뉴스에서 그랜드 마스터가 나왔다는 이야기만 듣고 대단하다고 생각했는데 이렇게 직접 이유한님의 이야기를 들을 수 있어서 정말 좋았습니다. 저도 문과 출신으로 40넘어서 고등학교 이과 수학책보고, MIT대학 유튜브 선형대수 강의 듣고, 이런 저런 책보고 4~5년 시간 소요 했고, 캐클에서 타이타닉 튜토리얼 몇달전에 해봤습니다. 그리고 드디어 한 달전부터 우리 회사 데이터를 가지고 Target을 맞추는 머신러닝을 어제 커피샵에서 처음으로 돌려봤습니다. 처음에는 AUC가 65% 나왔는데, 중간에 파라미터 바꿀때마다 0.5% 정도 개선하는데 미약한 개선이지만, 시간가는 줄 모르겠더군요.. 최종적으로는 베이지안으로 69.7% 정도 올리니 정말 뿌듯하더군요.. 내일 출근해서 이거 보고 드리고, 업무에도 도입해야 한다고 보고서 올릴 겁니다. 지금까지 수작업 Target ting 보단 훨씬 품질이 좋기 때문입니다. 두서 없이 적었는데, 이렇게 고수의 말씀을 들으니 정말 좋네요.. 계속 좋은 고수님 말씀 많이 듣길 바랍니다.. 감사합니다.
@@veriteauclairdelune6746 부끄럽지만 튜토리얼하던 코드 가져와 써서, 세부적인 내용은 잘모르겠습니다 ㅎㅎ 다만 AUC 결과는 이렇게 나왔어요 Gaussian Naive Bayes 0.697045 AdaBoost 0.686945 Gradient Boosting 0.681503 XGBoost 0.673890 Logistic Regression 0.643803 Random Forest 0.536378 Bagging Classifier 0.527751 Extra Trees 0.517392 K Nearest Neighbour 0.511940 SVC 0.505268 베이지안 사용한 알고리즘도 노느가 있나요? XGBoost에서는 봤었는데, 혹시 거기서 노드의 갯수가 무슨 의미가 있나요? 어떻게 보면 되나요? 여기서 좀 더 개선해서 70% 넘기고 싶습니다ㅎㅎㅎ
@@YouHanLee 헉! 영상의 주인공께서 이렇게 답글을 해 주시니 감사합니다. 옮은 말씀입니다.
이 모델이 우리회사 내에서 실전에 투입될려면 아직 많은 난관이 기다리고 있지만, 성과만 나온다면 저같이 인공지능 도입 해야 한다고 하는 직원에 대한 시선이 좀 바뀌지 않을까 희망하고 있습니다. 솔직히 우리 회사는 인공지능을 쓸 분야가 많습니다. 하지만 코딩하고 수학 얘기가 좀 나오면 대화가 단절 되더군요. 같은 사무실 직원도 제가 뭐하는지 몰라 말할 상대도 없고 섬에 있는 기분이었는데, 여기서 여러 분들의 격려가 있으니 갈증이 조금 풀리는 기분입니다~ 유한님도 새로운 회사에서 잘 되시길 빕니다^^
이번 영상은 인공지능 분야 전세계 0.1%, 대한민국에 단 4명 뿐인 캐글 그랜드 마스터 이유한님과의 인터뷰 영상입니다. 데이터사이언스, 머신러닝, 인공지능, 캐글 등에 관심 있으신 분들에게는 유익한 시간이 될 수 있을 것 같습니다. 관련 진로나 공부방법 등 궁금하신 사항이나 고민이 있으시다면 댓글 남겨주시면 이유한님이 직접 답글 달아주시니 궁금하신 사항들 많이 달아주세요! 이유한님 유튜브 : czcams.com/channels/--LgKcZVgffjsxudoXg5pQ.html 캐글 코리아 : m.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup/ 목차 00:00 인트로 00:33 이유한님 자기소개 및 하는 일 01:40 인공지능 및 데이터사이언스의 분야 03:34 인공지능 리서치 사이언티스트의 라이프 스타일 04:28 인공지능 학습 소요 시간 04:57 데이터 사이언스 업계 수요 05:14 인공지능 쪽은 반드시 석사 박사 이상 해야하는지? 06:23 비전공자가 데이터사이언스쪽으로 전환하려면? 08:54 수학, 코딩 중 어떤게 더 중요한지? 10:31 그 외에 필요한 역량 10:49 데이터사이언스 준비를 위해 추천하는 책과 공부 노하우 12:59 머신러닝과 딥러닝의 차이 14:30 캐글 소개 15:33 캐글 그랜드 마스터가 되는 방법 17:03 기억에 남는 캐글 문제 18:57 캐글로 코로나 백신 제작에 기여한 이야기 22:09 캐글 상금은 얼마인지? 23:08 캐글 우승자의 연봉은? 23:26 캐글 입문 꿀팁 24:26 캐글 입문부터 수상까지 24:36 캐글 코리아 소개 26:00 캐글 코리아 가입 방법 26:25 고사양 컴퓨터가 필요한지? 27:28 고사양 컴퓨터가 필요 없는 꿀팁 28:09 코랩으로 세계 1등한 이야기 29:20 인공지능 지식 공유 30:49 그랜드 마스터가 바라보는 인공지능의 미래 31:30 인공지능 분야로 준비하시는 분들에게 조언 32:37 질문 남겨주세요 32:50 아웃트로
정말 좋은 내용이 많이 담긴 영상이네요. 특히 영상에서 말씀해주신 Google Colab은 무료로 GPU를 제공해주기 때문에 특히나 GPU 장비가 없는 학생 분들이 인공지능을 공부하기에 큰 도움이 되는 것 같아요. 저도 대학생 때 GPU가 없어서... 구글 계정 여러 개 만들고 브라우저 여러 개 띄워서, 어떻게든 Google Colab으로 며칠 걸려 모델을 학습했던 기억이 나네요. 유익한 콘텐츠에 감탄하고 갑니다 ㅎ-ㅎ
너무 방대한 공부 범위와 양에 압도돼서 낙심하시는 분들 계시면 처음부터 코딩, 수학통계 그리고 머신러닝을 다 잘하는건 원래 불가능한 것이니 실망하지 말라고 말씀드리고 싶습니다. 저는 학부때 응용수학 석사를 좋은 프로그램에서 데이터사이언스/통계 공부를 했음에도 데이터사이언스나 머신러닝 엔지니어 면접 보러 다닐때 커버할 부분이 너무 많아서 힘들었어요 ㅠㅠ 코딩이 할만해지면 확통에서 깨지고 확통이 좀 준비되면 딥러닝 깊게 물어봐서 깨지고 딥러닝 공부해가면 시스템 디자인 물어보고 ㅋㅋㅋ 하나도 잘하기 힘든데 세가지 다 잘하는건 나름 "전공자"라고 불릴만한 사람한테도 거의 불가능이에요
정말 감사합니다. 저도 이쪽 분야를 진로로 잡고 싶어 열심히 공부하고 싶었지만 방향을 어디로 잡고 어떻게 공부를 해야할지 모르고 이리 저리 유튜브 영상과 블로그들을 보면 차원이 다른 넘사벽이 느껴져서 막막해 하고 있었습니다. 이렇게 좋은 영상 덕분에 열심히 도전해 보겠습니다. 포기하지 말고 모든것을 걸어서 노력해보라는 조언을 깊게 새기겠습니다. 감사합니다!
안그래도 이제 막 빅데이터 관련해서 공부해보려고 발들인 비전공자인데 정말 세세하게 일단 처음 해야할 일과 기간을 딱 잡아주시고, 포기하지 마라고 해주신 말씀이 너무 와닿았습니다. 지금 하고 있는 일이 너무 적성에 안맞아 이 일을 하고는 도저히 제 삶에 목표도 없고 비전도 없어서 우울감에 빠지고 있었는데, 이번에 이유한님 인터뷰 보고 좀 더 명확히 제가 코딩공부를 결심하게 된 계기가 데이터사이언스쪽이구나 하고 인지하게 되었습니다. 앞으로 반년! 열심히 해서 어떤 결과가 나오던 포기하지 않고 최선을 다해보려구요! 좋은 질문들로 인터뷰 진행해주신 조코딩님도 너무 감사합니다🙏🏻
저만의 기대일까요.. 앞으로는 전문가의 지식이 이미 코딩되어 있는 인공지능 소스를 대중들이 각자의 목적에 맞게 기획하여 툴이나 아이템을 만들어보게 되지 않을까 라는 상상을 해봅니다. 예를 들면 음악과 관련 없는 분야의 일반인이 새로운 장르의 팝송을 작곡하기 위해 뛰어난 작곡가의 노하우가 담긴 AI소스를 가져와서 자동 작곡하는 툴이나 아이템을 만들고 보유할 수도 있겠죠. 어쨌든 알파고가 이전에 없던 혁신적인 인공지능 기술을 세상에 알렸다면 Chat GPT는 인공지능의 대중화의 물꼬를 튼 것 같아요.
어려운 코딩 없이도 쉽게 데이터 분석을 하고 싶은 분들께 소개해드립니다. 쉽고 빠르게 데이터를 분석할 수 있는 노코드 AI 오픈소스 Brightics Studio를 체험해 보세요! Brightics Studio 포털 : www.brightics.ai/ - 다운로드(무료) : www.brightics.ai/download - 튜토리얼 : www.brightics.ai/kr/docs/ai/manual/tutorial/b19f13b94cc87c33.html Brightics TV : czcams.com/users/brighticsTV - B.Studio 사용법 보러가기 : czcams.com/users/brighticstv - 대학생 서포터즈 영상 보러가기 : czcams.com/video/SRII4fHDvTU/video.html
이해가 안 가는 부분이 있네요... 제가 알고 있기로는 머신러닝이 먼저 개발되었고 그걸 진화시키고 업그레이드 시킨 것이 딥러닝이라고 알고 있습니다... 그런데 딥러닝이 머신러닝에 포함된 개념이라고 보신다고 게스트께서 말씀하셨는데 그 근거는 뭔가요? 알파고가 이세돌에게 한판 졌을때가 머신러닝단계였고 이 후 9단의 기보를 학습시컀던 머신러닝을 넘어 바둑의 기본 기술을 학습시킨 딥러닝이 나오면서 안간은 바둑으로 A.I.를 이길 수 없게되었다고 알고 있습니다... 제가 잘못 알고 있는건지... 답변 부탁드립니다...
@@user-dg9pp1vl1o 컴퓨터공학 전공자로 말씀드리자면 언어습득을 먼저하셔야 되구요 그리고 딥러닝 같은 분야는 석사과정이상부터 심도 있게 다룹니다 단순히 웹개발자가 되고싶다? 혹은 개발이 하고싶다면 지금 수준에서는 국비교육 과정을 추천드리고 나이가 좀더 젊으셨다면 삼성에서 주관하는 삼성 소프트웨어 아카데미 과정을 추천드리지만 자격 미달이세요 이외 정부주관 양성 프로그램이 있을테니 찾아보시고 아무튼 프로젝트 경험이 중요해요
@@user-pv2yd3on9j 혹시 하드웨어라하시면 뭐가 떠오르시는지? 센서? 아두이노? 이런것만 떠오르시나요? 모든 하드웨어는 저항이란 값을 이루고있고 반도체는 논리회로로 구성되어있는데 님이 생각하시는 하드웨어는 어떤 하드웨언지가 제가 궁금합니다. 지금 전혀관계없다고 이야기 하고 싶으신것 같은데, 그냥 본인이 그렇다라고 하시면 해보시고 그게 맞다면 본인 길 가시면 됩니다. 그걸 무슨 엄청난 학문처럼 태클거는 건 사절할게요. 그냥 자기분야에 열심히 하시면 됩니다.^^
![인공지능, 딥러닝을 알고싶다면 이 영상을 보세요 (보이저엑스 남세동 대표) [인공지능 시리즈 1/3]](http://i.ytimg.com/vi/CA5Ggqg5x6o/mqdefault.jpg)
![🤖 인간시대의 끝이 도래했다? [GPT-4] 외신기사 정리 (ft.변호사, 작가)| 조핑턴포스트](http://i.ytimg.com/vi/g4kQiAkVL2Q/mqdefault.jpg)
안녕하세요 ㅎㅎ
좋은 기회주셔서 너무나 감사드립니다. 저도 너무 즐거운 시간이었습니다.
저말고도 더 잘하시는 분들이 너무 많은데, 다음에는 그분들도 같이 인터뷰하면 재밌을거 같아요 ㅎ
질문들있으시면 질문주시면 가능한 내에서 답변드릴게요!
멋있다....
유한님 항상 응원해요~~
박사님 연구소를 벗어난 새로운 곳으로의 이직 축하드립니다~ 저번에 케글 교육 덕분에 현재 사업에 큰 도움을 받고 있습니다. 항상 감사합니다~
@@sahyle5951 조코딩님이 더 멋져요 ㅎ 감사합니다 :)
@@jinukcho5365 감사합니다 :)
뉴스에서 그랜드 마스터가 나왔다는 이야기만 듣고 대단하다고 생각했는데 이렇게 직접 이유한님의 이야기를 들을 수 있어서 정말 좋았습니다. 저도 문과 출신으로 40넘어서 고등학교 이과 수학책보고, MIT대학 유튜브 선형대수 강의 듣고, 이런 저런 책보고 4~5년 시간 소요 했고, 캐클에서 타이타닉 튜토리얼 몇달전에 해봤습니다. 그리고 드디어 한 달전부터 우리 회사 데이터를 가지고 Target을 맞추는 머신러닝을 어제 커피샵에서 처음으로 돌려봤습니다. 처음에는 AUC가 65% 나왔는데, 중간에 파라미터 바꿀때마다 0.5% 정도 개선하는데 미약한 개선이지만, 시간가는 줄 모르겠더군요.. 최종적으로는 베이지안으로 69.7% 정도 올리니 정말 뿌듯하더군요.. 내일 출근해서 이거 보고 드리고, 업무에도 도입해야 한다고 보고서 올릴 겁니다. 지금까지 수작업 Target ting 보단 훨씬 품질이 좋기 때문입니다. 두서 없이 적었는데, 이렇게 고수의 말씀을 들으니 정말 좋네요.. 계속 좋은 고수님 말씀 많이 듣길 바랍니다.. 감사합니다.
저는 예체능 전공으로 머신러닝 배운다고 헤매고 있는데 제에게 귀감이 되시는 분이시네요. 경험담 공유 감사합니다.
와 베이지안이요? 노드 수가 궁금하네요
@@veriteauclairdelune6746
부끄럽지만 튜토리얼하던 코드 가져와 써서, 세부적인 내용은 잘모르겠습니다 ㅎㅎ 다만 AUC 결과는 이렇게 나왔어요
Gaussian Naive Bayes 0.697045
AdaBoost 0.686945
Gradient Boosting 0.681503
XGBoost 0.673890
Logistic Regression 0.643803
Random Forest 0.536378
Bagging Classifier 0.527751
Extra Trees 0.517392
K Nearest Neighbour 0.511940
SVC 0.505268
베이지안 사용한 알고리즘도 노느가 있나요? XGBoost에서는 봤었는데,
혹시 거기서 노드의 갯수가 무슨 의미가 있나요? 어떻게 보면 되나요?
여기서 좀 더 개선해서 70% 넘기고 싶습니다ㅎㅎㅎ
노력에 정말 찬사를 드립니다 :)
이 분야는 노력에 정말 답을 해줘서 좋은거 같아요!
@@YouHanLee
헉! 영상의 주인공께서 이렇게 답글을 해 주시니 감사합니다.
옮은 말씀입니다.
이 모델이
우리회사 내에서
실전에 투입될려면
아직 많은 난관이 기다리고 있지만,
성과만 나온다면
저같이 인공지능 도입 해야 한다고 하는
직원에 대한 시선이 좀 바뀌지 않을까
희망하고 있습니다.
솔직히 우리 회사는
인공지능을 쓸 분야가 많습니다.
하지만 코딩하고 수학 얘기가 좀 나오면
대화가 단절 되더군요.
같은 사무실 직원도
제가 뭐하는지 몰라
말할 상대도 없고
섬에 있는 기분이었는데,
여기서 여러 분들의 격려가 있으니
갈증이 조금 풀리는 기분입니다~
유한님도 새로운 회사에서 잘 되시길 빕니다^^
이번 영상은 인공지능 분야 전세계 0.1%, 대한민국에 단 4명 뿐인 캐글 그랜드 마스터 이유한님과의 인터뷰 영상입니다. 데이터사이언스, 머신러닝, 인공지능, 캐글 등에 관심 있으신 분들에게는 유익한 시간이 될 수 있을 것 같습니다.
관련 진로나 공부방법 등 궁금하신 사항이나 고민이 있으시다면 댓글 남겨주시면 이유한님이 직접 답글 달아주시니 궁금하신 사항들 많이 달아주세요!
이유한님 유튜브 : czcams.com/channels/--LgKcZVgffjsxudoXg5pQ.html
캐글 코리아 : m.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup/
목차
00:00 인트로
00:33 이유한님 자기소개 및 하는 일
01:40 인공지능 및 데이터사이언스의 분야
03:34 인공지능 리서치 사이언티스트의 라이프 스타일
04:28 인공지능 학습 소요 시간
04:57 데이터 사이언스 업계 수요
05:14 인공지능 쪽은 반드시 석사 박사 이상 해야하는지?
06:23 비전공자가 데이터사이언스쪽으로 전환하려면?
08:54 수학, 코딩 중 어떤게 더 중요한지?
10:31 그 외에 필요한 역량
10:49 데이터사이언스 준비를 위해 추천하는 책과 공부 노하우
12:59 머신러닝과 딥러닝의 차이
14:30 캐글 소개
15:33 캐글 그랜드 마스터가 되는 방법
17:03 기억에 남는 캐글 문제
18:57 캐글로 코로나 백신 제작에 기여한 이야기
22:09 캐글 상금은 얼마인지?
23:08 캐글 우승자의 연봉은?
23:26 캐글 입문 꿀팁
24:26 캐글 입문부터 수상까지
24:36 캐글 코리아 소개
26:00 캐글 코리아 가입 방법
26:25 고사양 컴퓨터가 필요한지?
27:28 고사양 컴퓨터가 필요 없는 꿀팁
28:09 코랩으로 세계 1등한 이야기
29:20 인공지능 지식 공유
30:49 그랜드 마스터가 바라보는 인공지능의 미래
31:30 인공지능 분야로 준비하시는 분들에게 조언
32:37 질문 남겨주세요
32:50 아웃트로
안녕하세요 저는 조코딩 영상을 즐겨보고 있는 TV피린입니다 재밌있게 보고 있습니다 조코딩님 초대해주시면 감사하겠습니다 :pirin0703@gmail.com
정말 좋은 내용이 많이 담긴 영상이네요. 특히 영상에서 말씀해주신 Google Colab은 무료로 GPU를 제공해주기 때문에 특히나 GPU 장비가 없는 학생 분들이 인공지능을 공부하기에 큰 도움이 되는 것 같아요.
저도 대학생 때 GPU가 없어서... 구글 계정 여러 개 만들고 브라우저 여러 개 띄워서, 어떻게든 Google Colab으로 며칠 걸려 모델을 학습했던 기억이 나네요. 유익한 콘텐츠에 감탄하고 갑니다 ㅎ-ㅎ
귀하신곳에 귀하신분이..
오 댓글 감사합니다 동빈님! colab에서 유한님 말씀 중 단순 학습용을 넘어 Colab만으로 솔로 금메달까지 따셨다는 이야기는 정말 놀라웠습니다ㅋㅋ
전세계 7등.... 🥲이 동빈나님인가요...?
앗 ㅎㅎ 안녕하세요 ㅎ 브라우져 여러개 띄우고, 거기에 런타임 지키려 애쓰신 모습이 상상됩니다 ㅋㅋ
그분이 동빈님이셨구나... 반성하게됩니다!! 열심히 킵고잉 하겠습니다~
생물학 박사후 빅데이터와 인공지능쪽으로 커리어 통합을 꿈꾸는 대학원생입니다. 이유한님도 생화학 박사시라니 큰 격려가 되네요. 조코딩님이 중간중간 구독자 입장에서 질문을 적절히 해 주셔서 넘 좋았습니다 . 감사합니다 :)
좋게 봐주셔서 감사합니다!ㅎㅎ
너무 방대한 공부 범위와 양에 압도돼서 낙심하시는 분들 계시면 처음부터 코딩, 수학통계 그리고 머신러닝을 다 잘하는건 원래 불가능한 것이니 실망하지 말라고 말씀드리고 싶습니다. 저는 학부때 응용수학 석사를 좋은 프로그램에서 데이터사이언스/통계 공부를 했음에도 데이터사이언스나 머신러닝 엔지니어 면접 보러 다닐때 커버할 부분이 너무 많아서 힘들었어요 ㅠㅠ 코딩이 할만해지면 확통에서 깨지고 확통이 좀 준비되면 딥러닝 깊게 물어봐서 깨지고 딥러닝 공부해가면 시스템 디자인 물어보고 ㅋㅋㅋ 하나도 잘하기 힘든데 세가지 다 잘하는건 나름 "전공자"라고 불릴만한 사람한테도 거의 불가능이에요
학부 베이스가 수학,통계학,산공,컴공 아니면 이쪽 건드리기 힘듬ㅎㅎ(본인 통계쓰,,)
정말 감사합니다. 저도 이쪽 분야를 진로로 잡고 싶어 열심히 공부하고 싶었지만 방향을 어디로 잡고 어떻게 공부를 해야할지 모르고 이리 저리 유튜브 영상과 블로그들을 보면 차원이 다른 넘사벽이 느껴져서 막막해 하고 있었습니다. 이렇게 좋은 영상 덕분에 열심히 도전해 보겠습니다. 포기하지 말고 모든것을 걸어서 노력해보라는 조언을 깊게 새기겠습니다. 감사합니다!
정말 좋은 영상입니다 ㅎㅎ 머신러닝 공부는 뭘 하고 싶은지가 중요한거 같아요!
인터뷰 질문과 답변이 모두 많은 사람들이 궁금해할 내용들을 꼭 집어서 말씀해 주셔서 30분이 넘는 시청시간이 알차게 느껴졌습니다 앞으로도 이 분야 커리어를 성공적으로 쌓아가시는 분들 많이 초대하여 이런 유용한 정보를 들을 수 있으면 감사하겠습니다^^
감사합니다ㅎㅎ 앞으로도 종종 준비하겠습니다!
도움되셨다니 다행입니다 :) 감사합니다.
이유한님 너무 유쾌해서 좋고, 조코딩님 대화를 잘 이끌어 내고 편하게 만들어주셔서 너무 좋은거 같아요 !
유익한 영상 감사합니다!
좋은 말씀 감사합니다. 저도 화공과 박사학위를 따고 새로운 연구와 접목시키고 싶어 데이터사이언스를 공부하면서도 빠르게 늘지 않아서 막막했는데 이런 인터뷰를 보니 앞길이 조금이나마 보이는듯 합니다. 다시 한번 더 감사합니다.
👍👍👍 감사합니다ㅎㅎ 응원합니다!
오 ㅎ 저와 비슷하시군요! ㅎ 화공분야에 데이터사이언스 접목관련한 연구가 많은거 같습니다. 좋은 시도이시고, 좋은 결과있길 바래요 :)
@@YouHanLee 오랜만에 다시 댓글을 확인했네요. 저는 다행히 새로운 연구와 접목시키는데 성공해서 AI 화학공정 분야를 개척하고 있고, 이 분야로 논문을 몇 편 작성하게 되면서 교수가 되었습니다. 많은 용기를 주셔서 감사합니다.
분위기가 밝고 편해서 즐겁게 시청하였습니다
감사합니다ㅎㅎ
컴퓨터에 관심은 많았지만 너무 다양한 분야에서 너무 다양한 방법으로 동시다발적으로 발전하는 모습에 작년에는 공포심마져 들었는데... 덕분에 방향을 엿보게 되는 듯 하여 좋습니다^^ 조코딩님 이유한님 두분 모두 감사해요~^^
질문 답변 모두 완벽한 인터뷰네요ㅠㅠ좋은 영상 감사합니다!
질문 구성이 참 좋아요~! 인터뷰 잘 들었습니다
와 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어에 대해 알고 싶었는데 이 영상이 뜨네요ㅎㅎ 일반 개발자들 세계와는 아예 다른 영역이군요!
조코딩님 이런 귀한 만남 보여주셔서 고마워요!
감사합니다!ㅎㅎ
안그래도 이제 막 빅데이터 관련해서 공부해보려고 발들인 비전공자인데 정말 세세하게 일단 처음 해야할 일과 기간을 딱 잡아주시고, 포기하지 마라고 해주신 말씀이 너무 와닿았습니다.
지금 하고 있는 일이 너무 적성에 안맞아 이 일을 하고는 도저히 제 삶에 목표도 없고 비전도 없어서 우울감에 빠지고 있었는데, 이번에 이유한님 인터뷰 보고 좀 더 명확히 제가 코딩공부를 결심하게 된 계기가 데이터사이언스쪽이구나 하고 인지하게 되었습니다. 앞으로 반년! 열심히 해서 어떤 결과가 나오던 포기하지 않고 최선을 다해보려구요!
좋은 질문들로 인터뷰 진행해주신 조코딩님도 너무 감사합니다🙏🏻
안녕하세요. 1년전 글이지만 근황이 궁금합니다. 데이터사이언스 잘되는지요.
민간에서 공기업으로가는건 많이봤지만 그반대는 첨보네요..대단하네요
데이터사이언스 관심있어 준비하려는데 많은 도움 되었습니다. 감사합니다!^^
조코딩님과 이유한님 조합이라니👍👍
👍👍
11:51 입문 추천 도서
자막 파일썬..ㅋㅋㅋ 순식간에 웹하드 사이트로 둔갑 ㅋㅋㅋㅋ
정말 감사해요. 비즈니스 공부 마치고, 사업 운영중이며, 대학원도 이쪽으로 준비하지만 인공지능도 시작했어요. 제가 가지고 있는 시간중 딱 5프로 투자해서 2년 뒤 인공지능이 뭔지에 대해 아는 사람이 되면 좋겠습니다. 희망을 주셔서 감사해요.
21:06 훗날 그는 코로나를 종식시킨 남자로 불리게 되는데...
너무 좋은 영상 감사합니다.
뭔가 울컥하는 영상이네요
안녕하세요. 좋은 영상 감사합니다.
현재 R을 공부중인데 혹시 캐글에서 파이썬이 아닌 R을 사용했을 때의 단점은 무엇이 있을까요? 또 이유한님께서 해당영상 중 인공지능을 4년간 공부하셨다고 하셨는데 그 전에는 코딩에 대한 지식이 전혀 없으셨던 건지도 궁금하네요.
항상 조코딩님 감사합니다!! 영상 잘보고 갑니다~!!
감사합니다! :)
이제야 보았지만 너무 유익한 영상이네요. 감사합니다!
방송내용 흥미롭게 잘 봤습니다. 좋아요 :-)
딱 궁금했던 것말 인터뷰해주신 것 같아요 좋은 영상 감사합니다!
감사합니다ㅎㅎ
커뮤니티로만 뵈었던.. 정말 좋아하는 분이 나오셨네요!
저도 2년째 인공지능 공부하고 있는 사람으로서, 굉장히 재밌는 내용이네요! 좋은 컨텐츠 만들어주셔서 감사합니다~
앗 감사합니다 ㅎ 공부하느라 힘드실테지만, 그래도 힘내세요! 공부 킵고잉!
유한님이 엄청 재밌으신 분이였군요. ㅋㅋ 영상 잘 봤습니다!
자랑을 해도 전혀 얄밉지 않게 하시는게 신기하네요.
천.. 천재다..
저도 유한님을 본받고 싶네요 마음이 혼란스러울때마다 와서 봐야할것같습니다....! 오카방에서 많은 도움 받고 있습니다🥰
인공지능을 공부하는 꿈나무로서 많은 도움이 되었습니다 ㅎㅎ 감사합니다!!
좋은 영상 감사합니다!
좋은 말씀 감사합니다. 많이 배웠습니다. :)
존경합니다. 그 이상의 말이 필요할까 싶네요.
앞으로 그냥 인공지능만 발전할께아니라 툴들이 많이 발전해서 진짜 모든 산업에 걸쳐 발전했으면 좋겠당
조코딩님 영상은 학교 강의 이상의 살아있는 지식이네요^^ 지식을 뛰어넘어 지혜를 가르쳐주는 영상 늘 감사드립니다..^^
감사합니다ㅎㅎ
의미있는 영상 제작에 늘 고민하는 조코딩님 화이팅!
너무 좋은 영상 감사합니다!
요즘 인공지능 뉴스도 많이 뜨고 AI 인력 지원도 팍팍 해준다는데
석박사 학위에 수학적 지식도 필요한지라 비전공자들은 입문하기가 조금 어려운게 현실...ㅠㅠ
인공지능 분야가 다양한데 연구직이 아닌 엔지니어링 쪽으로 준비하신다면 학사도 괜찮다고 합니다!!
좀 공부할게 많은 분야이긴해서, 빠르게 결과를 얻긴 쉽지 않습니다. 길게 잡고 많이 공부하셔야 해요 ㅠㅠㅠㅠ
좋은 말씀이십니다.
항상 좋은 영상 감사합니다!
저도 댓글 감사합니다!ㅎㅎ
굿굿
지금 서강대 재학중인 학생입니다. 파이썬 기본 정도는할 수 있는데.. 그다음 더좋은 파이썬 능력을 갖추기위해서는 뭔가 스스로 만들어봐야한다고 하는데 어떤식으로 어떤걸 해봐야하는지 감이 안와요ㅜㅜ..
조언해주시면 감사하겠습니다
저는 개인적으로 Django로 웹 서비스를 만들어보시는 것을 추천드립니다!
유한님도 유쾌하고 ㅋㅋ 조코딩님은 참 진행 잘하시네요
오늘도 영상 정말 너~~~무 좋네요^^
추천 도서도 알려주시고 감사합니다.
저만의 기대일까요.. 앞으로는 전문가의 지식이 이미 코딩되어 있는 인공지능 소스를 대중들이 각자의 목적에 맞게 기획하여 툴이나 아이템을 만들어보게 되지 않을까 라는 상상을 해봅니다. 예를 들면 음악과 관련 없는 분야의 일반인이 새로운 장르의 팝송을 작곡하기 위해 뛰어난 작곡가의 노하우가 담긴 AI소스를 가져와서 자동 작곡하는 툴이나 아이템을 만들고 보유할 수도 있겠죠. 어쨌든 알파고가 이전에 없던 혁신적인 인공지능 기술을 세상에 알렸다면 Chat GPT는 인공지능의 대중화의 물꼬를 튼 것 같아요.
keep going !!
유한님 쵝오!!
너무 잘보고 갑니다.
와우 감사합니다!
멋있다....
화공과 -> 캐글 금메달 리스팩트 합니다
40대 개발자 입니다 빅데이터 수업을 듣고 전업을 준비하고 있습니다 개발자가 옮길수 있는 방법이 있을까요? 개발자가 하기엔 좋은 분야 인가요??
오오 데이터분석에 대해 궁금증이 많았는데 감사합니다! 고등학생일때는 학교공부가 가장 중요할까요?
저런 소프트웨어 직종은 공부가 별로 중요하진 않지만..
나중에 소프트웨어 말고 다른 길에도 관심이 생길 수 있어, 신중히 생각하시기 바랍니다.
@@informatics_T 그럼 컴퓨터 뚝딱직으로 말해야하냐
학교공부는 잘해놓으면 불편한 게 없어서 관심분야 공부할 때 걸리적거리는 게 없어요.
@@user-dw4gs1ee3l 어리한 문송 주제에 대한 민국 밥먹야 살리는 산업을 저렇게 비 꼬 네
@@informatics_T 나 문과 아니긔
멋있네요..
저도 유한님 유튜브 영상을 보면서 처음으로 인공지능 공부를 시작했고, 지금은 분야를 아예 바꾸어 인공지능 대학원으로 입학하였습니다! 킵고잉!!
와 멋집니다!'
도전을 응원합니다! 좋은 결과 있으시길 바래요 킵고잉!
조코딩님
Html shortcuts 아이콘 사용 방법 알려주시면 감사하겠습니다.
파비콘 말씀이신가요? 아래 블로그를 참고해주세요!
webdir.tistory.com/337
구독 하고 처음으로 댓글 달아봅니다.
댓글 감사합니다ㅎㅎ
유익한 영상 감사합니다 구독박고갑니당!
구독 감사드립니다ㅎㅎ
조코딩님 오늘 콘텐츠하고 관련 없는 질문이긴 한데.. netlify에서 사이트를 deploy 하는데 출판은 안되고 계속 업로드 중입니다..혹시 이유를 알 수 있을까요..?
보통 2가지 중 하나입니다.
1. 파일 명을 index.html 으로 하지 않은 경우
2. index.html을 담은 "폴더"를 업로드하지 않은 경우
다 그렇게 했습니다..혹시 제가 어떤 element를 누르면 .exe파일이 다운로드 되도록 해놨는데 그것땜에 그런걸 수도 있나요...?
어려운 코딩 없이도 쉽게 데이터 분석을 하고 싶은 분들께 소개해드립니다.
쉽고 빠르게 데이터를 분석할 수 있는 노코드 AI 오픈소스 Brightics Studio를 체험해 보세요!
Brightics Studio 포털 : www.brightics.ai/
- 다운로드(무료) : www.brightics.ai/download
- 튜토리얼 : www.brightics.ai/kr/docs/ai/manual/tutorial/b19f13b94cc87c33.html
Brightics TV : czcams.com/users/brighticsTV
- B.Studio 사용법 보러가기 : czcams.com/users/brighticstv
- 대학생 서포터즈 영상 보러가기 : czcams.com/video/SRII4fHDvTU/video.html
질문있는데 혹시 라즈베리파이 없이도 라즈베리파이 가상환경을 만들어주는 프로그램 같은게 있나요??? 에뮬레이터요
aneok.tistory.com/48
이런식으로 만드실 수 있어요!
반년도 준비하기에 겁나 짧다고 생각합니다......ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ.....
그..쵸..ㅎㅎ 계속 공부해야할 분야죠 ㅎㅎ
현재 2달 째인데 이건 4년 내내 방학없이 그저 꾸준하게 매일 해야 .. 조금 한다 소리 들을것 같은 분야 같습니다..;;
이전 부터 캐글 할려고 했는데, 컴퓨터 사양이 안돼서 그냥 그림의 떡이구나 했어요.
데이터 다운로드해서 한 번 뭐 할려면 기다리다가 시간 다가 버린 기억에 그냥 손 놓고 있었네요.
구글 코랩 이용하시면 하실 수 있습니다!!
@@jocoding 혹시 구글 코랩에서 무료 RDB 이런 것도 제공되는 건가요?
코랩에서는 제공하지 않습니다!
캐글 상금 : 22:11
연봉 23:08
근래본 인터뷰중 가장알차고 깨우침이 있었습니다.유쾌하기도 했습니다.(딱딱하실수있는 직군이라여겨서)감사합니다
좋게 봐주셔서 감사합니다ㅎㅎ
도움이 있었길 바래요 감사합니다!
무모히 보일 수도 있지만 느즈막하게 파이썬 배우려해서요. 잘알려주시는데 찾다가 여기까지 왔는데 제머리가 문제지,쉽고 명쾌하게 답주시는거 같습니다.그래서 당연 도움이 됩니다.조코딩님덕에 이유한님도 알게 되서 차곡히 시대흐름과 학습을 터득하겠습니다.
이해가 안 가는 부분이 있네요... 제가 알고 있기로는 머신러닝이 먼저 개발되었고 그걸 진화시키고 업그레이드 시킨 것이 딥러닝이라고 알고 있습니다... 그런데 딥러닝이 머신러닝에 포함된 개념이라고 보신다고 게스트께서 말씀하셨는데 그 근거는 뭔가요? 알파고가 이세돌에게 한판 졌을때가 머신러닝단계였고 이 후 9단의 기보를 학습시컀던 머신러닝을 넘어 바둑의 기본 기술을 학습시킨 딥러닝이 나오면서 안간은 바둑으로 A.I.를 이길 수 없게되었다고 알고 있습니다... 제가 잘못 알고 있는건지... 답변 부탁드립니다...
제가 영상을 끝까지 안봐서 어느부분에서 그런 언급을 하신건진 모르겠지만, 저분이 말한 의미는 딥러닝이 머신러닝의 일종. 즉 딥러닝도 머신러닝의 범주에 들어간다라고 하신듯해요.
@@user-hu1rz5do6z 그러니깐요... 전 반대이거나 딥러닝과 머신러닝은 개념 자체가 다르던가라고 알고 있거든요... 머신러닝과 챗GPT가 다르듯요...
하 멋짐
조코딩님 열성팬입니다
자율주행 카트 만들려고하는대
파이션 배우면 되나요
C언어보다 쉬워보여서요
네! 파이썬 추천드립니다 :)
@@jocoding 파이션도
자율주행 카트 만들수 잇나바요
감사합니다
이호영 안녕하세요.
저는 html,css,js,node js,python,unity,c언어 할주아는 초딩입니다.
이호영 님이랑 같이 프로젝트 하고싶네요.
같이 하실거면mihae0906@gmail.com로 연락주세요.
@@mihae0906 전 아는게 없어요
어플은 밥 먹드시 만들수 잇어요
@@mihae0906 어떤 프로젝트 인가요
오옹
나이가 30대 중반인 비전공자입니다. 정부교육과 함께 유환님 채널의 캐글튜토리얼 스터디 영상을 열심히 공부하고 있습니다.
혹시 제 나이에도 이쪽계열 취직이 가능할까요?? 상황이 상황인지라 많이 걱정이되네요 ㅠㅠ
현실적으로 무립니다
@@user-gv5qn7ph4p 안녕하세요 말씀들으니 마음이 많이 무겁네요 아예 불가능하다는 말씀이신가요?
@@user-dg9pp1vl1o 컴퓨터공학 전공자로
말씀드리자면 언어습득을 먼저하셔야 되구요 그리고 딥러닝 같은 분야는 석사과정이상부터 심도 있게 다룹니다
단순히 웹개발자가 되고싶다?
혹은 개발이 하고싶다면 지금 수준에서는 국비교육 과정을 추천드리고 나이가 좀더 젊으셨다면 삼성에서 주관하는 삼성 소프트웨어 아카데미 과정을 추천드리지만 자격 미달이세요 이외 정부주관 양성 프로그램이 있을테니 찾아보시고
아무튼 프로젝트 경험이 중요해요
@@user-gv5qn7ph4p 조언 감사드립니다^^
남들이 불가능하다고 할 때 해결해내는게 묘미지요. 화이팅입니다!!!!
Hey ... can u plz also add English subtitle 🙁🙁
I'm currently working on it!
@@jocoding ok ...thnksss
@Anza Shabbir
Translation is now completed!
@@jocoding thnk u soooooooooo much.. 👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍
사실 세계 0.1퍼의 공부법을 아는것이 무슨 도움이 될지는 모르겠지만 그냥 신기해서..
뷰노 쫌 도와주세요 제발 회사주가가 바닥을 기고있어요
코딩을 하고 앱을 개발하고 싶은데 아이패드 프로 4세대로 가능할까요?
itmir.tistory.com/683
이런식으로 코딩하실 수 있습니다!
넵!
한국원자력기술원에 어플라이 할 땐 인공지능 분야+화학공학 분야를 합친 경험들을 어필해서 하신건가요?? 어떤 직무로 지원하셨던건지용?
저는 재료공학도인데 그쪽으로 관심이 있어서요
a100쓰시나요?
What category are you grandmaster in?
He is Kaggle grandmaster!
수학이요..? 아뇨 심리학이랑 신경학이요...
무슨말씀이신지 여쭤봐도될까요? 심리학과 신경학이 더 중요하다는 말씀인가요?
캐글 팀원 구함
저는 지금도 c++사용하는데요.... 전공이 전자공학이라.. 제 짧은 소견은 아무리 컴언어를 잘이해하고 한다고 해도, 하드웨어를 모르면 한계가 옵니다. 이건 팩틉니다. 하드우ㅔ어를 알아야, 디버깅할때도 머리속에 메모리가 그려집니다. 그리고 수학이 필숩니다.
그건 좀 아닌듯... 전자과에서 다루는 하드웨어가 구체적으로 무엇을 말씀하시는 건가요?
@@user-pv2yd3on9j 혹시 하드웨어라하시면 뭐가 떠오르시는지? 센서? 아두이노? 이런것만 떠오르시나요? 모든 하드웨어는 저항이란 값을 이루고있고 반도체는 논리회로로 구성되어있는데 님이 생각하시는 하드웨어는 어떤 하드웨언지가 제가 궁금합니다. 지금 전혀관계없다고 이야기 하고 싶으신것 같은데, 그냥 본인이 그렇다라고 하시면 해보시고 그게 맞다면 본인 길 가시면 됩니다. 그걸 무슨 엄청난 학문처럼 태클거는 건 사절할게요. 그냥 자기분야에 열심히 하시면 됩니다.^^
@@user-es9lo5gx2x 아니ㅋㅋㅋ 저도 전자과 나왔고 쿼터스로 베릴로그 코딩 해봤고(메모리, ALU 설계) 케이던스로 vlsi설계 해본적 있지만 영상에서 언급하시는 코딩과 전자과에서 다루는 하드웨어 설계, 회로설계는 완전히 다른분야죠 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@user-pv2yd3on9j네 아시네요... 그리고 전 전자과가 아니라 전자공학부죠 전 학문에 접근이 더 많아요.....
@@user-es9lo5gx2x그리고 컴공이 컴퓨터구조(rom, ram, mcu등의 상호관계) 에 대해서는 전자과보다 더 자세하게 배웁니다^^
오
경상도 출신이신가요 ㅎㅎ
조코딩님 잘생겨지셨삼~~
독일은 germany이니까 가글인가?
ㄷ
5등!!
이유한 유튜브 링크클릭이 안되네요 ㅜㅜ
엇 댓글로도 남겨놓겠습니다!
oh
31:30
그냥 코세라랑 캐글로 공부하는게 훨씬 나아요~!~!~!@~$@%#&#&
3등
투자업체 고민중이였는데 CLS투자그룹 덕분에 첫투자부터 대성공했어요
주식하다가 돈절반 날리고 힘들었는데 CLS투자그룹에서 원금복구에 오피스텔 계약까지 해버렸네요
응 아무나 할 수 있는거 아니야. 그나마 일반적인 프로그래머 세계에서도 소수가 한다. 할수 있다고 하는 놈들 대부분 수박 같핥기로 좀 해보고 할수 있다고 하는거다.
이런말 하기 그렇지만 온 평생을 바칠 용기 없으면 하지마라.
수많은 댓글들중 저의 댓글을 발견하신분은 이번해에 원하는일이 뜻대로 이루어지거나 이성에게 고백을 받게됩니다.구독을 하셨다면 이제 이뤄질일만 남았습니다.그리고 새해복많이 받으세요^^
너무 역겹다
@@user-hi5rj5vg8v ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
닉을바꾸던가 글을바꾸던가 역하네진짜ㅋㅋㅋ