Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y ➕

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 5. 09. 2024

Komentáře • 33

  • @CodigoMaquina
    @CodigoMaquina  Před 2 lety +4

    ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:
    www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln

  • @vivirodriguezvalencia328
    @vivirodriguezvalencia328 Před 2 měsíci +1

    Gracias por tu paciencia y orden para presentar estas gráficas

  • @eduardocastillo8096
    @eduardocastillo8096 Před měsícem +1

    Gracias por compartir tu conocimiento, el video me ayudó mucho.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před měsícem

      Muchas gracias por interactuar con el contenido del canal :)

  • @santiagoj.caldevilasesoldi2472

    Gracias a usted y su canal, estoy brillando en mi trabajo. Muchísimas gracias Gustavo!!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před rokem

      Me da mucho gusto leer eso, aunque en realidad se debe también a tu esfuerzo en continuar con tu preparación. ¡Ánimo!

  • @AlbertoDuqueVillegas
    @AlbertoDuqueVillegas Před 8 měsíci +1

    ¡Súper Gracias! Muy bien explicado el tema de las gráficas categóricas.
    Algo que hace muy especiales sus videos es que están muy bien documentados en lo que se refiere a la descripción del video y el material de apoyo

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 8 měsíci

      @AlbertoDuqueVillegas gracias por todos tus comentarios. En definitiva la interacción que tienen con los videos, nos ayuda mucho a llegar a más personas.

  • @candidaalvarez4994
    @candidaalvarez4994 Před 8 měsíci +1

    Que buena forma de explicar! Muchas gracias por este aporte

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 8 měsíci

      @candidaalvarez4994 muchas gracias por tus comentarios. Feliz año!!!

  • @user-wn9tc4xp3i
    @user-wn9tc4xp3i Před 4 měsíci

    muchas gracias por tan excelente contenido

  • @jonathanary1
    @jonathanary1 Před 2 lety +2

    Muchas gracias!!!! Tus videos son de mucha ayuda!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 2 lety

      Muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

  • @rockophill3934
    @rockophill3934 Před rokem +1

    Excelente maestro Octavio muy bien explicado como siempre, lo vi con gusto de inicio a fin.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před rokem

      Gracias por apoyar al canal con tus comentarios Rocko. Saludos!!

  • @josemariamunozalva5579
    @josemariamunozalva5579 Před 2 lety +1

    Interactuo.. Para que más personas vean este grandioso canal. 😼👍

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 2 lety

      Muchísimas gracias por brindarnos este apoyo. En verdad que lo agradezco :)

  • @juanpoumian129
    @juanpoumian129 Před rokem +1

    Muchas gracias !! este contenido es de mucho aporte!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před rokem

      Juan muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

  • @evaristegalois9832
    @evaristegalois9832 Před 2 lety +1

    Un buen video como siempre. Dejo mi like. Saludos desde Ecuador

  • @luisgil267
    @luisgil267 Před rokem +1

    Muy buen video, estoy aprendiendo mucho

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před rokem

      Luis es todo un placer hacer estos videos y leer que son de utilidad para las personas. Le da sentido al esfuerzo que realizamos con mucho cariño :)

  • @pbp2906
    @pbp2906 Před rokem +1

    Excelente video

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před rokem

      Gracias por tomarte el tiempo de comentar Paul. Saludos!!

  • @ticrene2059
    @ticrene2059 Před 2 lety +1

    excelente video

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 2 lety

      Muchas gracias por seguir el contenido del canal :)

  • @JuniorLeiva
    @JuniorLeiva Před rokem +1

    Hola Octavio, muchas gracias por compartir estos conocimientos, durante estuve viendo el video, también estuve practicando, pero no se si será la versión de seaborn o si será algo más pero no logre hacer en los graficos kind=swarm y strip que cada gráfico fuera de color diferente, hice todo igual, coloque el theme, palette, pero se muestran en el mismo color cada vela. ¿Qué puedo hacer para que me queden como ati con distintos colores? ¿Será que es la versión de Seaborn que uso? 0.12.1

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před rokem

      Ronal muchas gracias por tus comentarios. Seaborn es una librería que se encuentra en una fase muy inicial, de hecho, su versión más reciente es 0.12.2 y al parecer falta un tiempo para que llegue a su versión 1.0. Por tanto, creo que estaremos viendo muchos cambios en los siguientes meses y tal vez en cada versión de seaborn se tengan que hacer ajustes particulares para obtener resultados particulares. Si deseas salir de dudas con respecto a si es la versión que tienes instalada o es el código, te recomiendo bajar y ejecutar la libreta del video de nuestro repositorio: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/visualizacion_datos/seaborn_graficas_categoricas.ipynb Gracias por seguir el contenido del canal :)

    • @LuisMiguelAndujar
      @LuisMiguelAndujar Před rokem

      Como dice el profesor de @CodigoMaquina, está habiendo cambios, pero puedes solucionarlos añadiendo "palette = 'Set1'" para conseguir diferentes colores de los datos, quedando de la siguiente manera el código:
      sns.catplot(x='dia', y='total', data=consumos,
      kind='swarm', hue='comensales', col='fumador', palette = "Set1")
      plt.show()

  • @angelalexander2436
    @angelalexander2436 Před 2 lety +1

    😀👍