ChatGPT | Profesor explica ✍ un truco 🎁para descubrir plagios…
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- čas přidán 22. 08. 2024
- Ya sabéis que hace poco colgué un vídeo donde explicaba los indicios que yo sigo para ver si mis estudiantes han copiado un trabajo de #ChatGPT. Me han llegado comentarios de que mi método es detectivesco.
El caso es que este vídeo lo ha visto uno de mis compañeros. Enseguida me comentó que él tenía otro truco incluso mejor. Y es el que te desvelo en este vídeo.
¡Utilízalo si tienes dudas!
👀 Echa un vistazo a las novelas que he escrito:
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👉 8 metros por segundo: amzn.to/3Nq0uhS
¿Hasta dónde puede llegar la radicalización de una sociedad?
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Para sintaxis: @Yseguimos y @AlfonsoRuizdeAguirre
Para repasar historia: @AcademiaPlay
Para aprender latín, griego y gramática histórica: @pacusphilologus
👍buena esa profre
Me encantan tus videos, viva el profe Carlos >:D!!!
Muchísimas gracias, Ari. Disfruta mucho y coge energía este verano. Tú sí que vales…
@@ProfeAlameda Gracias Teacher :D igualmente
Eso funciona porque tus alumnos son muy jóvenes e inexpertos. Si se trabaja un poco, no te pillan.
Hola profesor, como programador y entusiasta de los grandes modelos del lenguaje (LLM), lamento decirte que si le crees a chatgpt estás gravemente equivocado. Eso es un gravísimo error, es bien conocido las "alucinaciones" (me refiero a inventar datos, nombres , libros, personajes, etc, pero de manera verosímil) de estos modelos y la tendencia es mayor en chtgpt 4 que en 3.5. Es inherente al funcionamiento del modelo, porque chatgpt es un modelo generativo no una base de datos. Por ejemplo simplemente si le preguntas, ¿Estás seguro? te dirá que se equivocó te pedirá disculpas, aunque esté en lo correcto. y generará una nueva respuesta, probablemente muy similar. Sus respuestas son el el 50% equivocadas (los investigadores del tema subieron varios estudios al respecto por ejemplo en código de programación y otros temas)
Si rechazas un trabajo de un alumno sólo porque chatgpt te dice que lo hizo el cometes 2 graves errores, creerle a un LLM el cual tiene un 50% de probabilidad de "mentir" y la segunda es que no estás indagando en las ventajas desventajas y posibilidades del uso de estas herramientas, y no estás al menos interesado en entender como funcionan estos modelos, lo cual te aclararía muchos mitos que se están generando al respecto.
Por supuesto que estos modelos mejorarán, pero no parece hasta ahora que sean escalables, es decir que aumentando el número de servidores (más potencia de procesamiento) logre importantes mejoras, además esta situación hace que por ahora estos servicios trabajen a pérdida.
Una manera muy simple de encontrar el so de chatgpt y otros, es encontrar la frase "como gran modelo del lenguaje bablabla.." que se ha encontrado en papers a nivel investigadores, lo cual es una vergüenza, ya que parece que ni siquiera leen lo que publican, ni el que sube el paper ni el publicador.
Hola, Luis. Muchas gracias por tu comentario. De hecho, este vídeo es sólo para explicar el método que me explicó mi compañero. Pero viendo vuestros comentarios y practicando más, me he dado cuenta de que falla y mucho cuando le pides la autoría de algo. Sí tengo mucho interés por conocer estos modelos. Ya os contaré un proyecto que tengo sobre este tema. La verdad es que como expliqué en el anterior vídeo, el trabajo lo pillé por muchas más razones, entre ellas el estilo, algo que no se nos escapa a los humanistas. Te animo a seguir muy atento al canal y a enviar tus aportaciones cuando quieras. Las valoramos mucho.