Analítica, Ciencia de Datos y ML para Seguridad Industrial, Ergonomía y Bienestar | DataDay MTY

Basado en la literatura, se sabe que las condiciones ambientales como temperatura, humedad, presión atmosférica, iluminación, ruido, carga de trabajo, nivel de energía, estrés, fatiga y aspectos ergonómicos pueden tener un impacto notorio sobre la probabilidad de cometer un acto inseguro en la actividad laboral que se traduzca en un accidente de trabajo. O bien tener un impacto en la productividad o eficiencia.
El caso de este estudio es presentar un proyecto realizado en una empresa de manufactura haciendo uso de la Ciencia de Datos, Analítica y Machine Learning para anticipar este tipo de situaciones.
Esta sesión fue presentada por Juan Baldemar Garza Villegas en Data Day Monterrey 2023