慶應義塾 Keio University
慶應義塾 Keio University
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慶應義塾維持会とは
慶應義塾維持会は、福澤諭吉逝去直後の1901年に「義塾を支えたい」と願う社中によって寄付を継続して行う会として設立され、「維持会奨学金」をはじめとするさまざまな支援事業を行っています。
維持会員の皆様からのご厚志による維持会基金は現在44億円を超えており、義塾全体の財政基盤を支えることで、義塾の175年、200年へとつながっていく長期的な発展と社会への貢献を目指しています。
詳細は以下のWebサイトをご覧ください。
◆慶應義塾維持会Webサイト
 kikin.keio.ac.jp/ijikai/
◆ご寄付のお申し込み
 クレジットカード決済、インターネットバンキング決済(ペイジー)をご利用いただけます。
 fundexapp.jp/keio/entry.php?purposeCode=4000&_ga=2.228892888.558505293.1720663020-1785261463.1681957219
zhlédnutí: 512

Video

Distinguished Lecture Series #11 WONDER LEARNING +AI 〈質疑編〉
zhlédnutí 257Před dnem
理工学部主催の講演会‟Distinguished Lecture Series”の第11回「WONDER LEARNING AI」の、質疑編(後半)です。
【FutureLearn trailer】大学ミュージアムにおける創造的「空き地」の実践:コレクション・マネジメントへの新しいアプローチ
zhlédnutí 345Před dnem
FutureLearnは2012年に設立された、ソーシャルラーニング-学習者同士の学び合い-を重視している英国発のオープンオンライン教育プラットフォームです。全世界から1800万人以上(2023年現在)の学習者が登録・受講しています。慶應義塾大学は2015年から日本で唯一FutureLearnに参加し、2023年8月現在11コースを英語・日本語の2か国語(一部除く)で公開しています。 www.fl-keio.info/intro/
【塾生会議】2024年5月22日 塾生会議 講演「SDGsにおける気候変動問題を考える」
zhlédnutí 669Před dnem
講師:竹内 純子(国際環境経済研究所理事/U3イノベーションズ合同会社共同代表) 講演タイトル:環境と経済は対立するのか? 概要: 気候変動問題への危機感が急速に高まっています。しかし、SDGs全体を見渡して考えてみることも必要です。この講義では、気候変動を巡る国際交渉の現場で交わされている議論を紹介しつつ、日本が再エネの導入や気候変動対策では常に出遅れていると評されることが多いのは本当か、パリ協定が掲げる「1.5℃目標」が意味することとは、といった事実関係を整理し、最後に、気候変動を解決するためのビジネスについて紹介しています。
【塾生会議】2024年5月29日 塾生会議 講演「環境と経済は対立するのか?」
zhlédnutí 270Před dnem
【塾生会議】2024年5月29日 塾生会議 講師:諸富 徹氏(京都大学大学院経済学研究科 教授) 講演タイトル:環境と経済は対立するのか? 概要: 長らく、環境と経済は対立する関係だとみなされてきました。一方では「経済成長が環境を悪化させる」とされ、他方で「環境保全が経済を悪化させる」とされてきました。つまり、両者は「トレード・オフ」の関係だというわけです。  前者の視点は、資本主義/経済成長こそが環境問題の元凶であり、資本主義の廃絶/経済成長の停止こそが、環境問題の解決への途だと主張します。「脱炭素コミュニズム」、あるいは「脱成長論/定常経済論」などがそれに当たります。  他方、後者の視点では産業界が、「環境保全は成長を阻害する、環境保全は成長を損なわない範囲で実行すべし」と主張してきました。前者とまったく異なる立場ですが、環境と経済がトレード・オフ関係だと考える点では、奇妙にも一...
【塾生会議】2024年6月5日 塾生会議 講演「エシカルは新しい幸せのものさし」
zhlédnutí 466Před dnem
講師:末吉里花氏(一般社団法人エシカル協会 代表理事) 講演タイトル:エシカルは新しい幸せのものさし 概要: パンデミックや戦争、気候危機の深刻化など、過去とは断絶された要因が、複合的に絡み合う時代が到来しました。予測不可能で、答えのない問いに溢れる時代に、私たちは何を人生の指針に生きていけばいいのでしょうか。 希望ある新たな世界を作るために必要なのが、エシカルというものさしです。SDGs達成のためにも、エシカルなアプローチは必要不可欠です。 この講演では、エシカルの基礎的な知識から世界や日本の最前線の事例も含め、私たちの暮らしと世界との繋がりを包括的に捉え、日々の消費行動を通じて個人や組織として出来ることをお伝えいたします。また、一人ひとりが社会との関わりを持ちながら、すべての人や動物、自然にとってより良い社会の実現に向けて何ができるのか、一緒に学んでいきます。
Introduction Video of Keio University's PEARL
zhlédnutí 852Před 14 dny
PEARL is an exciting, all-English undergraduate degree course within the Faculty of Economics at Keio University. In this video, get a glimpse of what it is like to be a part of the welcoming PEARL community. More info can be found at the links below. - Overview: www.econ.keio.ac.jp/en/undergraduate/pearl - Admissions: www.keio.ac.jp/en/admissions/undergraduate/pearl/
Distinguished Lecture Series #11 WONDER LEARNING +AI 〈講義編〉
zhlédnutí 1,1KPřed 21 dnem
理工学部主催の講演会‟Distinguished Lecture Series”の第11回「WONDER LEARNING AI」の、講義編(前半)です。
慶應義塾大学医学部紹介ムービー【学生生活 - 2024 - 】
zhlédnutí 3,6KPřed 21 dnem
医学への真摯な姿勢と、学生としてのキャンパスライフの楽しさ。一見相反するこの2つの生活が、なんの違和感もなく共存するのが、慶應義塾大学医学部の日常です。研究活動、国際交流(留学・インターンシップ・課外活動)、部活動、奨学金などについて、学生生活の魅力を現役学生が生の声でお届けします。
慶應義塾大学医学部紹介ムービー
zhlédnutí 1,9KPřed 21 dnem
開設100年の伝統のもとに、次の100年に向けて進化し続ける慶應義塾大学医学部。 これからの学生のみなさんに期待すること、今まさに行われている教育・診療・研究、慶應医学の伝統。これから医学部進学を目指す方々に向けて、慶應医学の魅力を約7分の映像でお伝えするムービーです。
KeiDGsポスターアートワークショップ
zhlédnutí 703Před měsícem
2023年11月22日にTokyoDex様のご協力のもと、KeiDGsポスターアートワークショップが行われました。 Diversity, Equity & Inclusionに溢れた矢上キャンパスを目指して、参加者が5つのグループに分かれて経験や想いを共有し、理工学部が目指すべきKeiDGs(Keio Diversity, Equity & Inclusion Goals)のアイディアを出しながら、アート作品としてアイディアを表現しました。 慶應義塾の理念や福沢諭吉の言葉とDiversity, Equity & Inclusionの共通点をたくさん発見することができました!
大出血を止血せよ!医学と工学のコンビネーション!【慶應理工 堀田篤研 研究紹介_中・高校生向け】
zhlédnutí 1,1KPřed 2 měsíci
博士課程に在籍中の助教(有期・研究奨励)が自身の研究について紹介します! 今回の動画は、理工学部機械工学科、堀田篤研究室所属の大山裕也がお送りします。 血管塞栓物質 NBCA を例に、医学と工学の連携や、研究の進め方についてお話しします。 0:00 ~ オープニング 1:15 ~ 塞栓物質 3:08 ~ 血液を選ぶ 4:01 ~ 人工血液を評価する 5:04 ~ 血管を作る 6:29 ~ 練習する 7:48 ~ エンディング 大山裕也の過去の研究紹介動画:自由自在?ポリマーの世界【慶應理工 堀田篤研 研究紹介 _中・高校生向け】 czcams.com/video/k-n9tOx495I/video.htmlsi=SQMlZRKEmvuYZ_EE 機械工学科堀田篤研究室ホームページ www.hotta.mech.keio.ac.jp 村松くん研究紹介動画:再生医療の研究は実は身近なのか...
(FutureLearn) The Meiji Restoration and the Modernisation of Japan: The Dynamism of Yukichi Fukuzawa
zhlédnutí 1,1KPřed 3 měsíci
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【ゆったり解説】カラー超伝導と中性子星(ゲーム風)【素粒子・原子核・宇宙物理】
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KGRI Great Thinker Series: "The En-ROADS Climate Workshop"
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物理情報工学科 井上正樹研究室 人と機械が協働する制御システムをつくる。#研究室紹介 #2024
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KGRI寄附講座 2024年度「リーダーシップ基礎」ガイダンス
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福澤諭吉のすゝめ
zhlédnutí 8KPřed 3 měsíci
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情報工学科 大槻知明研究室 通信技術で安心・安全な社会を!#研究室紹介 #2024
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機械工学科 尾上弘晃研究室 微細加工で医療の未来を切り開く!#研究室紹介 #2024
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情報工学科 山中直明研究室 光ネットワークの未来って?#研究室紹介 #2024
zhlédnutí 402Před 3 měsíci
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Komentáře

  • @elisabethking4021
    @elisabethking4021 Před 3 dny

    Fascinating life and science story! Thank you!

  • @HimanshuSharma-oy9ss
    @HimanshuSharma-oy9ss Před 6 měsíci

    One of those, 'valuable' talks!. It was Probably one of the most comprehensive talks on patient specific organoids being tested for various potential treatments. One can appreciate the diversity and simplicity of organoids for drug testing.Plus the animations and timelapses made it a breeze to visualize the mechanics.Simply compelling.Learned a lot!.

  • @student-beer
    @student-beer Před 9 měsíci

    この方、今は東京大学、大学院情報理工学研究科、教授

  • @boyizm610
    @boyizm610 Před 9 měsíci

    無学のままがむしゃらに働になんとなくやれていた私の人生もアラサーでそろそろ綻びが出てきた💦 本来こういった視点で学ぶことが必要なのかもしれない。

  • @siturenningen
    @siturenningen Před rokem

    40:00

  • @siturenningen
    @siturenningen Před rokem

    35:49

  • @siturenningen
    @siturenningen Před rokem

    20:00

  • @user-to3fx2do4d
    @user-to3fx2do4d Před rokem

    こちらの研究室の皆さんなら簡単にご理解くださると思い書かせて頂きます。 ボースは(n+g-1)!/{n!(g-1)!}通りの粒子配置が等確率で現れるのはボース粒子が互いに区別できないためだと説明しましたが、 その説明方法はコルモゴロフの確率の公理に反してしまいます。粒子が区別できるできないは無関係です。 量子状態の構造が(皿のようではなく)メスシリンダーのようになっていて、1つの量子状態に所属する粒子のうち1個しか他の量子状態に移動できないことで説明できます。 以下は3つの量子状態間の3個の粒子のシミュレーションのためのEXCELのマクロです。 ・マクロ名を付けて、作成をクリックします。 ・以下のマクロをコピーし、Sub マクロ名()とEnd Subの間に貼り付けます。 ・B3,C3,D3に初期配置:例えば3,0,0を、B5に移動回数:例えば1000000を入力します。 ・マクロを実行します。 ・各配置の現れる時間が出力されます。 ・ご自分で時間[min]の比を出してください。 シリンダーモデルでは全ての配置が等確率で現れるのが判ります。 是非、お試しください。 皿モデル Dim Time(4, 4, 4): Dim K(4) 40 Cells(1, 1) = "皿3": Cells(1, 2) = "ボール3" 50 Cells(7, 1) = "配置": Cells(7, 2) = "時間[min]" 60 Time(3, 0, 0) = 0: Time(2, 1, 0) = 0: Time(2, 0, 1) = 0 70 Time(1, 2, 0) = 0: Time(1, 1, 1) = 0: Time(1, 0, 2) = 0 80 Time(0, 3, 0) = 0: Time(0, 2, 1) = 0: Time(0, 1, 2) = 0 90 Time(0, 0, 3) = 0 100 G = 3 110 Mov = Val(Cells(5, 2)) 120 M = 0: N = 0 130 K(1) = Cells(3, 2): N = N + K(1) 140 K(2) = Cells(3, 3): N = N + K(2) 150 K(3) = Cells(3, 4): N = N + K(3) 160 RD = Int(Rnd * 1000) 170 r = RD - Int(RD / N) * N + 1: P = 0: J = 0 180 J = J + 1: P = P + K(J) 190 If r > P Then GoTo 180 200 JS = J 210 Time(K(1), K(2), K(3)) = Time(K(1), K(2), K(3)) + 1 / N 220 K(J) = K(J) - 1 230 SD = Int(Rnd * 1000) 240 S = SD - Int(SD / (G - 1)) * (G - 1) + 1 260 If S < JS Then K(S) = K(S) + 1: GoTo 310 270 S = S + 1: K(S) = K(S) + 1 310 M = M + 1 320 If M < Mov Then GoTo 160 330 Cells(8, 1) = "(3,0,0)": Cells(8, 2) = Time(3, 0, 0) 340 Cells(9, 1) = "(2,1,0)": Cells(9, 2) = Time(2, 1, 0) 350 Cells(10, 1) = "(2,0,1)": Cells(10, 2) = Time(2, 0, 1) 360 Cells(11, 1) = "(1,2,0)": Cells(11, 2) = Time(1, 2, 0) 370 Cells(12, 1) = "(1,1,1)": Cells(12, 2) = Time(1, 1, 1) 380 Cells(13, 1) = "(1,0,2)": Cells(13, 2) = Time(1, 0, 2) 390 Cells(14, 1) = "(0,3,0)": Cells(14, 2) = Time(0, 3, 0) 400 Cells(15, 1) = "(0,2,1)": Cells(15, 2) = Time(0, 2, 1) 410 Cells(16, 1) = "(0,1,2)": Cells(16, 2) = Time(0, 1, 2) 420 Cells(17, 1) = "(0,0,3)": Cells(17, 2) = Time(0, 0, 3) シリンダーモデル Dim A(4): Dim Time(4, 4, 4): Dim K(4) 30 Cells(1, 1) = "シリンダー3": Cells(1, 2) = "ボール3" 40 Cells(7, 1) = "配置": Cells(7, 2) = "時間[min]" 50 A(1) = 0: A(2) = 0: A(3) = 0 60 Time(3, 0, 0) = 0: Time(2, 1, 0) = 0: Time(2, 0, 1) = 0 70 Time(1, 2, 0) = 0: Time(1, 1, 1) = 0: Time(1, 0, 2) = 0 80 Time(0, 3, 0) = 0: Time(0, 2, 1) = 0: Time(0, 1, 2) = 0 90 Time(0, 0, 3) = 0 100 G = 3 110 Mov = Val(Cells(5, 2)) 120 M = 0: N = 0 130 K(1) = Cells(3, 2): N = N + K(1) 140 K(2) = Cells(3, 3): N = N + K(2) 150 K(3) = Cells(3, 4): N = N + K(3) 160 I = 0 170 For J = 1 To G 180 If K(J) > 0 Then A(I) = J: I = I + 1 190 Next J 200 RD = Int(Rnd * 1000) 210 r = RD - Int(RD / I) * I 220 Time(K(1), K(2), K(3)) = Time(K(1), K(2), K(3)) + 1 / I 230 K(A(r)) = K(A(r)) - 1 240 SD = Int(Rnd * 1000) 250 S = SD - Int(SD / (G - 1)) * (G - 1) + 1 260 If S < A(r) Then K(S) = K(S) + 1: GoTo 280 270 S = S + 1: K(S) = K(S) + 1 280 For J = 0 To I 290 A(J) = 0 300 Next J 310 M = M + 1 320 If M < Mov Then GoTo 160 330 Cells(8, 1) = "(3,0,0)": Cells(8, 2) = Time(3, 0, 0) 340 Cells(9, 1) = "(2,1,0)": Cells(9, 2) = Time(2, 1, 0) 350 Cells(10, 1) = "(2,0,1)": Cells(10, 2) = Time(2, 0, 1) 360 Cells(11, 1) = "(1,2,0)": Cells(11, 2) = Time(1, 2, 0) 370 Cells(12, 1) = "(1,1,1)": Cells(12, 2) = Time(1, 1, 1) 380 Cells(13, 1) = "(1,0,2)": Cells(13, 2) = Time(1, 0, 2) 390 Cells(14, 1) = "(0,3,0)": Cells(14, 2) = Time(0, 3, 0) 400 Cells(15, 1) = "(0,2,1)": Cells(15, 2) = Time(0, 2, 1) 410 Cells(16, 1) = "(0,1,2)": Cells(16, 2) = Time(0, 1, 2) 420 Cells(17, 1) = "(0,0,3)": Cells(17, 2) = Time(0, 0, 3)

  • @user-gp1zz7kv3d
    @user-gp1zz7kv3d Před rokem

    コメントするか。ちゅ

  • @solarplexusification

    She is know by Hungarians as a III/III informant. People don't like her. She is very unpopular not only for being an ex-informant of the state - and God knows what she is now?- but also for her role in the COVID mRNA vaccines.

  • @tyee.5023
    @tyee.5023 Před 2 lety

    Amazing that boy had advocates ❤️

  • @yogitabasnal
    @yogitabasnal Před 2 lety

    what if the white mice already had an allele for black coat color? How can we so sure its because of stem cells? Is it because black is dominant?

  • @songthanh896
    @songthanh896 Před 2 lety

    Thanks a lot for your lecture

  • @AtoZ-ik8ly
    @AtoZ-ik8ly Před 2 lety

    えっ、教授、 ユニバースの渡瀬さんにそっくりですね

  • @ytcomms3945
    @ytcomms3945 Před 2 lety

    Butcher's Daughter ... Hungarian Police SNITCH ... complaining to New York Times and EPSN how much she suffered under then communism reporting others to the authorities to get ahead.

  • @ytcomms3945
    @ytcomms3945 Před 2 lety

    The more she keeps talking the more she resembles Bill Gates.

  • @ytcomms3945
    @ytcomms3945 Před 2 lety

    Thanks to her research? She sidled up to Drew Weissman ... former colleague of Fauci ... Worked on his Fauci grants... but their discoveries only became really PROFITABLE thanks to Fauci and his pandemic. Fauci kept lamenting in 2019 at the Milken Institute conference that even if they had the Universal Flu Vaccine, that would not impress and scare people enough. So they redirected the coronavirus and turned it into pandemic to freeze life on Earth.

  • @ytcomms3945
    @ytcomms3945 Před 2 lety

    They were on a mission ... to experiment on Humans including kids. Do we have the number how many people died from the Moderna and the Pfizer Biontech vaccines? If something happens within 14 days of getting the jab the victims are put in the UnVaccinated stats. Presenting the prize online? ... hmmm ... so the jabs are only good to fill certain pockets with profits.

  • @artificialintelligenceplus1321

    A very interesting channel - "Artificial Intelligence Plus Lottery". Found the mathematical phenomenon

  • @asa_212
    @asa_212 Před 2 lety

    慶應義塾?うん

  • @user-km9jy7oi3b
    @user-km9jy7oi3b Před 3 lety

    字幕ちょっとずれてる笑笑

  • @-minky8034
    @-minky8034 Před 3 lety

    こんにちは、新型コ ロナン があると言う論文はありますか? 何に感染したのですか?

  • @user-jg9wr1dl9n
    @user-jg9wr1dl9n Před 3 lety

  • @Yas-ef3qm
    @Yas-ef3qm Před 3 lety

  • @markberger3430
    @markberger3430 Před 3 lety

    親愛なるサーズとマダムズ。 職業訓練を探しています。私はドイツに20年住んでいます。20年間、ドイツは私が職業訓練を受けるのを防ぐためにあらゆることをしてきました。私はロシアから来たので、ドイツにとって私は人々の低いカーストです。 そのため、ドイツは私に専門教育を提供したくないのです。 私がドイツに到着した当初から、ドイツ政府のサービスと協議は、この地域の教育機関について私に知らせることをきっぱりと拒否していました。代わりに、ドイツ人は私に通常の職業を学ぶ機会を与えずに、一生懸命で汚い仕事をするように私を送ってくれました。インターネットがなく、誰も私に何も言わなかったのに、偶然に私は最初の最高の学校を見つけました。学校の途中と放課後、私はますます職業訓練を探しました。しかし、すべての企業が20年間にわたって私に専門教育を提供することを拒否しました。私は職業訓練のために約1000の申請書を書きました。私は将来、仕事に関連するすべてのインターンシップと仕事を探していました。私は20年近くの間、ほぼ毎日、相談、企業、機関に通っています。しかし、ドイツの企業はいつも私を悪魔に送りました。ドイツの会社、ドイツの当局、ドイツのコンサルタントは、私に肉体的に困難で汚い仕事だけを強いています。地元の人々は私が彼らに専門教育を求めたことにいつも非常に怒っていて、彼らは私を嫌っていました。代わりに、彼らは私に最悪の仕事集団で最悪の仕事をすることを強制します。20年間、ドイツのコンサルタント、企業、政府機関は、さまざまな口実の下で私に職業訓練を提供することを拒否してきました。ドイツは私に、しばしばアルコール依存症者、街頭の人々、犯罪者と一緒に、さまざまな工場や建設現場で働くことを強制しています。ドイツの法律は、私が収入を増やし、職業教育のためにお金を借りることを禁じています。これが、ドイツの裕福な人々が毎日専門的な資格を取得する理由です。政府のある地元住民は私に専門教育をまったく与えておらず、彼らは私にゴミ箱を掃除して刑務所を守るように強制するだけです。そしてこれは、子供の頃から私は身体的に弱く、運動能力がないという事実にもかかわらずです。私はゆっくりと老化しており、今日まで専門教育を受けていません。ドイツは20年間、私を低い精神発達にとどめてきました。政府を持つ先住民は私を暗闇に閉じ込めています。ドイツは決して私にそれを与えたくないし、それを与えたくないという事実にもかかわらず、私は専門教育を受けたいです。 ドイツは私に専門教育を与えたくないという事実にもかかわらず、私は専門教育を受けたいと思っています。 年をとって死ぬ前に、専門教育を受けたいと思っています。専門教育を受けるのを手伝ってください。 助けていただければ幸いです。 私は差別からの保護を探しています。 敬具。*

  • @reidspencer8969
    @reidspencer8969 Před 3 lety

    わかりやすい説明を有難うございます。

  • @user-op1nn8tp2g
    @user-op1nn8tp2g Před 3 lety

    ワシが量子力学を学んで分かったこと 考えるな 計算しろ

  • @pervasivegod
    @pervasivegod Před 3 lety

    Tell me

  • @pervasivegod
    @pervasivegod Před 3 lety

    Is there will be automotive engineering course in English is their

  • @shahidkhanalvi9519
    @shahidkhanalvi9519 Před 4 lety

    Good 👍

  • @warsfamicom8422
    @warsfamicom8422 Před 4 lety

    慶應理工は応用物理のレベルが凄い。

  • @kotanakamura1624
    @kotanakamura1624 Před 4 lety

    青木の講義わかりづらくて最悪だった。 日吉の塾生は履修しない方が良いですよ。

  • @cancanboya
    @cancanboya Před 4 lety

    よく似た事例で、水1リットルに電子イオン(リチウム電子工学実験)において、15秒ほど雲ができたことがあります。キュリーはこの点において、電気工学(ラジウム)よりすごいと言いました。スーパーパソコンの中身は、リチウムイオンと亜鉛イオンなので、水よりも、空間電子がいいと思い、発明したものです。 でも、先生の場合、水イオンなので、量子ビット計算は必要だと思います。 これについて、3時の方向が一番、電子が多く発生するのは、赤道のような丸いものが関係しているように思えるからです。少ないのは、波が少ないだけではなく、何か、関係しているのでしょう。

  • @68ootani
    @68ootani Před 4 lety

    素粒子の標準理論がかなりの成功を収めているのは素晴らしい事です。しかし、肝心の陽子の質量を条件を与えても導き出せない。これは美味いよ謂われながらも実体のない大福の様なものです。

  • @user-sf3ts2wt8l
    @user-sf3ts2wt8l Před 4 lety

    10:19

  • @besnw
    @besnw Před 4 lety

    量子のもつれをどうやって安定して維持できるのかが疑問だな 超低温でもなければ絶えず熱電子とかで邪魔されそうな気がするけど

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    断熱過程では、熱の出入りがないので、Q=0、熱力学第一法則より、Q=U+W、当然、Q=0よりU=-W。

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    マクスウェルの関係式(マクスウェルのかんけいしき、英: Maxwell relations)とは、熱力学における温度、圧力、エントロピー、体積という4つの状態量の間に成り立つ関係式]。ジェームズ・クラーク・マクスウェルによって導出された。これらの関係式によって、測定が困難なエントロピーの変化量を、圧力、温度、体積の変化という、測定がより簡単な量で置き換えることができる。

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    Ωは、グランドポテンシャルです。

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    化学ポテンシャルは、粒子数に、依存しているのですか??

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    化学ポテンシャルが、大きい方から小さい方に、粒子が移動することは、粒子の拡散の現象ですか??

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    ルジャンドル逆変換というものは、ないのですか??

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    イベントホライズンテレスコープでは、はるかを使わなかった理由なんですか??

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    はるかとは、宇宙科学研究所が開発し、打ち上げた電波天文衛星である。1997年2月12日にM-Vロケット初号機によって打ち上げられた。

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    偏微分方程式の波動方程式から、着想を得たのは、マックスウェルのマックスウェル方程式ですか?? また、シュレディンガーも、シュレディンガー方程式は、波動方程式から着想を得ましたか?? ←これは自信がありません。 波動関数!!

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    岡先生は、野辺山の45m電波望遠鏡で、研究しているのですか??

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    クロロホルムa,、クロロフィルb、キサントフィル。

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    プロトンポンプ、ATP合成酵素、ATPシンターゼ。葉緑素に使われている、原子は、Mgですか??

  • @mamorumotohasi9348
    @mamorumotohasi9348 Před 4 lety

    ナノの波長の光を作るのに、光ファイバーを使用して、極致の穴に通す手も,μサイズのものμサイズと思ってしまいます。 複雑な光の干渉ですね。