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metrikapeopleanalytics
Dúvidas Frequentes:
1) Qual a diferença entre People Analytics e Análise Organizacional?
A principal diferença entre as abordagens é o fundamento utilizado para gerar resultados. A análise organizacional, mais tradicionalmente, foca na análise de indicadores descritivos de algum aspecto da organização, por exemplo, a análise do nível de clima organizacional. A partir disso, treinamentos são oferecidos aos funcionários para gerar uma melhor ano índice avaliado. No People Analytics (PA), por outro lado, o foco principal são análises inferenciais e relacionais, focadas na decisão puramente baseada nos dados. Por exemplo, uma pergunta de PA poderia ser qual a relação entre o nível de clima organizacional de cada unidade e seus desempenhos ou qual deve ser o meu nível de clima organizacional para eu alcançar um determinado objetivo?
2) Eu preciso saber análise de dados para fazer People Analytics?
Saber analisar dados é uma habilidade em níveis. Você precisará entender o significado e interpretação das análises. Talvez, a depender de qual o seu cargo em na organização, seja interessante que você saiba rodar algumas análises mais avançadas. De qualquer forma, People Analytics é mais do que fazer análise de dados. Um profissional com essa competência deve ser capaz de estruturar um projeto, desde a formulação de hipóteses inicias até a sua implementação após a coleta e análise dos dados, visando gerar um impacto positivo na organização.
3) Toda empresa precisa de People Analytics?
Sim, mas algumas tem condições de fazer implementações extremamente sofisticadas enquanto outras apenas as práticas mais fundamentais. A capacidade de implementação depende da maturidade organizacional e, mais especificamente, o quão organizados, válidos e fidedignos são os dados coletados.
4) Porque usar People Analytics?
Lançar mão de estratégias de People Analytics (PA) é como usar um aplicativo de mapa antes de ir para casa após o trabalho. Caso você esteja indo de carro para casa, você pode buscar a rota alternativa que tem menos trânsito e que, portanto, vai lhe permitir chegar em casa mais cedo, economizando também gasolina e evitando maior desgaste do seu veículo. Quando você desenvolveu projetos de PA você está criando os seus próprios mapas, possibilitando assim que a organização siga pelo caminho que minimiza gastos, aumenta o bem-estar e aproxima os gestores de seus objetivos.
5) Quais os maiores desafios da implementação de People Analytics no Brasil?
O maior desafio é que os melhores conteúdos e recursos estão em inglês. Boa parte dos softwares para análise de dados está em inglês, bem como os principais manuais e guias. Em segundo lugar, People Analytics costuma ser aversivo para quem não tem uma formação em ciências exatas, dada a parte de "Analyticis" da abordagem. No entanto, é importante lembrar que, apesar do pensamento analítico ser muito mais importante do que saber rodar as análises em si, infelizmente, muitas pessoas do RH (que têm formação em ciências humanas) têm a crença limitante que People Analytics não é para elas. Lembramos que o People vem antes do Analytics e, portanto, é necessário que nós, que entendemos do People, saibamos usar o Analytics ao nosso favor.
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