얼마전 기사에 'AI에는 해자가 없다' 라는 구글의 내부 보고서 문구가 언급되었습니다. '해자가 없다' 즉, 기술과 특허로 방벽을 쌓은 지금의 검색회사와 달리 누구나 어떤 회사나 LLM에 진입할 수 있다는 것이겠지요. 물론 아무나 하지는 못할것입니다. LLM을 훈련하고 서비스하기위해 필요한 하드웨어가 무척 비싸거든요. 반도체는 농작물처럼 생산량 최대치가 있는데 순간적으로 수요가 몰리면 터무니없을 정도로 가격이 오르게 됩니다. 지난 몇년간 있었던 '슈퍼싸이클'이 이를 증명해주지요. 그리고 지금은 그 반도체 중에서 GPU만을 보지만, 엔비디아의 GPU는 비싼만큼 훈련용으로 많이 사용됩니다. 앞으로 훈련한 LLM을 써먹기 위해 ASIC Chip이 많이 나온다면 GPU의 힘은 지금보다 빠지게 될것입니다. 대신 GPU와 ASIC 모두에게 쓰이는 HBM 메모리의 힘이 더 커지게 되겠지요. 이 흐름대로 결론을 내보자면 앞으로의 AI 서비스는 HBM 메모리를 얼마나 확보할 수 있는가가 핵심 경쟁력입니다. 19:40 영상에 보면 HW를 SW가 먹고 SW를 AI가 먹는 물고기 그림이 있는데, 곧 HW물고기가 AI물고기를 무는 모습을 보게됩니다.
대부분의 사람들은 아직 인식을 못하고있지만 현재 가장 진보적인 AGI는 테슬라의 FSD입니다. 아마도 1~2년 이내에 singularity의 순간이 오면 그제야 깨닫게 되겠지만, 지금 열변을 토하는 이 강의에서 테슬라의 FSD가 위의 AGI의 요건을 모두 만족하고 있다는 것을 제대로 모르시는 것 같아 사족을 붙였습니다.
일하는 사람, 경영하는 사람들의 ‘챗GPT 강좌 출시’
“혁명은 챗GPT가 아니라 LLM이다.”
시중의 많은 강좌가 챗GPT의 원리와 활용법 중심입니다.
하지만 기업구성원과 리더에게 필요한 챗GPT 강좌는 달라야 합니다.
□ 기업 사내교육용 구매 : ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 / 010-5327-9524
□ 개인 수강 : 티타임즈 교육사이트(ttimes.liveklass.com/ )
□ 강좌 목차
1강. 거대언어모델(LLM)은 기존AI와 어떻게 다른가? 왜 혁명인가?
2강. 챗GPT의 한계와 길들이는 법 ‘파인튜닝’
3강. LLM으로 어떻게 기존제품의 차별화를 만들까?
4강. LLM으로 뒤바뀐 테크회사들의 경쟁구도
5강. 생성AI시대 킬러 서비스는? 메타버스는 왜 강력해질까?
6강. 기업의 경쟁력 제고를 위한 거대언어모델 활용법
7강. 챗GPT가 제기하는 사회적 이슈(교육, 저작권, 가짜콘텐츠)
8강. 프롬프트 활용 실전 노하우
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chatgpt강의중 감히 최고라고 말하고 싶네요
인정
정말 최고의 chatgpt 전문가와 그분의 인사이트를 최적으로 끌어내는 프롬프터 엔지니어 교수님의 콜라보네요❤
와.. 정말 대단하신 두분. 보는 순간 순간 흥미진진했습니다. chatGPT 이야기 중에 강추...
김지현부사장님, 설명 야물딱지게 정말 잘하십니다~~^^ 👍👍👍
좋은 말씀 감사드립니다.
김부사장님의 인사이트가 놀랍네요 .. 감사합니다
검색 시대에서 추천의 시대라니 세상이
빠르게 너무 빠르게 돌아가서
정신이 없네요😅
1. MS vs Google VS Naver
2. Plug in : 내재화 vs mkt place
3. app 생산
4. 로봇비서 , 컨썹카 , 비행체
5. AR -> MR까지... VR???
김지현 부사장님 강의는 항상 인사이트를 주시는 것 같습니다.
저도 주제넘지만 살짝 비슷한 생각을 했는데, 이런 전문가분께 생각한거랑 어느정도 일치한걸 확인하니, 자신감도 들고요 항상영상감사합니다
잘 봤습니다. 챗GPT와 생성형 AI에 관심이 많은데 이 분야를 깊게 고민하신 분이 잘 정리해서 말씀해주신다고 느꼈습니다. 책도 읽어보고 싶네요.
챗gpt 관련 영상을 수십개 봤는데 가장 생산적인 영상인듯
이정도 챗지피티본질파악과 사업아이템 비전을 제시하는 강의는 이 영상이 최상이라고 여겨집니다. 의미있는 기여에 지지하며 향후 놀라운 선익을 인류가 누리도록 리더가 계속되어 주시기를 소원합니다. 감사합니다.
얼마전 기사에 'AI에는 해자가 없다' 라는 구글의 내부 보고서 문구가 언급되었습니다.
'해자가 없다' 즉, 기술과 특허로 방벽을 쌓은 지금의 검색회사와 달리 누구나 어떤 회사나 LLM에 진입할 수 있다는 것이겠지요.
물론 아무나 하지는 못할것입니다. LLM을 훈련하고 서비스하기위해 필요한 하드웨어가 무척 비싸거든요.
반도체는 농작물처럼 생산량 최대치가 있는데 순간적으로 수요가 몰리면 터무니없을 정도로 가격이 오르게 됩니다.
지난 몇년간 있었던 '슈퍼싸이클'이 이를 증명해주지요.
그리고 지금은 그 반도체 중에서 GPU만을 보지만, 엔비디아의 GPU는 비싼만큼 훈련용으로 많이 사용됩니다.
앞으로 훈련한 LLM을 써먹기 위해 ASIC Chip이 많이 나온다면 GPU의 힘은 지금보다 빠지게 될것입니다.
대신 GPU와 ASIC 모두에게 쓰이는 HBM 메모리의 힘이 더 커지게 되겠지요.
이 흐름대로 결론을 내보자면 앞으로의 AI 서비스는 HBM 메모리를 얼마나 확보할 수 있는가가 핵심 경쟁력입니다.
19:40 영상에 보면 HW를 SW가 먹고 SW를 AI가 먹는 물고기 그림이 있는데, 곧 HW물고기가 AI물고기를 무는 모습을 보게됩니다.
새로운 형식으로 재미있습니다. 일반 내용이라기보다는 기업들이 필요한 내용이네요. 티타임즈 감사합니다.
정말 궁금한 부분을 찝어서 설명해주셔서 잘 들었습니다!! 감사합니다 :₩
김지현 부사장님 예전부터 강연하실 때마다 인사이트가 남다르셔서 기억하고 클릭했는데 역시나 어마무시한 인사이트의 영상이었습니다~~ 공부 많이 해야겠어요. 앞으로도 좋은 인사이트 부탁드리며 응원합니다!!!! 감사합니다😊
대부분의 사람들은 아직 인식을 못하고있지만
현재 가장 진보적인 AGI는 테슬라의 FSD입니다.
아마도 1~2년 이내에 singularity의 순간이 오면 그제야 깨닫게 되겠지만,
지금 열변을 토하는 이 강의에서 테슬라의 FSD가 위의 AGI의 요건을 모두 만족하고 있다는 것을 제대로 모르시는 것 같아 사족을 붙였습니다.
영상 유익하게 잘 봤습니다! 김지현 부사장님의 견해를 더욱 깊이 있게 접할 수 있도록 저서는 꼭 읽어보도록 해야겠습니다.
정말로 좋은 강의 잘보았습니다~^^
인공지능에 로봇을 융합하면 터미네이터 영화같은 일이 현실에서 일어날 수 있겠네요.
챗GPT로 인해 변화될 세상
디지털리터러시와 윤리의식도 중요할거같아요
엔비디아, MS, Google, Tesla 주식을 사면 됩니다. 괜히 네이버 카카오 삼성전자 하이닉스 사지 마시고….(투자에 애국심을 배제하고..)
애플은 왜빼시고ㅋㅋ LLM에 메모리는 필요 없는지? 깔깔
챗GPT 빅 웨이브 책 구매했습니다! 내일 모래 받기로 했는데 벌써 기대되네요 ^^
내용 너무 좋네요. 온라인 강좌랑 책이랑 다루는 범위가 어떻게 다른지 궁금합니다
평범한 토크였던 것 같다. LLM으로 미래를 그리고 있는 엔지니어의 한 사람으로서, 아직 그 이면과 미래를 못 본 토크였다고 생각합니다. 신문지상에 있는 떠도는 이야기들을 정리해서 되네이는 정도. 좀 더 미래를 그려보고 성찰해서 이야기 해주는 분이 있었으면 합니다.
이미 해외에선 다른 사이트에서 프롬프트 거래가 이뤄지고 있습니다.
인공지능이 사람의 말귀를 알아듣게 되겠지만 결국 물리적으로 손설거지를 대신해줄 것은 (인간형)로봇.
견망지월이 아니고 견지망월 이란다
동시통역기 만들어 주세요~~
최재홍 교수랑, 김지현 부사장님 나오는 영상은 다 챙겨봐라 ㄹㅇ
22:51
😮
물 흐르는 듯한 질문과 답변, 실타래에서 실이 술 술 풀리듯...
메타버스 관련 강의도 나오나요? ㅠ
Ai+로봇+스카이넷(스타링크) 이제 남은건 핵융합 배터리 = 터미네이터 , 파밤 팜파팜 파밤 팜파팜 두두두 뚜두웅 두두두 뚜두두웅 ~웅
AI에 제대로 투자하고 싶다면 델리시움 AGI코인을 사면 됩니다.
그냥 테슬라 투자하라는 얘기네요
시간이 금방 지나갔다.
우리가 잘하는게 잘되는데 몰려가서 같이 망하는거 아닌가요?
테슬라에 투자하면 다하는거지...전기차 배터리 ESS 충전기 로봇 AI 뉴럴링크 스페이스X까지...ㅎㅎ
응아냐ㅋㅋ