Ошибки при создании LoRa в Kohya_ss / Не получается обучить ЛоРа в Stable Diffusion

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 17. 10. 2023
  • Бусти - boosty.to/casey_otaku
    Ошибки при создании LoRa в Kohya_ss / Не получается создать ЛоРа в Stable Diffusion
    Скачать Конфигурационный файл - t.me/KeISI_art
    Мой телеграмм - t.me/KeisiAnime
  • Zábava

Komentáře • 15

  • @k01db100d
    @k01db100d Před 5 měsíci +2

    Внутри папки images должна быть ещё одна папка nn_trigger (nn - число повторов, trigger - ключевое слово), а картинки и описания уже должны быть внутри этой папки. Нужно просто внимательно читать описание.

  • @zikvimzikvim9581
    @zikvimzikvim9581 Před 7 měsíci +4

    2:33 нужно указать папку в которо папка с количеством шагов внутри которо лежат сами картинки+txt тэги
    8:22 конфиг от Христа работает к сожалению только для тех кто тренит реалистичные лоры и у кого конфигурация компа приблизительно такая же в основном же почти все что в его конфиге перенастраиваеться в угоду быстроты обучения, минимальности веса конечной лоры и возможностью тренить на более низком железе
    5:22 это нужно для среза пробы во время обучения, нужно для того чтобы посмотреть результаты картинок не после тренировки и запуска SD а прям во время обучения на разных этапах шагов илии эпох и естественно нужно выбрать sampler которым вы пользуете и внизу промпты как и в обычном SD когда вы генерите что нибудь для этих самых срезов
    6:47 и 7:03 тэги нужно ставить один из 2 видов это BLIP или Booru, все зависит от самой модели на которой вы трените, если модель обучалась на BLIP то соответственно вы тэгаете BLIP и наоборот, если проще говоря аниме модели это Booru, реалистичные это BLIP (но не всегда так) иногда попадаются извращенцы которые обучают аниме модели на BLIP а реалистичные на Booru
    4:32 AdamW8bit более универсальный, AdamW более точный, DAdapt версии сами походу обучения регулируют скорость этого самого обучения что в теории менее геморойно для человека в плане настройки
    4:39 Network Alpha и Dimensional нужны для нейронки как глаза, чем выше значение тем сильнее вы заставляете вглядываться в обучающие картины, и соответственно и размер лоры в мб растет, для примера 128x128 лора рисует перса и размер 144мб, 16x8 лора рисует все того же перса но размер стал 18 мб
    3:30 fp16 для НЕ RTX карт, bf16 для RTX карт
    Про все расписывать нудно и муторно но то что попалось в видео я описал

    • @oneway9984
      @oneway9984 Před 5 měsíci

      у меня перестало обучать на кастомных моделях, стандартные типа stable diffusion 1.5 нормально, а вот стоит свою указать то ошибка, не знаешь в чем причина?

    • @casp3r177
      @casp3r177 Před 3 měsíci

      ​@@oneway9984а в логах что?

  • @benladen5485
    @benladen5485 Před 14 dny

    А для Fooocus в ней тоже можно лоры создавать?

  • @Freezlot
    @Freezlot Před 7 měsíci

    Привет! Сколько в среднем тренируется лора по твоим параметрам по времени? Есть ли опыт тренировки на SDXL моделях?

  • @dianaorion2
    @dianaorion2 Před 4 měsíci

    Христ говорил удалять сразу создаваемые Сэмплз и Джейсон (в том месте, где лежат фото), иначе трэйнинг не пойдёт

  • @zimaleto9240
    @zimaleto9240 Před 4 měsíci +1

    А если после обучения, в папке появляется только файл *json. А *safetensors нет. Что не так?

    • @godsofwar7766
      @godsofwar7766 Před 4 měsíci +1

      Привет,ты нашёл решение?А то у меня такая же проблема,спасибо!

    • @zimaleto9240
      @zimaleto9240 Před 4 měsíci +1

      @@godsofwar7766 Оказалось что Lora не обучается на AMD. Хотя программа запускается но результат пустой

    • @olga_radi
      @olga_radi Před 3 měsíci +1

      Ого, я и подумать не могла, спасибо

  • @johnnyprimer4521
    @johnnyprimer4521 Před 8 měsíci

    Я вообще впервые вижу эту прогу. Она бесплатная?

    • @user-xc1bn6lf7w
      @user-xc1bn6lf7w Před 7 měsíci +1

      да, все что относится к Stable Diffusion бесплатно, но жрет очень много видеопамяти

    • @johnnyprimer4521
      @johnnyprimer4521 Před 7 měsíci

      @@user-xc1bn6lf7w спасибо)

    • @ripemist2466
      @ripemist2466 Před 5 měsíci

      @@user-xc1bn6lf7w тут уж надо выбирать, за широкий функционал и скорость работы приходится расплачиваться дополнительными тратами на железо. Или пользоваться урезанными возможностями на удалённых системах с почасовой или помесячной (как в коллабе) оплатой мощностей.