Medidas de Associação - Resumo - Epidemiologia
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- čas přidán 26. 08. 2024
- Resumo sobre as principais medidas de associação em estudos epidemiológicos.
Conteúdo:
1- Medidas de Ocorrência (Prevalência e Incidência) 0:42
2- Medidas de Associação nos Estudos de Coorte (Risco Relativo...) 3:28
3- Medidas de Associação nos Estudos Caso-Controle (Odds Ratio) 15:15
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Bibliografia:
FRANCO, L. J. - Fundamentos de Epidemiologia - 2a Edição - Editora Manole. Link na amazon: amzn.to/34eU6As
BONITA, R. - Epidemiologia Básica - 2a Edição - Editora Santos. Link na amazon: amzn.to/2BYaI3u
Fantástico, salva os alunos do PBL. Muito obrigada !!!
Sou aluno de tradicional, e não é diferente. Kkkkk.
Espetacular! Didatica de milhões! 👏🏾
Vc resumiu 5 longas e atediantes aulas na facul... mt bom
Parabéns ,, aprendi mais nessa aula do que 4 anos de faculdade ,,,
eu kkkkkkkkkkk
UUUUUUUUUUU
você deve ser BEM inteligente né kkkkkk.
Caramba kkkk aí já é exagero
Muito fácil de entender! Trabalho com segurança e estou procurando aprender mais sobre epidemiologia para vê se consigo adaptar para o contexto cibernético.
É um estudo bem complexo, porém muito informativo! Muito obrigada por compartilhar seu conhecimento conosco, gostei muito de seu método, entendi melhor por aqui do que em sala de aula. Deus o abençoe!
Sempre que posso acompanho seu videos, aulas informativas, e me ajudou muito! - Ganhou mais uma inscrita em seu canal! Sucesso.
É a melhor explicação q encontrei, de modo sucinto e compreensivel, estão super de parabens. Obrigada demais!
voltei para agradecer , graça a esse video pode responder varias perguntas do exame
Cara, você é fantástico! Muito mais simples de entender! Eu tava ficando doidinha com isso hahahaha muito obrigada!
Isso que eu chamo de aula esclarecedora. Muito obrigada!
"população que teve cancer de cigarro"...kkkk, ótimo video! esta me ajudando muito para a prova na facul
Vim nos comentários só pra ver se alguém mais tinha notado isso kkkkkk
Tanta informação boa, desnecessário ficar preso em detalhe que não vai fazer diferença. Se poupe, né!
@@rosangelacampospereira5434 amada, talvez vc precise de video aula de interpretação de texto e nao epidemiologia, nos poupe.
Bom pakarai, eu aqui 2 da manhã dei gargalhadas disso. Hahahahahahahahahahahhaahha
Ótima aula!
Só tenho uma sugestão: incluir uma explicação sobre quando utilizar a razão de prevalência vs. a odds ratio em estudos transversais.
caraaa, é bem isso que eu preciso
Queria saber qual de medida de associação uso no estudo ecológico?
resumiu um semestre inteiro em três aulas de 12 minutos, sensacional!
mds kkk isso nem foi metade da minha aula da faculdade ;/
Ótima aula, como sempre. A ideia de estudar com explicacão + texto/desenho é sensacional! Mas tenho dois pedidos: 1) Volte com mais aulas sobre epidemiologia e 2) depois de usar as letras das formulas como "a/a+b" exemplifique com números, assim fica mais fácil o entendimento. Obrigado.
Parabéns pela aula, extremamente didática e precisa! Entendi tudo do inicio ao fim. Bom demais
Obrigada pela aula!! Salvou minha prova!! 😍😍😍🙌🏼🙌🏼🙌🏼
Nossa, aula resumida objetiva e maravilhosa.! Parabéns
Essa aula me salvou entendi melhor que tudo isso significa muito obrigada ❤
Obrigada por disponibilizar essa aula! Ótima aula, bem resumida.
Bem didático.
PARABÉNS!!!!!!
Serviu-me muito!!!!!
Excelente explicação. Parabéns
Excelente vídeo. Muito bem explicado e ótima didática! Parabéns
Que vídeo incrível!! Parabéns pela didática e obrigada!
Fantástico, muito didático e simples. Meus parabéns.
Excelente aula professor ! Muito didático, claro ..., obrigada pela ajuda !
Mais um vídeo excelente! Parabéns pelo trabalho!
Que professor iluminado! Parabéns!
Adoro as suas aulas 👏👏👏👏👏👏😙
nossa, muito obrigada pelas explicações! vídeos maravilhosos!! Deus te abençoe!
RR= 1: INDIFERENTE
RR MENOR QUE 1: FATORE DE PROTEÇÃO
RR MAIOR QUE 1: FATOR DE RISCO
seus videos me ajudaram bastante.
Parabéns pela excelente aula!
Excelente!
Beeeeendita aula😉😍parabéns👍
ola gostaria de agradecer pela aula nota 10, surgiro se possivel video sobre Epi Info 7 em diante.
Gratidão demais por essas aulas #medvet
Muito bom! Parabéns! Muito didático.
Perfeito. Obrigada
Muito Bom!
Show de bola
Obrigado pela aula !!!!
Foi ótima
Obrigada
a: doentes expostos
b: não doentes expostos
c: doentes não expostos
d: não doentes não expostos
a+b: expostos
c+d: não expostos
a+c: doentes
b+d: não doentes
F
s
Excelente aula! Valeu!!!
Gostei
Gente só eu que escutei câncer de cigarro? kkkk
Ótima explicação ajudou muito!!! Parabéns
Parabéns pela iniciativa. Genial.
Me ajudou muito!!
Muito boa a explicação Parabéns muito bom msm
Espetacular, parabéns
Ótima aula!!!
muito bom, melhor que na facul
Adorei! super didático!
Parabéns, mt bom. Ajudou demais!
muuuito bom
parabéns... vc é de que área em específico?
gostaria de trocar material de estudo??
Valeu!!!!
Boa tarde, estou estudando sobre medidas de associação e gostaria de saber se é possível em um estudo de coorte o uso de risco relativo durante análise bivariada e o uso de odds ratio na análise multivariada (regressão Poisson)?
Salvou minha prova
muito boa a aula isso mesmo
Ótimo vídeo! Parabéns!
Perfeito 👍
muito boa a aula
Aula showww
Deveria vir lecionar em Portugal! 😊
*Como Você Faz* para *Gravar as Vídeo Aulas nesse Formato?*
Muito obrigada!!!
Parabéns, excelente, top!
muito obrigada. Muito bom!!!!!!!!!
Vídeo excelente!!
Top!!!
Muito boa a aula
Perfeito!!
show......obrigado
Você nao tem video de medidas de freqüência ??
O Odds ratio pode ser utilizado em estudos transversais? Att
te amo
Muito bom!
Parabéns
muitoooo bomm
Salvou minha vida
❤
A legenda atrapalha ler oq tá escrito no quadro
top
Câncer de cigarro kkkk ótimo vídeo.
excelente.. gracias .. muito obrigado XD
show
👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼
Showww
Não entendi nada dos calculos
massa
Um risco relativo de 1,26 de desenvolver um efeito colateral grave tomando uma medicação é um risco alto? Sou leigo e estou com medo de tomar a medicação por causa desse efeito colateral.
Não, não é alta
PEREVALÊNCIA!
Quem tá assistindo em época de coronavírus da um like.
.
qual o risco relativo do cruzeiro cair pra série B? kkkkkkkkk já caiu
odeio epidemiologia
Excelente!
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