1. Анализ данных. Введение в Python
Vložit
- čas přidán 5. 03. 2016
- «Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Введение в анализ данных»
Лекция № 1: «Введение в Python. IPython Notebook».
Лектор - Евгений Завьялов.
Цель курса - познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе.
Смотрите также:
• Другие лекции курса: bit.ly/analizd
• Курс «Информационный поиск»: bit.ly/infopoisk
• Курс «Алгоритмы и структуры данных»: bit.ly/1QP7zVq
VK Team - это безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.
😎 Сообщество ВКонтакте: vkteam
👨🎓 VK Education: education.vk.company/
🏆 Чемпионаты: cups.online/
👨💻 Карьера в VK: team.vk.company/
![1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]](/img/n.gif)
Сложно , для тех кто только начинает с нуля 🎉 спасибо что бесплатно
48:27czcams.com/video/uZ-l13XzejA/video.html 48:27 48:27 48:27 48:27 😅🎉😂🎉czcams.com/video/uZ-l13XzejA/video.html 48:27 серия где всё 😝 люди 👯 на 🤙 48:27
48:27 48:27
Здорово! Ждём продолжения :)
Не понял про 3 двери, где ответ и обьяснение почему?
Я так понимаю, не вся инфографика в видео? Смотрю на скорости 1.25 и всё равно хочется непрерывно подгонять докладчика. Речь быстрая, но не наполненная, к тому же, какая-то рваная. Очень тяжело воспринимать.
OLAP - то как люди пытаются анализировать данные, не используя хитрые алгоритмы (с) (34:50)
будут ли выкладывать ноутбуки? если уже выложено, то где?
На 42 минуте комикс имеет несколько иную интерпретацию. Третий слайд, где лохматый говорит "Похоже, этот курс тебе помог", а лысый отвечает "Ну, может быть". Его сомнение связано с тем, что он теперь опасается признавать кажущуюся очевидной причинно-следственную связь между двумя событиями, в том числе между "я прошел курс статистики" и "я перестал считать что корреляция подразумевает причинно-следственную связь". Такой вот, рекурсивный в чём-то, юмор.
Отличная подача информации. Интересно и весело, - лектору почет! :)
Оговорка на 45 минуте. CPython написан на чистом C, не на C++. И уж как абстракцию над C++ его нельзя воспринимать, абсолютно разные языки. Тем более, есть другие версии интерпретатора, пользующие JVM или .NET или всякие около-питоны типа Pyrex'а
спасибо за видео!
у новой лекции ограничен доступ, дальнейшие лекции будут закрытыми?
+Vladislav Molchanov Нет, все лекции будут в открытом доступе, в этот раз возникли кое-какие технические вопросы
Интерпретатор CPython написан на C, а не на C++
thanks
А не хотите добавить в описание ссылки на файлы с примерами?
@18:40 "fan" - в данном случае не "веселье" и даже не "болельщик, фанат", а веер/опахало (вентилятор, фен).
;)
спасибо за пояснение
czcams.com/video/7QM7vQxAAzY/video.html
вторая лекция
Если тема с дверьми и вероятностями не открылась, то можно смотреть 2 урок?
кто монтаж делал? слайды со схемами менять хоть иногда надо вслед за повествованием.
Прибыль , прибыль , деньги , деньги ...
сумбурненько...
Меньше питона, вроде про анализ данных, а по сути о питоне
Незнаю, толи я зажрался, толи лектор никудышний, но:
1) хватит делать "аа", "моя точка зрения", "я так думаю"... понятно, что ты не бог, если не уверен в себе, скажи сначала как Шипилёв дисклаймер "я всё вру, проверяйте сами и вообще думайте сами"
2) затянуто очень, я вроде спокойно прорываюсь через тонны хламу, но чувство такое, что время теряю
+
Благодарю за комментарий. Не буду смотреть видео и обращу внимание на другое )
да кому они нужны, ML, R, я прошел курсера почти весь датасайнс, ML от Andrew Ng, почти всю ML от Seattle University, а вакансий для 42 летнего дата сайентиста, у которого нет диплома физтеха, никто не присылает )))) И времени, чтобы взять реальный приз на Kaggle, у меня нет... что делать, только создать свою компанию, но нет продажника...
Значит, получай диплом физтеха. Я в 41 поступил на вечернее отделение мехмата МГУ специально ради дата сцайенс, сидел, как пацан, три месяца решал тригонометрию по Сканави и Ткачуку, готовился к экзаменам. Надо меньше стонать и больше делать. Если ты хороший аналитик, давно бы уже на R наваял предиктивную аналитику по волатильности биржевых цен и рубил бы бабло на опционном арбитраже, нахрена тебе Каггл, если только для себя.
Да плохо, нужно джава разрабом, потом может быть опыт дата сайнс поможет. Разумеется не в России, тут делать нечего, яндекс своими занят, а у остальных все так...
как же так ? А как же духовность и склепы? Не уж то на загнивающий запад собрались ?
Александр, а как с вами связаться можно? Напишите свою почту, есть предложение
Java скоро уйдёт. В Долине КАК ГРЯЗИ вакансий для data scientists.
Лайк, но, несколько замечаний молодому лектору:
Понятно, что не хватает опыта и уверенности. Но это излишнее общение с аудиторией только мешает.
Хороший лектор не спрашивает, кто и что знает. А учит так, чтобы к концу знали все - это его работа.
Не перекладывает ответственность на аудиторию.
Ненужные опросы аудитории, гадания, потом рассказы в стиле "кстати, эта функция делает это". Очень сумбурно.
Ну и, конечно, самому бы не мешало получше разобраться в теме. Постоянно фигурирует "я не помню, не уверен, сам не знаю".
Раз уж примеры приводишь - будь добр знать. Такое ощущение, что человек не учить пришел, а поиграть в гадание на кофейной гуще.
В итоге, куча времени просто тратится впустую. Все это можно было бы рассказать минут за 60.
41 минута, в случае смены двери вероятность будет не 2/3 (читай 0.66), а 1/2 (читай 0.5), но да, всё равно это выше чем изначально :)
ru.wikipedia.org/wiki/Парадокс_Монти_Холла
кратко: будет именно 2/3, ошибки нет
это обсуждалось в начале фильма 21 с Кевином Спэйси www.imdb.com/title/tt0478087/?ref_=nv_sr_2
Курс убийственно усыпляющий. НА нем до 90% времени рассказывают про языки программирования, матан и тд. Но только не про машинное обучение
ты угараешь, где написано, что тут будет мл?
Блин, я знаю питон - в зоопарке видел не раз: змеюка такая, не ядовитая но - дофига мышцЫ, ухватит - не отпустит, пока не удушит. ПАЙТОН, аффтырь!!! ПАЙТОН, и не как иначе, и ударение на первый слог.