AI가 비약적으로 성장하려면 지금보다 도입 가격이 훨씬 저렴해져야 합니다. 지금은 엔비디아 독점으로 몇천만원짜리 그래픽 카드를 몇만장, 몇십만장 연결해서 시스템을 갖춰야 겨우 쓸만한 AI 개발 시작단계가 되는건데, 이거는 옛날로치면 집채만한 진공관 컴퓨터 사용하던 시절이나 마찬가지 입니다. 환멸 단계를 거쳐 생산성 단계로 가려면 결국 도입 비용이 획기적으로 낮아져야 합니다. 3D프린터도 결국 출력품질 대비 획기적인 비용 혁신에 도달하지 못했기 때문에 생산성 단계로 나아가지 못하고 있다고 봅니다.
지금 시점에서는 높은 성능을 내려면 수많은 뉴런이 필요한거고 그럴려면 매개변수가 늘어나고, 그걸 학습하기 위해선 어마무시하게 많은 데이터와 어마무시하게 많은 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 그래서 최근에 LLM(Large Language Model)에서 SLM(Small Language Model)쪽으로 계속 연구가 진행되고 결과물도 나오고 있는 상황이네요. 지금보다 훨씬 작은 수의 뉴런에 많은 지식을 담을 수 있다면, 그리고 학습 방법의 개선으로 더 적은 컴퓨팅 자원으로 학습이 가능하다면 도입 가격은 훨씬 줄어들 것 같습니다. 근데 사실 이건 AI뿐 아니라 어떤 분야도 결국 처음 나왔을 때는 단가가 안맞아서 상용화가 안되는데 계속해서 여러가지 발전을 통해 단가가 내려가게 되니까... cost 문제는 시간이 필요하지 않을까 생각합니다!
ai가 계속 발전을 하려면 결국 데이터를 더 많이 더 효율적으로 crunch해야됩니다. 그게 gpu가 cpu보다 훨 나은부분이구요. gpu를 돌리는 가격이 저렴해지려면 결국 nvidia의 아성을 무너뜨릴 ai 칩이 나와서 시장 점유율이 그쪽으로 많이 옮겨가야 됩니다. 그렇게 되려면 아직 몇년 걸릴거 같죠. nvidia 칩을 replace할만한게 아직 없습니다. 한동안 독점과 높은 가격은 유지될거로 보입니다.
경제나 테크부문의 어려운 부분을 시청자들이 좀 더 쉽게 이해할수 있도록 노력한 흔적을 매번 볼 수 있어 즐겨봅니다. 정확한 발음, 톤의 높낮이와 속도조절, 강조, 신뢰성 근거자료, 알기쉬운 설명과 연결성, 훌륭한 마무리 등 방송전문 대가다음은 수많은 유튜버들이 참고하여 좋은방송을 제작하는데 참고했으면 하는 개인생각이 들었습니다.
AI 관련 현직자입니다. 대학원 지도교수님께서 Hype Curve 얘기하시면서 사람들이 지금 AI가 할 수 있는 수준에 비해 기대하는 수준이 너무 높은 탓에.. 현재는 피크 직전에 와있으며 앞으로 거품이 크게 빠질 수 있다고 경고하셨던 기억이 나네요. 기자님께서 말씀하셨듯, 결국 앞으로 AI로 선도할 기업을 찾아내는게 투자의 관점에서는 중요할 것 같습니다..! 사람들이 AI에 대해서 기대하는 수준이 너무 높아서 그렇지 사실 현재 AI가 할 수 있는 기술적인 수준을 알아보고 거기에 맞춰서 활용한다면 정말 좋은 도구라고 생각합니다. 생산성 관점에서 충분히 기여할 수 있는 부분은 많으니 업무에서 활용하실 수 있다면야 최대한 활용하셔서 생산성을 높여보시면 좋겠네요.
특정 종목 추천은 아니지만, 주식투자에 여러 가지의 통찰력과 영감 ,인스피레이션을 주는 동영상이네요. 항상 감사하고, 응원 해드립니다. 간혹가다가 경제학자들은 주식투자를 잘 못한다, 특정종목 추천도 잘 못하더라 라는 식으로 악담하는 사람들이 댓글에 보이던데, 경제학자는 특정 개인을 위한 금융플래너가 아닙니다. 특정한 나무만을 보는 게 아니라 전체 숲과 그 숲에 도사린 위험을 경고해주는 사람이 경제학자들이죠.
글쎄 난 박종훈 기자님이 유튜브에 등장하는 경제관련 패널 중 최고수준 으로 뛰어나다고 봄. 거시경제 전망하는 어느 교수,대기원 임원 출신 등등 보다 훨씬 통찰력이 뛰어나다 느껴짐. 한국인들이 중시하는 스펙 자체도 그들 보다 더 나으면 나았지 부족할게 전혀 없고 전문성 또한 그리 느낌
말씀하신 부분외에 완성도도 따져봐야합니다. 사람들의 기대 환호와 달리 AI 가 보여주는 결과는 그에 크게 못미치는게 사실이죠. 한마디로 갈길이 멀다는건데요 이건 자율주행도 마찬가집니다. 금방이라도 혼자서 차가 다닐것처럼 떠들어댔지만 현실은 어떤가요? 테슬라에서 오토파일럿 나온지 10년이지만 레벨2에서 못벗어나고 있습니다. 돈과 인력 시간만 있으면 발전이 가능했던 닷컴과 달리, AI 나 자율주행에서는 상용화에 들어가기 위해서 실로 거대한 장벽을 넘어야합니다.
40대 후반인데요.. 제가 국민학교 다닐때 '내가 어른이 되면 하늘에 자동차가 다니고 우주도 여행하고 그럴거야' 라는 상상을 했거든요..그런데 세상은 그렇게 빨리 발전되지는 않더라구요 아직도 휘발유차에 경유차에...많이 발전된 게 전기차 정도니... 세상은 그렇게 후다닥 발전은 되지 않습니다. 자율주행이나 AI나 꾸준한 발전은 하겠지만 정말로 천지개벽할 발전이 될지 모르겠네요 모르죠..뭔가가 또 어찌 될지 모르죠..
네? 전 40대 초반인데 인생동안 전자제품의 발전은 혁명적이였는데요 자동차는 전자가 아니라 기계 메카닉이잖아요 초등학교때 lp판 카세트 듣다가 cd플레이어 md플레이어 그리고 mp3 그이후엔 스트리밍서비스로 바뀌고 공중전화 집전화에서 삐삐 시티폰 2g핸드폰등등 기술발전을 이렇게 빠르게 받아들인 세대가 없는데ㅎㅎ이제 성인된 스무살애들은 애기때부터 스마트폰과 자라와서 오히려 기술발전이 없다 생각 할 수 있어도 40대는 좀 느껴야죠 아직도 03년에 군대 휴가 나왔더니 핸드폰에 카메라가 생겨서 사진찍을 수 있게된게 얼마나 신기하던지 그직전 년도에 100만 화소 코닥 디카를 몇십만원 주고 사서 써보고 신기하다 했는데 그 기능이 작은 핸드폰에 들어가던데
잡지,책 신문사들 작은 상점들 은행들 등등 엄청나게 바꿨는데요? 예전에 지도보고 길찾고 온라인 쇼핑이 없어서 가계가야 뭐 사고 공중전화로 전화하고 카드 없어서 은행가서 돈 찾아서 쓰고 등등등 엄청나게 삶이 바꿨어요? 거짓말을 너무 심하게 하시네요. 물론 40년 전에도 자동차는 바퀴가 있고 비행기는 날개가 있고 그랬겠죠. 로마시대때부터 쓰던 기술들을 아직도 인류는 쓰고 있지만 기술이 엄청난 변화의 세대를 사는 현재 이런 말은 거의 거짓말로 들리네요
개념을 잡는데 많은 도움이 되네요. 일주일전 반도체 주식 전량매도하고 2차 변곡점으로 보고 장기적인 관망으로 보수적으로 접근 중입니다. 개인적 생각으로 제2의 엔비디아로는 삼성이 유력하지만 당장은 아니고 5년 이상 지나야되지 않을까 라고..하닉은 많은 계열사 리스크와 삼성 HBM 개발시 영향등으로 더 이상 성장은 어려울 것 같고... 미국내 경제 정치 상황도 하락 리스크가 많아 보여서 당분간 고금리 은행 장기 예치로 전환했습니다.😊
저는 개인적으로 AI버블은 아직 시작 안됐다고 봅니다. 예전에도 모든 사람이 IT버블이든 비트코인 버블이든 부동산 버블이든 모두가 버블이다라고 외칠 때에는 정작 버블이 터지지 않았어요... 항상 버블이라고 외칠 때가 아니라 버블인 걸 알고도 너도 나도 비정상적으로 매매를 할 때 버블이 터졌죠
인공지능 기술의 개발과정을 이해하는 사람은 빠른속도로 계속 발전하는게 불가능하다는걸 압니다. 초기 개선 속도는 빠르지만 그 이후에는 약간의 개선을 위해 2배 4배 8배의 자원이 필요하기 때문이에요. 알파고 이후 ChatGPT가 나오기 전까지 긴 시간이 걸린것도 그 때문입니다. 그래서 자율주행도 완성이 되지 못하는거구요. 그런데 전문가라는 사람들이 그런 점은 지적하지 않고 젠슨황 스타만들기에만 열중하더군요. 이 사단이 날줄 알았습니다.
박사님의 이번 영상의 분석을 듣고, '환멸의 단계'에 대한 언급에 깊이 공감합니다. 저도 생성형 AI를 강의하고 컨텐츠를 생산하는 입장에서 빠른 기술 변화에 흥분되기도 하지만, 그 변화의 속도가 때로는 두렵게 느껴지곤 하는건 사실입니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 시기가 오히려 우리에게 새로운 기회를 제공한다고 봅니다. 혁신의 단계마다 새로운 문을 열 수 있는 가능성이 있기 때문이죠. AI 시대가 계속해서 발전하고 있으며, 이것이 우리 삶에 어떤 긍정적인 변화를 가져올지 생각하면 장기적으로 저는 기대를 가지는 쪽입니다.모든 분야에서 AI의 적용 가능성을 살펴보며, 이 러한 다양한 변화를 열린 마음으로 함께 즐길 준비를 하다보면 말씀하신 안정화의 단계를 보다 더 잘 경험해볼거 같습니다. 좋은 영상 다시한번 감사합니다!😀
차분하게 생각해봅시다. 코로나 이후로 양적완화에 한번 펌핑 거기에 금리 인상을 했지만 뒤로는 돈을 풀어서 주가 부양해서 역사적 고점을 찍었습니다. AI가 수익 모델로 전세계가 윈도우만큼 구매할때 AI 투자 비용을 다 건질수 있습니다. 현재 일부 공장 등에서만 스마트 팩토리로 사용될뿐 소비자가 빠짐없이 구매하는 제품은 현재 없습니다. 여기서 고점을 뚫고 상승 하지않는이상 4년 내에 보기 힘든 가격입니다. 손절은 본인의 자산을 지키는데 있어 가장 큰 선택입니다.
지금 빅테크도 결국 수입원은 광고수익이 대부분으로 대부분 기존의 미디어업계의 불합리적인 비용체계를 박살내고 수익을 가져온거죠.. e-commeerce도 기존의 백화점이나 상점들의 불합리한 비용체계를 박살내고 가져온거구요... 결국 어느업계가 비용 불합리성이 가장 크고 가장 AI대체가 쉬울지 잘 봐야할 듯 합니다.
테크기업들 ai 도입 후 가장 먼저 수익 내는 방법은 인건비 낮추는 것. 인력감축과 동시 노조 활동을 막기 가장 좋은 수단인데, 인간을 대체한다는 포인트를 매출과 연결해 부각시키면 반발 심해질 것. 그런 이유로 일반 투자자들은 환멸을 느낄지 모르나 기업 내부에선 ai 투자에 공격적인 것이고, 국가 차원에서 군사력 강화를 위한 ai 도입을 서두르고 제한하는 이유와 비슷. 즉, ai 데이터센터 증축은 막을 수 없는 흐름 = 엔비디아칩 수요는 앞으로도 꾸준(대체품 나오기 전까지)
아직 초기로서 기술 발전이 현실을 리드하지 못하고 또한 기술이 성숙해저도 현실과 화합하는데 시간 이 필요하다 이 화합까지 진행 된다면 완전히 새로운 세계에 진입 하게 되는것, 그러나 깨닫지 못한곳 기존리더의 저항등 방해 요인도 있고 큰 투자 필요성도 문제 결국은 완전히 새로운 세계가 펼저 질것이다 리더 몇곳만 크게 살아서 모든것을 가지고 나머지는 도태될 가능성이 크다.
미국사는데 어젯밤 패스트푸드점 갔더니 driving thru에서 Ai가 주문받더라고요. 확실히 미국은 한국보다 ai 훨씬 더 체감해요. 일할때 마케팅, CRM 이런쪽 거의 자동화 하는 회사 많아졌구요. 며칠전 클라우드 스트라이크가 병원, 항공 많이 연계된걸보니 클라우드 컴퓨팅이나 양자컴퓨터 ai+제품화된 로봇이 앞으로 더 대중화되지않을까싶습니다.
![[#질문들] 자영업 세계가 바뀌고 있다! AI 시대에서 살아남을 자영업은? #엠뚜루마뚜루 #볼꼬양 MBC240713방송](http://i.ytimg.com/vi/DpN5Xc9Y38U/mqdefault.jpg)
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고객센터 전화해보면 인공지능 ai 짜증나서 전화끊어버림 고객센터에 전화하지말라고 기술도입하는것 같음.. 사람말도 못알아먹음. 사람이상담할땐 유추해서 원활했는데 ai는 못알아들었습니다만 계속 반복함
동감
개짜증
이거 겪을때마다 강제로 고객센터 일정이상 만들어서 통화되도록 법적조치가 필요하다고 느낌. 그냥 냅두니 고객센터 나날히 줄어든다고 느낌
솔직히 제일 ai도입해야하는게 고객센터나 민원실 같은데. 뻘소리 하는 사람 너무 많고 그걸 일일이 들어주는 거 낭비라서...
인권이 없어서 시원하게 욕 한사바리 박을수있다는건 장점인듯
ai고객센터는 최악임
궁민으냉. 아닌가? KB 뱅크라카나?
@@hbk222한국어는 돈안되서 안배움 ㅋㅋ 최저임금 벌려고 한국어 배운다?ㅋㅋ
고객센터 ai 전화도 오던데 제대로 처리가 안됐더라고요 극혐이에요
그게 ai면 님은 아인슈타인임
환멸의 단계 참 딱인 상태를 지적!! 그리하여 정상적으로 완성이 힘들어 중세노예시대로 돌아가서 강제로 집중지원하여 완성이 된다 Ai 그것들은 악이 될것이고 지금도 일자리와 기업사이에서 붕괴되는 나라경제가 지금 오고있고 이번 노조사태로 나라는 거덜나고 그이후 전쟁이다
AI가 비약적으로 성장하려면 지금보다 도입 가격이 훨씬 저렴해져야 합니다. 지금은 엔비디아 독점으로 몇천만원짜리 그래픽 카드를 몇만장, 몇십만장 연결해서 시스템을 갖춰야 겨우 쓸만한 AI 개발 시작단계가 되는건데, 이거는 옛날로치면 집채만한 진공관 컴퓨터 사용하던 시절이나 마찬가지 입니다. 환멸 단계를 거쳐 생산성 단계로 가려면 결국 도입 비용이 획기적으로 낮아져야 합니다. 3D프린터도 결국 출력품질 대비 획기적인 비용 혁신에 도달하지 못했기 때문에 생산성 단계로 나아가지 못하고 있다고 봅니다.
결국에는 덩핑수준의 가격을 제시하거나 현 물리적 한계를 극복하지 못하면 AI는 그냥 다 죽는겁니다.
옳으신 말씀입니다.
노벨상 수상만 봐도 최초 개발이 물론 중요하지만,대량 생산 기술로도 많이 받았지요.
현재의 코스트 문제 해결이 급선무라 봅니다.
지금 시점에서는 높은 성능을 내려면 수많은 뉴런이 필요한거고 그럴려면 매개변수가 늘어나고, 그걸 학습하기 위해선 어마무시하게 많은 데이터와 어마무시하게 많은 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 그래서 최근에 LLM(Large Language Model)에서 SLM(Small Language Model)쪽으로 계속 연구가 진행되고 결과물도 나오고 있는 상황이네요. 지금보다 훨씬 작은 수의 뉴런에 많은 지식을 담을 수 있다면, 그리고 학습 방법의 개선으로 더 적은 컴퓨팅 자원으로 학습이 가능하다면 도입 가격은 훨씬 줄어들 것 같습니다. 근데 사실 이건 AI뿐 아니라 어떤 분야도 결국 처음 나왔을 때는 단가가 안맞아서 상용화가 안되는데 계속해서 여러가지 발전을 통해 단가가 내려가게 되니까... cost 문제는 시간이 필요하지 않을까 생각합니다!
그걸 클라우드 컴퓨터가 해줄꺼임 이미 게임 그림 음악등 예술 쪽에선 클라우드 컴퓨터로 해내고있음
ai가 계속 발전을 하려면 결국 데이터를 더 많이 더 효율적으로 crunch해야됩니다. 그게 gpu가 cpu보다 훨 나은부분이구요. gpu를 돌리는 가격이 저렴해지려면 결국 nvidia의 아성을 무너뜨릴 ai 칩이 나와서 시장 점유율이 그쪽으로 많이 옮겨가야 됩니다. 그렇게 되려면 아직 몇년 걸릴거 같죠. nvidia 칩을 replace할만한게 아직 없습니다. 한동안 독점과 높은 가격은 유지될거로 보입니다.
인공지능 고객센터 때문에 AI 는 극한 혐오의 대상으로 떨어지고 있다... 지들만 모름...
알지만 돈은 아꼈네?!
경제나 테크부문의 어려운 부분을 시청자들이 좀 더 쉽게 이해할수 있도록 노력한 흔적을 매번 볼 수 있어 즐겨봅니다. 정확한 발음, 톤의 높낮이와 속도조절, 강조, 신뢰성 근거자료, 알기쉬운 설명과 연결성, 훌륭한 마무리 등 방송전문 대가다음은 수많은 유튜버들이 참고하여 좋은방송을 제작하는데 참고했으면 하는 개인생각이 들었습니다.
성과에 비해 기대감이 너무 앞서나갔지.. 다만 인공지능의 발전이 기대보다 느린 것이지 절대 얕잡아볼 분야는 아니다.. 거품 쏙 빠지면 들어가보는 것도 나쁘지 않다..
거품 쏙 빠지는 시점은 윤석열도 모릅니다
일반인이 마켓 타이밍 찾기는 쉽지않습니다
무슨 일이 있어도 시장을 떠나지마세요❤
Ai는 좀 버블이고 셔따갈듯 대신 반도체는 실적이 있기에 계속갈듯
이미 생산성 보조로는 압도적인 성능임. 이걸 인간수준을 원하고 이용하려하니 잡음이 일어나는거지.
@@bibic5534보조치고는 엔비디아 4000조는 심했지~
@@GreenUSA000ㄹㅇ
보험관련 문제가 해결되지 않으면 엄청 느리게느리게 발전할거 같아요
사고원인시 책임소재는 중요한 문제라서
좋은 댓글들이 많네
경제유튜버 중 박종훈형님이 제일 객관적이고 정확한 내용을 전달하는 듯
굿
예전에 라디오 ,tv, 자동차 나올 때 미국 분위기가 지금이랑 비슷했다고 합니다 지금이야 라디오 tv 자동차 당연한 거지만 그 당시는 혁명이였음 지나고 보면 지금도 당연하다 생각 할 거라 봄
둔화될수밖에 없죠 너무 많은 기대에 비해서 생산성은 확실히 떨어지는게 문제죠
AI 관련 현직자입니다. 대학원 지도교수님께서 Hype Curve 얘기하시면서 사람들이 지금 AI가 할 수 있는 수준에 비해 기대하는 수준이 너무 높은 탓에.. 현재는 피크 직전에 와있으며 앞으로 거품이 크게 빠질 수 있다고 경고하셨던 기억이 나네요.
기자님께서 말씀하셨듯, 결국 앞으로 AI로 선도할 기업을 찾아내는게 투자의 관점에서는 중요할 것 같습니다..! 사람들이 AI에 대해서 기대하는 수준이 너무 높아서 그렇지 사실 현재 AI가 할 수 있는 기술적인 수준을 알아보고 거기에 맞춰서 활용한다면 정말 좋은 도구라고 생각합니다.
생산성 관점에서 충분히 기여할 수 있는 부분은 많으니 업무에서 활용하실 수 있다면야 최대한 활용하셔서 생산성을 높여보시면 좋겠네요.
금광에서 금을 캐는 사람은 없고
청바지랑 곡괭이만 팔려나간다
캬! 찰떡비유입니다
오오
그런데 금은있습니다
박종훈 박사님의
영상은 이해가 쏙쏙
지식 해박
정말 최고십니다. ❤
정답입니다❤❤❤
감사합니다.
이분은 항상 열정이 넘치네. 대단하다
난 이제 고객센터 전화할 일 최선을 다해서 안만드는 중 보험,카드갱신 등등 존나 짜증남
멋진 강의입니다. 최고의 강의를 계속 들을 수 있어 너무 감사합니다. 앞으로도 새로 깨달음을 주는 이런 좋은 강의를 기대해 봅니다.
정말 이런 유튜브를 기대했나봐요.. 한편 보다보니깐 다른 편도 궁금해서 거의 다 봤어요.. 가정주부라 이런 쪽은 무지한데… 어쩜 이렇게 쉽게 똑똑하게 설명을 해주시는지… 정말 감사한 마음입니다~ 계속 만들어주세요 ^^
특정 종목 추천은 아니지만, 주식투자에 여러 가지의 통찰력과 영감 ,인스피레이션을 주는 동영상이네요. 항상 감사하고, 응원 해드립니다.
간혹가다가 경제학자들은 주식투자를 잘 못한다, 특정종목 추천도 잘 못하더라 라는 식으로 악담하는 사람들이 댓글에 보이던데, 경제학자는 특정 개인을 위한 금융플래너가 아닙니다. 특정한 나무만을 보는 게 아니라 전체 숲과 그 숲에 도사린 위험을 경고해주는 사람이 경제학자들이죠.
본래 대부분 경제학자들은 주식투자와 전혀 연관없음.
바보냐? 이사람이 주식을 잘하면 이런거 안하지.
어휴 주식충들~ 이런사람들 주식시장에서 활개칠때 인간지표삼아 다팔고 떠나야된다. 뭐만하면 주식이 뇌에 번뜩이는 것들 최근에 괜히 폭락장이 아님
영감이 인스피레이션 라닌가유 ㅎㅎ
영어로 쓰면 있어보이나 영감이나 인스피레이션이나 ㅋㅋㅋㅋ 역시 좌 지지자들은 겉치레만 중요하게 생각하네
스카이넷님이 오시면 세상은 또 한번 천지개벽할것입니다.
그 분은 지금 뒤에서 조종중이십니다.
터미네이터 영화를 너무 봤어. ㅋㅋ
오른 거에 비하면 뭐 얼마 안 떨군 거 같은데
고객센터 전화해서 AI 나오면 환멸의 단계에 안 들어갈 수가 없음
ai버블이 가중되어 불안한 시기에 시기 적절한 화두에 대한 합리적인 분석입니다. 많은 시사점을 주는 군요. 감사합니다.
Ai 고객센터 전화 받아서 어떤 업무 할거냐고 물어보면 "상담원 연결"해달라고 함. 그럼 깔끔하게 문제 해결..
지하철 개통전까지 집값 올리고 막상개통하면 시큰둥,,,AI 역시,,자산시장은 꿈보다 해몽이 이끌죠,
고객센터에 전화해서 사람과 통화하는게 이젠 불가능 한것 같아 너무 불편합니다. 기술이 아짓 안되는데 시스템이 먼저 앞서가니 원~
박종훈 박사님 생각보다 스마트 하신듯,,,,, 이런 방송 방향(?) 을 유지하시면 좋은 유투브 결과 나올 듯 하네요..,,,KBS 때 보다 정말 좋습니다. 달리 보게 됩니다.
글쎄 난 박종훈 기자님이 유튜브에 등장하는 경제관련 패널 중 최고수준 으로 뛰어나다고 봄. 거시경제 전망하는 어느 교수,대기원 임원 출신 등등 보다
훨씬 통찰력이 뛰어나다 느껴짐.
한국인들이 중시하는 스펙 자체도 그들 보다 더 나으면 나았지 부족할게 전혀 없고 전문성 또한 그리 느낌
수많은 유튜버들중 거진 탑임.. ;
박종훈 박사님이 원래 당신보다 훨씬 스마트했어요^^
3@@user-ic7ze5hu1h
전기차랑 비슷하다고 생각되는게 둘 다 분명 그 시대는 오는데 아직까지는 시기상조라는 느낌. 그리고 사람처럼 말하며 소통되는 ai보다 전기차가 더 빨리 퍼질거 같다는 생각도 듭니다.
전기차는 유럽과 미국은 많어유 중국은 30-40프로
전기차는 이미 대중화자나 ㅋㅋ 뭔 AI랑 동일선상으로 말을하냐
주식이 어떻게 계속 갈수가있겠음? 조정하면 시기상조다 끝이다 라고하는거 ㅋㅋ
다시오르면 또의심하다가 환호할거임 ㅋㅋ
과도기과정을 못견뎌 사람들이 ㅉㅉ
말씀하신 부분외에 완성도도 따져봐야합니다. 사람들의 기대 환호와 달리 AI 가 보여주는 결과는 그에 크게 못미치는게 사실이죠. 한마디로 갈길이 멀다는건데요 이건 자율주행도 마찬가집니다. 금방이라도 혼자서 차가 다닐것처럼 떠들어댔지만 현실은 어떤가요? 테슬라에서 오토파일럿 나온지 10년이지만 레벨2에서 못벗어나고 있습니다. 돈과 인력 시간만 있으면 발전이 가능했던 닷컴과 달리, AI 나 자율주행에서는 상용화에 들어가기 위해서 실로 거대한 장벽을 넘어야합니다.
사람들이 착각하는게 과학 기술의 발전은 그렇게 생각만큼 빠르지 않다는걸 모름.
특히 상용화 단계 도달까지는 더더욱...
얘를들면 드론 택시 같은거...
뉴스를 보면 내일모레 금방 돌아다닐 것처럼 홍보하지만 실상은 한참 멀음.
확실히 쓰는 사람만 쓰긴하는데 아직도 챗지피티 유료버전은 돈내고 가입하려고 해도 대기해야 할 정도인데다 광고분야나 영상분야기업들도 ai광고모델이나 기술들을 슬슬 쓰기 시작하는 추세긴 하던데 아직은 엔프라 캐파가 모자란 상황이긴 한 듯
미증시 투자하고 있는 일인으로서 많은 도움이 됩니다 감사합니다
나무가 아닌 숲을 볼수있게하는 수준높고 유용한 강의에 감사.
정말 단연코 최고의 경제 분석 전문가이십니다. 항상 보고 공부하고 있습니다. 감사합니다
주식은 바람이다
불과 이주일전만해도
AI 가 주구창창잘나갈거라
엔비디아 주가가 펄펄날았지
박종훈님. 단연 최고라 생각합니다. 깊이와 효율적 표현 모두 잡으시네요.
영상들마다 모두 매우 유익합니다.감사합니다😊
40대 후반인데요..
제가 국민학교 다닐때 '내가 어른이 되면 하늘에 자동차가 다니고 우주도 여행하고 그럴거야'
라는 상상을 했거든요..그런데 세상은 그렇게 빨리 발전되지는 않더라구요
아직도 휘발유차에 경유차에...많이 발전된 게 전기차 정도니...
세상은 그렇게 후다닥 발전은 되지 않습니다.
자율주행이나 AI나 꾸준한 발전은 하겠지만 정말로 천지개벽할 발전이 될지 모르겠네요
모르죠..뭔가가 또 어찌 될지 모르죠..
네? 전 40대 초반인데 인생동안 전자제품의 발전은 혁명적이였는데요 자동차는 전자가 아니라 기계 메카닉이잖아요 초등학교때 lp판 카세트 듣다가 cd플레이어 md플레이어 그리고 mp3 그이후엔 스트리밍서비스로 바뀌고 공중전화 집전화에서 삐삐 시티폰 2g핸드폰등등 기술발전을 이렇게 빠르게 받아들인 세대가 없는데ㅎㅎ이제 성인된 스무살애들은 애기때부터 스마트폰과 자라와서 오히려 기술발전이 없다 생각 할 수 있어도 40대는 좀 느껴야죠 아직도 03년에 군대 휴가 나왔더니 핸드폰에 카메라가 생겨서 사진찍을 수 있게된게 얼마나 신기하던지 그직전 년도에 100만 화소 코닥 디카를 몇십만원 주고 사서 써보고 신기하다 했는데 그 기능이 작은 핸드폰에 들어가던데
@@chefkkful 글쵸, 스마트폰에 카메라 기능이 정말 핵심인데 말이죠.
그니까 그게 엄청난 혁신이 아니라 콜롬부스의 달걀이에요. @@chefkkful
잡지,책 신문사들 작은 상점들 은행들 등등 엄청나게 바꿨는데요? 예전에 지도보고 길찾고 온라인 쇼핑이 없어서 가계가야 뭐 사고 공중전화로 전화하고 카드 없어서 은행가서 돈 찾아서 쓰고 등등등 엄청나게 삶이 바꿨어요? 거짓말을 너무 심하게 하시네요. 물론 40년 전에도 자동차는 바퀴가 있고 비행기는 날개가 있고 그랬겠죠. 로마시대때부터 쓰던 기술들을 아직도 인류는 쓰고 있지만 기술이 엄청난 변화의 세대를 사는 현재 이런 말은 거의 거짓말로 들리네요
@@yikwonjang2978 그니까 그게 콜룸부스의 달걀이라고요 이양반아.
역시 박종훈 박사님!! 최고!! 👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍
개념을 잡는데 많은 도움이 되네요. 일주일전 반도체 주식 전량매도하고 2차 변곡점으로 보고 장기적인 관망으로 보수적으로 접근 중입니다. 개인적 생각으로 제2의 엔비디아로는 삼성이 유력하지만 당장은 아니고 5년 이상 지나야되지 않을까 라고..하닉은 많은 계열사 리스크와 삼성 HBM 개발시 영향등으로 더 이상 성장은 어려울 것 같고... 미국내 경제 정치 상황도 하락 리스크가 많아 보여서 당분간 고금리 은행 장기 예치로 전환했습니다.😊
제2의 엔비디아로 삼성? 웃고갑니다. 차라리 하이닉스라면 모를까... 삼성이든 하이닉스든 제2의 엔비디아는 힘듭니다. 파운드리도 제대로 못하고있는데요.
정말 뭘 문의해보고 싶어서 전화하면 AI 음성으로~그리고 음성 메뉴얼에는 내가 묻고 싶은 메뉴얼이 없어요. 상담사 연결도 안되고 속이 천불이 나더라구요. 특히 KT, 자기들 영업에 필요할때만 전화가 오더라구요. 통신사 바꿀꺼야~~~
엄청난 전문 지식과 자료조사에 감탄합니다 정말 잘 봤습니다 승승장구하시길 기원합니다
지금 ai 는 너무 무거워요 하드웨어가 10년은 더 발전해야 할거같아요... 적어도 지금 스마트폰 가격의 디바이스로 현재 최고성능 언어모델 돌릴정도는 되야 쓸만할거같아요
20년은 지나야 좀 쓸만해질듯
하드웨어 문제보다는 ai 모델 자체가 구조적으로 낮은 수준이라 생각됩니다. 지금은 사실상 크기만 키워서 때려넣기 식으로 성능을 올리는 수준이라..
흔히 말하는 AI가 밥먹여 살려주는건 200년 이상 걸림 (그것도 미국이). 미래는 인구 없는 나라는 몰락함...
박사님 항상 감사합니다.
저는 개인적으로 AI버블은 아직 시작 안됐다고 봅니다.
예전에도 모든 사람이 IT버블이든 비트코인 버블이든 부동산 버블이든 모두가 버블이다라고 외칠 때에는 정작 버블이 터지지 않았어요...
항상 버블이라고 외칠 때가 아니라 버블인 걸 알고도 너도 나도 비정상적으로 매매를 할 때 버블이 터졌죠
제게 이렇게 소중한 경제 공부를 가능하게 해주셔서 정말 감사합니다. 박종훈박사 최고❤
인건비절감하려고 기업가들이 AI를 도용했으나 소비자는 AI가 아닌 사람과 대화하고 싶어하고 결국 AI만 선호하는 기업은 소비자들이 외면할것임
역시 박종훈 기자님.. 최고입니다..
닷컴버블처럼 좀 꺼지긴하겠지만 iot처럼 실생활에 들어오긴 할꺼 같아요
그걸 투자하는 입장들에서는 시간 싸움인데 아직도 iot가 자리 잡지 못한 상태인데 iot나 스마트폰처럼 느리게 발전하면 한두번은 무너져야 하겠죠
AI 관련 회사에 몰린 돈이 20조 달러가 넘는다 이게 말도 안되는 돈이라는걸 모두가 알고 있지 일단 일개 회사 가치가 3조달러라는것도 말이 안되잖아 당연히 터질 버블이지만 터지기전에만 꿀빨고 팔면 된다 나도 미장 다 정리하고 관망중이다
그게 한 20년 정도 걸렸어요
물론 환멸의단계가 아닐수도있는데..... 원래 경제라는게 딱 맞추려고 하는게 아니라 그냥 그때그때 가장 가까워보이는 답을 추론하는거니까요... 혹시나 계속 시장이 안좋다 -> 아 환멸단계가 맞구나~ 이정도로 해석하면됩니다...
인공지능 기술의 개발과정을 이해하는 사람은 빠른속도로 계속 발전하는게 불가능하다는걸 압니다. 초기 개선 속도는 빠르지만 그 이후에는 약간의 개선을 위해 2배 4배 8배의 자원이 필요하기 때문이에요. 알파고 이후 ChatGPT가 나오기 전까지 긴 시간이 걸린것도 그 때문입니다. 그래서 자율주행도 완성이 되지 못하는거구요. 그런데 전문가라는 사람들이 그런 점은 지적하지 않고 젠슨황 스타만들기에만 열중하더군요. 이 사단이 날줄 알았습니다.
나온다 나온다 말만 있고 지지부진 하던 번역도 어느 순간 우리곁에 가까이 왔죠.
다른 혁신도 그렇지만 AI는 특히 비선형적으로 툭튀어 나오는거 같아요.
그간의 놀라운 혁신이 올해도 지속되긴 어렵지만 몇년안에 또 정체상태를 뚫고 튀어오르겠죠.
번역은 ai 타령하기 한참 전부터 구글이든 파파고든 쓸만한 게 있었죠...
전 알파고 이후에 별다른 소식이 없어서 ai는 꿈이구나 생각하고 있었는데 chat gpt가 나왔죠 언제 어디서 바뀔지 모르는거 같아요
내용 좋고 딕션 좋고~
기자님 덕분에 항상 감사하게 잘 듣고 있습니다^^
오늘 컨텐츠 역대급으로 너무 재밌습니다. 가트너의 하이프 사이클, 환멸의 단계.. 아이폰 이전의 IBM과 노키아의 스마트폰! 우왕~ 박사님 너무 감사히 잘 들었습니다 👍
웬인텔? ibm.
@@heekyujaydenkang7270수정했어요 ㅋㅋ 착각했어요 ㅎㅎㅎ
@@heekyujaydenkang7270 수정했어요😂 잠시 착각을.. 감사합니다 😅
요즘 유튜브에서 제일 유익하고 재밌어요. 여기저기 홍보합니다. 매번 좋은 컨텐츠를 만드시는게 대단합니다.
몇일 하락하면 버블이라 하고,, 다시 급 반전하면 다시 살아났다고 하고 ㅎㅎ 일희일비 투자는 금물.. ㅎ
위기일때 총알장전
엔비디아 고점에서 85% 하락 할거라 본다.
미국 기술주 있으면 돈 빼라.
누구나 계획은 있는데
쳐 맞기전에는 모른다는 말이 있지.
산이 높으면 골이 깊은거 알제.
@@user-co5uz9ey6kㅋㅋㅋㅋ어그래 평생 현금보관해라 난떨어질때마다 60분할로 매수할테니까 ㅅㄱ하고
버는 사람과 못 버는 사람
깨달음을 주신 님께 무한한 감사드립니다.
와우! 박사님 최고의 강의! 잘 들었습니다.
좋은영상 감사합니다.
22년 10월부터 쭈욱 오른거에 비함 발바닥 각질 비듬 수준 미장 하락
투자하자마자 수익이 나기를 바래서야 되겠는가? 빅테크들이 AI 투자한지 얼마 되지도 않았는데
박사님의 이번 영상의 분석을 듣고, '환멸의 단계'에 대한 언급에 깊이 공감합니다. 저도 생성형 AI를 강의하고 컨텐츠를 생산하는 입장에서 빠른 기술 변화에 흥분되기도 하지만, 그 변화의 속도가 때로는 두렵게 느껴지곤 하는건 사실입니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 시기가 오히려 우리에게 새로운 기회를 제공한다고 봅니다.
혁신의 단계마다 새로운 문을 열 수 있는 가능성이 있기 때문이죠. AI 시대가 계속해서 발전하고 있으며, 이것이 우리 삶에 어떤 긍정적인 변화를 가져올지 생각하면 장기적으로 저는 기대를 가지는 쪽입니다.모든 분야에서 AI의 적용 가능성을 살펴보며, 이 러한 다양한 변화를 열린 마음으로 함께 즐길 준비를 하다보면 말씀하신 안정화의 단계를 보다 더 잘 경험해볼거 같습니다.
좋은 영상 다시한번 감사합니다!😀
차분하게 생각해봅시다. 코로나 이후로 양적완화에 한번 펌핑 거기에 금리 인상을 했지만 뒤로는 돈을 풀어서 주가 부양해서 역사적 고점을 찍었습니다. AI가 수익 모델로 전세계가 윈도우만큼 구매할때 AI 투자 비용을 다 건질수 있습니다. 현재 일부 공장 등에서만 스마트 팩토리로 사용될뿐 소비자가 빠짐없이 구매하는 제품은 현재 없습니다. 여기서 고점을 뚫고 상승 하지않는이상 4년 내에 보기 힘든 가격입니다. 손절은 본인의 자산을 지키는데 있어 가장 큰 선택입니다.
와 장확한 분석 감사 합니댜.
한 5년은 기달려야 할가요?
어떤 분야에 있는지도 중요한거 같습니다 프로그래머인 저는 하루종일 chatgpt와 이야기를 하며 일을 합니다 작업 효율을 이전과 비교할수도 상상할수도 없습니다. 가격이 50만원이 되도 결제 할거 같습니다 :)
저도요. 없을때는 어떻게 살았지? 궁금할정도.. 그치만 주변에 당장 가족들중에도 호기심에 몇번 사용했을뿐 제대로 활용하는 사람이 없어요..
ㅋㅋㅋㅋㅋ50만원에 누가사냐
노키아 스마트폰이 과한 기대도 받은적이 없는데 적절한 예인지 좀 의심되네요
주식 불변의 법칙
1. 미국주식에 투자하라
2. 그 원칙을 꼭지켜라
항상 궁금했던점 시원하게 긁어주심👍👍
구독자 100만 가즈아~~!
팟캐스트에도 같은 내용 올려주세요. 운전하거나 이동할때 듣고 싶습니다.
좋은 말씀 매우 감사드립니다!!!!!!
AI 분야가 다양해서 하이프 사이클 그래프가 한종류가 아닌 여러종류로 분화해서 다시 그래프 초입으로 들어가는 분야가 계속해서 나오기 때문에 계몽이나 안정화 단계는 당분간 안오리라 봅니다. 기말고사에 나온 내용이라 환멸만 보고 단번에 알아봤습니다~
AI 성능은 투입된 양질의 데이터의 규모로 결정됩니다.결국 쩐의 전쟁입니다. 항상 그랬듯이 기술발전의 과실은 대개 소수가 따먹기 마련이고 나머지는 아주 오랫동안 고생해야 함
100년이 가기전에 절대불가능
전기 데이터센터 해결도 안되는데 하물며 MS문제 터진것정도는 자가수복 되었어야했다 젠슨황도 보면 거의 전청조 급임 주둥아리만 열었다하면 거짓말 ㅋㅋㅋㅋ
오늘도 감사합니다.
지금 빅테크도 결국 수입원은 광고수익이 대부분으로 대부분 기존의 미디어업계의 불합리적인 비용체계를 박살내고 수익을 가져온거죠.. e-commeerce도 기존의 백화점이나 상점들의 불합리한 비용체계를 박살내고 가져온거구요... 결국 어느업계가 비용 불합리성이 가장 크고 가장 AI대체가 쉬울지 잘 봐야할 듯 합니다.
무식한 제가볼때는 인터넷혁명이나 AI혁명보다는 미국이 양적완화를 하면서 그렇게 될수도있었든것같습니다. 시장에 풀린돈만큼 지수가 올랐다고 보는 시각은없나요.
ㅇㅈ
기술 발전은 가속이 붙는데 비용땜에 확산은 더뎌지니 문제는 계속 쌓이고, 그 싸이클 반복되면서 보급은 점점 더 느러질 것, 선반영 심했지 ㅎㅎㅎ;;;;;;;
좋은 영상 감사합니다~
테크기업들 ai 도입 후 가장 먼저 수익 내는 방법은 인건비 낮추는 것. 인력감축과 동시 노조 활동을 막기 가장 좋은 수단인데, 인간을 대체한다는 포인트를 매출과 연결해 부각시키면 반발 심해질 것. 그런 이유로 일반 투자자들은 환멸을 느낄지 모르나 기업 내부에선 ai 투자에 공격적인 것이고, 국가 차원에서 군사력 강화를 위한 ai 도입을 서두르고 제한하는 이유와 비슷. 즉, ai 데이터센터 증축은 막을 수 없는 흐름 = 엔비디아칩 수요는 앞으로도 꾸준(대체품 나오기 전까지)
예상했던 대로네. 야후도 대만계가 갖고 있었지. 황사장 사업도 조만간 ai 산업의 과잉투자의 결과에 타격 볼 듯.
잘들었습니다.역시대단하시네요.
Ai는 좀 버블이고 셔따갈듯~ 대신 반도체가 실적때문에 미친듯이 갈듯~
주가를 위해서 변죽을 울리거나 분위기만 띄우는 것을 다같이 보고 있는 현상인데.. 난 진짜 원초적인 질문을 하고 싶네. AI가 발전하면 인간 삶에 뭐가 좋아지나? AI가 고객센터를 대체한들 안간삶이 좋아지는가?
신약개발
닷컴 버블처럼 10년 빠른거같아요.
이거 ㄹㅇ 10년은 이름
닷컴 버블 급은 아님. 그때와는 달리 트렌드 이끄는 ai는 크게 챗gpt 클로드 제미나이 이 세개니까 나머지들은 여기에 기생하는 것들이고.
감사합니다 ❤
애플 에어팟이 성공한 이유는 아이튠스토어, 애플 아이폰이 성공한 이유는 앱 스토어 ~
훌륭하십니다.
감사합니다.~
좋은 말씀입니다.
이런 기자분이 여기서 이러고계시다니.... 좋은시절 오면 더 영향력 있는 곳에서 계속 뵙기를 기대하며, 응원합니다!!!
여기가 어때서요 ㅜ ㅜ
채널 만드신지 얼마 안됐는데 순식간에 20만 넘기셨어요. 조만간 100만 갑니다.
능력자분이시라 좋은 곳, 좋은 시절 직접 만들고 계십니다.
주식시장의 두개 명언: 예측을 하고 매매하지 말라, 남의 말을 듣고 투자결정하지 말라.
감사합니다
늘 유익합니다
결국 엔비디아의 배짱 장사가 붕괴될 것이고
주가도 테슬라의 전철을 밟을듯
사람사는거 보면 구석기 시대나 별반 달라진게 없는데 먼놈의 기술혁명이 그렇게나 많은지 다 돈따먹기 아닌가요
스마트폰으로 실시간 댓글다는 것이 당신의 구석기시대인가요?
@@minyeonglee2815 예 스마트폰은 조오기에 던져놔두고 S7으로 바로바로 답해드리지만 나는 여조은히 구석기 시대에 살고 있네요 ?!
아직 초기로서 기술 발전이 현실을 리드하지 못하고 또한 기술이 성숙해저도 현실과 화합하는데 시간 이 필요하다 이 화합까지 진행 된다면 완전히 새로운 세계에 진입 하게 되는것, 그러나 깨닫지 못한곳 기존리더의 저항등 방해 요인도 있고 큰 투자 필요성도 문제 결국은 완전히 새로운 세계가 펼저 질것이다 리더 몇곳만 크게 살아서 모든것을 가지고 나머지는 도태될 가능성이 크다.
정말 최고의 유튜브❤❤❤
미국사는데 어젯밤 패스트푸드점 갔더니
driving thru에서 Ai가 주문받더라고요. 확실히 미국은 한국보다 ai 훨씬 더 체감해요. 일할때
마케팅, CRM 이런쪽 거의 자동화 하는 회사 많아졌구요.
며칠전 클라우드 스트라이크가 병원, 항공 많이 연계된걸보니 클라우드 컴퓨팅이나 양자컴퓨터 ai+제품화된 로봇이 앞으로 더 대중화되지않을까싶습니다.
혹시 그 키오스크 넘어 지구반대편 인도인들이 주문 받는건 아닌거죠
@@sifbh3v3 ㅋ혹시나 아마존마냥 인도인인줄알구 유심히들었는데 킹받게 기계가 제 액센트 몇개 잘못알아듣고 스크린에 받아적더라구요
콘텐츠 짱입니다요
형님, 저야 새로운 정보를 접해서 좋은데, 날마다 새로운거 찾아헤메서 공부하고 설명하는 형님이 안쓰럽습니다.