PANDAS y MATPLOTLIB - Curso de PYTHON para Ciencia de Datos #1
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- čas přidán 5. 07. 2024
- - ¿Quieres aprender a usar Python para ciencia de Datos? ¿Quieres saber utilizar herramientas de manipulación y visualización de Datos? ¡Clica Aquí!
👉🏻 En este vídeo del curso de python para ciencia de datos, o data science, realizaremos una pequeña introducción a dos de las librerías más utilizadas en este campo.
🛑 Pero bueno, ¿¿¿¿Todavía sigues por aquí???? ¡Pues coméntame de dónde eres para que yo lo sepa!
👉🏻 La primera librería de Python que utilizaremos será Pandas. Esta librería sirve para trabajar con DataFrames, unos objetos de Python muy útiles para manipular datos procedentes de Datasets.
👉🏻 La segunda librería de Python que utilizaremos es Matplotlib, en concrete su módulo pyplot. Este paquete de Python está destinado a la creación de gráficos y visualización de datos. En este ejemplo haremos un gráfico sobre como evoluciona el precio de los aguacates a lo largo de varios años.
🎬 TIMESTAMPS:
00:00 - Preparación del curso de Python para Data Science.
00:50 - Estructura de ficheros para el curso de Python
01:20 - Cómo descargar el Dataset (100% Gratis)
02:22 - Instalación de pandas, matplotlib y pandas
06:00 - EMPIEZA LA PARTE PRÁCTICA
06:10 - Leer un fichero .csv con python pandas
06:54 - Exploración del Dataset con pandas
09:13 - Filtrado de datos con pandas
12:35 - Cambiar el índice de un DataFrame : método set_index
13:30 - Ordenar un DataFrame por fecha: método sort_values
16:25 - Primer gráfico con matplotlib y plot.
17:58 - Añadir título, leyenda y nombre a los ejes del gráfico de python.
21:26 - Gráficos con múltiples datos en matplotlib y python
LINKS IMPORTANTES:
- Dataset: www.kaggle.com/neuromusic/avo...
- Código en Github: github.com/dimas-avila/curso-... - Věda a technologie
¿Qué pasa máquinas? ¡Tenéis el link del dataset en la descripción!
👉🏻 Segunda Parte por aquí: czcams.com/video/sTRDRr-3MYY/video.html
👉🏻 Curso Completo: czcams.com/video/_CQTrVnTuEI/video.html
Madre mia, estoy empezando un master de ciencia de datos, y en dos videos contigo he aprendido mas que en casi dos meses, mil gracias por como enseñas.
Bien Dimas, he seguido completo el video y he quedado listo para seguir avanzando en el tema. Muchas gracias, bien explicado.
Me alegra leer esto! Sabes en qué campo de la programación te quieres especializar?
excelente explicación!!!!!!!!!!!!! lo mejor que vi !!!!!!!! Te felicito por compartir tan claramente tus conocimientos. Te saludo desde Argentina!!!!!! Muchas gracias!!!
Que bien que te haya gustado!!!
Es increible como lo explicas de una forma muy entendible (: ojala tuvieras mas suscritoptores por todo lo que haces f.
Ojalá Marco jajajaja. Pero agradezco que se valore!!
Dimas tenia una entrevista para practicas de la uni de informatica y requerian que supiera pandas. En 1 hora con tu video y practica la he bordado eres un grande :3
Joe, me he emocionado y todo. Me hace mucha ilusión que mis vídeos os sirvan para entrevistas! Ya nos contarás cómo evoluciona el proceso, muchísima suerte 💪😊
Muy buen video, estoy empezando hace unos meses con el mundo de Python y ahora adentrandome en la Data science, tu video me ayuda a seguir adelante. Muchas gracias.
Me alegra que te ayuden mis videos 😊 Mucho ánimo que Data Science es un campo super interesante
Comenzamos fuerte Dimas! Ya extrañaba tus videos :( ¿Cómo va todo?
Oye, te molestaría pasarme tu correo? Es que tengo un proyecto personal y tú que eres el master quisiera que me indicaras cómo se podría realizar jeje para ir aprendiendo los lenguajes necesarios y esas cosas.
Tqm Dimas 🤣
Buenas Fernando! Lo tienes en la pestaña de más información del canal, puedes escribir allí y cuando tenga un rato lo contestaré ✌️
¿Cómo podría obtener una factura de un inventario que tengo en un Dataframe?;-;
Pues podrías crear columnas tipo: producto, cantidad, precio base, precio final. Luego irlas rellenando, pero eso dependerá de cómo tengas guardada la factura y cómo puedas obtener su info