Annonce de la formation Machine Learning avec Python | Cycle avancé IA

EpiMed vous propose un cycle avancé de formation, consacré à l’apprentissage automatique avec Python. Cette formation est libre d’accès et ouverte à tous. Elle sera composée de cours théoriques et de séances pratiques, sous forme de TP, en utilisant la librairie scikit-learn de Python.
La formation prévoit trois sessions. La première session présentera le formalisme du machine learning et des méthodes supervisées de classification. La deuxième session sera consacrée à des méthodes non supervisées, notamment le clustering et la réduction de dimension. La dernière session portera sur des techniques avancées en machine learning, comme la régularisation, ajustement de hyperparamètres du modèle, cross-validations et pipelines.
Nous allons étudier plusieurs exemples en analysant les données omiques en biologie et en cancérologie.
Le contenu enregistré de cette formation sera disponible sur la chaîne CZcams d’EpiMed.
Intervenant : Ekaterina Flin, ingénieur en informatique, groupe EpiMed, Institut pour l’Avancée des Biosciences (IAB), Université Grenoble Alpes (UGA)
#machine_learning #scikit_learn