Valeurs Manquantes / Missing Values / NA dans R (..et plus)|Comment dans R? | Tuto debutants| caps23
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- čas přidán 18. 08. 2024
- / @luluscommentdansr
Dans cette capsule, je t'emmene dans l'univers de valeurs manquantes dans R. Partant d'un exemple de base de donnees tout simple, je te montre comment identifier l'existence de valeurs manques ou de missing values, comment identifier les valeurs manquantes sur les lignes et sur les colonnes avec plusieurs astuces pratiques. Je te montre ensuite comment gerer ses valeurs manquant soit en les supprimants soit en les eliminants temporairement. En effet la facon dont tu t'y prends depends de la base que tu as sous la main, de sa taille etc.. Je te donne de petits conseils bases sur mes longues annees d'experiences pratiques dans ce domaine.
Prends du plaisir a apprendre avec cette capsule.
Lulus.
Vous êtes un excellent prof ,c'est genial vous m'avez enseigné merci!
Ces mots sont gentils et encourageants. Merci Issaka.. Continue par donner le meilleur de toi-meme, ca paye toujours!
You probably dont give a shit but if you guys are bored like me during the covid times you can stream pretty much all the new movies on instaflixxer. Been binge watching with my girlfriend these days =)
@Bruce Eugene yup, have been using Instaflixxer for months myself =)
Salut lulus, j'ai connu ta chaîne grâce à Samuel oba, depuis le togo
Salut Tilata.. Big up a la grande famille du Togo!
Contenu clair pour un nul comme moi. Merci infinement
très utile merci bcp
C'est moi..
Merci beaucoup lulus, c'est très intéressant ce que tu fais
C'est gentil Marcellin.. le meilleur reste a venir!
Merci pour cette pédagogie sur R!
On est ensemble Yannick.. tu me viens d'ou?
Bravo !!! Claire et nette!
Merci Arielle..
@@LulusCommentdansR Je profite de ta réactivité pour te demander une petite aide. Je n'arrive pas à utiliser le packages ggplot2 ni le ggplot. Sais tu à quoi cela peut être dû ? Je suis novice dans le domaine han je signale ! Je pense pourtant lavoir correctement installé (ggplot2)
@@arielleritabelem9919 as deja jetter un coup d'oeil sur cette capsule czcams.com/video/BWZcSzjYiO0/video.html ? Laisse moi savoir au cas ou.. ok? Tu as l'air tres intelligente.. courage!
Merci
C'est moi!
merci
Je t'en prie.. courage!
Merci bien pour la vidéo.
Je t'en prie Aklesso! Bienvenu dans le crew.. #CommentdansR
@@LulusCommentdansR merci.
Svp Comment faire pour vous contacter?
@@aklessokpeguie1694 Ecris moi!
Salut mon frère merci pour vos vidéos
Au faite je voulais relier mes différents point en utilisant geom_line() mais malheureusement ça marche pas.
Si j'ai bien compris.. tu veux avoir les points relier par des petits segments.. les lignes.. c'est ca?
si oui.. il faut d'abord poser la couche des points.. avec geom_points.. et poser ensuite la couche des lignes avec geom_line.. je ne sais pas si tu vois ce que je dis.. Mercii..
Salut frère, Oui jai compris et je l'ai fait mais ça fonction pas. Peux tu me donner ton e-mail ton échange par email comme ça tu va mieux voir
Merci pour le partage. Mais que faire avec un jeu de données avec beaucoup d'observations (lignes) et de variables (colonnes) contenatenant des NA et qu'on doit utiliser une regression multiple. Y a t il un moyen d'utiser ces observations sans pour autant les supprimer (mon jeu de données utilisée provient des statistiques par pays des nations unies, et si j'utilise la fonction na.omit mon jeu de données au depart avec 169 pays est reduit à 17 pays dont toutes les lignes ne contiennent pas de NA). Merci encore
Salut Moundir.. ca depends vraiment de toi.. et de ce que tu penses faire de ces donnees..
Bonjour, moi je cherche à exclure les colonnes qui ont >10% de NA, j'ai codé cela : AA %
select_if(~ !any(is.na(.)))
Mais je n'arrive pas à conditionner à
Mon cher Benjamin revoie ton code.. ecris bien la condition.. czcams.com/video/Z1bqlhmpO3Q/video.html
Merci beaucoup pour la vidéo, elle est très clair! Mais j'ai une question, est-ce possible d'effectuer un test de student ou de wilcoxon si dans une de nos variables il y a des données manquantes?
Ma chere Ludivine, ma reponse courte est qu'il faut eviter d'avoir des valeurs manquantes dans ta base de donnees. Et si c'est le cas de bien comprendre pourquoi elles manquent et apporter les soins appropries avant quelque type de traitement. Maintenant pour plus de details tu peux regarder l'aide de R... type par exemple ? t.test
comment faire quand on a plus de 2000 ligne sur 7000 ou il y'a des valeur manquantes ? j'imagine qu'on ne peut pas reduire la base a ce point
Mais comment toi aussi tu t'arranges pour avoir autant de valeur manquantes :) .. oui dans ce cas il faut allez vers de methodes plus avancer..
@Lulus CommentdansR c'est la base qu'on m'a fourni aha mais j'ai vu que les données manquantes était concentré particulièrement dans une seule colone après l'avoir supprimer il ne restait qu'1% de données manquante alors j'ai supprimer les ligne et mes données sont passé de 6900 a 6400 ai je bien fais ?
aussi est ce que vous pouvez m'orienter vers une de vos video qui parle de preparation des données qualitatives avant de faire du machin learning ?? avec une base qualitative ça va mais avec des var quantitative j'ai aucune idée de comment faire les analyses
@@curtisaxel8115 Du moment ou tu ne perds pas de l'information precieuse c'est bon..
bonjour, j'ai besoin de votre mail SVP.
ecris moi cher ami a lulus2commentdansr@gmail.com