สอน Power BI: Granularity ของข้อมูลคืออะไร สำคัญอย่างไรต่อการวิเคราะห์ข้อมูล

Granularity ของข้อมูลหมายถึงระดับความละเอียดหรือความเฉพาะเจาะจงของข้อมูลในชุดข้อมูลหนึ่ง ๆ โดยระดับความละเอียดของข้อมูลสามารถแบ่งออกได้หลายระดับ ตั้งแต่ข้อมูลที่มีรายละเอียดสูง (high granularity) เช่น ข้อมูลรายชั่วโมง หรือข้อมูลของแต่ละบุคคล ไปจนถึงข้อมูลที่มีรายละเอียดต่ำ (low granularity) เช่น ข้อมูลรายปี หรือข้อมูลที่เป็นภาพรวมของกลุ่มใหญ่ เช่น
- ในการวิเคราะห์ยอดขายของร้านค้า ข้อมูลรายวันจะมี granularity สูงกว่าข้อมูลรายเดือน และข้อมูลรายชั่วโมงจะมี granularity สูงกว่าข้อมูลรายวัน
- ในการศึกษาพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ ข้อมูลคลิกแต่ละครั้งจะมี granularity สูงกว่าข้อมูลจำนวนการเข้าชมต่อวัน
การเลือก granularity ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การทำความเข้าใจและเลือกใช้ระดับ granularity ที่ถูกต้องจะช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีข้อมูลที่ครบถ้วนในการสนับสนุนการตัดสินใจนั้น
สอน Power BI ► • สอน Power BI
#prasertcbs #chulalongkornuniversity #powerbi #dataanalytics #granularity

[@user-rs5bi7ki1s]

ขอบคุณมากๆครับ

[@prasertcbs]

ขอบคุณที่ติดตามเนื้อหาทางช่องครับ

[@yuwarayu]

ขอบคุณครับอาจารย์ ได้ concept ไปวางแผนเก็บ data ต่อเลยครับ

[@prasertcbs]

ด้วยความยินดีเป็นอย่างยิ่งครับ

[@artitkongchan9126]

ขอบคุณมากๆเลยครับผมติดตามครับ เป็นไปได้อยากให้อาจารย์สอนเรื่อง RLS ของ Power BI ครับเช่น สมมติเรามี Dashboard กลาง และมี Sale Area หลายอันแต่ไม่อยากให้ Sale area เห็นข้อมูลข้าม Sale area กัน จะต้องทำ RLS ยังไง

[@prasertcbs]

ไว้จะหาโอกาสทำคลิปหัวข้อ RLS ให้ครับ

[@chairatyuichamroensap5223]

ขอบ​คุณครับ

[@prasertcbs]

ขอบคุณที่ติดตามเนื้อหาทางช่องครับ