この動画公開後にリリースされたBullsyeベースでのOSでは残念ながら動作しませんが、BusterベースのLegacy版+Raspberry Pi 4の組み合わせであれば動作します。 こちらの Raspberry Pi OS (Legacy) with desktop です。 www.raspberrypi.com/software/operating-systems/#raspberry-pi-os-legacy
動画を参考に造ってみようと試行錯誤しています。（ど素人） python3 headshots.pyと打った後 no module named cv2のエラーが出てしまいます。 造られたときのバージョン違いなどが原因でしょうか。 再インストールなどでは全然解決できません。 もｓっひお分かりになりましたらご教授お願い致します。
この動画で作ったプログラムの解説ライブ配信はコレです。
czcams.com/video/nMbYx2eHblI/video.html
こんな素晴らしい動画があったなんて...。
工学系を目指している息子15歳と一緒にラズパイの初歩からやってみたいと思います。
ありがとうございました。
素晴らしい！温度、カメラ、距離をそれぞれ単独で「こうしたら使えるよ！」って説明する動画はよく有るけど、それってあまり興味が無いんだよね。こういう基本の組合せで１ランク上の事が出来る事が知りたかった！
こういう組み合わせが可能なので、ラズベリーパイは楽しいですね〜
有料級ですな、これは。
ありがたや、チャレンジしてみます！
凄いです。課題研究の参考にさせていただきます！
素晴らしい！長い時間かかったのでは。苦労の結果、達成感が感じられますね。参考にさせていただきチャレンジしたいです。その際はご支援よろしくお願い致します。
プログラム自体は楽しかったのでそれほどではなかったのですが、今回の動画は結構長かったため編集がすごく大変でした・・・。
すごい！の一言です。１月ごろから、動画で紹介されていた要素を、うまく集結されましたね。(これが作りたくて要素開発をしていたとか？）お疲れさまでした。それと、投稿ありがとうございました。
コレを作るぞー！という予定は無かったのですが、なんだか組み合わせて作れそうだったので作ってみました。
ネットワークIFもついていますね。拡張性に富んでいて、かつ応用範囲も広い。そのまま試作品として、そのまま製品にもなりえますねｗ
ラズパイにこんな使い方ができるなんて！！
他にもラズパイでできることみたいな動画待ってます。
はい、作っていきますー！
解説ライブとこちらの動画もとても参考になりました。
距離センサーをスターターキットにあった超音波距離センサーで代用して、初心者でもちゃんと動いたので記念にコメントします。とても楽しい時間をありがとうございました😊
これを元に、検温カメラにできないか思案中です。顔認証の精度もあげたいなど欲が出てきました笑
動いたようでなによりです〜
超音波といえばHC-SR04あたりでしょうか？
Pythonはかなり簡単に変更できるので是非色々とカスタムしちゃってください！
@@kotaMorishita お返事ありがとうございます。HC-SR04です。
oled モニターなしでprint で代用しているのでの元のコードより味気ないかもしれません笑
勢いでここまできましたが、検温カメラにするの実際は難しいでしょうか？
とりあえずやってみます。
自分の感覚だと近距離なら使えるかなー？ぐらいです。
以前の動画ではセンサーの8x8ピクセルを補間して表示していますが、結構それっぽくなるので用途によっては使えると思います！
センサーの値段を考えたらスゴすぎる気がします〜
czcams.com/video/q2a0arclhbU/video.html
とても参考になる楽しい動画ですね、これからもお願いします！！
初学者でも分かりやすい😃
すごく参考になりました、ありがとうございます！
ありがとうございます。
これは面白い！余った3Bとかを有効利用出来そうですね
古くても便利に使えるものはまだまだたくさんあるので、こんな動画をまた作っていきます！
ユーザ登録をせずに顔認証をすることは可能ですか。
この動画のプログラムは顔でユーザーを識別してから〜という仕組みで作っているので、このままのプログラムでは登録無しで利用することはできないです。
ありがとうございます！無事、形にすることが出来ました。
なお、２人目の認識をさせようと、したのですが、エラーが出てしまいます。
またお時間のあるときでいいので教えて下さい。
次は自分で何かやってみようと思います😀
自分の使い方でしか確認していないので、もしかして顔の認識あたりにバグがあるのかも？しれません。
もし可能でしたら、再現させる方法を教えていただけると幸いですー！
距離センサなしで作ることは可能でしょうか？
一応ユーザ登録まで進めたのですが、python3 headshots.pyがうまく動きません。
バージョンなどをいじったのですが、どうすればいいでしょうか？
コードを変更して距離センサ無しで作ることは可能ですが、この温度センサーは距離に応じて取得できる値が変化するためあまり意味の無いものになってしまいます。
次にエラーの件ですが、おそらくOpenCVのインストールに失敗しているのかなと予想しています。
この動画公開時点の最新Raspberry Pi OSで動くように作っていますので、もし最新を利用されている場合は以下でお試しください。
downloads.raspberrypi.org/raspios_armhf/images/raspios_armhf-2021-03-25/
素人の質問になってしまいすいません。LEDを使用しない場合、抵抗は用意しなくても特に問題ないのでしょうか？
はい、必要無いです。
配線の確認で１つだけ反応してほかのデバイスが反応しないんですが、何が原因だと思いますか？
特定の一つだけ動く状態なのであれば、多分それ以外の配線がどこかで間違っていると思います。
またほとんど無いとは思いますが、ごくまれにセンサーなどが最初から壊れている場合もあったりしますので
順番にひとつづつ接続してみて、i2cの接続確認コマンド i2cdetect -y 1 で順番に正しく接続されているか確認してみてください。
有益な情報、本当にありがとうございます
是非とも挑戦してみたいと思うのですが、現在も動作可能でしょうか？是非とも導入検証お願いしたいですm(_ _)m
この動画公開後にリリースされたBullsyeベースでのOSでは残念ながら動作しませんが、BusterベースのLegacy版+Raspberry Pi 4の組み合わせであれば動作します。
こちらの Raspberry Pi OS (Legacy) with desktop です。
www.raspberrypi.com/software/operating-systems/#raspberry-pi-os-legacy
動画拝見させていただきました
opencvのインストールが完了したのですが、import cv2のモジュールファウンドエラー:ノーモジュールnamed cv2と表示され、進めません。教えていただけませんか？
おそらくインストールに失敗していると思うので以下のコマンドでインストールしてみてください。
pip3 install opencv-python
もしPermissionなんとか〜 と表示されるようでしたら sudo pip3 install opencv-python としてみてください。
CV2がインポートできないと、ユーザー登録の場面で言われるのですが、これは何が原因でしょうか？
おそらくOpenCVのインストールに失敗しているため、エラーになってしまっていると思います。
およそ２年前の動画なので現在の最新OSでは動かない可能性がありますので、以下OSでお試しください。
もし動かない場合は、、アップデートでうごかなくなってしまったかもしれないのでインストールスクリプトを修正する必要があります😢
downloads.raspberrypi.org/raspios_armhf/images/raspios_armhf-2021-03-25/
わかりやすい説明ありがとうございます。m(_ _)m
ラズパイで何をしようか探していたので、
ご紹介いただいた内容を参考にしながらいろいろ遊んでみようと思います
もりしーさんのようにスラスラとはできませんが何回も見直してがんばります
本題にはあまり関係なくて申し訳ないのですが、3Dプリンターは何を使用していますか？
今となっては古い機種ですが、Ender3 v2 を使ってます。
ありがとうございます！
はじめてラズベリーパイを購入しようと考えているのですが、4 4GBにするか、zeroにするか、それぞれに魅力があるように見えて、迷っています。
ラズベリーパイ初心者であればどちらがおすすめでしょうか？
ZeroとPi 4では性能が結構違うので、zeroのサイズが良い！ということでなけれ性能の高いPi 4がオススメです。
例えば、この動画で出てくる顔認識の処理はそこそこ重たいので、多分Pi 4でないと厳しいと思います
@@kotaMorishita 返信ありがとうございました！ラズベリーパイ4を買おうと思います！
ちなみに、ITエンジニアもりしー様はラズベリーパイ4を電子工作以外で普段使われることはありますか？
電子工作でないものだと、HATと呼ばれるラズベリーパイの上に乗っけるタイプのものをくっつけて天気予報を表示したり、防犯カメラにしてますねー。
github.com/kotamorishi/weather-station-paper-display
あとはリビングにCZcams再生専用マシンとして置いてありますー
@@kotaMorishita 返信いただきありがとうございました！🙇♂️
こちらの動画通りに検温装置を作っています。
起動して、顔認証までできたのですが、肝心の"計測中"という画面に切り替わらず、測定ができません。これは温度モジュールに問題があるのでしょうか。顔認証をしてから計測にいくまでには時間がかかるのでしょうか。アドバイスいただけたらすごく嬉しいです。
おそらく距離センサーで適切な距離が取得できていないため計測に入らないのかなと思います。
人とセンサー間の距離を30cm~60cmの間となるように移動してみてください。
@@kotaMorishita
コメントありがとうございます🙇♀️
顔認証後、手の温度でやってみていたのですが、少し近かったかもしれないので30〜60cmの距離でやってみたいと思います。手でも反応しますよね，，，？
@@knk7001 はい、手でも反応します。
この公開しているプログラムでは顔を識別した後は距離が30~60cmであれば、温度センサーで取得できた値の中の１番高い温度を利用するようにしています。
@@kotaMorishita
やはり反応されませんでした。
温度センサーに問題があるのですかね、、、？
配線はそのままで温度センサー単体で試してみるといかがでしょうか？
もし、うまくいかないようであれば温度センサーが怪しいですね・・
czcams.com/video/q2a0arclhbU/video.html
予算をもう少し安くしたいのですが、Rasberry Pi3 ModelB E14 では代用は不可能でしょうか？
このプログラムの場合、Pi3では顔認識が遅くなりますが動く事は動きます。
このあたりはどれだけ遅さを許容できるか人によって違うので異なるとは思いますが、自分としてはオススメしません。
初めてラズパイを触るのですが、LEDが壊れないよう電流等を制限する為に抵抗を入れるのは分かるのですが、センサの類は抵抗要らないんですか？リレーや電磁弁なども同じでしょうか？
実はほとんどのセンサーなどには内部的に抵抗が入っているので不要な場合がほとんどです。（利用するセンサーなどの仕様を見るか、回路図を見て判断できます）
とはいえ油断は禁物で、小さい電流でも壊れてしまう部品もありますので結局のところはお使いになる部品を調べてから使うといった感じになると思います。
@@kotaMorishita ありがとうございます！ということは、センサ等の動作に必要なV・mA”以上“あれば例えばラズパイの4mA・3.3v？にセンサや電磁弁など繋いでも大丈夫という事ですか？
基本的にはそうです。機器に対して必要な電圧・電流を供給してあげれば動作します。
ただし、LEDのように必要以上に電流が流れすぎてしまうものは制限が必要という感じです。
電磁弁は内部に入ってるコイルの線が単に出てたりするので、制限する抵抗を挟んだりする必要があるかもしれませんが、ラズベリーパイから直接供給だとコイルが焼き切れるほど流せない（なんなら動かない）んじゃないかなーとは思います。ただ、小さいソレノイドだったりするともしもの場合があるのでお使いになる部品の仕様を見て判断してくださいー
自職場の方で体温検知キットを作っているので、大変参考になります！
一つ質問なのですが、市販のUSBカメラを使ってトライしているのですが、顔の識別写真を撮るプログラムでエラーが出てつまずいてるのですが、原因が分からなくて、、、
もしお手数でなければ教えて頂きたいです！
headshots.pyのプログラムを
変えなければならないのでしょうか？
この動画のプログラムは紹介しているパーツやOSバージョンの組み合わせでしか試していないのでUSBカメラを使う場合、おそらくコード変更が必要です。
エラー出力されているメッセージ(おそらくデバイスがみつからないとか、デバイスを利用できませんとか)を検索してカメラを扱うコードをお使いのカメラの合わせて修正する感じになると思います。
USBカメラでできました！ありがとございます♪
あともう1個だけ聞きたいのですが、
顔の特徴？を書出すファイルって
新しく人が来て、新規登録する場合において、今まであった特徴を書き出すファイルを消して今まで撮っていた人の分を
新しく来た人と一緒に取り直さないと
いけないのか、又は新規で撮って特徴を書出すファイルを使えば今までに撮った人の特徴を書出すファイルにはいるのか？
どちらかが分からなくて、、、
教えて頂きたいです！
@@user-ux1md7pn4s 写真を消す必要は無いですが、一旦特徴だけ抽出したファイル(手動でコピーしたもの)を削除して、新規の方だけ撮影したのち、もう一度トレーニングしてあげれば特徴を書き出したファイルが出来上がると思います
いつも楽しい動画ありがとうございます。楽しく観ています。
今回は是非やってみたくなり、機器を揃えました。
途中から上手くいきません。
フォントファイルのコピーがうまくいきません。
sudoコマンドを使っても。
cp〜.TTF' をstartできません:そのようなファイルやディレクトリはありません
となってしまいます。
わかる範囲でいいので教えていただけないでしょうか?
まったくの初心者で申し訳ありません。
おそらくフォントファイルか、コピー先のパスが違うような気がします。
実行したコマンドをコメント欄までコピペしていただければ多分わかります。
また、この動画ではDownloadフォルダ内で作業していますが、もし違う場所にファイルをダウンロード・展開された場合はそれに合わせてcpコマンドも合わせてあげる必要があります。
早々の連絡ありがとうございます。
実行したコマンドは下記です。
また、解凍ファイルは「ダウンロード」フォルダ内でです。「Downloads」ではなく。
sudo cp home/pi/Downloads/04B_ 03__.TTF usr/share/fonts/truetype/
おそらくパスの最初の”/"が抜けているトコですね。
これでのどちらかで動くと思いますが、どうでしょうか？
sudo cp /home/pi/Downloads/04B_ 03__.TTF /usr/share/fonts/truetype/
sudo cp /home/pi/ダウンロード/04B_ 03__.TTF /usr/share/fonts/truetype/
ファイルコピーできました！
日本語入力のiBusとMozcをインストールして「Dounloads」でなく
「ダウンロード」
と入力したらできました！
ありがとうございました😊
事細かに助かります！
今日距離センサーが届来ましたので
前に進むことができそうです。
卒業研究でやりたいのですが、簡単に作れますでしょうか？
ショートさんのスキル次第ですがターミナルでの操作、Pythonのプログラムの実行をしたことがあれば多分出来るレベルです。
もし全くわからない、、ということだとターミナルの操作覚えたりとこの動画以外で習得しなくてはいけない部分が出てくるので難しいと思います。
@@kotaMorishita
返信ありがとうございます
電子工作で超音波センサーを使ったものしかやったことがないのですが、、、
以前一つのセンサーを利用された事があれば、多分出来るんじゃないかなと思います。
この動画では全部i2cというバスを利用しているので、配線は電源を含め４本をそれぞれのセンサーにつなぐ感じです。
いくつかあるので若干面倒ですが、ひとつづつのセンサーだけで見ると超音波センサー利用とそれほど大差無いですー。
動画を参考に造ってみようと試行錯誤しています。（ど素人）
python3 headshots.pyと打った後
no module named cv2のエラーが出てしまいます。
造られたときのバージョン違いなどが原因でしょうか。
再インストールなどでは全然解決できません。
もｓっひお分かりになりましたらご教授お願い致します。
あーごめんなさい
このインストールのスクリプトがOpenCVのバージョン上がるたびにちょっと修正しないといけないのですが、つい先日アップデートされたのに対応してないのが多分原因です。。
今週末になおしときます！申し訳ないー
（バージョンのところを4.6.0に合わせたら多分動きます・・・）
ありがとうございます。
4.6.0で一度やってみようと思います。
また修正版期待しています。
ありがとうございました。
修正しました。
installOpenCVフォルダの中でgit pullを実行後に、./installOpenCV.sh を実行するところからやってみてくださいー
同じところで no module named 'cv2'が出てしまいます。
前提条件として入っていなければならないものや
python3バージョンとか関係ありますでしょうか。
多分openCVのビルドとインストールに失敗しているので、とりあえずターミナルで以下を実行してみてください。
pip3 install opencv-python
もしエラーみたいなメッセージが出たら
sudo pip3 install opencv-python
をお試しください。
OSは何使ってるんですか？(←初心者)
OSはRaspberry Pi OSを使っています。
www.raspberrypi.org/software/operating-systems/
学校のグループ課題でこちらのプログラムを使用し無事発表することができました。
また応用として、モーターと組合わせてアルコール消毒器を作ったり、LINE通知出来るようにしたりと充実した制作ができました！
ありがとうございました！
質問です。
こちらをOSごとバックアップとっておきたいのですが、マイクロsdカードだとどのくらいの容量が必要になりますでしょうか？
32GBのカードでしか試していないのですが、16GBは超えていないのでもしかしたら16GBのカードでもいけるかもしれません。
ただ値段的に差があまり無いので32GBかなーと思います！
@@kotaMorishita
ありがとうございます！
I2C接続の確認をするときの69とはなんのデバイスですか。
温度センサーのAMG8833です。
@@kotaMorishita
AMG8833が壊れているかを確認することは可能でしょうか。
69がでない原因は何があると思いますか？
教えていただければ幸いです。
他のセンサーと接続できている事を確認してから、Amg8833を接続しテスターなどでちゃんとピンが正しく接続されているか確認します。
それでも動かなければ故障判断で良いと思います。
Python IDEで日本語入力が出来るようにするには、どうすればよいのでしょうか？
うーん、申し訳ないのですがこのコメントだけでは環境や状況がわからないので、OSやお使いになっているIDE、そして具体的にどのような時に日本語を入力したいのか教えていただかないと回答できないと思います。
そして、ソフトウェアの問題？のようであれば開発元にお問い合わせください。自分では想像の範囲でしか回答出来ないので・・・
もりしーさんの動画を拝見させていただき、高校の課題研究で動画を参考に体温測定器を作らせていただいてます。しかし、18:00の起動で、温度センサーのi2c接続の69から68に書き換えた後もランタイムエラーが起きてしまい、モニターになにかしら表示はされますが、先に進めない状態です、よし宜しければ対処法を教えて頂けますか？私たちは、osのバージョン、動画と少し違うamg8833を使用していることが原因だと考えてます、
どのようなエラーメッセージが表示されますか？このコメントに起動時のエラーメッセージを貼り付けて返信ください
おそらく起動時なので何かしらのライブラリか初期化で失敗していると思います。
@@kotaMorishita
19:13の7行目までは動画の通り表示出来てます。
Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/pi-thermo-logger/thermal_checker.pi",line 83, in〈module〉
sensor = Adafruit_AMG88xx(0x00, I2C_ADDRESS_AMG8833)
File "/home/pi/pi-thermo-logger/Adafruit_AMG88xx/Adafruit_AMG88xx.py", line 88, in__init__
self._device = i2c.get_i2c_device(address, **kwarges)
File "/home/pi/pi-thermo-logger/Adafruit_GPIO/I2C.py", line 65, in get_i2c_device
busnum = get_default_bus( )
File "/home/pi/pi-thermo-logger/Adafruit_GPIO/I2C.py", line 57, in get_default_bus
raise RuntimeError('Cloud not determine default I2C bus for plantform.')
RuntimeError: Cloud notdetermine default I2C bus for platform.
長くなってしまい申し訳ありません。お願いします
i2cの利用で何か起きてますね。。。
8:30のi2cdetectの結果はどのような表示になりますか？
もしi2cdetectが同様の結果であれば、おそらくpythonのライブラリかなと思います。
@@kotaMorishita
29
3c
69と表示されてます
Pythonのライブラリとは具体的にどのようなものでしょうか？書き換えが必要ですか？
i2cdetectの表示で問題ないということはインストールを行なったライブラリのいずれかが、うまく動作する状態になっていません。
順番にログを追ってどこまで動いているか確認するしかないのですが、いまの所怪しいように思うのはAdafruit_AMG88xxです。
また念押し確認なのですが、利用されているAMG8833のアドレスは 0x69 に設定されていますか？
最初のコメントで 0x68 と書かれているのでもしかして・・と思い。
いつも素晴らしい動画ありがとうございます。
顔検出を高速化するためにNCS2(Intel Neural Compute Stick 2)上で公開くださっているスクリプトを動かそうとしています。OpenCVインストール後、OpenVINO2021 AIツール用SDKをインストールした上で、さらにUSBルールも指定（/opt/intel/openvino/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh）したのですが、
公開してくださっているスクリプトを作業場所（/home/pi/facial_recognitionなど）で実行しても、NCS2が走っていないような状態です。どのようにしたらよいか教えていただけると幸甚です。
raspberry pi 3B+を使用しています。顔認識のサンプルコードの実行できました。
私はNCS2を持っていないので、検索してみたのですが、これは試してみないとわからなさそうだったので、申し訳ありませんがわからないです、ごめんなさい。
@@kotaMorishita 有難うございます。
サーモロガーのインストールの際にgitのパスワードを求めれます、どうすればいいでしょうか
途中の sudo コマンド実行時でしたらご利用中のユーザーのパスワードを入力してください。
デフォルトでは raspberry が設定されていると思います。
もし git cone のタイミングでしたら、うーん、ちょっとわからないです。
このソースコードは誰にでもアクセス可能にしているのでパスワードやユーザーを聞かれないハズです。
そして git clone がどうしてもうまくいかない場合は以下のzipのダウンロードをお試しください。
github.com/kotamorishi/pi-thermo-logger/archive/refs/heads/main.zip
度々申し訳ありません、zipでダウンロードはできたのですが、サーマルロガーを起動すると、traceback〜とでて、エラーが表示されてしまいます。見た感じはadfruit_amg88xxのセンサがおかしいようなのですが…
エラーの表記を確認していただきたいので、どうにか画像貼り付けなどエラー情報を送る手段はありますか？
またAMG8833は他に代用できそうな安い製品などはないでしょうか？😅
この動画で公開しているプログラムはAMG8833用に作ったので、他のセンサーへ変更することはできませんが
プログラムを書き換える前提であれば、MLX90614などのもう少し安いセンサーでもほぼ同じ結果が得られると思います。
MLX90614でする場合プログラムはどのように書き換えればよろしいでしょうか？
初心者ですいません😅
@@user-fj6mm9hi4e
ざっくり言うと、MLX90614センサーからの読み出し部分を(ライブラリとか使って)作って、現在AMG8833を利用している箇所をMLX90614に変更し、センサーの特性にあわせて距離による温度補正を調整してあげれる感じになります。
ただ、それなりにプログラムを変更することになるので初心者の方にはおそらく難しすぎるような気がします。
i2c接続で一つだけセンサー繋いで、数値が大量に出るんですけど何かおかしいですか
こちらのコメントだけだと状況がわかりませんので、動画中のどの部分を実施した際の話でしょうか。
3分20秒頃〜などと教えていただけると状況がわかりやすいので教えてください
@@kotaMorishita 8分13秒です i2cdetectでアドレス取得
画像載せれないので、コマンド打つと00の8から順に08、09、0a〜12、--〜、28、29とそれぞれのアドレスが表示してます
アドレスがいくつも出ている状態は１つしかセンサーを繋いでない状態であればおかしい状況です。
本来であれば１つのデバイスに対して１つしかアドレスは表示されないはずです。
物理的な接続が正しいか、もう一度確認してみてください。
また、ケーブルの長さが長い場合(30cm以上ある場合とか)は短く接続してみてください。
コマンドは何度実行しても同じ結果になりますか？
もし毎回異なる場合は、ケーブルもしくはブレッドボード等を使われていたらそこが怪しいように思います。
カメラはUSBの物でも認識しますか？
USBカメラを持っていないのでわかりません、ごめんなさい。
ただ、特にPiのカメラでなくてはいけないようなコードは書いてないハズなのでもしかしたらそのまま動くかも？とは思っています。
@@kotaMorishita さん回答ありがとうございます。とりあえず、動画で説明戴いている構成で動作を成功させてみたらUSBカメラでも試してみます。
29,69はにいきゅう、ろくきゅう、ですね。16進数ですから。
幽霊が増えてる？
見えてしまったようですね・・・存在してます。