有AI為什麼還要用人工，你對比AI還剩下什麼優勢？以後真的不能當工具人了！ | 思維實驗室
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- čas přidán 12. 09. 2024
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簡介：對比人工智慧電子原件與人腦神經元的基本特性，分析AI與人腦的優勢和劣勢，總結如何在未來與Ai相處。
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#ai #人工智能 #社會 #人類
我關於AI發展的一點想法，歡迎各位討論指正
如果某種對人類有敵意的AI被人類建構出來，人類有機會戰勝AI不被毀滅嗎？這一點如果想不通，人類與AI和諧相處就只是理想化的情況。
因为AI没有意识，其本质只是模仿，所以用AI聊天绘画比较简单，因为容易模仿。而在三次元里开车、送货、干活更难，因为会碰到各种无法预知的新场景导致无法模仿
攻殼機動隊2：無罪 中 日本電子藝妓的背後AI 就是 人類的出路，看 蘿蔔快跑 就知道，當智能車 出現無法排除的問題時， 就變成 遠端遙控車，這樣就大幅減少 開車人力 需求了。
前面兩三分鐘怪怪的
硬體當前發展應該遠遠超越人腦了
我沒這麼樂觀
縱然現在AI發展方向與人腦差異極大（訓練AI過程是反覆擦洗硬件上的0與1）
但新的算法很快就會被研發出來，並且能從硬件上根本改變 更高效快速的學習、觸類旁通，只會越貼近根本的生物學習方式
我有个想法就是，个人个性AI ，使用一个训练好的半成品AI 跟随主人使用一切的感应元器件，将主人的日常生活言行举止，行动啊语言啊，书写啊声音面部表情心跳，肢体动作，处理方式，，，等等等一切外在或内在表现，都训练记录下来，训练出一个跟主人一模一样的AI ，10几20年后哪怕主人不在了，AI 依然可以模仿出主人一样的性格，方式，活跃在数字世界，或者投影3维主人以主人几乎一模一样的，又或者直接机器人，在跟家人生活互动在一起，。大家能看懂吗？本人表达
那你要先做第一件事情，你要先把你所有的一切都給量化，因為只有把東西全部量化AI才能理解，例如你平常說話的聲音大小語速舉止手速行動語言東要變成數字只要有數字AI才能模仿，面部表情要建模，心跳有跳動次數頻率、感覺..........等，你如果真的能把這些都給量化確實能辦到。但以目前人類的科技你如果能量化這些你已經可以領好幾個諾貝爾獎了，而且還沒提到你需要把所有感測器都戴上一天二十四個小時不能摘下來然後紀錄到你死亡(因為人的行為本身是沒有規律不可預測的)，你還需要有地方存儲這些資料，你現在說看到的智慧的一切產品都是把這些資料量化並且他們收集了20-50年才有這個成果而且數量大小不是用幾GB幾TB算的，且他們是無時無刻都在蒐集可能是以分為單位也有的以毫秒或更小
@@user-fu9nb4cd1p
当然能达到如此成果是非常好的，几乎可以说是复刻了。现如今也不是不可能做到，比如说穿戴式设备，简单点，是可以做到的，哪怕不是100% 有5-6成，也是蛮好的，
和AI相处这个概念很正确，人无需和AI竞争，就像人不用和电脑比算数一个道理，AI可以大大提高生产力，未来可以让很多人不用怎么工作也可以享受成果，何乐而不为，与其当心工作被淘汰，不如担心社会成果的合理分配方式
人给AI当宠物，非常合理😂
@@skyacaniadev2229 AI根本不需要宠物，它们没有意识，没有欲望，没有目的，即使真的AI有很大的风险，那风险也是被背后的坏人的使用，工具本没有善恶，人才有
@@biglazycat 他们可以有，反正我已经写进我的AI程序里了，不过显存不够跑不起来。😂😂
现在ai就可以让很多人不怎么工作就享受成果，关键是那些人只是少数人，不是我们大多数人。
講得還不錯，不過目前主流AI電子神經元是虛擬的，並不是電子電路解決，理論上是能遠超人腦數量，但目前缺陷是，訓練不足。
這期經典 , 複習與深入 腦的運作 好 讚
这期视频的观点太棒了
總之，讓自己的實力持續精進，才是唯一活路啦！
同意！在有AI的和谐社会里，AI负责底层重复劳作，如种菜、开车、造车，而人类就负责创造、发现、科技发展。而如何从当前社会形态过渡到这个和谐状态，可能短期内是一个挑战，或许会伴随一些动荡。
说得挺好，可是现在 90% 的人都是工具人，他们怎么办？直接废弃吗？
我已经在搞AGI了，人类对我也没什么神秘感了。不过人脑确实是比很多人想的要复杂强大的多，所以还不会那么快被淘汰
錯誤，高級知識分子的科研人員都會用上AI
最後AI能夠自行創造與推理
人類的弱勢將是人類唯一的特色
就和寵物一樣
在看影片前如果有人說會出錯是你誰人類最大的優勢我會認為這理論有毛病
現在看完影片後覺得這句話...還真的沒毛病
从这个角度讲这个问题很有意思。人脑，具体是如何工作的，我们都还没有搞清楚，更遑论用芯片替代人脑。
机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径之一，即以机器学习为手段，解决人工智能中的部分问题。
不會的人類有愛
如果是生物計算機，或者生物加ai呢
AI是在模仿世界，所以本质上是和AI模仿世界逻辑相同的职业仍然会被淘汰
比如一些行业规范非常明确又不需要创新，也不需要精确操作的工作。很多传统寒夜的中层管理完全就是这样
前一阵子出租车司机抗议使用AI出租车提供了一个例子
没有贬低这个职业的人，但是客观分析来看，考驾照，交规，东西不多且完全固定的知识
新司机完全看导航走也能解决99.9%的问题。现代社会学一个技能吃一辈子早已不适用
因为社会是前进的，生产力水平需求是上升的，但是资源是有限的
你自己停滞不前，你能提供的生产力必然有一天会低于社会对你薪资对应的生产力水平要求更低，你就被淘汰了。
当播主想忽悠的时候，背景音乐就很嘈杂。
同意
AI可以取代的事情很多沒錯。 但是你可以放心，AI取代不了的事更多。
問了一位主張自己有一技之長的美術專科生
對於AI在藝術領域的斬獲-藝術界對於此類議題的看法時，都得不到直接、正面的回應，只收到不耐煩、不知如何應對的反饋而已
有種「你我都知道，但沒人願意戳破現狀」的國王新衣感既視感
總不好跟老闆說：AI比我強了，老闆我回家重地，薪水不用給了吧
飯碗還是比面子重要
Ai比人會一般人會畫畫是事實.但Ai剝奪人創作的能力.甚至美學訓練的過程也是事實.
受過美術專業訓練的人.還是能分辨出現階段Ai圖像不足的部分.但不少熱愛使用AI生成圖像的人.可能就看不出來問題在哪.這類人的美學素質上限.恐怕就會因為AI而停滯不前.因為他們也不會再想透過手繪.去訓練自己的美術基礎及提升創作思維
我是覺得會從事藝術創做的人.一部分也是基於熱愛創作.這部分是AI無法取代的.當然對於只把藝術創作當成工作的非相關人士.可能無法理解這種感受吧
但能確定的是.以後能力不足的美術從業者.薪水只會更低吧
@@user-xz9kd1cz9j 一个愿意用AI画图，不特别在乎图像光影不对劲，人物多了个手指的普通人大概从一开始就不会对所谓的提升美术基础与创作思维感兴趣。说到底大部分人都没对艺术有什么高的要求
任何人都一樣吧，去問程序員對於AI能編程將造成行業內卷加劇 ，得到的回應一定也是不耐煩且不知如何應對，有些甚至直接開始攻擊別的領域的。
總不能直接跟老闆說，AI已經提升不少效率了，麻煩優化幾個人來著，飯碗確實比面子重要。😅
對了，如果有程序員看到想懟人的也省省，靠多元的被動收入每月能收到6位數的我，壓根不在乎AI能取代多少打工人，AI終究是資本家的利劍。希望你們的目標也能是賺了大錢享樂！而不是討論自己還能不能為資本家996。😂
在对比神经元规模时，生物和软件而不是硬件比更合理。主流硬件是通用计算。比如硬件一次只能模拟10个神经元，软件的模型需要50层共500个神经元，可以通过计算50步来完成。“通用”在这里指硬件可以在每步读取权重数据 "rewire" 神经元之间如何连接，权重不是固定在电路中的。每次只算一点点最终算完。生物不能这样 "rewire"，可能不能这样分步计算，和软件更像。
根本不需要大规模硬件堆、处理逻辑的模型先进就行、因为你根本不知道我现在说的话是认真回复还是随便回复、只要你认为我所说的话符合你的认知逻辑就行了、而且ai还有个优势就是能及时联网检索、根本不需要本地大面积存储、而且人分三六九等、ai能自发选择认为对自己有益的说就行了、因为人也是趋利避害、说的都是自己认为有益的、虽然别人不一定如此认为、但是把此逻辑思维模式塞进去就行了、而且网络知识是无限的、也要分三六九等、你总不能我问ai一加一等于几、ai把古今中外、一加一等于几的来龙去脉都告诉我吧、ai分析理解要义、知道给出结果一加一等于二就行了、而且ai得和机器人结合起来、具像化、满足人性本懒、作为工具的延伸。
上一个大火的概念，交元宇宙，结果现在连声音都没有了
因為AI不像元宇宙只能靠炒熱度、炒聲量來發展，而是有許多相對於元宇宙而言更具體、更實際的使用需求，但一定程度的泡沫化是很大機率會發生的，就像當初網際網路科技也經歷過泡沫化，但網際網路這技術有因此消失嗎?
@@ninebrushfox人性本懒、ai可以具体工具化、不喜欢动脑子是人的本能、不然洗衣机汽车这些玩意发明出来干嘛、不就是迎合人性本懒的缺点嘛。
在更久以前，AI也是大火但沒聲音的概念。
很長一段時間，AI都淪為了科幻小說中的虛構產物。
直到GTP出來後，才讓人們重新認識到AI可以具體存在。
元宇宙也是，或許現在它沒聲音了
但在更久以後的未來，也可能某天就忽然迸發。
@@peaceful1700 不管哪个所谓的概念出来，都说什么什么革命，说的好像挺牛逼的，其实么，都是资本炒作一下收割。
我們現在需要ai來蓋房子，來照顧老人，病人，連這個都做不到的話，ai真的很沒用，因為不符合現實的需要，而是人類想辦法去幫ai找她能做的事
我懂了，這就是我房間都打掃不好的原因
說到底人類的優勢還是創造跟靈感，ai不會出錯效率高，但只能在人類的創造中無限精進效率並被當工具運用。
但以現在人類的社會體制中，ai的大量運用對人類的生活方式社會運作並不會有什麼翻天覆地的改變，社會階級貧富依舊永遠不會消失，而無法跟上時代發揮創造運用ai的能力的人群，依舊是社會階級的下層只能躺平，然後為上層提供服務被剝削而已，不會有什麼改變
簡單來說，AI不會淘汰工人，而會淘汰工具人。
碳基芯片叠加量子计算就可以接近人脑低功耗的算力。
其实不用碳基的，量子计算机就可以实现
@@kholmsk20 差距太大
AI挺会出错的啊
现在的ai执行结果都是个大概，不是你说得的以比特为单位（正确来说浮点，英伟达还刻意降低浮点精度来提升ai执行效率，其实本质上浮点是更接近类比的，也就是说没有你误解中的比特那么精确），那么精准无误的。特别是大语言模型，最大的问题还是胡思乱想，这点特别像人类。实际用过这类LLM都知道，人类反而是成为了验证方，跟你说的恰恰相反。
運算效率有限是瓶頸
解決方法其實很簡單，就是利用微調大模型進行專項訓練即可提高知識的精準度，最後再讓大型G P T進行知識的創造與整合
單靠一個A I來解決所有問題就和依靠一個人來完成所有事情一樣效率極差
永遠需要多個專精的人工智能互相合作來完成任務
例如這樣法律專精的人工智能去進行法律案件的判讀，也就是人工智能法官反而是我認為最需要先去發展的方向
用芯片去模拟神经元，你认为是不可能的，这个我不认同。现在已经研究清楚了，大脑底层的信号传递。只是处理的时候要摆脱传统计算机的冯诺依曼架构。利用存算一体的芯片去模拟神经元的信号传递
生之畜之，生而不有，为而不恃，长而不宰，是谓玄德。
收集，整理，汇总，然后迭代，不断地重复，从来都一样，也只能这样
帝皇： 人工智能 是危險的😢
誒不是 , 說好的終結者呢 ??
攻殼機動隊2：無罪 中 日本電子藝妓的背後AI 就是 人類的出路，看 蘿蔔快跑 就知道，當智能車 出現無法排除的問題時， 就變成 遠端遙控車，這樣就大幅減少 開車人力 需求了。
大腦像CPU，AI就像GPU
人類是右腦，AI是左腦
这次视频 不如以往大部分作品有深度
工具人
AI無法自創笑話
看完了,中國目前的AI認知程度,世界放心多了
沙发吗
yes
人类创新也是模仿 模仿到极致整合不同流派就是所谓的创新 在我看来也是模仿的进阶。 ai也会出错 都说了ai是概率模型 所谓出错 就是小概率事件 人有小概率出错 ai也有小概率出错 这个出错也可以看成exploration，这个在强化学习里是很重要的策略。
AI目前并没有创造力和想象力，而是通过学习和收集数据，所以内容还是比较乏味的，未来就难说了。
問題是多數人也沒什麼創造力和想像力.以AI的大數據.就足以打趴多數人了.這就像部分Ai生成圖像的人都認為.AI可以替代專業藝術家.因為對他們而言.60分的東西就足夠好了.他們根本不需要60分以上的東西😂
到什么时候，AI也是“死”的，人是“活”的。
做你不熟悉的领域要慎重，在大多数内行人看来你的观点不敢苟同
所以你是内行😂
@@user-lu9od8mp7v 你别管我是不是内行，靠这个吃饭内行人绝对不少
哪怕你的算力再强，强到如同超级赛亚人与地球人之间的差距那样，但我只需要有能力拉下电闸，那么你在我面前永远都是战5渣！
你觉得AI如果出现自我意识，它会想不到防范自己的电源不被人类破坏吗？人类知道超级赛亚人的弱点就是那根尾巴，问题是赛亚人会让你抓到他的尾巴吗？
@@jiuyizhang1402 赛亚人不是地球人造出来的，所以哪怕他们有再多的弱点，地球人一样没办法！但那个所谓的AI呢？
电影中，那个人工智能MOS够牛逼了吧，最终还不是毁在一瓶伏特加上！
目前所谓的AI，本质上就是 “API + 数据库” 的组合，我他喵的有100种方法玩死它！至于吹说道什么 “产生自主意识”，这本身就违背了造物法则！
你说得对，但是ai的电闸并不掌握在你的手里
既然AI都比你還聰明了，你能想到的它就想不到?
我看AI會先想到辦法斷你的電閘😅
@@spy1384 你知道电子手刹和机械手刹的区别吗？所以，你肯定是文科生！
不当工具人，你还想当领导？