ChatGPT vs Google Bard : 人工智能哪家强? 谁更懂编程?
Vložit
- čas přidán 21. 08. 2024
- ChatGPT和Google Bard，谁更厉害？谁的编程能力更强？本期视频，我们就来让它们做一场大PK! 我会问它们一系列问题，从简单到复杂，然后对比它们的回答，看谁才是AI届的王者。编程学习资源和折扣码在下方 👇
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chelley姐，商务合作如何联系您？
您能否自己做个图片生成引擎？我有四块3090显卡，不知道能不能自己搞个本地的Ai工作站。当然，我是别的行业的，只是喜欢折腾。很高兴认识您
是不是故意黑bard?為什麼我自己詢問，bard就能正確回答，而且明顯優於new bing
Q: Can you tell me what the following code is doing?
Qsort [] =[]
Qsort(p:xs) = ( f a )++ [p] ++(f b)
Where
a= filter ( > p ) xs
b= filter ( >= p) xs
A: Sure. The code you provided is a Haskell function that implements the quicksort algorithm. Quicksort is a divide-and-conquer algorithm for sorting lists. It works by repeatedly partitioning the list around a pivot element. The pivot element is chosen randomly, and the list is partitioned so that all elements less than the pivot element come before it, and all elements greater than or equal to the pivot element come after it. This process is then recursively applied to the two sublists.
The code you provided can be broken down into the following steps:
If the list is empty, return an empty list.
Otherwise, choose a pivot element from the list.
Partition the list around the pivot element.
Recursively sort the two sublists.
Concatenate the two sorted sublists together, with the pivot element in the middle.
The following is an example of how the code would sort the list [1, 5, 3, 2, 4]:
The pivot element is chosen to be 3.
The list is partitioned around 3, resulting in the two sublists [1, 2] and [5, 4].
The sublist [1, 2] is recursively sorted, resulting in the sorted list [1, 2].
The sublist [5, 4] is recursively sorted, resulting in the sorted list [4, 5].
The two sorted sublists are concatenated together, with the pivot element in the middle, resulting in the sorted list [1, 2, 3, 4, 5].
I hope this explanation is helpful. Please let me know if you have any other questions.
f :: [Int] -> [Int] 在Haskell是可以省略，但他不是正統的語法，省略它們可能會導致意外的錯誤或行為，因此這個在所有top level 函數編寫type signatures 被認為是一種很好的做法。
我其實本來也不懂Haskell, 但正確利用AI，就能破除謠言😂
世界最漂亮的程序员👍
對我而言 第一題也是Bing表現較好 因為問題的答案只要說重點就好
我如果想再了解這個人 自然會在繼續問下去 (就像是lear more一樣)
沒必要一下把一大堆資訊都丟上來 這樣跟以前搜索網頁找答案就一樣了
我赞同GPT4对于码农来说更方便。不过从视频中也可以看出来，Bard是可以写出期望的代码的，那说明只要问得好也能一步到位。所以从视频中的实验得出的结论应该是GPT4更符合我们说话方式，而 Bard 需要我们去学习它的交流方式。也许以后会有一部分人熟练掌握与 Bard 高效交流的技巧
Yuki 小姐，您真的是打破了自然規律，美麗與智慧兼具。 我為妳癡迷！! ~~~
欢迎转发我的影片哦
我從bing一開始我就用過了，當時候她沒有被限制，基本上任何方面比bard都聰明，只是後來遇到很多問題，甚至好像有了自己的思想一樣，所以通過很多用戶提報，bing chat就被限制了好多，剛開始，別説搜索一個人的名字，我甚至剋以讓bing chat幫我看完一整段CZcams影片，再告訴我視頻内容説什麽，更別説我只是問一個人，他會給出很詳細的資料，但現在的bing chat被限制的實在是太多了，就好像硬生生把聰明度降低了。
就是担心AI的伦理道德问题才给出了限制
真的變得非常難用, 會用到生氣的那種
不能继续使用初始版本吗？
我比较过，偏搜索类问题Bard完胜，Bing连天气预报都搞不定。偏技术类问题，Bing占优势，但有交流次数限制，无法深入讨论一个技术话题。
chatgpt+和newbing都有在用，只能说虽然newbing号称使用了4.0模型，但实际和gpt+差非常多。不过如果是对比免费服务的话问题不大，对比上限的话最好还是用GPT+
真的差很多，Bing跟GPT4根本不同級別的
+1
我觉得ChatGPT和New Bing可能不是一个东西，我同时在用ChatGPT和New Bing，同一个问题ChatGPT就是要给出一个更加详细的回答。
我使用nb，竟然回答我，他是基于搜索模型，不会编程😂
BARD不能说中文，但是也有一些优势。我最近用AI做了一项我完成不了的任务。看到您刚突破10万，相信以后会更好。bing听说是被阉割的没有正版的好用。
2023.07.13
Bard 现已在更多国家/地区推出，并支持更多语言
具体变化：Bard 支持的语言目前又新增了 40 多种，包括阿拉伯语、中文（简体/繁体）、德语、印地语、西班牙语等。同时，我们还增加了推出 Bard 的地区，包括欧盟的 27 个国家/地区和巴西。
好像还不支持加拿大。。。
影片不错，我选择充钱用GPT-4🤣
虽然bing也是用的GPT-4 但是和真正的GPT-4还是有区别的，比如可以联网和微软的限制，相反GPT4的限制就比较小，但是无法联网。
而且接口里面的参数，比如温度这个参数，可能都是用的gpt-4但是设置可能不一样，bing自己都有三种模式，估计就是这个参数和其它几个参数不同的设置类型导致的。
所以从配置的方面来说 bing其实和真正的GPT4相同。这是有差异的。
做视频尽量选免费产品😁 否则观众很难亲自动手使用
３ 小时２５ 道题， 还没做完就爆， 怎么办？
bing之所以是免费的原因好像是从搜索引擎上现爬的数据,而不是以gpt3基础下仔细整理好的数据,后者数据成本比它明显要高,出来的效果也要好很多,所以openai就把它的gpt4给收费了,而bing的三个模式,就是运算的严谨度参数增加,最高的读取时间也要长很多,当然在后台是不是存在几个可切换的数据模型就不得而知了
聰明又美麗，無懈可擊。
其实，人工智能的应用效益，是取决于原始编程的涵盖容量。你教它越多且越灵活处理问题的“想法”，它所给出的回应，效果肯定是比较完善。
Fibo 最优化算法得用 矩阵相乘来做， O(LogN)
Great! Can you compare their ability and liability in financial advice they are asked to answer?
Thx.
GPT4.0编程能力不错的，比bug还是比较多的。让写代码效率高多了。程序员只要修bug就行了。Yuki真漂亮，最美程序员。
不期待bing會有多好的回答，跟付費版的差異很大，各有優缺。
Bing有Github
Bard有CZcams
所以最重要是問對問題
UP主问Bing是用中文，问bard用的是英文，背后访问的信息源可能不同，可能中文的信息源要少一点。
還沒聽你說什麼，一定要先點讚
英文很差的我，在有了AI的辅助下，能力有了提高。不过一些算法方面的还是在这里有学习到，为你加油，也为自己加油。
提高速度是超快，人工智能真的能改變窮人
您比AI还AI.给您点个赞❤
作为一个程序员，应该讲讲怎么写一个自己的ChatGPT，不要基于开源的。
Bing和知乎是不是达成了什么合作？很多内容都来自知乎
下期对比一下bing和openai的GPT4吧 个人感觉openai的版本能力更强😂
小姐姐，我是美国机械工程专业博士在读，想在北美做程序员，有Java/C/Python代码基础，但是一些cs的专业基础课上得比较少，请问是否需要读一个cs 的minor，谢谢
如果有条件的话，可以顺便拿一个CS Master degree。最起码把CS核心课上了，把题刷好
@@schelley 了解，谢谢小姐姐； 所以您的意思是至少上完核心的cs课程，其次拿个minor，最好能拿个master，对吗；还有一个问题，哪些课算是cs的核心课呢？我在国内C9读的机械本科，本科期间上过数据结构/计算机网络课，因为考研需要，自学过操作系统/计算机体系结构，在国内上过Machine Learning课。
对。核心课程有: OS, DB, networking, algo & DS
@@schelley 谢谢小姐姐的耐心回复~~
Bing用的是GPT4的引擎，在回复上有限制的和openai的chatGPT 不一样的。
我有一个不知道算不算好玩的发现，我像chatgpt 提问的是: 在地球上画一个十字相交线相交点在深圳，那么这两条线分别会经过哪些城市？其实不严格来说就是问深圳的经度和纬度所经过哪些城市，可是奇怪的是chatGPT没办法给出深圳以北的中国城市（经度），但却能给出深圳东西两侧的城市（纬度）。。。。。。我用3.5和4试过了
Bard 可以直接转换成文字版本另外可以给出配图，另外还有3个不同版本
我这边是声音设计领域，音频制作方面，bard就有点人工智障了，GPT3.5也不行，这俩都只能总结技巧点，前后制作管线关系不大。到了GPT4就能理解关键流程问题了，给出答案接近商用工作管线内容
githun 是微软公司的， CZcams是谷歌的。不用测试就知道答案了。至于谁的ai能力强，谷歌天下第一，不容置疑
CZcams给我推荐了这个视频，然后我在用这个来学习中文！哈哈
欢迎把视频转发给你的学中文的同学们😁
😂终于等到了新视频
明顯地, google bard 可以把你 youtube 上的影片分析過, 也把留言也做了大數據, 因為 youtube 是 google 的, 拿大數據也必定比其他的gpt直接快捷簡單.
目前还是GTP4强大很多，BARD写合约改代码错误百出，不过BARD还在升级当中应该很快追上。
New Bing体现不出ChatGPT的能力，虽然理论上大家都搭载同样的模型，但他们实际表现差异很大。Bing的优势是结果整合自搜索引擎，所以保证准确率，而ChatGPT能够生产出更丰富，更多样，更详细的文本。所以需要一定创造能力和总结能力的query，ChatGPT的表现会比Bing好。
应该看什么性质的工作，比如我让ChatGPT写一篇关于阮玲玉的介绍，然后你会发现，ChatGPT就开始瞎编了，里面的内容让你真假难辨，大概有60是真的，40是它自己发挥的，虽然我很欣赏它的吹水能力，但是这样的介绍我不能用哇。。。
@@user-un8cc6tj4q Yeah，就是说ChatGPT创造力更强但不保证准确性。New Bing准确性更强，而且也可以手动选择更准确/平衡/更有创造力的三种模式之一。
哪个编程水平好？做医疗算法的程序哪个好？
Bing和付费的ChatGPT差异是很大的, 我也问过同样的问题, Bing直接是拒绝回答我的, 但是ChatGPT4就回答我了, 所以你的对象选错了
chatgpt 写代码很强大 基本上我没事让他编写代码了 然后改写一下就行
我想看它们两个bot聊天会发生什么。
讲得好
据闻昨天（12月7日？）Google 发布了最新的Gemini ai，要不再出个视频对比下代码识别理解能力？哈哈哈（好奇谷歌进步大不大）
视频信息不对的，bing搭载的并不是GPT4，有其他渠道做对考察，应该是比3.5更旧的版本。
其实fibnaci数列最快应该是对数级别复杂度的你可以尝试问问这两个ai能否写出来矩阵加速版本的
遇到了bard最致命的问题。。。。刷新答案之后会给出“因为我是一个AI语言模型，我发给出答案”，但在刷新之前是能够给出我正确的答案的
在bing 中，如何利用他優先抓取企業內資訊，若無再抓取外部資訊?
我也是🦍，已经离不开gpt了。现在做项目，我一般都问她，有的时候甚至ai怎么说我就怎么写，做项目如砍瓜切菜。gpt在手，有了主宰世界的感觉😂现在我感觉🦍是最幸福的职业😊
然鹅….我非常担心自己被更新一代的年轻人取代….
@@icanearn4630 我早就在沙滩上等着他们来拍我了
能不能做一期视频是关于展望一下程序员这个工作在CHATGPT问世后会有什么改变？我刚开始自学python，GPT在实现个别具体案例的编程能力很强，只要你能把一个function描述清楚，他就能给你写出来，那这样以后程序员找工作要卷过AI，门槛是不要提高很多？从客观来看，是不是意味着之前中等和低等程序员们费尽心思刷题练习的能力就没施展空间了，毕竟你只需要了解某个语言的框架，例如我要写个程序，包括了10个独立的功能，那10个功能我只需要知道在这个语言下该用什么逻辑完成，然后描述给AI就行，而人只需要用极少的知识把他们放一起，一个项目就完成了。当然高端的程序员之神当然不用担心失业等问题，但是以后需求程序员的岗位会不会比AI问世之前的一半还少？
手动编程的速度会变得没那么重要，但还是需要一定的辨别能力。因为你无法保证ai写出来的代码是否适用，并且修改，整合。因此ai会让你写得更快，但不会取代你。最多就是因为用ai辅助程序员变得更高效，不懂用ai辅助的程序员比较吃亏。面试方式会发生一定的改变。
GPT４ ， 手把手教我安装Python， 安装的buG 一个个解决， 还用到POWER Shell 加档， 缺少的档案还一个个补上还原， ３０ 分钟成功安装， １ 小时内人生第一次做到我的。py, 基本上就是一个有经验大学教授在旁指导示范， １：１ ， 太强了。！Shelly 可以用GPT， 做个付费学习编程平台， 你太有资格做这个了
@@Leon-Li 感觉程序员都要重点DEBUG了，优化方面AI还有待提高。
@@Leon-Li 我没表达这么极端，不是说有了gpt就不要程序员了，而是想讨论这个岗位从本质发生变化了。举个例子，5 60年代的大公司，一个财务科几十上百人，一层楼都是财务科的，记账开票，每个人都是经过一系列学习和磨练出来的。现在有了电脑，入账，开invoice，下单等传统流程，连纸都不需要了，原来需要100人的财务部门公司，现在恐怕连10个人都不到了。财务这个位置永远需要人，只是没那么多了。同样这个道理代入到程序员里，首先，程序员学习难度大，入门投资的时间，金钱，精力大，门槛高，不是每个人都能干的，所以薪资丰厚，地位也高，过去大厂甚至愿意花钱招萌新程序员，短期内无法投入到商业产出价值，就这样都愿意先招到公司来培养，当人才储备。就说学习一门语言，先学基本理论，语法等知识，再到熟练运用这些基本知识能够在各个项目上手，平均来看半年起步吧，但是从零开始到精通基本知识只要个把月就够了，大部分时间是后面的练习。有了GPT之后，学习基本知识这块还是不能跳过，但是不用练习那么多题也能尽快上手搞项目了。单说这一块，门槛就大幅度降低了至少一半。在平日的工作里也是，都知道GPT能节省程序员的时间，提高工作效率，我就好奇到底能提高几倍？Yuki应该是知道的。要只是提高一点从1到1.5，那的确区别不大，但如果是1到5，甚至到10倍，那从长远来看就只能有原来的5分之1或者10分之1的岗位需求。至于GPT取代程序员这个岗位或许在未来吧，至少今天我也不认为他能做到，但他的出现已经极大程度的降低了程序员上手项目的难度，极大的提高了生产效率。我发现现在没几个人去具体讨论AI带来的程序员裁员问题，是我杞人忧天了吗还是大家都在温水煮青蛙，目前没当回事？
PS：中文退化的厉害，如果部分语法口吻表达有冒犯之意，并非本意，只想表达思想。
期待推出Pine语言编程教程
这么漂亮的小姐姐，一定得订阅。
bard还有个功能是是可以预测，你问彩票推荐和预测未来他会分析给出结论，bing还没有😁
对
Bing 号称GPT4，但是跟真正的GPT4 差距很大
我问Bard：
你和ChatGPT4谁的代码能力更好？
Bard答：
Bard 和 ChatGPT4 都具有编码能力，但它们各有优缺点。Bard 更擅长生成有创意和原创的代码，而 ChatGPT4 更擅长生成正确高效的代码。
Bard 能够生成具有创造性和原创性的代码，因为它是在大量文本和代码数据集上进行训练的。这使 Bard 能够理解代码的结构并生成语法正确且语义有意义的代码。例如，Bard 可以生成创建新型数据结构或算法的代码。
ChatGPT4 更擅长生成正确且高效的代码，因为它是在人类编写的代码数据集上进行训练的。这使得 ChatGPT4 能够理解人类编写的代码的约定，并生成既正确又高效的代码。例如，ChatGPT4 可以生成针对性能进行优化或遵循特定编程语言的风格指南的代码。
最终，最好的编码能力取决于任务的具体需求。如果您需要生成具有创意和原创性的代码，那么 Bard 是更好的选择。如果您需要生成正确且高效的代码，那么 ChatGPT4 是更好的选择。
其实可以用各家的AI进行赛马机制挑出最优项，我已经在用了😂
姐姐，我想请问一下，能推荐一下udemy上Java的好的教学还有实践课程吗？一搜Java之后感觉课程真的好多，看的眼花缭乱的，感谢感谢
Network Engineer 借助GPT-4 写Python，不过结合GPT-4, Claude, Notion一起使用，连运维文档和配置报告都省了。
Bing 的回答是有字数限制的，跟 ChatGPT 相比 Bing 的回答更简练，而 ChatGPT 的回答则更加详细。
bing 被閹割得很慘, 直接付費用 chatgpt-4 了, 寫代碼功力跟解說都遠遠拋開其他 AI 跟他自己的 3.5
我就想做个2023年的手机选择建议给我，我提要求，咋实现呢？
謝謝！
我問Bard「who is SchelleyYuki」，他說妳是a Taiwanese CZcamsr......
微软用了github数据来训练，在代码能力上是最好的
在加拿大暂时无法直接使用Bard
Bing和GPT有差距，bard你问一个问题比如“中国的科技能力和印度的科技能力”，回答就是把国家换了，其他的内容一模一样，我不觉得bard智能，GPT会好很多。
虽然我不懂代码，但还是喜欢才华与美貌并存的你，给你点赞！
你对比的是newbing，写代码ChatGPT3.5都比newbing好很多，claude也号称是ChatGPT最强大的对手，和bard一样，比不了ChatGPT的。🤣
目前在使用Bing, ChatGPT3.5 和Bard。感觉ChatGPT3.5的写代码和识别代码错误的能力要差点。Bard目前只开放给美国用户，还需要申请waiting list!
已经可以使用Bard了，身处中国
@@Oracye 用梯子了吧
主播真漂亮❤
能否让他们做一个辩论？😄
美女講得太棒了🥰
就我自己使用情况来看，bard还是比chatGPT 3.5强，更准确更丰富，包括有些逻辑题也比new bing和chatGPT好
感觉bard比chatgpt和bing更有“人性”一些，后者更像是机器的定义，对于精细的任务表现的精准高效，但是对话讨论，头脑风暴有时候比较死板。也比较像openai的风格吧。
想请教schelly一下 大三暑假两家小公司实习 这个暑假没有实习只有一个研究 除了刷题和学习system design 还可以做一些什么来准备ng呢？
重点把题刷好
你好哦，我有需多问题，想请教你
工科女神，我的偶像
要比較創造性的思維
Bard, GPT3.5 , 代码一大堆BUG， 能做事的只有GPT４
程序媛~厉害
在bint怎么用gpt
Bard现在可以理解图片吗
Bard最大的问题是，他啥也不会，但是他会信誓旦旦地和你保证他写的特别好，特别对。他还和我说给他figma 链接就能写出来整个网站，结果给我写了个html的Hello Would
哈哈，你要笑死我啊。如果给他个figma就能写出整个网站，我觉得40%的程序员可以去学习送快递了。
@@saibinlin4407 真的，发布那天晚上我就兴高采烈上去测试了，Bard和我各种吹牛，说他能写多好多好的代码，出来全是hello World
想問問schelley怎麼學Haskell的
我之前有Lisp/Scheme的基础
有容！！
可以推荐一些免费的学代码的网站嘛 想自己做一些程序🥺🥺
以前介绍过免费编程课哦 czcams.com/video/-9HapR9jct0/video.html
Bard在很多问题回答上更像是一个搜索引擎的帮运工，没体现它的智能性
組合語言
我用下来gpt-4和bing还是不一样
你好厉害啊，居然是全栈程序员
bing可能更多用GitHub训练
带chatgpt的Bing只能在美国使用吧
小姐姐能出一份23Java后端开发学习路线吗
你可以先参考 schelley.co/spring 里的学习路线
Good
难得的女编程，才貌双全。
因为bing有钞能力，把github收购了，代码都训练了一遍，编程能力当然比较bard好
同一个软件，在不同的手机里结果不一样
哇 haskell 好難學
不认为bing可以代表gpt4 bing把gpt4降智的太多了 限制多了 有些回答非常被市场裹挟
bard 其实跟智障 少个标点符号答案都会差异很大
你是AI扮的吧！哪有程序員長得這麽漂亮❤？快點以真身示人！😡
bard只限于英文，不好说会怎么样。