台大經濟系陳旭昇教授《機率與統計推論：R語言的應用》教本某習題詳細解析

本題出處:
陳旭昇 (2019), 《機率與統計推論：R語言的應用》
頁 185, 習題 9

[@user-zt3po4vl4v]

這個老師教太好了！！

[@user-cm8kq5vz2w]

教得真好，祝您步步高升！！

[@housefang]

很故意xd

[@lorrie820614]

好久沒聽張翔老師的課，雖然有些都忘了，但教法依然淺顯易懂，很快就喚回當年的記憶

[@HUMUTAKO]

一大早就看到淺顯易懂的教學，開心

[@alliigy2727]

醍醐灌頂啊

[@Andy86958695]

精彩絕倫

[@user-jb9si3id2g]

果然老師教起來都精闢扼要

[@irving5566]

太清楚啦！

[@edliao0604]

太狠了翔sir

[@Aaron-il3jp]

驚為天人啊

[@kevinma7588]

佳評如潮👍

[@user-dr9wu2hw1i]

精彩！

[@yuanhong678]

給個小建議 框框裡面的未知數大寫會比較好 不然會很容易搞混的~~ 好比老師第二題的題目E(y)-E(X) 一律都寫成大寫會比較好 畢竟他是一個集合 有錯誤可以更正指教謝謝!

[@shiangsir]

E(Y) 我寫大寫。 XD
你可以對照一下我後面 y 的小寫的板書寫法。

[@yuanhong678]

@@shiangsir 0.0原來 不過沒對照看起來真的有點像小寫哈哈🤣🤣🤣 謝謝指教！

[@jim10751]

太讚了 就算沒學過機率統計也能聽懂一半以上(x

[@user-su7xj7wb3q]

牛B

[@25_years_old]

這麼優質的頻道我還不訂閱起來😉

[@brainwashkenny1]

離開學校已經30年了，完全聽不懂。不知道當年的統計學分怎麼拿到的……

[@user-fu8ur2wq1g]

佳評如潮 太帥了

[@howardchu7674]

No ! （這個no很讚

[@user-ch5ce4rg6b]

這老師牛逼

[@Seraph121]

非負函數取期望值，可以是負也可以是正吧

[@likuan5180]

佳評如潮

[@rednationsox2802]

不懂為啥剛好看到這影片，不過我有修過陳旭昇老師的統計

[@user-bx5pn9nj8f]

果真提綱挈領

[@David-qd5xn]

太帥了吧XD

[@hsiochen7216]

disregard the special case of w(x) = x, why x needs to be a non-negative r. v.?

[@shiangsir]

我們在解的過程中，
並沒有設定 X 必須是非負隨機變數哦。

[@jeffkevin3]

為什麼那個小寫 y 看起來好像 ŋ 或 η ……

[@hkgkiss]

y的寫法不太喜歡XDD

[@BPlove281]

感覺老師瘦好多

[@ZHC1429]

應該沒有y的supp=x的supp吧？ 你只有y的supp會掉在x的supp裡面 雖然算出來是一樣的啦，但積分範圍其實應該不一樣，只有高中統計知識，不知道我講的對不對？ 還是其實這裡指的支撐域不是support？

[@ZHC1429]

類似的問題還有 應該是定義域，而不是值域？

[@Bachi-ou8cn]

@@ZHC1429 y的supp跟x的supp應該沒關係吧..假如0

[@ZHC1429]

你應該有 supp(g)會落在supp(f)裡面，原因就跟老師說的一樣，因為如果 f_X(t)=0 那g_Y(t)=0，這裡的 t 是啞變數
但應該是沒有反過來，因為omega是非負，但並不是恆正，所以有可能omega=0的時候f不等於0，那g還是=0，supp(f)有可能比較大

[@ZHC1429]

有可能說的是錯的，從來沒學過統計

[@garyhuang4022]

@@ZHC1429 值域是指隨機變數X這個“函數”產生值的範圍 從樣本空間轉換到實數

[@user-dk5pb3gj2s]

為什麼w(y)是y本身

[@shiangsir]

定義 w(x)=x 的話, w(y)=y 就是很自然的事情了。

[@windcaribbean9371]

如果说听不懂就枪毙，虽然我很怕死，但是我别无选择……

[@shiangsir]

死不了的啦。

[@user-is9ic1qf7w]

段譽老闆誒

[@jontea211]

茅塞頓開

[@erichuang8684]

旭昇rrrrrr，這就是我們平常的考題⋯⋯⋯⋯

[@kaede0614]

太神啦

[@stooooone]

佳評如潮