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챗GPT, 제미나이, 클로드를 줄 세우는 'RAG' 시연 (이창수 올거나이즈 대표)
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- čas přidán 13. 08. 2024
- 챗GPT(LLM)가 AI에 대한 인간의 인식을 바꿔놓는 마중물이었다면 애플 인텔리전스가 지향하는 AI에이전트는 우리의 삶을 송두리째 바꿔 놓을 킬러 서비스가 될지 모릅니다.
그런데 AI에이전트가 우리의 기대치를 충족하려면 GPT, 클로드, 제미나이 같은 모델을 구동하는 것만으로는 모자라다는 것이 전문가들의 중론입니다. LLM이 현실 세계에 있는 방대한 지식을 실시간으로 학습하고, 행동하고 우리에게 전달해주기에는 시간과 비용이 너무 많이 들기 때문이죠. 이럴 때 꼭 필요한 기술이 검색증강생성(RAG)이라고 하는데요, 일반인으로서는 이해하기가 너무나 어렵습니다.
RAG를 활용해 이미 기업용 서비스를 만들고 있는 올거나이즈 이창수 대표로부터 RAG가 과연 무엇인지, 얼마나 중요하고 실제로 어떻게 생겼는지, 일반인도 이해할 수 있게끔 직접 시연해 보여드립니다.
편집: 류지인 디자이너
촬영: 박성수 PD
글·자료: 박성수 PD
진행: 홍재의 기자
섬네일: 박수형 디자이너
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www.ttimes.co.k...
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#RAG #애플인텔리전스 #올거나이즈
00:00 하이라이트
02:54 애플이 AI 에이전트 시장에서 유리한 이유
08:23 RAG 기술이 중요한 이유
15:15 RAG/LLM 조합별 성능 비교
26:17 리더 보드 1위하면 실제 성능도 제일 좋은건가요?
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08:23 RAG 기술이 중요한 이유
15:15 RAG/LLM 조합별 성능 비교
26:17 리더 보드 1위하면 실제 성능도 제일 좋은건가요?
시청해 주셔서 감사합니다😍
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27:00 open llm 리더보드에서 솔라가 1등할 수 있던건 거기에 평가되는 llm들은 오픈소스llm만 있어서 gpt 클로드같은 모델들이 비교대상에 빠져있어서 그렇습니다.
RAG 관심있는데 넘 유익했어요 감사합니다
젠장 너무 좋아 BEAUTIFUL JUST BEAUTIFUL IN JESUS NAME 아멘
효율적이고 빠른 그리고 애플 LLM과 챗GPT에 동시 작동하는 범용 임베딩 기술의 완성도가 관건.
스프리터랑 파서는 다른 개념인가요?
아님 스플리터로 청킹하는 작업이 파서인가요?
소스 데이터를 파서로 읽어오고 적당한 크기로 문서를 나누는게 스플리터입니다.
허깅페이스 | Logic Kor
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