感谢分享! "国际应用科学大学 (the International University of Applied Sciences) 研究人员最近的研究表明，使用 AI-supported learning assistant Syntea 可以显着加快高等教育的学习进度。 这项研究包括大约 1,000 名 IU 学生，发现使用 Syntea 将完成课程所需的平均时间减少了 27%。 这可能会为学生三年制学士学位课程节省近 10 个月的学习时间。印第安纳大学校长表示，这项研究凸显了人工智能对教育的革命性影响，并表明有可能加快普通本科生四年教育的速度。"
內容很讚的影片 對產業、未來趨勢的理解很有幫助
最佳拍档是我看过的很多关于人工智能热点分析非常精辟和精准的博主，很喜欢，支持您！
感谢大飞分享！支持你！
基本认同，也学习了很多，继续关注你
好分析！订阅了
讲得真好，我这个门外汉都能初步了解国内行业现状。
谈这些问题实属走钢丝，必须点赞
我所認為的改革派與保守派。
改變的到來是必然，應當主動地去加快改變 ，並嘗試適應或乾脆放棄適應。
改變的到來無法避免，但仍應盡量減緩改變帶來衝擊的影響，爭取適應的時間。
火如嚴冬，卻有著溫度。
火如暖春，卻會燃盡一切。
感谢分享。
说得很对。估计资源大联合马上会开始的。这是中国最拿手的。
感谢分享! "国际应用科学大学 (the International University of Applied Sciences) 研究人员最近的研究表明，使用 AI-supported learning assistant Syntea 可以显着加快高等教育的学习进度。 这项研究包括大约 1,000 名 IU 学生，发现使用 Syntea 将完成课程所需的平均时间减少了 27%。 这可能会为学生三年制学士学位课程节省近 10 个月的学习时间。印第安纳大学校长表示，这项研究凸显了人工智能对教育的革命性影响，并表明有可能加快普通本科生四年教育的速度。"
中文大模型最大的问题是数据。中文互联网高质量数据基本都出现在2013年之前，现在基本都消失了
其次才是硬件，毕竟这是钱可以解决的问题，不算问题。
没有高质量中文数据，注定中文大模型没有出路
关于算力，各种云都不能大规模提供A100算力，零星的根本解决不了任何问题，还是要自己搭建集群。算力集群搭建是一个很高的门槛，刷掉一大批所谓的原创大模型公司。
我觉得中国AI最大的问题是必须具备社会主义核心价值观，必须具备高度的习思想，要入脑入魂，必须具备忠心不绝对，就是绝对不忠心的觉悟。除此之外，都不是问题。
这个不难
这个不难？根据计算结果，达到这个境界，训练量是正常的30倍，在算力不足别人1/3的条件下。要不你来弄一下？@@leosong-lq4dl
说的很好，训练数据的质量很重要
精彩
讲的很好.国内长久的习惯以及大环境是没有办法很快改掉的~ 其实就一个问题...“国内”..哈哈
中國是個非常大的模型，這個人類社會大模型其實根本不缺算力，在加速師的民族主義的帶領下遙遙領先，只是幻覺問題越來越嚴重了。
滞涨呱在科技方面唯一的技能就是敲敲键盘嘴炮秀智商
华为在通信领域就在2024年2月26日也要发布通信大模型，期待呀，估计井蛙的心态是不是爆炸的，你颠覆视频领域，我颠覆通信领域，哈哈哈，这就是硬刚，你在通用大模型不断突破 ，大陆就在行业领域实劲突破，看看谁能笑到最后
这种嘴炮式留言就大可不必
华为在盘古大模型领域几乎是瑶瑶领先，因为国外没有做的，因为美国没有产业，产业数据没有，无米之炊
體制決定了人工智能和人工智障
这才是值得看的视频。
这一期跟我的观点一模一样，完全一致，简单概括就是，完全没有研发的土壤，都是挣快钱，割韭菜要紧，市场太大，太浮躁，政策（遥遥领先），这种环境下，不要有任何幻想，卡脖子完全就是借口
大飞哥牛逼！
照这么说，国内投资人的主调就是击鼓传花和割韭菜两条路？
这里讲的拼装大模型和现在经常提到的Moe大模型有什么差别呢。
想问一下大飞，三星等手机厂商相继发布带AI 功能的终端产品，请问这是不是调用open ai api实现的？
如果后面接的 openai 是需要调用 api 的，但也不排除会有一些端侧的模型，但是这个目前应该还不成熟
我用的三星，目前来说手机上的根本不能叫做ai
我目前日常使用最多的是通义千问，其次是gpt3.5，因为都是免费的，写代码也挺好用的，虽然生成的都有很多bug，gpt3.5的问题是数据不够新，有些库、资料它不知道
都用3.5了，就不能用coze免费的GPT4😂
@@keyr3557 感谢提醒，已用上了。白嫖就是爽啊！就是coze的gpt4回复慢点，很多时候一个字一个字的往外蹦，最近还用了gemini，回答速度gemini超快，也可以使用
大飛，優秀啊！
谢谢鼓励！
牛逼
大模型在美国也主要是大公司在做，需要大量资本。中国的大模型也会来自百度讯飞华为等大企业。
你是单纯的马后屁,或者直接就是放屁.
OPEN-AI原本是一个不知名小公司,后面的扩大发展,以及资本投入也是在其项目具备真正潜力之后的事情.
你应该问,为什么OPEN-AI在美国诞生,美国到底具备了什么条件和优势.
片尾看见小崔，还以为串台了😅
最近有個內地的群鎖售AI大模型教學的課要6000至9000人民幣，說未來很多工作能用，說工程師被裁很多，是不是真的要學啊，還是只是卓頭?
这回技术啥的都透明，啥也不用偷，还是一个字 干瞪眼!
你最大的问题就是把问题说出来了，哈哈哈
事实是差距不断拉大，我们AI产业的发展模式没有很好进入良性，更多的短视和内卷；其实我们人才的基础是不错的，可惜可惜。有能力的AI人才出海的太多了。
出海没关系啊，模型和技术都可以拿回来用，国内只要薪资到位，回来的人也不少啊。因为国外更卷，高端的卷。
別想, 為了給農民較容易學的簡體字, 文化意思上已經缺失, 猶如天上繁星的禁用語數量, 經典文學字字珠璣, 把他轉為簡體字已經失去他的深層意義, 用簡體字訓練模型永遠都是一個傷殘的中文模型！那些AI GPU是禁售給中國的, 不知是從哪個渠道得到呢?
同样训练量的模型天差地别，理解能力完全不同，靠堆料是没有前途的，就好比都是9年义务教育“训练”出来的人，有的是人才，有的是废材罢了，就拿SORA来说，这个模型已经理解了部分真实世界的物理规则，这个人家就不可能开源，国内那堆套用人家几年前开源的模型的都是一群蛀虫罢了
666，绝了
这期视频讲到的内容很深刻，值得思考。但我个人认为国内的大模型后续很长一段时间还依然会持续在“嘴上”。真正能沉下心来做的公司至少在2024年不会有。
月之暗面不行吗？
@@ray911abc kimi 这两天爆火,还有一款基于llama开发的metaso也不错。
太难了，
这篇文章应该是比较早期发布的吧？英伟达的A100和H100 GPU 2023年上半年都被美国禁售了
你有各种方法得到
文心一言4.0在中文的使用体验跟GPT4差不多，文心一言是原创的吗？
是。百度可是搞了十几年的。连模型的语言都是自己创造的！
视频内容我觉得不错，不过开始就嘲讽什么的我觉得这种方式很不舒服，我只是想看视频，没想站队
挺搞笑的，字节那件事如果是内部且没上线，怎么搞的人尽皆知。。。
AI这种原创早期高投入和高风险的确更适合早期在美国发展，其它国家都不可能。这个是环境决定的，美国就好像那些行业头部公司，资金和人才都充足，而市场已经稳定，要开发新的市场，就需要有高风险投入，而中国就好像次一级的公司，运营成本，需要投入的地方都多，不可能赌博式的投入，而且优化确定性的项目更加合适。中国Ai放面问题确实不少，但不会被美国拉太远的，目前的各级人才储备都足够，最后也会和手机中的苹果和安卓机模式差不多。而且Aii离真正应用赚钱还早呢
根本問題是美中對抗，且中國某人認為自己有勝算
嘴替的出处是哪个视频，很好奇
可以关注一下小崔的油管频道，具体哪一个我也忘了链接了
大飞，简单方法去除眼袋，KETO 饮食，杜绝糖，米饭，面，所有碳水
好的，谢谢，最近睡得有点晚
我就是这样做的，
我是很少摄入碳水，没有杜绝碳水，
严格控糖，喝咖啡时，加一顶点代糖或糖，完全黑咖啡，难受，
@@tkrdg7885 现磨咖啡豆，口感好，加点可可油
@@bestpartners 财经作者为什么不聊一下行业大模型呢？是不是这玩意太深奥了，你们自己根本搞不懂原理吧，哈哈哈，不是嘲笑你们，AI 这场战争，美国的科技树一开始就是单腿走路，通用大模型解决不了专业问题，还是要靠行业大模型，行业大模型美国的能搞吗？基本上没戏
@@jackyan8925 行业大模型美国为什么就不能搞？你所谓的“行业”，为什么就一定是制造业？制造业为什么就高人一等？经济就是制造，这是你们这种人最大的误区。
国内的科技公司 太难了
中国人不会比日本人更有创新性和工程师文化
华为的盘古大模型，是不是还挺给力的，没有那么浮躁
千言万语汇集到一个问题
听懂了，直接说是“盗版”成本低，谁都不愿意投入😅
一開頭的這一句「今天聊一個比較敏感的話題 ...」
AI只是一種科技 , 這樣也能讓人覺得敏感 , 這就是中國的問題所在
996文化的公司 擅长工程技术优化和改良， 但不适合开拓性创新
就等开源了👌……
除了露卡，不存在创新。
能不能推荐一下椅子
我们一贯弯道超车，往往就会弯道翻车。
中囯人才很多，像那非非待在美國成了AI教母。而那從美回中的李大師，就不用多說了。環境很重要
有点空
靠 国内什么破环境，说个话都胆战心惊的
习胖下台之前对中国经济和科技发展千万不要做什么指望
别一厢情愿 国内科技的上限 是领导人的治理能力上限 换了都是一个体系的 不可能有啥改变 一千多位院士 一个诺奖都没吧 还需要千人计划其他才有一些突破。
有道无术，术尚可求！有术无道，止于术！
😂一個大話國，說大話那用訓練?
哈哈 别担心 这里小粉红没那么多
B端太难了😫
美国没有b端的基础，基本上没戏，只能在通用人工智能大模型上发力了，但是华为见解独到，直接在行业领域解决专业问题，为什么这些财经博主不聊华为的行业大模型呢？第一不懂，搞不清楚原理，太深奥，没有多少年的先关行业从业经验，甚至都搞不懂，第二，美国为什么搞不了呢？美国的产业基本上都废了，想搞没资源，行业大模型不是说你有钱就能解决问题的，这玩意需要你下放到基层，和先关的行业人员整天苦逼捏在一起，然后才能搞出来，美国人那些高科技公司的白领，有勇气去基层吗？肯定不会去吧，这个行业大模型不是说你多投两个钱，然后多招两个AI 顶尖工程师，然后敲一敲代码就能搞定的，所以美国想搞行业大模型，根本没戏
@@jackyan8925 大模型本身用在b端就是自相矛盾的，大就不可能专。美国首先不是没有b端，只不过和中国的b端不一样。其次，就算美国没有，如果大模型真的可以用在b端，美国也会和其他国家的企业合作。所以华为的所谓“直接在行业领域解决专业问题”到底意味着什么其实很可疑。
@@qwer-gg1cx 首先你对人工智能的理解基本上就不到位，人工智能大模型要是 不解决专业问题，那就失去了意义，人工智能大模型要是不注重与生产力的提高，只是在坐实作画，搞视频，那才失去了意义，如果美国能搞的话，你让他搞一个出来再说，人工智能行业不模型不是说你找一两家工厂就能搞定行业数据的，需要人工智能大模型的软件工程师和很多工作场景行业人员的深度参与，了解工作原理，甚至到基层很多企业积累行业数据，不知道美国的工程师是否有这样的苦逼尽头，这可不是说你这个请几个AI 软件工程师就能搞定的，你让open AI 那几个工程师不去一线，搞一个行业大模型能搞定吗？搞不定。
@@qwer-gg1cx谁说大不可能专，大陆拥有全球最健全的产业链，所以一个行业的工作场景足够丰富，数据足够健全，所以他们才能专业，全球第二个国家也就是印度了，但是印度的制造业还在底层徘徊，但是印度肯把自己的行业数据交给美国进行行业大模型进行数据训练吗? 美国一直都在说自己的行业大模型如此专业
@@qwer-gg1cx 你要是硬抬杠，你就直接跑到美国搞一个人工智能行业大模型不就行了吗？搞笑，抬杠没有意义，有本事拿出成果
对中国企业，最好的投资策略就是无脑做空，有句话说的好，做空中国，拥有世界
做空恐怕也挣不到几个子，百足之虫死而不僵，这么巨大的体量，惯性也是巨大的，两三年内不会大起大落有太多做空的机会
大外宣是指说 中国好话的人
公知只知跪舔美國人， 投錯胎， 真是太委屈他們了。
台灣一個問題都沒有，因為台灣沒有Ai這回事，整天當網紅的台大宇宙第一強的李尚翊，嘴炮天下第一，哈哈
百度文心一言 阿里通义千问 不是原创吗？
晶片落後的中國，算力卻是遙遙領先
就跟一堆中国自动驾驶装着昂贵的激光雷达，然后跟特斯拉抄视觉算法一样。。。
說新創不行美國也一樣吧，只剩下科技七雄在玩，其他人要玩啥
那是你不懂，美国的创业公司可多了，各种开源模型。
那请问,这个地球上创新谁行呢?
OPEN-AI一开始也不是谷歌,微软这样的怪兽, 他原本只是一个非常小的项目团队而已
你以为大模型很难吗？ OpenAI到目前为止所有的大模型都是基于神经网络的深度学习， 从技术上来讲所有公司都可以做。问题是是不是模型参数越多越好呢？另外应用场景又是什么呢？
😂😂😂服了你了
I 服了you
真的非常希望您是中国AI产业的领导者或领军者,那样的话世界就有希望了.😀😀
@@jackiecui1068 说实话，中国在产业应用层面远远领先于美国，当美国的open AI 还在卷chatgpt 的时候和sora 的时候，华为的盘古大模型已经在千行百业开始大规模应用了，以后中国的港口都是无人化，药物研发，气象大模型，芯片设计，汽车智能驾驶，采矿，通信技术领域，铁路事故检测，港口，物流运输甚至是卫星技术方面，已经开始领先美国，很多行外人想喷华为，结果发现无从下手，这些专业领域的大模型都是需要相关行业领域人员的深度参与，甚至一些行业人员也不知道这些大模型的原理，美国的chatgpt 目前还是仅限于回答通用问题，在专业领域根本无法解决专业问题，所以你这个chatgpt 产生的实际价值是远远不如盘古大模型，2024年2月份26日，华为的通信大模型也即将上线，不知道美国如何应对，
@@worldman3670 华为确实是行业大模型领域的领军者，全球只此一家公司，他可以回答专业问题，解决专业问题，但是chatgpt 远远做不到，这就是差距，你问一个通用问题，chatgpt 可以解答，但是一些高深的问题，那得用到华为盘古大模型
崇洋媚外，缺乏自信，是一件可耻的事，是缺乏正义感民族感的表现。
过于民族主义、被人说两句就破防，其实是自卑而不自信的表现
清朝为什么会被小日本打败， 就是因为闭关自信。 仿佛现在又回到晚清时候。 可悲。 中国也只能跟朝鲜伊朗， 俄罗斯混混了， 不觉得可悲吗？
实事求是，拿事实来说话才是正道。看到自己的不足才能真正的进步，越成功的人越谦虚
我以为他是说的反话😂😂😂
中国就是太多你这种极度自卑导致听不得客观评价的人，所以没有希望。
如来佛祖是封建迷信,而龙却不是,中国的模型可能在非常小某一个局部类型或区域能稍有作为,但整体上与西方的差距只会越来越大.
一天到晚的Chat GPT, Sora, 我做运筹规划的，主要做排产、调度和运输方向。AI这么牛，能解决什么问题？这些C端的应用，唯一的作用就是写方案、缩短我找资料的周期，可核心一点都没帮助。好的求解器，好的规划模块才能更正的发挥价值，现在的大模型？价值体现在股价上吧。
中國還會反省，台灣永遠認為自己世界第一，一個無可救藥的小島
只知道提问题有屁用啊，要提解决方法啊😂
发现一个汉奸在这里兴风作浪
结尾是精华🤣🤣
我不觉得百度的模型会比chatgpt差，至少我感觉不出来，谁看那些垃圾英文