@@romanpovzyk дякую Шукаю собі роботу як дата аналітика Можу бути коучом в сфері бухгалтерії Дуже хочу зробити свій проект Але не розумію як та с чого почати На яких сайтах найкраще публікувати свої проекти для пошуку роботодавця Можу працювати безкоштовно та допомогти вам з вашими проектами Щоб зрозуміти як зробити свій проект І чого буде достатньо для проходження співбесіди як аналітик
Почніть з теми, яка була б вам цікава. Пошукайте дані на Kaggle чи у відкритих джерелах. Публікувати краще на GitHub, щоб можна було дати лінку у відкритому доступі у своєму CV. czcams.com/video/LKjXpHY_WEY/video.html - ось гарний приклад від @catanalyst як може виглядати власний пет-проєкт. Там ще друга частина є про візуалізацію: czcams.com/video/rdBM-BzncgE/video.html. Щодо проходження співбесід, отут збирав питання: dou.ua/forums/topic/44769/. Не кажу, що цього достатньо, але принаймні можна зрозуміти, чи ще прогалини, які варто підтягувати. www.theways.io/mentors/roman-povzyk - якщо хочете поговорити детальніше, то отут проводжу менторство. Якщо ви зараз без роботи, то сесія взагалі буде безкоштовна.
@@anykucherenko Будь ласка) У разі чого - можете писати питання у Лінкедін, як виникатимуть. Бо тут часом можу побачити комент надто пізно, а там все видно у повідомленнях. www.linkedin.com/in/romanpovzyk/
Романа дуже поважаю, та заради дискусії вставлю свої 5 копійок. 😅 Так, data quality - це не пряма функція аналітика, але якщо немає гарних дата інженерів чи проект досить новий, то витягувати доводиться аналітикам за рахунок вдосконалення SQL запитів, які потім йдуть в дешборди. І я переписав би цей пункт так: "Reduced the amount of corrupt data x2 which led to improved data quality in multiple dashboards" (бо битих даних було 11%, а стало 6%)
Думаю, ти правий. Просто я працюю з крутими дата інженерами і тому не задумуюся сильно про якість даних. Але все ж я більше дивлюся з позиції резюме аналітика. А для початківця братися і за аналітичні обов'язки, і за дата інженерію буде ой як складно. 6% битих даних все одно викликатимуть запитання на співбесідах, на мою думку.
@@romanpovzyk Тому я би просто вказав, що зменшив биті дані вдвічі без деталізації відсотків. В нас на проекті data quality був набагато гірший, тому я це відчув напряму. 😭
Дякую, що звернули увагу - додам згодом в описі відео. www.udacity.com/course/ab-testing--ud257 - ось тут курс, про який говорив у відео. Як на мене, дуже якісний, хоч і зроблений ще у 2015-ому.
Дякую за чудові відео! Можна спитатися вашу думку: чи буде посилання на профіль Codewars, де буде список розв'язаних задач на мові SQL з рівнем складності тих задач (8kyu-4kyu), рахуватися як певне підтвердження знань по SQL? Чи все таки краще, наприклад, в jupyter notebook під'єднатися до даних і там ж писати SQL код, щоб ті дані аналізувати, і потім викласти посиланння на сторінку проекту в гітхабі?
Я б радив би більше друге, щоб можна було побачити як саме ви пишете код, структуруєте його, коментуєте тощо. Але цілком доцільно додати свій акаунт на CodeWars також, щоб показати вашу наполегливість у вивченні SQL. Тут будь-який плюс, який позитивно вас продає, варто показувати.
Порадьте, будь-ласка, як краще прокачати навички з SQL? Який діалект краще обрати для практики (здається Postgres зараз найпоширеніший)? Які ресурси варто брати для навчання: книжки, відео-туторіали, можливо є тренажери? Дякую.
Я б нині орієнтувався на Google BigQuery, так як багато де використовується саме цей інструмент. Але SQL варто вчити без прив'язки до діалектів. dou.ua/forums/topic/40265/ - отут описував ресурси, які мені допомогли у вивченні цієї мови. Можливо, вам стане у нагоді.
@@user-oj6ty1nj6y В описі до цього відео є 8 статтей/відео, які зазвичай даю менті перед менторською сесією. Прочитайте-подивіться все це. Особливо зверніть увагу на №4 - там якраз збирав ресурси, які допомогли мені у 31 рік перейти в аналітику даних. www.theways.io/mentors/roman-povzyk - якщо захочете поговорити про це детально, то отут проводжу менторські сесії. Нині на січень ще є кілька дат.
![[UA] Де шукати практику аналітику | Скільки проєктів додавати до CV | Складнощі роботи Data Analyst](http://i.ytimg.com/vi/IlNUBNoWUZk/mqdefault.jpg)
![[UA] Де шукати практику аналітику | Скільки проєктів додавати до CV | Складнощі роботи Data Analyst](/img/tr.png)
![[UA] Важливість cover letter | Чи потрібні R та ML для аналітика? | Рев'ю LinkedIn-сторінки менті](http://i.ytimg.com/vi/RxUmAYvJcqo/mqdefault.jpg)
Краще пет проект, який ти самостійно реалізуєш, та здобуваєш нові навички
Так, цілком згоден. Свого часу навіть статтю про це написав: dou.ua/forums/topic/43889/, бо було багато запитань.
@@romanpovzyk дякую
Шукаю собі роботу як дата аналітика
Можу бути коучом в сфері бухгалтерії
Дуже хочу зробити свій проект
Але не розумію як та с чого почати
На яких сайтах найкраще публікувати свої проекти для пошуку роботодавця
Можу працювати безкоштовно та допомогти вам з вашими проектами
Щоб зрозуміти як зробити свій проект
І чого буде достатньо для проходження співбесіди як аналітик
Почніть з теми, яка була б вам цікава. Пошукайте дані на Kaggle чи у відкритих джерелах.
Публікувати краще на GitHub, щоб можна було дати лінку у відкритому доступі у своєму CV.
czcams.com/video/LKjXpHY_WEY/video.html - ось гарний приклад від @catanalyst як може виглядати власний пет-проєкт. Там ще друга частина є про візуалізацію: czcams.com/video/rdBM-BzncgE/video.html.
Щодо проходження співбесід, отут збирав питання: dou.ua/forums/topic/44769/. Не кажу, що цього достатньо, але принаймні можна зрозуміти, чи ще прогалини, які варто підтягувати.
www.theways.io/mentors/roman-povzyk - якщо хочете поговорити детальніше, то отут проводжу менторство. Якщо ви зараз без роботи, то сесія взагалі буде безкоштовна.
@@romanpovzyk дякую
Буду пробувати
@@anykucherenko
Будь ласка)
У разі чого - можете писати питання у Лінкедін, як виникатимуть. Бо тут часом можу побачити комент надто пізно, а там все видно у повідомленнях.
www.linkedin.com/in/romanpovzyk/
Дуже дякую за відео! Радію, що знайшла ваш канал 🙌
А я радію вашим теплим коментарям. Дякую, дуже приємно чути)
Дуже дякую, прекраса ревюшка.
Дякую, приємно чути, що сподобалося 😊.
Маю надію, що буде корисно навіть без прив'язки до дата аналітики.
@@romanpovzyk абсолютно, всі ці питання виникають при девопс співбесідах
Тоді радий, що вдається допомагати й людям інших спеціальностей. Бо я поки що виключно на аналітиків розраховую)
Дякую за Вашу роботу! 31:56
Дякую, що дивитеся.
Дуже приємно, що ці зустрічі допомагають не тільки співрозмовникам на відео 😊
Романа дуже поважаю, та заради дискусії вставлю свої 5 копійок. 😅 Так, data quality - це не пряма функція аналітика, але якщо немає гарних дата інженерів чи проект досить новий, то витягувати доводиться аналітикам за рахунок вдосконалення SQL запитів, які потім йдуть в дешборди. І я переписав би цей пункт так: "Reduced the amount of corrupt data x2 which led to improved data quality in multiple dashboards" (бо битих даних було 11%, а стало 6%)
Думаю, ти правий. Просто я працюю з крутими дата інженерами і тому не задумуюся сильно про якість даних.
Але все ж я більше дивлюся з позиції резюме аналітика. А для початківця братися і за аналітичні обов'язки, і за дата інженерію буде ой як складно.
6% битих даних все одно викликатимуть запитання на співбесідах, на мою думку.
@@romanpovzyk Тому я би просто вказав, що зменшив биті дані вдвічі без деталізації відсотків. В нас на проекті data quality був набагато гірший, тому я це відчув напряму. 😭
Теж варіант, можна було б і так.
Ого, сподіваюся, не матиму такого досвіду у подальшому)
Дякую за цікавий розбір резюме! Чи можете Ви скинути посилання на курс udacity по A/B тестуванню, про який згадували у відео?
Дякую, що звернули увагу - додам згодом в описі відео.
www.udacity.com/course/ab-testing--ud257 - ось тут курс, про який говорив у відео. Як на мене, дуже якісний, хоч і зроблений ще у 2015-ому.
Дякую за чудові відео! Можна спитатися вашу думку: чи буде посилання на профіль Codewars, де буде список розв'язаних задач на мові SQL з рівнем складності тих задач (8kyu-4kyu), рахуватися як певне підтвердження знань по SQL? Чи все таки краще, наприклад, в jupyter notebook під'єднатися до даних і там ж писати SQL код, щоб ті дані аналізувати, і потім викласти посиланння на сторінку проекту в гітхабі?
Я б радив би більше друге, щоб можна було побачити як саме ви пишете код, структуруєте його, коментуєте тощо. Але цілком доцільно додати свій акаунт на CodeWars також, щоб показати вашу наполегливість у вивченні SQL. Тут будь-який плюс, який позитивно вас продає, варто показувати.
@@romanpovzyk дякую за відповідь!
Будь ласка)
Вдалих пошуків і звертайтеся, якщо будуть питання, з якими можу допомогти.
Порадьте, будь-ласка, як краще прокачати навички з SQL? Який діалект краще обрати для практики (здається Postgres зараз найпоширеніший)? Які ресурси варто брати для навчання: книжки, відео-туторіали, можливо є тренажери? Дякую.
Я б нині орієнтувався на Google BigQuery, так як багато де використовується саме цей інструмент. Але SQL варто вчити без прив'язки до діалектів.
dou.ua/forums/topic/40265/ - отут описував ресурси, які мені допомогли у вивченні цієї мови. Можливо, вам стане у нагоді.
а чому номер телефону не замазали?
Не думаю, що це нині аж така важлива інформація, враховуючи, що все одно показую профіль у Лінкедіні.
будь-ласка де знайти як з самого початку стати аналітикомв 34 роки),не жжарт@@romanpovzyk
@@user-oj6ty1nj6y В описі до цього відео є 8 статтей/відео, які зазвичай даю менті перед менторською сесією. Прочитайте-подивіться все це. Особливо зверніть увагу на №4 - там якраз збирав ресурси, які допомогли мені у 31 рік перейти в аналітику даних.
www.theways.io/mentors/roman-povzyk - якщо захочете поговорити про це детально, то отут проводжу менторські сесії. Нині на січень ще є кілька дат.