Gracias por comentar, te invito a suscribirte y compartir este video si te gusto, tengo una lista de reproduccion con los ejercicios algunos ejercicios resueltos de arboles de decision del libro de Hamdy Taha : czcams.com/play/PLt_0UnwONqJkaDPS49iwIHqfLDsVHmRRh.html
Ojalá la maestra de la universidad explicará de esa forma, se nota que ni se prepara para dar las clases, lo bueno es que ella misma recomendó ver este vídeo, muchas gracias
Existen problemáticas en las empresas donde la única opción es poner sobre la mesa toda alternativa posible para solucionarlo. El árbol te ayuda a lograrlo excelente explicación realmente nos ayuda a solucionar problemas de decisiones importantes.
El nodo de decisión inicial es único, porque con ese mismo nodo luego concluirás el ejercicio con la decisión final. Se arma el "esqueleto" (por así mencionarlo), de izquierda a derecha y se resuelve (calculando los VME y tomando las decisiones, dependiendo si es nodo de evento o decisión, respectivamente) de derecha a izquierda. Saludos, gracias por comentar. :)
Les traigo un vídeo de introducción a las probabilidades, esto también me sirve para poder hallar la probabilidad en los eventos de un árbol de decisión czcams.com/video/JgUlcwLU8S0/video.html. Espero sea de su agrado. Saludos y éxito en todo.
Una urna contiene 3 bolas amarillas 4 bolas azules. Se selecciona al azar 2 de ellas sucesivamente (priemro 1 y luego la otra) y sin reemplazo.. De cuantas formas se puede extraer la bola amarilla si el experimento se repite k veces?
🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:10 Decision trees are a risk assessment model that represents sequential decisions in a problem-solving process. 01:17 Decision trees consist of decision nodes (rectangles) and event nodes (circles) that represent different problem components. 03:39 Decision nodes lead to different alternatives, and the choice depends on maximizing or minimizing an objective function. 05:28 Decision trees are built by starting with a decision node and moving from left to right, considering all possible alternatives and events. 06:11 Calculating expected monetary value is done at event nodes by multiplying consequences by their probabilities. 10:01 When maximizing utility or return, choose the alternative with the highest expected value. 11:48 The final decision is obtained by working backward through the tree, selecting the alternatives with the highest expected values at each step. Made with HARPA AI
Esa probabilidad se puede obtener de manera a priori o a posteriori (en base a hechos historicos u otros por ejemplo). De la misma forma en algunos ejercicios es necesario realizar una revisión de las probabilidades en un árbol de decisión utilizando el Teorema de Bayes.
@@luisenriquetrigovillagomez1833 En estos dias creare una carpeta en Google Drive con algunos libros que tienen conceptos de probabilidades y de estadística. Les avisare por este medio
En esta carpeta de Google Drive tengo algunos libros de estadistica en Digital, cada uno de estos tiene el tema de probabibilidades, espero te sirva: Exito! drive.google.com/open?id=1zhD9AtXBTOhuoNRrgzzmOJBbl6F7SdI_
Se ponen negativos cuando indican en los datos que son PERDIDAS. En el caso del 2000 $us, indica: "Si el desarrollo no tiene éxito se termina el proyecto con una PERDIDA de $us 2000". Para el caso del 1000 $us, indica: "Si la demanda es baja, la perdida, dado un nivel alto de producción es de 1000 $us". Espero que la aclaración te sirva de mucho. Éxito en todo estimada Guadalupe.
ALGUIEN ME PUEDE DECIR SI ESTE PROBLEMA TIENE PROBLEMAS DE REDACCION? O TIENE LOS DATOS NECESARIOS {TABLA} PROVED. A PROVED. B 1% 0.8 0.4 2% 0.1 0.3 3% 0.1 0.3 La probabilidad de recibir un lote del proveedor A en el que haya un 1% de piezas defectuosas es del 70%. Los pedidos que realiza la empresa ascienden a 1.000 piezas. Una pieza defectuosa puede ser reparada por 1 euro. Si bien tal y como indica la tabla la calidad del proveedor B es menor, éste está dispuesto a vender las 1.000 piezas por 10 euros menos que el proveedor A. Indique el proveedor que debe utilizar
De todas formas adjunto el enunciado "A un fabricante se le presento una propuesta para un producto nuevo y debe decidir si desarrollarlo o no. La probabilidad de éxito en caso de desarrollarlo es del 0.70. Si el desarrollo no tiene éxito se termina el proyecto con una perdida de 2.000$. Si tiene éxito, el fabricante debe entonces decidir si el nivel de producción a de ser alto o bajo. Si la demanda es elevada, la ganancia, dado un nivel alto de producción es de 5.000$ y dado un nivel bajo es de 2.000$. Si la demanda es baja, la perdida, dado un nivel alto de producción es de 1.000$; dado un nivel bajo la ganancia es de 900$. Se estima que la probabilidad de una demanda elevada es del 0.40 y de demanda baja es del 0,60. Elaborar un árbol de decisiones; decidir si debe desarrollar o no el producto y en caso de desarrollarlo, si lo debe hacer a un nivel bajo o alto."
Estoy empezando a ver este tema en la universidad mil gracias, excelente video
Muchas gracias por comentar. Éxito en todo.
Gracias, realmente no le estaba entendiendo a este tema pero realmente es muy interesante, la explicación que dió muy clara.
Gracias por comentar, te invito a suscribirte y compartir este video si te gusto, tengo una lista de reproduccion con los ejercicios algunos ejercicios resueltos de arboles de decision del libro de Hamdy Taha : czcams.com/play/PLt_0UnwONqJkaDPS49iwIHqfLDsVHmRRh.html
Ojalá la maestra de la universidad explicará de esa forma, se nota que ni se prepara para dar las clases, lo bueno es que ella misma recomendó ver este vídeo, muchas gracias
Espero que el video te haya sido de utilidad, te invito a suscribirte y compartir mi contenido, ¡muchas gracias!
Existen problemáticas en las empresas donde la única opción es poner sobre la mesa toda alternativa posible para solucionarlo. El árbol te ayuda a lograrlo excelente explicación realmente nos ayuda a solucionar problemas de decisiones importantes.
Excelente explicación, muchas gracias.
Muchas gracias por comentar!
Muy clara su explicación, gracias Maestro.
Muchas gracias por comentar! Espero les sea de utilidad.
Gracias a ti puedo dar mi exposición como se debe, muchas gracias :'3
Me alegra mucho que te haya servido, te invito a que puedas suscribirte y compartir mi video /canal con tus amigos. Éxito en todo.
justo me habian dejado un ensayo de este tema. gracias por la explicacion
Excelente explicación, muchas gracias ;)
Es un pequeño y sencillo aporte, espero te sea de utilidad. Ya haré más ejemplos de árbol de decisiones.
Genial! Muchas gracias!
Me alegra que te haya servido, te invito a suscribirte.
Eres un grande, qué difícil lo hace la universidad y qué fácil lo haces tú
¡muchas gracias por comentar! Espero que el contenido te sea de mucha ayuda.
Muy claro, gracias.
Me alegra mucho que les haya servido.
Muy bien explicado
Espero que te sirva. Te invito a suscribirte a mi canal y compartir este video con tus amigos.
Que crack
Buen video!! Me ayudaria mucho ver uno en donde haya que calcular las probabilidades
Uno con revisión de probabilidades?
el árbol puede llevar mas de 2 nodos al principio? o solo puede llevar 2??
El nodo de decisión inicial es único, porque con ese mismo nodo luego concluirás el ejercicio con la decisión final. Se arma el "esqueleto" (por así mencionarlo), de izquierda a derecha y se resuelve (calculando los VME y tomando las decisiones, dependiendo si es nodo de evento o decisión, respectivamente) de derecha a izquierda.
Saludos, gracias por comentar. :)
MUCHAS GRACIAS RECIEN TE ENCONTEE
Me alegra mucho que te haya servido.
muchas gracias
Muchas gracias por comentar, te invito a suscribirte a mi canal.
Muy buena explicacion
Es un pequeño aporte, espero les sirva, se seguirá subiendo mas videos y mejorando. Me ayudaría mucho que se suscriban y compartan mi canal.
Excelente vídeo!
😍
Les traigo un vídeo de introducción a las probabilidades, esto también me sirve para poder hallar la probabilidad en los eventos de un árbol de decisión
czcams.com/video/JgUlcwLU8S0/video.html.
Espero sea de su agrado. Saludos y éxito en todo.
muchas gracias!
Una urna contiene 3 bolas amarillas 4 bolas azules. Se selecciona al azar 2 de ellas sucesivamente (priemro 1 y luego la otra) y sin reemplazo.. De cuantas formas se puede extraer la bola amarilla si el experimento se repite k veces?
🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:10 Decision trees are a risk assessment model that represents sequential decisions in a problem-solving process.
01:17 Decision trees consist of decision nodes (rectangles) and event nodes (circles) that represent different problem components.
03:39 Decision nodes lead to different alternatives, and the choice depends on maximizing or minimizing an objective function.
05:28 Decision trees are built by starting with a decision node and moving from left to right, considering all possible alternatives and events.
06:11 Calculating expected monetary value is done at event nodes by multiplying consequences by their probabilities.
10:01 When maximizing utility or return, choose the alternative with the highest expected value.
11:48 The final decision is obtained by working backward through the tree, selecting the alternatives with the highest expected values at each step.
Made with HARPA AI
hola, si ponemos las dos rallitas en una línea, significa que estamos rechazando, esa decisión, no?.
Pues sí, hubo un pequeño error ahí, debía haber podado la rama con valor de 1340 y no la de 1400.
Si, el se confundió y puso las dos rallitas en la rama que eligió
¿Como se obtiene la probabilidad estadística en el árbol de decisión?
Esa probabilidad se puede obtener de manera a priori o a posteriori (en base a hechos historicos u otros por ejemplo). De la misma forma en algunos ejercicios es necesario realizar una revisión de las probabilidades en un árbol de decisión utilizando el Teorema de Bayes.
@@AlvaroJesusNinaLaura ¿Qué tipo de lecturas me puedes recomendar para ahondar en el tema de las probabilidades? Gracias!
czcams.com/video/JgUlcwLU8S0/video.html
Introducción a las Probabilidades y Clasificación de las Probabilidades
@@luisenriquetrigovillagomez1833 En estos dias creare una carpeta en Google Drive con algunos libros que tienen conceptos de probabilidades y de estadística. Les avisare por este medio
En esta carpeta de Google Drive tengo algunos libros de estadistica en Digital, cada uno de estos tiene el tema de probabibilidades, espero te sirva:
Exito!
drive.google.com/open?id=1zhD9AtXBTOhuoNRrgzzmOJBbl6F7SdI_
Una pregunta porque el "1000" lo pusiste en negativo osea "-1000" cuando en el ejercicio dice "1000" y porque no hiciste lo mismo con "900"?
El resultado final 380 q llegaría a ser..? Ganancia....?
Si la ganancia en Valor monetario esperado.
oye tengo una duda ¿porque pusiste en negativo el 2000 y el 1000?
Se ponen negativos cuando indican en los datos que son PERDIDAS.
En el caso del 2000 $us, indica: "Si el desarrollo no tiene éxito se termina el proyecto con una PERDIDA de $us 2000".
Para el caso del 1000 $us, indica: "Si la demanda es baja, la perdida, dado un nivel alto de producción es de 1000 $us".
Espero que la aclaración te sirva de mucho. Éxito en todo estimada Guadalupe.
Porque en el ejercicio dicen que son pérdidas
ALGUIEN ME PUEDE DECIR SI ESTE PROBLEMA TIENE PROBLEMAS DE REDACCION? O TIENE LOS DATOS NECESARIOS
{TABLA} PROVED. A PROVED. B
1% 0.8 0.4
2% 0.1 0.3
3% 0.1 0.3
La probabilidad de recibir un lote del proveedor A en el que haya un 1% de piezas defectuosas es del 70%. Los pedidos que realiza la empresa ascienden a 1.000 piezas. Una pieza defectuosa puede ser reparada por 1 euro. Si bien tal y como indica la tabla la calidad del proveedor B es menor, éste está dispuesto a vender las 1.000 piezas por 10 euros menos que el proveedor A. Indique el proveedor que debe utilizar
Oye, los datos los cambiaste .-.
Ya esta arreglado, si tuvieses algún ejercicio podrías sugerírmelo para que entre estos días pueda elaborarlo. :)
De todas formas adjunto el enunciado
"A un fabricante se le presento una propuesta para un producto nuevo y debe decidir si desarrollarlo o no. La probabilidad de éxito en caso de desarrollarlo es del 0.70. Si el desarrollo no tiene éxito se termina el proyecto con una perdida de 2.000$. Si tiene éxito, el fabricante debe entonces decidir si el nivel de producción a de ser alto o bajo. Si la demanda es elevada, la ganancia, dado un nivel alto de producción es de 5.000$ y dado un nivel bajo es de 2.000$. Si la demanda es baja, la perdida, dado un nivel alto de producción es de 1.000$; dado un nivel bajo la ganancia es de 900$. Se estima que la probabilidad de una demanda elevada es del 0.40 y de demanda baja es del 0,60. Elaborar un árbol de decisiones; decidir si debe desarrollar o no el producto y en caso de desarrollarlo, si lo debe hacer a un nivel bajo o alto."
Gracias 💛