O que é Inferência Bayesiana ? | Estatística Bayesiana no R

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  • čas přidán 10. 08. 2022
  • Nesta videoaula vamos discutir os principais conceitos da abordagem Bayesiana (distribuições a priori, a posteriori e função de verossimilhança) no contexto de uma análise inferencial e sua principal diferença em relação a abordagem clássica/frequentista.
    Além disso, um exemplo utilizando o software R para dados (fictícios) de COVID-longa na cidade de Londrina será abordado.
    É importante ressaltar que essa aula foi baseada no material proposto pelo professor e estatístico da Fiocruz Leonardo Bastos.

Komentáře • 7

  • @rafaelcostaramos8645
    @rafaelcostaramos8645 Před 11 měsíci +6

    Seria muito legal se tivesse mais vídeos sobre inferência bayesiana, adoro os vídeos do canal!

    • @rrpescim
      @rrpescim  Před 11 měsíci +5

      Olá Rafael, obrigado pelo teu comentário. Espero que em breve eu possa estar postando mais vídeos no canal, inclusive sobre inferência bayesiana.

    • @caspg
      @caspg Před 10 měsíci +2

      @@rrpescim Os colegas de turma do Rafael agradecem :D

  • @murilosouzaweber
    @murilosouzaweber Před rokem +1

    Execelente aula meu nobre, me ajudou demais na compreensão desse tipo de inferência, sucesso!

  • @driju12
    @driju12 Před rokem

    o que seria distribuição normal truncada?

    • @rrpescim
      @rrpescim  Před 11 měsíci

      Olá, obrigado pelo comentário. Uma variável aleatória que segue uma distribuição normal truncada é aquela que é definida num intervalo real, por exemplo [a,b] ou [-infinito, a] ou [a, infinito], sem necessariamente representar o suporte da variável. No caso da normal, sabe-se que a variável aleatória é definida no intervalo real (-infinito, infinito), porém pode-se "truncar" a distribuição no intervalo [a,b] e estuda-la nessa situação.