Nettoyage de donnees

[@openclass4all]

*REJOINDRE LA COMMUNAUTE OPENCLASS4ALL:* 👉 czcams.com/channels/E-613S-bsuLukwHDhnRxIA.html

[@MS.LEARNING]

Merci beaucoup pour la vidéo

[@openclass4all]

Avec plaisir

[@bakarytirera1475]

Masha'Allah

[@openclass4all]

Merci beaucoup, le meilleur est à venir insha Allah !

[@appartementschambres140]

Merci pour cette video richissime.

[@openclass4all]

Merci a vous de l'avoir suivi.

[@AbimbolaAFOSOUROU]

Merci beaucoup pour le travail abattu. Que Dieu vous bénisse abondamment

[@openclass4all]

Merci à vous de l'avoir suivi.

[@openclass4all]

Si vous êtes intéressés, vous pouvez trouver plusieurs sur le même thématique à l'URL suivante 👉 youtube.com/@openclass4all/playlists ✅

[@openclass4all]

Bonjour à tous chers amis !
Durant le mois de décembre j'ai decidé de répondre à toutes les questions posées, en commençant par celles qui sont plus pertinentes.
à trés bientôt

[@vosinh2180]

Merci pour ces tutos très riche et utile

[@openclass4all]

De rien

[@smartdatastudio2281]

Merci beaucoup pour cet importantissime cours

[@openclass4all]

Merci d'avoir apprecié le contenu, le plus important est à venir insha Allah

[@rappelsrappels9228]

Merci pour ce cours !

[@openclass4all]

Avec plaisir

[@openclass4all]

*Le notebook est disponible sur mon github* 👉 github.com/ousmanhamit

[@openclass4all]

N'hésitez pas à poser des questions si vous en avez concernant cette video ou les autres videos liées à celle-ci en commentaire ou en m'envoyant directement un émail à l'adresse Gmail émaill de la chaine.
Merci beaucoup.

[@manouantiadominique2576]

C'est cool ce que vous faites. J'apprends le machine learning depuis un moment. Je suis très impatient de voir comment vous faites l'entrainement et le déploiement des modèles. J'ai du mal a bien cerner ces deux étapes. Bonne continuation

[@openclass4all]

Merci pour votre commentaire.
J'ai pris note de votre remarque et on vas y arriver bientôt 👍

[@manouantiadominique2576]

Comment gère-t-on les valeurs manquantes pour les variables qualitatives surtout catégorielles. Existe des méthodes pour gérer les NA par quelques lignes de codes pour un tableau de données contenant des variables qualitatives et quantitatives? Ou bien faut-il dans ce cas séparer les variables quantitatives des qualitatives pour exécuter des méthodes différentes?

[@openclass4all]

Bonjour @@manouantiadominique2576 !
Je ferai une ou deux vidéos durant le mois de décember pour répondre à l'ensemble des questions posées, merci pour votre question, elle est vraiment la plus pertinente.

[@openclass4all]

Salue @DOMINIQUE, j'ai répondu à ta question dans cette video => czcams.com/video/KOniG5WWAZ8/video.html

[@baptistegoum5616]

merci beaucoup super vidéo !

[@openclass4all]

Merci vraiment à vous de l'avoir apprecié le contenu 👍

[@maassanediop5423]

Machallah qualité vidéo top et bien expliqué

[@openclass4all]

Merci beaucoup

[@djedjigabouzidi2769]

Merci beaucoup pour ce cours

[@openclass4all]

Merci à vous de l'avoir apprecié, j'ai également d''autre contenu à cette url = czcams.com/video/E3HbvAH9W0A/video.html qui pourrait vous interesser, si c'est le cas, vous pouvez me laisser un commentaire.

[@samirinour866]

Super! merci beaucoup pour cette vidéo très bien faite et pour vos explications très claires!

[@openclass4all]

Merci pour votre appréciation.

[@openclass4all]

openclass4all
Si ça vous intéresse, voici toutes les vidéos de ma chaîne 👉 czcams.com/users/openclass4allplaylists
Merci de les partager avec vos amis.

[@brigitterabarijaona3872]

Merci pour la précision du critère d'imputation par ma moyenne ou la médiane : très intéressant !

[@openclass4all]

Je vous en prie

[@openclass4all]

Il est absolument indispensable de tenir compte de cette condition sinon les resultats que vous obtiendrez seraient completement faussés pour la plus part des algos de ML, expcepté quelqu'uns que je vous en parlerai dans une autre vidéo.

[@yezziyezza2291]

Bonjour Monsieur est il possible de m indiquer les étapes a suivre de début jusqu'au model ML en détail si possible

[@openclass4all]

Oui, les videos de chaque playlist sont faites dans l'esprit du respect des étapes, dès que j'aurai un peu du temps libre, je vous ferai une vidéo sur les étapes à suivre, promu

[@appartementschambres140]

Est-ce que vous avez d'autres videos de ce genre ?

[@openclass4all]

Oui

[@openclass4all]

Voici toutes les videos de ma chaine 👉 czcams.com/users/openclass4allplaylists
Merci de les partager

[@tsouapirigobert5679]

Bonjour et merci pour ce travail excellent, j'aimerai savoir s'il y'a une possibilité de remplacer les valeurs manquantes de chaque types par groupe ( catégorielle et numérique). merci

[@openclass4all]

Bonjour Tsouapi Rigobert!
Merci votre question, oui il est tout a fait possible de remplacer l'ensemble de valeurs manquantes de type STANDARD d'un dataset avec la fonction fillna() avec axis=0 pour les indexes ou axis=1 pour les colonnes, vous pouvez aussi utiliser la fonction replace() de pandas, en resumé ce que devez faire:
1. Il faut d'abord STANDARDISER l'ensemble de valeurs maquantes de votre dataset
2. ENCODER les variables categorielles(c'est le sujet de ma prochaine video pour le nettoyage de données)
Une fois que les étapes précedentes réalisées, on peut écrire un algorithme qui parcours colonne par colonne pour remplacer les valeurs manquantes selon LA STRATEGIE CHOISIE.

[@openclass4all]

Salue @RIGOBERT, j'ai répondu à ta question dans cette video => czcams.com/video/KOniG5WWAZ8/video.html

[@openclass4all]

J'ai j'ai répondu à ta question dans cette video 👉 czcams.com/video/t7ZoE9XrF1M/video.html
Fais moi un retour si ça te plait

[@user-im9ew9zb3t]

svp ou est le data ? je ne le trouve pas

[@openclass4all]

github.com/OusmanHamit/DATA-PRE-PROCESSING/blob/master/VALEURS_MANQUANTES(PARTIE%20I).ipynb

[@sanogolamine9907]

Les données manque ont été remplacées par la modalité par la plus élève

[@openclass4all]

Non, pas du tout, les données manquantes ont été remplacés soit par la moyenne, soit par la médiane

[@openclass4all]

On ne peut pas parler de MODALITES lorsqu'ils s'agit de variables numériques.

[@partagezone6086]

Masha'Allah