AutoGen 智能应用开发（三）｜大语言模型开发框架的选择

活动主题：AutoGen 智能应用开发（三）｜大语言模型开发框架的选择
继 Microsoft Build 大会上发布的 Copilot Stack 之后，微软针对大语言模型开发，陆续发布了 Semantic Kernel、Prompt Flow 等框架与解决方案。近日，微软更是面向开发者，发布了全新的开发框架--AutoGen。它可以使用多个代理来开发 LLM 应用程序，这些代理可定制、可相互对话，可在各种模式下运行，且无缝允许人的参与，进一步在更大程度上为开发者提供助力。
11月，微软高级云技术布道师卢建晖，将通过3节分享课程，带大家认识并更快上手 AutoGen 应用。与此同时，我们还将与 Semantic Kernel，Prompt Flow，Langchain 等现有框架相结合，帮助大家更好地选择大模型框架来构建应用。
在学习了多种不同的大模型开发框架之后，接下来我们需要考虑的是它们在实际场景中的选择和应用。12月1日，本系列第三期课程，我们将和大家一起来探讨不同应用场景下大模型框架的选择，以及如何结合不同的框架来构建我们的应用。
相关链接：github.com/microsoft/autogen