回帰式の精度を表す決定係数R2を解説します。【相関係数と同じようで違うんです】

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  • čas přidán 4. 09. 2024
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    / @user-ys9vj2nf8g
    回帰式を使えば、未知のxに対してのy値を予測する事が可能となります。
    ですが、折角予測した回帰式も精度が悪ければ、残念な結果になってしまいます。つまり、回帰式の精度が重要なんですね。
    という事で、今回は回帰式の精度を表す決定係数R2を解説します。
    特に、相関係数Rと混同されがちなところがあるので、そこの違いを重点的に解説をします。
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Komentáře • 11

  • @MJ-qg6jk
    @MJ-qg6jk Před rokem +1

    素晴らしい説明ありがとうございました。🎉

  • @sgrzaki3869
    @sgrzaki3869 Před rokem +1

    わかりやすい!引き続き勉強させてください!

  • @takepianokids
    @takepianokids Před 4 lety +1

    わかりやすかったです!

  • @soichirokawagoe440
    @soichirokawagoe440 Před 2 lety +1

    よくわかりました。ありがとうございました!

  • @user-vy8bv7me7m
    @user-vy8bv7me7m Před 4 lety +1

    理解できました
    ありがとうございます!

  • @teruteru2145
    @teruteru2145 Před 4 lety +1

    よく理解できました。
    ありがとうございました。

  • @user-tw7zz8br6q
    @user-tw7zz8br6q Před 2 lety +1

    具体的なデータに対して、それぞれの係数がどのように振る舞うか?がないので、分かりにくかったです。

  • @user-zw1cp6xh6f
    @user-zw1cp6xh6f Před rokem +1

    直線回帰における相関係数の差の検定について、対応のある場合と対応のない場合で講義をお願いします。

  • @pippis6500
    @pippis6500 Před 2 lety +1

    決定係数を大きくするにはどうしたらいいですか。

    • @user-ys9vj2nf8g
      @user-ys9vj2nf8g  Před 2 lety

      説明変数xと目的変数yの相関性を上げれば良いです。
      答えがずれている場合返信いただけると嬉しかです。