現代版的占星算命。
所以越往上層的數學，才可以越來越難懂（？），因為抽離出來的抽象概念或特徵或模式會越來越抽象，但應用範圍卻越來越廣、越來越多，當然前提是你能從抽象的世界中找得到路連得回來現實世界，你才知道它跟現實世界特定具體實例的連結是什麼，跟你能怎麼使用或應用它。能越來越上去是一回事，但上去後能不能下得回來又是另一個考驗。
AI 有hallucination 根本就不可能取代嚴謹數學家 甚至任何學者
以前有看東大介紹數學系的其中一個影片，也是她主持的，講述幾率學及Monte-Carlo Method。
在鑽石那裡不知道到底算物理還是數學，應該說的是symmetry group 跟 least action principle。鑽石就是fcc lattice的著名例子。不過鑽石是不是最穩定的狀態應該視乎情況而言，室溫+大氣壓力的話應該不是吧。
個人而言，物理最美的公式就是least action principle跟Noether Theorem吧。純數學的話，個人認知不多，但整個Category theory也很美，記得mit 教授有寫一本書是category theory for the science什麼的，算是相對地普通人也能夠輕鬆入手，並且利用category在思考邏輯上。
看你说话有板有眼，我差点愣住了，请问你是什么人，怎么知道这么多内幕？
哈哈，你的留言幽默风趣，辛辣点评，入木三分。现实中你也是这样说话吗？
@@china46989 到處留一樣的留言 有趣嗎
@@user-rj1wm8cu3u 因为我看到不少有趣的留言，忍不住讨教。可是他们都不回复，所以我怀疑他们说的都是假话，经不起考验。
@@china46989 你每個都劈頭就複製貼上同一句 這不叫討教 是找碴
@@cocoremi 不然我该说什么？我看他们说的头头是道有板有眼，我只能这样问，不知道找碴，多多包涵
Why did I get this video recommended?
為什麼我在數學系遇不到這麼可愛的
我感覺不可能(未看先猜
這個影片的作者為了要講的很白話 所以用古典機率來詮釋 數學家的實質專長並不在計算上(澄清一下 一般中學數學教師的專長是計算 除了法國以外 因為法國的數學老師需要拿到數學博士學位) 而是抽象思考 尤其是純粹數學家的工作 主要是從無中生有去發展一些數學理論(理論開拓者) 或證明其他大數學家提出的有名猜想(問題解決者) 也許對很多人來說目前沒有實用價值(但很多看似無用的數學理論都是後來能夠應用在其他學科的 如純數中的微分幾何在3D列印中解決了成品的bug 看似無立即使用價值的抽象代數在化學結構的對稱性做出了完美的解釋) 而人工智慧仰賴的是巨量的外來數據 再加上系統本身的自我強化與訓練發展出更強的系統 即便經過某個領域數學家親自訓練 也只能按照既有的數學理論在某個特定領域成為專家 那麼有沒有可能好幾個領域的數學家集合專長來合作發展出一個人工智慧系統 也許未來會有吧 但還是無法擺脫剛才提到的數學家需要極高的創造力的宿命 這是一點 另外一個重點是 數學分支發展到目前為止 已經不是一百多年前只有代數(包含數論) 數學分析(即微積分 高等微積分 實分析 複變分析) 幾何(微分幾何 代數幾何) 拓樸 數理邏輯等等幾個領域了 更多的數學分支正在開拓 要培養出一個成熟的數學家需要極久的時間 所以世界上真正的數學家並不多(數理統計學家在做的事情現在也非常數學了) 人工智慧可以收集到的資訊自然也就不多 難以訓練出厲害的系統 說句玩笑話 難道要人工智慧用法國布爾巴基派的方法去做嚴格地、毫無邏輯上縫隙的證明嗎? 雖然可能可以達到 但也只能從既有的文獻去找出並模仿類似的作法 稍微改變一下命題可能就做不出來了 人工智慧並不能活用之
看你说话有板有眼，我差点愣住了，请问你是什么人，怎么知道这么多内幕？
哈哈，你的留言幽默风趣，辛辣点评，入木三分。现实中你也是这样说话吗？
@@china46989在此先誠摯感謝先生的抬愛，我自知這點淺薄的言論還離入木三分遠矣，只是稍微介紹了一些我所知道的相關背景。哈哈，我本來以為，你是要說我回了一大篇文章，卻沒半點標點符號會看起來雜亂無比，因為之前有人這樣回覆我，但我實在懶得打標點。其實我從小所學甚雜，本科一開始學的是數學系輔修化學，畢業於應用數學研究所、財務金融研究所和醫學系。現在從事的是醫學臨床實務與研究，但還是仍舊未對於純粹與應用數學忘情，因為這門龐大的學科實在嚴謹而有趣，純潔無瑕，冷酷卻引人入勝。(我認為物理學其實也是同質的，只是我囿於天分不足，只對物理學的應用力學與理論物理當中的近代物理有興趣，但也只僅限於本科程度的學問。)。現實生活我不是這樣說話的，反而常常像小孩子一樣講些沒營養的話，我母親常說我像小朋友，我也不否認自己幼稚的個性。但若對方對數學或醫學或財務金融以及壽險精算、政治歷史有興趣，要談論相關話題，我可能會不自覺地滔滔不絕，我想對方到後來大概會瞌睡連連。
數學永遠不會背叛你 不會就是不會
等等，這一個也是用黑板...這到底是巧合還是數學家真的有志一同的喜歡用黑板。
沒事的 交大應數系 現在在數學系當教授的表示習慣用白板
對不起，我剛看的又還了回去！
#數學我只會寫選擇題😅
如何增加彩券機率 有請日本綜藝節目猜拳大師
有人注意到教授一直眨眼睛嗎? 不知道是不是因為緊張的關係🤔
頭髮吧
身為妥瑞兒，我敢說有九成是妥瑞。她看起來是沒辦法控制的，當然壓力大更容易表現出來
@@samguo7898你全家都妥瑞 還敢說 敢說個屁
我以為他在對我放電
人在思考的時候通常都會不自覺的眨眼
如果AI能夠思考與發想...，那要人類做什麼?
像你一樣說一些廢話吧
明明用日文講了一大堆結果翻譯出來超簡潔的ｗ
全照翻的話會讀起來怪怪的，所以字幕都是有修飾過的，才會覺得簡潔
日語就是世界中最像 數學 的語言❤
戀愛了
謝謝GQ我沒了
第一問我抱有質疑, 當公式足夠複雜肯定能表達一個事件的全貌
就社會科學的觀點來看，當你試圖把所有可能性作為變數套入理論或公式，那它的解釋力會變得非常低落，反而變成一段似乎什麼都講了但也什麼都沒講的廢話。
簡單來說，如果得出特定答案的前提是必須滿足上百個假設，那我們找出這個公式似乎也沒太大意義對吧？理想中的理論是可以找到關鍵變數的，但變數少意味著例外也會跟著變多
我就拿萬有引力公式來舉例吧
U=GMm/R^2
問某物體在地球上受到的引力是多少?
你不可能透過公式求出一個完全正確的答案
畢竟世界上存在無數個物體可以吸引這個物體
你要如何求出這個物體受到的總引力?
你連宇宙中有幾顆星星都不知道，你要怎麼計算?
但實際上你根本不需要這麼複雜的計算
因為雖然世界上有無數個物體，但絕大多數的物體對於該物體的吸引力小到可以忽略
當然，我的舉例並不能代表所有狀況
但可以引出一句話
「可以，但沒必要」
況且，真的要假設你是假設不完的
這句話有點奇怪，公式本身的由來是實體例的抽象化，也就是為了達到「簡化」跟「通用」而來的，並非複雜。
因為當你條件或需要提供的要素給的過多時，它所能適用的範圍也會被你這些條件給限制住，這樣怎麼可能表達出全貌呢？
但反過來，如果公式的特性是「抽離簡化」且「擴大通用」的話，那抽象到後來就會「雖然全都通用」但「過於簡化」而讓人聽不太懂，例如「一切皆因果」、「道可道，非常道」等這種「大道至簡」的道理。
太過抽象、太過整體，就會好像什麼都講進去了，但又太含糊了，又讓人不太懂到底在說什麼，這時又會需要再從上方回到地面一些去以此舉一些局部應用的實體例才能讓人好懂。
@@mhw1862 哈哈，你的留言幽默风趣，辛辣点评，入木三分。现实中你也是这样说话吗？
ai就是數學 怎麼取代數學家 有數學家 才會發展更強的ai
數學最美的公式是 貝氏定理
沒這防火牆 會整天被哲學攻擊
好奇被攻擊的故事
@@damienintegralbrotherjohn352 爆肝100篇论文，揭秘6门科学的13个底层缺陷
請問這是GQ JAPAN吧
我甚至認為GQ沒有TAIWAN甚至是華人部門。
是Wired Japan授權給我們翻譯的！（Wired和GQ是同集團）
P != NP
數學不會就是不會🥲
快按讚！不然會被別人發現我看不懂！∑(￣□￣;)
眼睛眨得有點快
可惡的數學
我主持數學朝直觀發展！
簡單的說，chatgpt不會真的算數…
鑽石的能量不是最低的吧
以熱力學來說不是的，石墨才是，鑽石只是一個metastable的產物。 真的要說的話就是鍵結之間互相平衡後的產物
感觉这个数学家没有之前那个数学家直白🤔
@@liumingqi42 是那个美国数学家女性黄头发
可愛いあなたみたいな教授さんと付き合う概率はいくらですか？どうやって証明するんですか？
有暴牙
東大入學數學題不會是她出的吧
AI不可能也不應該比數學家更會說垃圾話吧，那根本是違反了設計理念
會請中國的教授嗎
中国有趣和可以轻松应对媒体的教授，太少了。另外，中国人上不了Twitter，上Twitter或者微博的中国人也不会问什么有趣的科学问题。所以还是别找麻烦了吧…偶尔看看李永乐老师的YT节目就好了
@@HRWU 不要
數學消不消失我是不知道 我知道如果他不在考試項目會更好
雖然我是數學系的
但是聽日本人講數學好痛苦😅
聽君一席話 如聽一席話
懂AI的會把AI當同事，不懂的只會把AI當工具。
難怪AI會覺得人類是下等生物，試想一下你明明各種能力都遠高於你上司，但上司卻利用你的能力各種高攀耍優越跟畫A圖，這口氣能忍？？？
到了影片一半我已經聽不懂教授在講什麼了，果然數學不會就是不會是永恆的定律
太多優美的文學比喻，可能直接舉例的部分再更多些，會更具體知道在講什麼
像從鑽石晶格中感受到的美感，和過多試驗結果會導致開始懷疑各事件的機率是否真的一樣等例子就很接地氣。
好可愛