맞아요. 제가 문과생 비전공자인데 코딩 업무에 투입되었습니다. 영어는 좀 하는 편이라 항상 프롬프팅을 영어로 했습니다. 결국 업무를 성공적으로 잘 끝냈어요. 영어공부는 참 쓸모가 많네요. 드라마도 보고 여행도 쉬워지고 자식교육도 되고 치매예방도 되고 AI시대에도 도움이 되네요.전 나중에 미국에서 사업하는게 꿈 입니다. 한 가지 팁이 있다면 프롬프팅 할때 영어문법도 매우 중요합니다. 주관적인 요소 없이 객관화를 잘 시켜줄려면 완벽한 문법이 중요합니다. 컴퓨터를 혼란하게 만들면 안 돼요. 그런 의미로 대명사를 쓰지 마세요. I like the car. It’s black. 보다는 The car is black이 컴퓨터가 더 잘 이해하는 언어 입니다.
달라요 ㅎ 생각자체가 정말 컴퓨터세요. 경제전문가나 기자분들이 하는 사고랑은 다른것 같아요ㅎㅎ 매크로가 복잡해봤자 오류만 많아지지 좋을건 없을것 같은데요.. 전자제품도 중요한 그 기능만 있는 단순한 걸로 사라던데 매크로도 전 항상 그렇게 짜야 한다고 생각하거든요. ai도 단순한 다양한 것들이 생겨서 사람이 익힐 기간이 필요할 것 같아요..
지금 시기는 보이는 첫스텝을 밟은 것일뿐이군요. 한 10년후 지배할 회사가 보일듯하고. 기존 회사에서 나올런지. 완전 다른 컴? 양자컴? 생체컴을 가지고 등장할지는 계속 추적해야겠네요. 이젠 나노급 공정은 넘 큰 돈과 노력이 필요해서, 이쪽과 다른 시장파괴적인 기술이 나올 거 같습니다.
머스크랑 반대로 얘기하네 자율주행 FSD 지금정도 퍼포먼스 못냈을땐 테슬라 문제 해결 접근 방법이 잘못됬다고 말했을 스탈 근본적인 이해도가 낮음 720P니 데이터 데역폭 네트워크 비용 어쩌구 하는거 보니까 그당시에는 FSD할려면 사물인터넷 도로부터 스마트하게 다 바꿔서 차끼리 통신 신호등 통신 등등으로 안하면 데가리 깨져도 자율 주행 안된다고 했을 타입이다
@@user-jw6im5lt5t 그럼 선생님께서는 현업 30년차이시니 gpt를 활용이 가능한, 구체적인 아이디어 혹은 가능성이 있어 보이는 영역은 뭐가 있다고 생각하시는지요? 비꼬는게 아니라 현업에 오래 계시니 다른 인사이트가 있으실까 해서요. 저도 이 영상을 보니 생각이 많아지네요.
@@starlight-sj4ey 머신러닝의 핵심은 비선형 패턴 분석 및 생성입니다. 이게 인간이 말한 창의력이란거에요 예를 들어 네덜란드가 시설 작물 전세계 1위인데 거기에 센서를 달아서 여러가지 패턴에 의해 물주기 비료주기 등등을 기계로 자동화 하는데 오랜 노하우 등등이 있어서 다른 나라 업체들이 해당 노하우 즉 비선형 패턴 분석이 안되서 (소트트웨어 기술) 센서 기계 기술이 있어도 네덜란드 업체에 안되었는데
![폭발적인 성장의 AI혁명! 정말로 황금빛 미래가 펼쳐질까? | 정인성 작가 #1 [투자Insight]](http://i.ytimg.com/vi/LzG-CBdBuow/mqdefault.jpg)
![폭발적인 성장의 AI혁명! 정말로 황금빛 미래가 펼쳐질까? | 정인성 작가 #1 [투자Insight]](/img/tr.png)
![[미국마감] 테슬라 10% 폭등! 디스인플레가 시작되었다!](http://i.ytimg.com/vi/dtRpVToC55I/mqdefault.jpg)
잘 모르겠어요. 라고 말씀하시고
조심스럽게 상상력을 전개해 나가는 저자님의 태도가 신뢰를 줍니다.
증시 각도기 컨텐츠 중에서 정윤성 작가가 AI에 대해 얘기한 두 회의 영상이 가장 마음에 드네요.
지금 증시에서 떠드는 AI 얘기들은 많이 들떠 있는 거 같습니다.
잘 봤습니다. 유익한 시간이었습니다.
맞아요. 제가 문과생 비전공자인데 코딩 업무에 투입되었습니다. 영어는 좀 하는 편이라 항상 프롬프팅을 영어로 했습니다. 결국 업무를 성공적으로 잘 끝냈어요. 영어공부는 참 쓸모가 많네요. 드라마도 보고 여행도 쉬워지고 자식교육도 되고 치매예방도 되고 AI시대에도 도움이 되네요.전 나중에 미국에서 사업하는게 꿈 입니다. 한 가지 팁이 있다면 프롬프팅 할때 영어문법도 매우 중요합니다. 주관적인 요소 없이 객관화를 잘 시켜줄려면 완벽한 문법이 중요합니다. 컴퓨터를 혼란하게 만들면 안 돼요. 그런 의미로 대명사를 쓰지 마세요. I like the car. It’s black. 보다는 The car is black이 컴퓨터가 더 잘 이해하는 언어 입니다.
정작가님 영상은 항상 챙겨 봅니다~😊
정말 좋은 인터뷰였습니다. 감사!
바쁜 시간내어 여러 인사이트있는 설명해주셔서 감사합니다.🎉🎉🎉
오늘도 감사합니다...24.6.30
각도기님, 정인성 작가님 감사합니다, 공감되는 말씀입니다~
늘 감사합니당
기술자의 진솔한 이야기 감사합니다 😊
엔디비아 투자자라면 굉장히 싫어할듯 ㅎㅎ 하지만 이게 정답이라고 생각함
잘 봤습니다.
고맙습니다 ^^ 한글의 한계.. 영어 공부 좀 하겠습니다^^
많은 인사이트를 주는 영상 감사합니다. 아직은 엔비디아에 취해 있어도 된다고 생각하고 있었는데 머리를 세게 얻어맞은 느낌입니다.
감사합니다.
"ai를 가장 잘 활요할 최선의 방책은 영어공부!
코파일럿에 영어로 질문하는 거랑 한국어로 질문하는 경우에 답변에 있어 양질의 차이가 크다!"
아직도 챗 gpt가 실질적 사용처를 못찾는 다는점은 주의해야할 경계해야할 부분이자, 앞으로 나올 상상력 상승 가능성 둘 다 볼 수 있던 좋은 내용이었네요. 정말 감사합니다!
감사합니다
미국서부 금광이 개발될때 돈을 가장많이 번사람은 곡갱이 판매한 사람이라는 이야기가 떠오르네요. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
너무 좋네요
👍👍👍
ai 한계와 기능 가능한 영역과 불가능한 영역 진짜 좋은 내용이었다고 생각합니다
재미있게 잘 봤습니다 감사합니다 너무 AI 이상적인 꿈에만 시선을 빼앗겨서는 안 된다는 생각을 하게 되었습니다
아 감사합니다! 결국 ai는 생산성 향상의 도구일 뿐이네요. 또 영어 실력이 필요하단 것도 귀중한 교훈입니다!
전기차 성장 정체 구간 에 진입한 것처럼 AI 에서도 성장 정체 구간이 다가오고 있다고 말씀하시는 것 같습니다
달라요 ㅎ 생각자체가 정말 컴퓨터세요. 경제전문가나 기자분들이 하는 사고랑은 다른것 같아요ㅎㅎ 매크로가 복잡해봤자 오류만 많아지지 좋을건 없을것 같은데요.. 전자제품도 중요한 그 기능만 있는 단순한 걸로 사라던데 매크로도 전 항상 그렇게 짜야 한다고 생각하거든요. ai도 단순한 다양한 것들이 생겨서 사람이 익힐 기간이 필요할 것 같아요..
지금 시기는 보이는 첫스텝을 밟은 것일뿐이군요. 한 10년후 지배할 회사가 보일듯하고. 기존 회사에서 나올런지. 완전 다른 컴? 양자컴? 생체컴을 가지고 등장할지는
계속 추적해야겠네요. 이젠 나노급 공정은 넘 큰 돈과 노력이 필요해서, 이쪽과 다른 시장파괴적인 기술이 나올 거 같습니다.
요새 피로감인지. 캐즘이 오려는지
전문가라고 하는 사람들이 하나같이 생각보다 할게 없더라 인듯 함.
나도 사용빈도가 대폭 줄었으니.
그런데 피로감을 느끼고 게을러 지기 시작하면서 기술 트랜드를 따라가지 못하고 자기 경험을 먼저 대입하는 오류를 범함.
ai폰에 대한 캐즘이 클 수 있다고 생각합니다.. 하던데로 터치로 하지않고 폰에게 말을 걸어야 한다 것에 대한 거부감이 없을까요..
예전에 ai가 인간을 뛰어 넘을 것이라 한거 같은데 생각이 바뀌신 건가요?
gpt가 실질적 사용처를 못찾는다라고 생각하니 참
극단적으로 생각하면 인구수가 줄어드는 한국에서 한국어llm은 가능성이 없다는거네
영어를 공부하는 것보다 자동번역 기능을 이용하는게 어떨까요
머스크랑 반대로 얘기하네
자율주행 FSD 지금정도 퍼포먼스 못냈을땐 테슬라 문제 해결 접근 방법이 잘못됬다고 말했을 스탈
근본적인 이해도가 낮음
720P니 데이터 데역폭 네트워크 비용 어쩌구 하는거 보니까
그당시에는 FSD할려면 사물인터넷 도로부터 스마트하게 다 바꿔서 차끼리 통신 신호등 통신 등등으로 안하면 데가리 깨져도 자율 주행 안된다고 했을 타입이다
기술에 대한 접근 방법이나 트러블슈팅이 안되는 유형인 엔지니어 타입인데 같이 일해보면 일머리가 없는경우가 대부분
머스크 같은 사람이 타이틀 보고 고용안하는데 젤 필터링 하려고 하는 유형의 사람임
비전문가가 태클 걸었다고 댓글 달릴게 뻔한데 이분야 30년차다
글구 쟤 말하는거 예전꺼부터 쭉 보왔던 사람인데 개론 수준이다
이분야 첨보는 사람이면 뭐쫌 알고 통찰력 잇네 그럴거 같은데
특히 애널들이나 그런애들이 쟤 많이 추켜 세우더라
QA하다가 그 분야에서 연봉상한 느껴져서 나온거라고 생각이 든다
@@user-jw6im5lt5t 그럼 선생님께서는 현업 30년차이시니 gpt를 활용이 가능한, 구체적인 아이디어 혹은 가능성이 있어 보이는 영역은 뭐가 있다고 생각하시는지요?
비꼬는게 아니라 현업에 오래 계시니 다른 인사이트가 있으실까 해서요.
저도 이 영상을 보니 생각이 많아지네요.
@@starlight-sj4ey WWDC 키노트 보면 현시점에 활용법이 보일거고
@@starlight-sj4ey 머신러닝의 핵심은 비선형 패턴 분석 및 생성입니다. 이게 인간이 말한 창의력이란거에요
예를 들어 네덜란드가 시설 작물 전세계 1위인데 거기에 센서를 달아서 여러가지 패턴에 의해 물주기 비료주기 등등을 기계로 자동화 하는데
오랜 노하우 등등이 있어서 다른 나라 업체들이 해당 노하우 즉 비선형 패턴 분석이 안되서 (소트트웨어 기술) 센서 기계 기술이 있어도 네덜란드 업체에 안되었는데
뭘 알고이야기 하냐 ㅋ
바보가 또 나왔네^^
무슨 열등의식 있나요?
현실적으로 현재 ai 대입 가능한 곳은 서비스적인 측면에서 오피스 부분이라고 생각한다. 문서 작성만큼 에너지 소모가 큰 작업이 없음. 그런데 현재 ai 모델으로 오피스 부분은 충분히 서비스 가능하고 유용하다고 본다.
정인성작가는 타고난 보수적인스타일인듯 구글이 마소가하니까 그냥하는거다는 굉장히 그들이 보는걸 이해하려하지않는거
감사합니다
👍👍👍👍👍