Video

Ono to jde vysvětlit možná úplně jinak a animace v tom zas tak moc nepomůžou. Násobení matice vektorem je v podstatě vektor skalárních součinů řádků matice a vektoru samotného. První sloupec matice má pak význam jednotkový vektor x se transformuje na to co je zapsané v prvním sloupci, jednotkový vektor y se transformuje na vektor v druhém sloupci atd. Následně se všechno sečte. Takže ta matice jsou ... a teď doufám, že to nepíšu naopak ... bázové vektory nového souřadného systému zapsané v souřadnicích toho aktuálního. A skalární součin řádku matice s vektorem je v podstatě kolmá projekce vektoru na novou osu (no, asi to není úplně přesné, pokud řádek matice netvoří jednotkový vektor) A protože čtvercová matice obsahuje bázové vektory, tak násobení další maticí zleva je opět transformuje. Ale významem těch sloupců jsem si docela jistý, pak odpadá nutnost se učit jak vypadá matice pro rotaci nebo skosení a lze je napsat přímo, prostě si nakreslím nové bázové vektory. Je důležité brát v úvahu to, jestli se transformační matice používá v kombinaci s řádkovými nebo sloupcovými vektory.

Super video, mám len dve poznámočky k animáciám: 1. Bolo by super, keby animácie boli vygenerované vo väčšej kvalite, hlavne nech majú viac obrázkov za sekundu. Budú tak hladšie a divákovi sa na to bude lepšie pozerať. V Manime by malo stačiť pri exporte namiesto -pql napísať -pqh. 2. Keď aplikuješ zobrazenie na celý priestor, stačilo by ho aplikovať len na smer a veľkosť vektora, ale nie na samotnú veľkosť šípky, ktorú my vidíme. V takom prípade by si sa vyhol tomu, že sa ti celá šípka stlačí na priamku a transformácie budú lepšie viditeľné. Inak všetko super, chcem vidieť, kam tento kanál dotiahneš. Má to veľký potenciál.

a) Při derivaci se konstanta C nepřičítá, to se děje při integraci. b) První derivace polohy/dráhy není zrychlení, ale rychlost. c) Druhá derivace polohy/dráhy je zrychlení.

Je super vidieť, že aj niekto ďalší na CZ/SK scéne používa Manim. Super video aj kanál, podporujem.

Eulerova rovnost má ještě jednu výjimečnost. Obsahuje VŠECHNY základní algebraické operace. Tedy sčítání, násobení a umocňování. A každé jen jednou. Úpravou této rovnice dostáváte navíc odčítání, dělení i odmocňování. Osobně považuji tuto rovnost za jakýsi velký třesk v matematice, neboť obsahuje v souladu ÚPLNĚ VŠE, co matematika používá. Odsud se sčítáním a jedničkou rodí přirozená čísla, pomocí mínusu i celá a tak dále až po odmocňování a tedy iracionální čísla. Jednoduše řečeno - kdyby měl dílenský mistr k dispozici pouze tato nářadí, tedy konstanty {0,1,e,pi,i) a operace (+,x,^), může vytvořit KOMPLETNĚ CELOU NÁM ZNÁMOU MATEMATIKU. A vlastně i tu, kterou ještě neznáme. :)

PLETE SI RYCHLOST SE ZRYCHLENÍM! Rychlost je 1.derivací polohy dle času a zrychlení je 2. derivací polohy dle času. Navíc platí Eulerův vzorec: e^ix = cos(x) + i sin(x), (který dostaneme z Taylorova rozvoje), jehož speciálním případem pro x = Pí je e^iPí = cos(Pí) + i sin(Pí) = -1 + 0i = -1.

Upřímně řečeno, odvozeno to nebylo vůbec. Normalně se to dělá buď pomocí Taylorových řad, nebo taky derivací výrazu e^-x*(cos(x)+i*sin(x)) podle x.

❤

Naprosto perfektně a krásně vysvětlené :)

derivace polohy je rychlost, ne zrychlení.

Rovnice to je pěkná! Derivace pozice je rychlost. Druhá derivace by vedla ke zrychlení. To na věci nic nemění.

1:54: +c?

Hezky zpracované. Rád si opráším znalosti ze školy. Doporučuji do náhledovek dávat více spoře oděných žen...:D

Souhlasím. Tuhle rovnici miluju. ❤.

Moc pěkné video

super video:)

Miluji kalkulus. včetně integrálů, kde je potřeba rozkládat na parciální zlomky, protože u toho člověk potrénuje mnoho věcí z matematiky, obzvláště pokud to budeme řešit v určitém integrálu, ale samozřejmě je to už asi složitější koncept než jenom sčítání a odčítání :D. A právě je super, že jsou tady takováto videa, která to dokážou krásně a jednoduše vysvětlit. Skvělá práce :)

A kde máš podmínky řešení? Mám Nya mysli intervaly pro které tento integrál konverguje.

Super video jako vždy, ale chci se zeptat jestli se tam musí pokaždé psát ,,n" a jestli by nešlo použít třeba ,,x" mě osobně to vyhovuje více. sice to výpočet nijak nezmění, ale vždycky jsem se u definice ,,e" setkal s tím ,,n", ale u ostatních limit se používají normálně ,,x" ... snad můj dotaz dává smysl. Děkuji za odpověď

Zdravím, smím se prosím zeptat, jaký je rozdíl mezi Hypergeometrickým a Geometrickým rozdělením? Chápu dobře, že Hypergeometrické je spojité, zatímco geometrické je diskrétní? Z různých online zdrojů se mi úplně nepodařilo zjistit přesný rozdíl, tak bych velice ocenil radu někoho kdo tomu rozumí:) Předem děkuji

Distribuční funkce může být definována i jako zleva spojitá, pak by tam bylo P(X<x). To záleží na konkrétním vyučujícím. Nejlepší ve škole bylo, když to každý učil jinak. Myslím že to záleží na tom,zda teorie je z Ruska či z Ameriky. V podstatě se zde jedná o Lebesgovy integrály, hustota je nezáporná borelovské měřitelná funkce. Prostřednictvím Radon Nikodémovy derivace se převede Stieltgesův integrál na Lebesgův. Ona ta univerzální definice pro spojitý i diskrétní případ je vlastně integrál dF(x), u spojitých případů tam vzniká integrál (dF(x)/d(x))dx, ta() je vlastně ta hustota, proto je integrál z hustoty na intervalu ( a,b) rozdíl těch distribučních funkcí v těch bodech., aspoň jak si to ještě pamatují.

Já jsem se vlastně s faktoriálem záporného čísla setkala ve statistice u negativně binomického rozdělení, kde se interpretuje v literatuře N+k-1 nad k prostřednictvím (-N nad k)*(-1)^k myslím, nebo tak nějak. K tomu je právě zapotřebí ten faktoriál záporného čísla. Ono jde vlastně o konvencí. On faktoriál je speciální případ vlastně Gamma funkce, tam je to definováno pro reálná čísla.

Dobrý den, trochu mě zarazila definice náhodné veličiny v 10:05. Myslela jsem , už si to možná špatně pamatuji???, že náhodná veličina je MĚŘITELNÉ zobrazení z pravděpodobnostního prostoru do (R, B). Vy tam mluvíte o zobrazení jevu jako takového, jenže , měřitelné zobrazení zajišťuje, že vzor měřitelné množiny je měřitelná množina. Jev jako takový sám o sobě není měřitelný, jak i sám uvádíte, právě proto mi dává logiku, že jde o zobrazení z toho pravděpodobnostního prostoru, ten už to zajišťuje, právě proto je jeho součástí ta pravděpodobnost, aspoň já to tak chápu.

Fajn videa Fajn youtube kanál určitě mám plán na dnešní večer (všechno zkouknout) a budu se těšit na další videa :)

Dobrej trik, to jsem neznal

Vic finančních videí

f(x)=(0.9^x)*cos((3^x)*pi)

x^2-2x+1

(ab)/(a-b)

ab/a-b