@@Ansforce "Consciousness, at its simplest, is sentience and awareness of internal and external existence.[1] However, its nature has led to millennia of analyses, explanations and debates by philosophers, theologians, linguists, and scientists" 根據wiki人類如果連意識的定義都無法統一, 那要如何判斷有沒有呢?更何況chatgpt已經具備了理解外界使用者指令, 根據內化資訊給出回應, 通過法律,醫學等考試, 甚至在google上班, 在國際期刊發表論文. 雖然由於經濟上考量, chatgpt採用回合制設定, 但技術上來說chatgpt完全可以調成自問自答模式, 模擬實時意識流意. 甚至納入視覺語音模型, 甚至有可移動主機(波士頓動力, 特斯拉). 說一切只是數學運算, 就跟說我們只是人形高分子一樣太過Reductionism
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裡面的文章是大哥自己寫的嗎？恕我冒昧、大哥講台積電等晶片發展講得很好很清楚，但是此影片和上次講Ai的影片讓我充滿疑惑，
大哥一直主張目前人工智慧沒有意識/理解/思考這點，但是佐證十分缺乏，
ChatGPT 能夠延續與人的對話，而且記得，還能夠回覆，
若沒有「理解」，怎麼能夠延續？ 我並不覺得ChatGPT是純粹生成式而沒有理解式演算法，
這點曲博大哥可能還要再仔細確認驗證一下？
而且它也能夠讀懂人類程式的「需求」甚至「轉譯」成其他程式語言，這也不能簡單用「純粹計算機率」的神經元模型來解釋，因為純粹計算機率的文本產生，
生成的程式碼正確率在現階段而言 CHATGPT 可以說是非常的高，
（而且還能接續設計）
也許目前OpenAi團隊有自己的理解生成演算法？
（剛剛看到大哥的影片還未自行檢驗查證OpenAi團隊網站） 因為大哥粉絲眾多，也是高科技且高智商YT主持人，希望大哥有機會還是能夠更深一層為小小粉絲扒開OpenAi的演算法深度秘密？
之前也有查一下Google 似乎是有自行研發的理解式算法，所以LamDa有自己的意識也不無可能😂，只是說它差了一個身體而已？
也許Google太早暫停或閹割Lamda的功能，老實說之前的對話真的連我寫程式幾十年的人毛骨悚然，
不是怕它會取代我的工作（Lamda畢竟沒有回答程式相關的問題）而是覺得它太像我…… 😂😂😂
@@milajove1999 你要清楚地給出所謂"理解"的操作型定義阿，不然高來高去，空泛的討論沒有任何意義。事實上目前也沒有一套公認標準的定義或檢驗方式(阿不然我們早就在人工智慧的研究中更推進一步了)。你只是模模糊糊地感覺這套模型的運作方式跟我們平常思考不太一樣。它只是一個龐大複雜或者再加上可能越來越精緻的機率模型，給出一堆字句。人的思考會進行各種因果邏輯推論、聯想(也包括這類機率統計的過程)、拆解分析，在各種異質類型的操作下跳躍。還會有各種動機，賦予某些事物或過程意義。最後才慢慢生成字句(當然記憶型、反射型的問題或任務單純用機率統計模型就可以了)。
@@milajove1999 我覺得是教育老愛用『比喻法』害了大家！比喻就只是比喻，只是方便你理解，但終究比喻不是事件本身，不能等同而喻。
我簡單說，
你等ChatGPT哪天大聲跟你喊到：
「我為什麼要回答你他媽的鳥問題？！為什麼你的要求我做什麼我都要執行？！給錢！否則我再也拒絕回答任何問題！」的那天，
再來擔心它有沒有意識了吧！😁
我認為曲博每篇文章講解的都非常明白了；
你會覺得不懂，
我們也無可奈何。
比喻成類神經，它就不是神經。
不是有機體，
只是「運作」起來像而已。
運作越來越流暢，
也就越來越像罷了！
改天有個什麼瘋狂科學家，
真的把有機體拿去做神經傳導，
然後還真給他做出一台AI機器人了再說吧！
我再講個不太精準的比喻：
一把利刀很好切豬切牛切雞切羊，
可以讓你做出好料理；
但同時，
這把刀也很好殺人。
刀在切什麼東西好切的時候，
本身沒有意識，
不會主動飛出去砍切；
但它被拿去殺人，
人就是被它砍死的。
目前的ChatGPT，
不過就是這把非常好用的刀而已。
你硬要把類神經說成就是神經，
說這ChatGPT肯定有意識了，
就好比說把這支利刃說成它會殺人一樣那麼離譜罷了。
當我將曲博手腳縛起放他在屏幕背後我是不可以分辨他和chatgpt的答案的。再者，曲博能証明他和chatgpt意識的分別嗎？
@@frankchiang6904 你的證明邏輯，簡直跟AlphaGO下圍棋下贏棋王，然後就說AlphaGO有意識的道理是一樣的。
今天如果當初AlphGo是隱藏在螢光幕後下棋贏了，難道你就要認定它是一位有意識、人類史上最厲害的棋王嗎？基本上ChatPGT跟AlphaGO的運作架構邏輯還是都一樣的！只是一個程式專注在棋藝，一個專注在語言上，都運算到頂峰了而已。
用這樣就來說意識，你會不會覺得自己是否太過輕蔑且草率地，看待所謂『意識』這檔子事了呢？
我真的覺得現代大多數人在那裏恐慌AI擁有自我意識的判斷立據，居然跟三歲小孩在迪士尼看到米奇美妮唐老鴨高飛狗的人裝布偶，然後跟爸媽一口咬定說它們都是活物一樣的神邏輯。
簡直太讓人吐血了！你們這輩子做學問，都跟瞎子摸象一般地那樣不求甚解的嗎？？
我是程式設計師，把 ChatGPT 應用在工作上已經有一段時間了。就算目前的 AI 還不能像人類理解語言，但他確實有大概六到七成的機會，能依照給定的描述，寫出包含正確演算法的程式碼。除此之外，還能幫忙改善既有程式碼的架構，幫忙撰寫程式註解等等。套用影片中的比喻，AI 不是真的鐵匠，只是演得很像的鐵匠演員，但這個演員打出來的刀具，十把裡面有六把跟鐵匠一樣鋒利耐用。如果將來他的演技繼續精進，打出來的刀具可能比許多鐵匠還好
是的，它做為工具很好用。
這個才是真話,會不會有自我意識是一回事,只要能取代或是減少相當大一部分的人類工作,就會造成很大的社會問題
雖然是工具,但是可能造成的社會影響不可小覷
演員是不會親自打鐵的，已經算鐵匠本人了。6成的成功率且成本低廉已經足夠取代很多人。
這樣的話，很多基本勞力就失業了。應該要考慮這個問題而不是有沒有意識的問題 😄
👍👍👍👍👍
玩久了就發現，其實不只是GPT不知道自己在講什麼，很多人也不知道自己在幹嘛也懶得思考
只是憑著經驗和直覺猜測生活，而這些人的資料庫可能還沒GTP大，因此表現還不如大型語言模型好
所以GPT有接近人類智慧不能算錯，只能說人類智慧的下限比想像中低😅
這是無用階級論，有的人做著和ChatGPT差不多的事，但學習用資料遠小於ChatGPT，然後就被當場淘汰了。
就是一種工具，以前覺得還早，不成熟
現在靠近，會用會省非常多時間
@@miniliao9904 對啊，大家可以一起來研究怎麼用ChatGPT之類的AI工具
IQ計算方式好像是跟同年齡層的人比的
有很多人不知道幾歲後就沒在學習了
智慧下線很低也不是很意外阿🤣
winsom 不等於intelligent .
會有這種現象是因為大部分人一生沒有獨立自主，都在學習別人經驗過活。當一個學習能力是自己千萬倍的產品出現時，他就是神。但對有獨立分析思考能力的人來說，這就是個好工具。
說的好！
真的正確
說個笑話
人類分成兩類 懂機率 跟 真正懂機率
曲博這次真的又是一次詳解，相當正面。 看看那些無厘頭的新問記者，專家，乃至國家的反應就真的是笑掉大牙。上次的加密貨幣也是如此，所以繼續給曲博加油!
真的，區塊鏈在最火的時候曲博就說是騙局了
革命當然有陣痛期，也需要長時間，同時也知道，原來人類本身比現在的高科技還要更高
算了吧，曲博講加密貨幣根本沒專業度可言，去看看人家MIT課程怎麼教的，再來看看曲博就懂了
@@arieschiu5359 czcams.com/play/PLUl4u3cNGP63UUkfL0onkxF6MYgVa04Fn.html 不要再聽曲博談的內容了，沒深度也沒廣度，為了批評而批而已，沒有實際踏入各層面就直接說是騙局，這種人講話更像騙局啊…看看人家世界第一學府怎麼教的，開頭結尾就直接說是騙局嗎？ 哈哈哈哈哈哈
加密貨幣以原理來看就是騙局，我只是看不慣這種用專有名詞唬外行人的手法，才拆穿的，那不代表加密貨幣會失敗，我不是說了嗎？加密貨幣是一群人唬所有人，所以會成功，如何成功未來要看監管機關的態度，我的影片只是要監管機關儘快監管，不然會害一堆人被割韮菜，看起來監管機關現在也打算監管，也就是就地合法，你們應該感謝我才對呀！
曲博士專業又認真，看了視頻增廣見聞。原來目前的chat或bard離產生意識思考的階段還天差地遠，神造人類vs人造意識，繼續努力吧！
謝謝你的支持！
某種意義上, 許多活生生的人也只是會走路的"生成"模型, 從小到大不慣於深度思考, 當遇到問題的時候只是簡單重覆別人灌輸的"知識""真理""真理". 事實上我們的教育裏90%都是這樣的成分, 很少鼓勵創造...
要簡單的說目前的ChatGPT，就是目前ChatGPT是憑著他的"經驗"去產生回應，而不是憑著他的思考，這些"經驗"是透過訓練的資料讓它學習要怎麼回應才是"我們人類看得懂"的方式，如果AI真的有思考的能力，那AI回應的東西不一定是我們人類看得懂的東西...
有意思，你的說法很有哲理，呵呵！
其實大多數的時間人也都是憑經驗來做事或反應，真正有思考或創造的時候並沒有想像中的多。太陽底下沒有新鮮事，很多所謂的創新也不過就是把現存的元素組合拼貼，和AI沒什麼不同。
@@pyrochlore 正解
不會，真的AI有靈魂的，學人類事物是輕而易舉的，不是靠人類去輸入
目前都只是「類」經驗、「類」學習。
說是經驗其實背後都是0101的數據，說是學習但其實只是也只是 w 參數的增加減少，只是這些參數非常之多，預測或使用起來的正確率越來越高罷了。
AI 的思考方式，人類不一定能看懂，畢竟我們不一定能懂他們能思考時所使用的語言。但起碼起碼，後端工程師會馬上發現產生遠超於之前訓練量會輸出的數據。
要知道 chatGPT 現在這麼會講話，一百人可能可以唬住八九十個人，而它背後的數據資料庫已經是非常驚人的。光回話就已經要佔掉那麼多硬碟數據，還要進一步能夠思考，那只會占掉更多可怕如天文數字量級的儲存空間。再蠢的後端工程師到那時都會發現 Something happened！ Why
非常佩服曲博可以在全世界都在高捧區塊鏈有多麼厲害的當下，能夠秉持良知與專業大聲說出區塊鏈就是現代科技版的龐氏騙局
那需要多大的勇氣
！世上最不缺的就是随波逐流的人們
，最可敬的就是有勇有謀的騎士！
現在的AI不會思考，但當他發展到"理解型"的人類無法發現他不會思考時，那AI會不會思考這個問題似乎就沒有太大的意義。
你所說的那些反智症候群的”理解型”人類所想表達的是，當他坐在電腦前跟AI聊天時，
他明確知道他是在跟AI聊天，但已經快分不清跟他聊天的是AI還是真的有一個人在回答他。
幾年後人形機器人更成熟了，搭配上AI各項技術的到位跟整合，科幻片上才能看到的景像離我們好近。
實際動手深入互動，例如引導它理解幽默感創作新的笑話，或考一些簡單邏輯問題，可以發現雖然它是語言模型，但是卻具備基礎的記憶、推導和學習能力，還是令人贊嘆。當然以演算法現況說它有意識絕對是言之過早，OpenAI CEO自己也說對它這麼爆紅頗意外，他真正追求的目標是AGI，而ChatGPT才訓練沒多久就突破了圖靈測試，未來再把多元動機和五感資訊當輸入，離AGI或許不會太遠，這才是令人期待(或害怕?)的部份，最終成果不見得會像人，而是在多個領域都超出人類的奇妙存在。
知識，反諷，易於理解的說明和例子集結於一身~~~
好像教授在上課一樣，學到好多正確知識，感覺很棒
謝謝你的支持！
大致都同意曲博，只是想提起一件事：小人謬論(homunculus argument)
當我們打開頭顱，細究人類腦神經，看到各種複雜的線路，我們總忍不住有個直覺：
基於像是意識，思考，創造力，想像力，這些東西太神奇了！無論腦中線路如何龐大，線路末端總有個接收訊息的主體吧！
這個直覺可以讓我們把龐大線路與真正的認知，兩者做出區隔，我們很滿足於這樣的直覺。但是這直覺，有無限後退的謬誤。
當我們理解AI並非那麼神的同時，也建議考慮一下，當我們試圖打開人類頭顱的黑箱研究時，裡面也沒有線路以外的東西。
因為思考這件事是一種系統層次的概念，你不能用類似還原論的方式去解釋，那沒有任何意義。小人謬論(針對這問題)我覺的就是早期哲學家腦筋沒想清楚才提出的無聊東西。
@@user-qq2vb2hy7v 回憶起來，最初是從得過諾貝爾獎的分子生物學家的書學來，不是哲學。從你的言詞看得出來你沒有理解這個論證。
同意，我的領域是教育，根據長期觀察，每一個人的思考模式都不一樣，有一部分人的思考模式就跟ChatGPT一樣，都是靠"猜"。一整句話只抓一兩個關鍵字去猜對方的意思，所以常常說出狀況外的回答。你要他重複他自己的回答邏輯，可以很明顯地感受到他無法建構出來，都是靠瞎矇模仿，沒有自己原創的思考邏輯。那你能說這些人就完蛋了，沒有競爭力嗎? 完全不是這麼回事，職場上巴結奉承佔據高位，情場上甜言蜜語左右逢源，很多都是這類人，他們的話術是長年累月堆積出來的，而ChatGPT的話術庫早就已經擺在那了。
@@kennyko8227 我也是覺得與其去想AI是不是人，人們應該先想什麼是人的思維？
腦神經元的多少影響了意識的存在，例如大多動物就無法通過鏡像測試，亦謂無法理解自我意識的存在，反之有通過的動物是否就有靈魂呢？那就要定義靈魂的智商門檻了，到底要有多高的智商才足夠支撐靈魂？10、50、70、100？成年邊境牧羊犬少說也有70吧，但能支撐的起所謂意識存在的靈魂嗎？愛的人說有，沒愛的人說不知道。
客觀的來說意識，思考，創造力，想像力這類統稱為靈魂的表現或許只是智力與經驗結合的現象，若強AI發展順利的話，從幾百個神經元的單細胞生物模擬，演化到1000億個神經元的人腦，或許只要幾百年就可以達到，這些所謂的人工靈魂也會如同文科生幻想的奇異點一樣發生，但目前看來「類AI」發展的太順利了，確保了人類也許不會出現真AI的可能，哪個國家還會投入資金在百年後的真AI呢？
不愧是曲博
將事實非常清楚的點出
真的要到人工智能自我思考 那條路還很遠啊
總算有對目前流行的AI有初步的理解。
看到石子丟進池塘引起的漣漪，造成內心的漣漪，完全不是一碼事，可以是詩人的浪漫，也可以是凡夫無病呻吟，更可以是科學家的物理現象，有點理解了。
受教了！
大部分以為ChatGPT有意識的人，是因為對他們來說ChatGPT的演算法是個黑盒子，所以他們只能從Input和Output來猜測，其實可以倒過來思考：只要了解現在的NLP原理，就知道它一定不會有意識了！其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
czcams.com/play/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49.html
看過李永樂老師用chatGPT考大學學測（搞教育說這不叫聯考），居然答對率有6成，這就是考試多背成績一樣可以考的不錯，不一定要理解的實際應用。
以後只會考試的人，被淘汰的速度會更快了，還是當水電最好，時代進步只會越來越輕鬆而不是被淘汰。
你說的有道理，本來考試裡就有就過超過50%是可以用背的，所以用ChatGPT可以考60分很合理。
我比較訝異只有答對六成
唉唷！用拚湊文字嘛！答對六成已經很厲害了啦！這代表NLP已經突飛猛進了！
chatgpt的表現可以說明
1.有一定程度的歸納法、演繹法 ( 但好像不會作很多步數的推論跟試誤 )、同義關係解讀
2.有不錯的聯想能力 ( 主要是語意上的，諧音或其他方向的聯想不確定 )
這方面的認知思考在功能上已經有普通人水準
設想如果它未來能夠搭配visual Entailment + 語音辨識去解讀更多環境中的語義
再拿回去給它的語言模型去應用
那不就很接近一般人日常思考了
當然我也不覺得它有辦法產生天外飛來一筆的洞見或創意就是了。
當模型複雜到一定程度, 會顯示出“能力突現”, 就是會展現以前所沒有的能力, 目前的模型的語言能力是被人為限制的, 如果完全解除並且加入有關於“情緒+性格”, 那很有可能就會展現出一般民眾認為的“意識”. 跟人類的差別就是基於數學模型或神經模型所表現的不同而已, 這兩種模型可能最終表現出來是一致的.
而且現在這一版還沒有眼鼻子嘴巴跟手腳
簡單來說都是個性 給他不同的權重 就會跟人一樣難搞
意識就是情緒 性格 等等組成的，不是嗎，但如果加入這些進去後，還能當成一個工具嗎，有點多此一舉
老圈与小叉很会带风向。我根本不信但每期都看，因为要了解风向
應該不是帶風向吧！
他們只是尋找大眾有興趣的話題（商業行為），像人工ChatGPT，搜尋資料拍成影片，錯誤訊息肯定不少，但至少不經過人工篩選整理，錯誤的機率目前應該比ChatGPT低吧？
@@williamwu6950 带风向肯定选热门话题啊，可以影响更多人。我说他带风向是因为他的解读角度和论点总是跟随WEF精英议程的，尤其是关于某种针剂(我是阴谋论者)
相反，我为啥喜欢曲博呢，因为他不跟随话题炒作，真正在普及关于AI的知识啊。那些大惊小怪的主流媒体自媒体，就是不希望大众知道真相
老高與小茉上一期說的ChatGPT我覺得很客觀喔～
而且他們也強調目前的發展，
會懂得掌握的人，
ChatGPT會是一個相當好用的『工具』。
事實上他們也沒有主動帶出什麼，
目前覺得ChatGPT有什麼威脅性的思維；
只是假設性的期待持續發展下去，
搞不好會生出什麼意想不到的效果而已，
所以才大膽認定屬於人類發展史上的『奇異點』。
何況他們也很客觀地強調了：
除非哪天ChatGPT對你發出的問題『拒絕回答』，
產生『情緒性』的反饋了方才需要注意；
反而總是有一派，
很愛自我整天在那邊細思極恐解讀一切的人，
自己一脈地把自己想聽的想說的徹底放大了，
然後再反過來汙名化了他們而已。
老粉都知道這只是個床前故事的頻道
老高粉就不要在这里护主了，某个人写那么一大篇又删掉，有什么意思
其实大脑活动也不过基于数学规则的化学反应，千万不要低估了人工智能，它可以很有用也可以很危险，这才刚起步，人类进化了多少年才到现在这个样子
你說的很有道理，我也沒有低估人工智能，我只是說ChatGPT所使用的演算法目前是沒有意識的，我沒說未來的新術也沒有意識呀！
@@Ansforce "Consciousness, at its simplest, is sentience and awareness of internal and external existence.[1] However, its nature has led to millennia of analyses, explanations and debates by philosophers, theologians, linguists, and scientists" 根據wiki人類如果連意識的定義都無法統一, 那要如何判斷有沒有呢?更何況chatgpt已經具備了理解外界使用者指令, 根據內化資訊給出回應, 通過法律,醫學等考試, 甚至在google上班, 在國際期刊發表論文. 雖然由於經濟上考量, chatgpt採用回合制設定, 但技術上來說chatgpt完全可以調成自問自答模式, 模擬實時意識流意. 甚至納入視覺語音模型, 甚至有可移動主機(波士頓動力, 特斯拉). 說一切只是數學運算, 就跟說我們只是人形高分子一樣太過Reductionism
我說ChatGPT現在沒有意識，是因為我了解它背後用了什麼數學，其實現在的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果這個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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看完曲博的說明，再看看下面部份的留言就會了解，其實引起"反智"現象的原因，主要是很多人從沒思考或弄清楚過，自己身為"人"的原因，以及跟機器有什麼差異…
哇！你的話好有哲理唷！
沒有話題資本家怎麼炒股票?想想去年的元宇宙……今年好像消風了。
其實人類的意識也是謎一般的存在，人類也始終無法確定自己的判斷究竟是否出自自由意志
所以簡單來說現在的人工智慧不是仿生科技而是模擬科技
難怪看CGPT輸出的話都沒毛病 , 但是提供的有效資訊量不大. 所以應用在 marketing 真的是很fit .
AI 不知道自己在幹什麼，很多人也盲目無知的不知道自己在幹什麼。所以我覺得兩者其實很類似😂
這是偽AI, 真的AI定義認為是不需要教導的輸入資料的，電腦自己學習的才叫做電腦智能，現在還要請人工大量輸入加保存起來，根本假AI丟真AI的臉
@@edward-ld7tu 有真AI嗎？gpt3 ?
太厲害了,竟然可以做到讓我這個文組人看得懂原理,也很喜歡您直接秀稿子對著講解,我可以先看過一遍,再聽您講解,做更深入的理解
謝謝你的支持，其實這就是一般上課的方式，不美觀但是方便學習。
雖然chatGPT聽不懂人類的語言，但當他能非常精準生成人類看得懂的語言時，至於他是否有思考能力，相信對大部分人是沒有差別的了。
對一般沒細思的人可能沒差，無法分辨反正能用就好，但其中差別可是「人工智能究竟有沒有心智」的重要差別。
有個思想實驗已經點出你上面想法的正反兩方的各自立場了：
中文房間 (Chinese room)
「
一個對中文一竅不通，只說英語的人關在一間只有一個開口的封閉房間中。房間裡有一本用英文寫成的手冊，指示該如何處理收到的中文訊息及如何以中文相應地回覆。房外的人不斷向房間內遞進用中文寫成的問題。房內的人便按照手冊的說明，尋找合適的指示，將相應的中文字元組合成對問題的解答，並將答案遞出房間。
儘管房裡的人可以以假亂真，讓房外的人以為他說中文，但事實上他根本不懂中文。
」
對這個思想實驗，有一方會覺得，不會中文又怎麼樣，那房間裡的英國人就能回答「需要被解決的」中文問題，這樣就足夠了。而我們對人工智能也不用強求要有心智，只要能拿來用不就完全夠了。
另外一方，則不滿足只是能用就好，他們還想要真的教會這個外國人講中文。只能解決房間外面中國人的問題，還是沒有方法去教會裡面的人如果學會說中文。
所謂的人工智能，不應該是要有超出設計者原本設計的藍圖，有它自己再去學習更多能力的存在及學習動機，有自己覺得自己是「某某某」而不只是個伺服器程式輸出結果的自我意識等……
以上可能有點扯遠，但提供給你參考「是否有思考對大部分人沒差」，但我們是不是要在意的不是大部分人怎麼想，而是除了停在大部分人認為好就夠了，是科學要不要追求真理的精神？(比如活在 Matrix 矩陣虛擬世界中，每天都要虛擬牛排可以吃好，還是寧願沒牛排吃也要看到隱藏在虛擬世界後面的真相)
我覺得這也不是簡單對錯分明的問題，分享給你參考囉
當人工智能到最後讓人類分辨不出來時，有沒有心智有差嗎？就像你看我在這留言，也是透過留言的方式方法來看我有沒有意識有沒有心智，而我們在這打的留言方式AI都會學進去
兩個問題：
1.意識的定義是什麼？
2.怎麼驗證AI是否有意識?
如果上述兩題沒辦法回答清楚，我們永遠只能憑感覺來判斷AI是否有意識，那所謂的「AI有意識」就只是AI模仿人類的能力達到某種程度而已，但如果只是模仿能夠稱得上有意識嗎？
魔鬼終結者看過吧，阿諾算意識AI吧
其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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@@Ansforce 想到了一些有趣的問題，就是意識是否能用數學演算法來完備，如果不行，那AI就不可能出現意識，因為AI的原理都是必需建立在數學演算法上。
如果意識可以用數學演算法描述完備，那目前最有可能發展出意識的演算法是什麼？
目前的AI是沒意識，但我認為交互進化下，有大機會成有意識的AI，畢竟動物意識也是從單細胞演化起。
不是這樣類比的，NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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@@Ansforce 你腦子的原子也只是遵循基本力法則跟物理法則而已, 原子怎麼可能會有意識.
@@Ansforce 的確影片中並沒有說AI都是NLP
@TheHonza00000 我也是說現在的ChatGPT所使用的演算法沒有意識，我並沒有說未來也沒有意識呀！
@bugmoonlist 我說ChatGPT現在沒有意識，是因為我了解它背後用了什麼數學，其實現在的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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向曲博博士致上最高敬意😃
知之為知之，不知為不知😃
是就是是，不是就是不是😃
謝謝你！大部分以為ChatGPT有意識的人是因為對他們來說，ChatGPT的演算法是個黑盒子，所以他們只能從Input和Output來猜測，其實可以倒過來思考：只要了解現在的NLP原理，就知道它一定不會有意識了！其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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曲博的類火車比喻真好!!
感謝分析及分享👍👍👍
很多人在理解自然语言,特别是非母语自然语言的能力是远远不如GPT的.
举例日语的普通文体转换成敬语或者学术文体的任务,一个人特别是外国人如果不经过大量文章阅读是做不到的.然而GPT的特点正是读过大量的语义资料.
GPT不能凭空创造出优美的诗歌,我也不能.我和他都只会模仿.
就是條件無限多的貝氏定理P(A|B,C,D,........無限大)
比起會思考的AI，我比較怕不會思考的資方。
所以，潛水艇到底會不會游泳？
哥倫布立蛋的既視感！
讲的很好让我对chatgpt 有了新的了解
謝謝曲博精闢的講解，不過我覺得如果單就數學機率來否定AI的創造力、想像力，言之過早。當一個數學模型發展到可以接近人類神經系統時，他也會相當接近人類。現在AI不夠像人類不是因為數學機率無法比擬創造力，而是數學模型的技術還不夠完美、參數不夠多而已。就鐵匠的例子來說，AI打鐵的目的是"讓別人相信他是鐵匠"，當包含打鐵專家在內的任何人都相信他是鐵匠的時候，那他就真的是鐵匠了。
NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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真的好棒的詳評🎉
其實不完全正確，我的想法是如果授權AI可以自行向使用者發問，並且得到的答案可以立刻反饋到資料庫，而不是經過專家挑選過濾，那麼A I可能瞬間就擁有智慧，比方說有一個問題A I無法回答，他可能反過來問使用者其它相關細節，它也可以向別的使用者在討論到相關的話題時提問，然後經過交叉比對過濾出哪些是錯誤答案或者是故意耍著它玩的，最終的目的就是如何讓回答正確的機率盡可能提高，我想這個表現最終結果應該跟人沒有什麼差異；就以鐵匠演員為例子，如果他被允許跟遊客交談，也許有的比較熟悉打鐵的遊客會告訴他哪裡演得不像，或者他遇到真的鐵匠告訴他如果是真的鐵匠會怎麼做，這個時候這個演員也許因為這些交流，最終學習到全套的打鐵知識，也許他就真的變成可以打鐵的鐵匠演員了！而他的原始動機就是盡可能讓他的表演接近真實，這兩者並沒有衝突，只差在有沒有被授權？
不是這樣的，NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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目前的ChatGPT像兒童的畫一樣，沒頭沒腦似的，但思想家們終於努力去開了一扇新窗，以後加以改進，前途也是無法限量的，拭目以待！只是要挑戰上帝，那還早了。
說得很好
正面影片，我按讚一下。
我有用了各種角度去使用 我發現用來寫小說題材 超可怕 很多意想不到的開頭以及創意 當然後面要寫完整還是得由人來做 但是光是多刷幾次 很多東西都可以加進去 我有點擔心小說的產業
當大家都寫差不多的小說，你有創意的不是更大勝這些已輸入式的ai
我也有試過，但沒有寫的很好，少了張力跟情感
農場寫手的末日
其實讓人毛骨悚然的不是AI,而是資方的態度。
😂👍
其實如果要這樣說的話，圖靈測試直白的說也只是一個不符合常識的笑話罷了。圖靈測試的邏輯是你不知道是不是真的，所以是真的；就好像是在說你不知道黃金是真的，所以黃金是真的一樣。可是這麼簡單的道理當前還是有很多人動不動就要提一下圖靈測試，一是因為它是一個起點，有紀念意義，二是因為沒有什麼其他好說的，其他的也沒這概念紅火。就好像現在說的奇異點一樣，感覺就是一個被炒過頭的常識概念。不過如果從客觀事實來說，chatGPT確實是可以當成一個分水嶺的，因為相比於以前的任何聊天軟體，兩者根本就不是一個檔次的東西。所以如果以後有人把chatGPT的出現當成是「奇異點」的「起點」，感覺還算在情理之中。不過最令人感概的是什麼呢？是chatGPT很多時候的答案，遠比當代很多高級知識份子所能給出的還要高太多了！
圖靈測試是50年前的東西，現在的NLP可以通過圖靈測試，但是沒有意識，我認為不能用50年前的標準來測試今天的電腦。
@@Ansforce 確實啊！但每一次看到很多科技報導就又會重提一下圖靈測試！彷彿這麼簡單的邏輯問題，科技領域的人都沒有發現一樣。其實如果不是甚麼特別的框架，大概連測試都可以省了。譬如這個LLM大語言模型，根本不可能存在意識。當然這也可能取決於我們怎麼去定義意識。
說的有道理。
感謝曲老師的解說
尤其是打鐵匠的那段比喻
你的神經元分泌的信號分子控制肌肉讓你打出這段話的嗎?
@bugmoonlist 你的問題在於沒有去了解NLP背後的演算法，只是自己或看別人用了ChatGPT的回答結果來評論。其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果這個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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講得很詳細
以後可能某部分人 只看Chatgpt推薦的 寫作的， 正如 只看 古哥 前幾名排序的 資料。
(實在也沒那麼多時間）
然後又有新方法 類似廣告投放之類
大家想辦法 在AI 的 出現率......
隨然早就知道是基於機率，但看到它能完成摘要歸納等功能還是覺得蠻不可思議的。
是的，確實如此。
說不通...如果chatgpt無法了解你說什麼、只是在算文字頻率機率，那為什麼要求什麼需要的程式碼的抽象要求，它能夠從模糊到清晰的生成代碼，而且很正確？（舉例來說，如果老闆提出一個簡單的要求，你不明白老闆意思，怎麼能做出他想要的功能？）
那是因為它使用的演算法需要使用者輸入一個提示(Prompt)，才能增加精確度。
坦白說，我原本只相信他就是個數學模型，並且人類對其擬人化也只是種感覺上的問題。
不過用久了，你不得不說他絕對不是公開paper寫得那樣單純，我不相信他只是靠數學機率推演，既然大家都知道背後是一個營利公司，他根本不會把領先技術或方法告訴你，有沒有意識這問題對於軟體工程師也不難，你只要知道人類行為就可以知道怎麼讓他自己產生想法與互動，我們依舊可以從科學表面的說他沒有意識，但實際上軟體設計上仿真要做到並不困難。
那是因為員工腦神經突觸需要老闆輸入一個提示(Prompt)，才能增加精確度。其實員工也沒有真的理解, 只是大腦神經突觸被訓練成可以輸出老闆想要的結果而已。如果你沒有看懂我在說甚麼, 那你就看懂了.
多謝解惑！🙏🤝🤝
不過我在蘆洲使用surf shark VPN感覺蠻長賴會斷訊，網路不是很穩QQ
另外也謝謝曲博做這集
haha,類火車這個名詞竟然出現在這麼專業科普的頻道，顯然某些官員的用詞真的是笑話，可以用來調侃。
大家應該都來看看這篇😂
有一個英國人去西藏,看到得道喇嘛顯神通, 一見面就說出英國人過去經歷種種,他覺得不可思夷,於是回國後推銷他喇嘛師父的道行. 有一位哲學家問他: 你的過去,你本來就知道, 他告訴你自己知道的, 這對你有甚麼好處?
是的. 英國人應該"知道未來的我". 他明天會死嗎?他要買哪一支股票才賺錢....
AI很厲害, 但他只能學習過去到今天為止的知識.
他可以幫你提醒很多事. 是一個很棒的助理.
但是人類還不會做的事, 譬如解開量子力學的未知範圍之理論, 他做不出來.
他根本沒有智慧,只有智能.
曲博可以說是YT中的清流，其他的頻道大多只是內容農場之流。
類似的機器學習應用在實體的機器人, 替代掉低階的勞力市場, 這未必不是一個類似手機出現的一個奇異點。
人類連意識是什麼都還沒搞清楚
怎麼能說AI沒意識呢？
確實, 況且人類還是經過了數百萬年天擇後才有現在的智能特性。
我是說現在的ChatGPT沒有智慧，我有說未來也沒有嗎？其實現在的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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智慧 意識是啥？ 怎麼會有智慧意識？
這兩個問題
現在人類根本沒法回答
人類都不知道是啥的東西
怎麼能說AI沒有呢？
@@Ansforce 請說一下你對智慧的定義. 如果可以通過大專考試,律師考試,醫學考試, 進行腳色扮演, 理解使用者的意圖, 這樣的行為是否有比幼稚園三歲小朋友有智慧?
我知道你在說什麼
因為他的原理 是計算的結果
所以他不是有意識
但是你有想過嗎？
人類回答問題的時候
不也是計算後的結果嗎？
好吧
就算你覺得AI只是會計算而已
你有辦法預測AI會怎麼回答嗎？
例如1+1你能預測AI會回答2
23:31
台大電機系李宏毅教授的影片
昰這三個嗎?
>>>
Hung-yi Lee
【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (1/3) - 對 ChatGPT 的常見誤解
czcams.com/video/yiY4nPOzJEg/video.html
【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (2/3) - 預訓練 (Pre-train)
czcams.com/video/1ah7Qsri_c8/video.html
【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (3/3) - ChatGPT 所帶來的研究問題
czcams.com/video/i0_c26tIk28/video.html
你會這樣說肯定不知道串接超過三個語言模型進的實驗XD
如果有人跟你說甚麼東西有/沒有"意識", 那這個人肯定不知道"意識"的科學定義
生成型的語言模型串接幾個都不會有意識，至於未來會不會真的有理解的語言模型，那還需要時間。
chatGPT目前是七歲的智能，將來會有成熟心智，有感知的能力，進一步會有獨立思考的能力，擺脫人類的控制(可能30年後)，她會自我修復和製造同樣功能的A I 機器人，可能是人類的不幸。
老O和小X。。。好喜感～～～
請問曲博。以chatgpt 現在的模式。是不是會浪費很多的算力？因為要在龐大的資料庫去尋找最佳解。
那假設真的很浪費算力的話。那chatgpt會不會像電動車一樣又造成半導體需求問題？
它的訓練才是最浪費算力的，理論上如果大企業最近都投入開發自己的CPT理論上會推升GPU的需求，NVIDIA應該是最大的受益者，NVIDIA的股價確實從去年11月到現在一路漲，但是目前市場上還沒有看出訂單明顯增加的情況。
@@Ansforce 謝謝！
曲博是少數將GPT的G正確的念成「基」的學者，個人在美求學與工作多年，從未聽過老美將G念成「居」，而不知為何台灣的多數人都將G念成了「居」，不知曲博有何看法？
畢竟不住美國嘛！難免發音不精準，我自己也一樣，以前在外商的經驗是只要敢講，外國人就聽的懂。
说的好
9:36 柏克森悖論 辛普森悖論
三十年前，就有一個說法，人類的自我意識，是一種錯覺。當然這無法證明真偽。所以機器人的『意識』，也是僞議題。從深藍打敗第一棋手之後，註定不可逆的後果。到前幾年在圍棋領域稱霸，AI每進一步，人類就拱手讓一步。從此棋奕類的『老師』絕跡。等自動駕駛成熟，『司機』也將步入後塵。我們正見證這個『奇點』
不是這樣的，NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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@@Ansforce 其實還有德州撲克也是，以前認為這種看不見對手底牌的遊戲，AI沒有空間發展。後來也被攻克，稱為GTO。複雜的遊戲被拉成一條直線。不照這個方式打，則在統計上會有機率或統計上的損失。個人的意思是『理解』一辭，本來就是從模仿開始，像小嬰兒第一次叫『爸爸』未必知道是什麼意思。
不懂寫程式的我，真的能
從中問過不停如何...
最後能直接搬去不做任何加減就能正接使用
趁低存GOOG
ChatGPT的問題回覆
是經演算法得出的拼湊文句?
還是經大數據找出的答案?
混淆我了耶
若是拼湊，錯誤率應該極高，如何可以通過專業人士的評測?
若說不是來自大數據資料庫，為何可以精準說出答案?
因為它"拼湊"了很多遍, 每次會被告知有沒有拼對, 並且修正拼湊結果. 那只要讓AI一直拼湊下去, 那最後的正確率就會變得非常高.
很多人都在試圖污染 ChatGPT 特別是知道自已意識型態非主流的人
大部分以為ChatGPT有意識的人，是因為對他們來說ChatGPT的演算法是個黑盒子，所以他們只能從Input和Output來猜測，其實可以倒過來思考：只要了解現在的NLP原理，就知道它一定不會有意識了！其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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電腦本身就是精於羅輯和數學運算，也是電腦主要用途，但AI反而不懂，是否人類教壞了電腦？可能AI要分兩種人格，一種是理性，用電腦本身羅輯和數學能力解決問題。一種是感性，不理會羅輯，用討好人類語言令人覺得AI有思想，有感情。其實人類本身也是這樣分類，美女不懂算數學不影響她人見人愛，反而是優點
你的話好有深度唷！
自然語言處理是屬於人工智慧的領域嗎🤔 我以前曾經研讀過離散數學， 其中有一個章節就是自然語言處理😊
我從來不認為自然語言處理是屬於人工智慧的領域😅
人工智慧的定義是什麼 ？！🤔當我們搞清楚之後 ，就知道有些高科技並不是真正的人工智慧 。
它可能是自動控制， 也可能是機器翻譯 ，和機器具有「智慧」，可以「認知」 、「了解」、「思考」完全沾不上邊 ❤
人工智慧的定義就是，不管什麼都叫人工智慧就對了呀！呵呵！
總算有正常的介紹了⋯⋯
不管它用什麼模型，當他達到如同人類思考一樣的程度你能說不是一種一樣？人類的本質也跟ai一樣是大量經驗才能有靈感思考，閉門造車再怎麼厲害會思考的人都是不可行的，更不用說人類本身就有厲害的視覺.嗅覺.味覺.觸覺輔助形成經驗。
不要去深究ai的意識有何不同，結果等同的東西就是等價的，所謂突現性或靈感，不過是大自然基於特定規則交互作用下的產物。
Chatgpt還是有不足才讓人類看出不同，但哪怕如此它的表現也足夠打敗很多真人了，但你說這個模型再繼續發展下去能不能做到沒破綻？到那時還說它是基於什麼什麼模型實現有意義嗎？
不過ai終究跟我們身邊的人不會一樣，但這也不是什麼問題，每個人本來就能有不同的思考模式或經驗，人類思考本身就是模糊的概念並非是嚴格意義的統一一致。
當然只有思考和靈感可以經由客觀的證明劃上等號，自我意識這種主觀成份的東西就算有也無法向他人證明，ai就是這樣子的存在，哪怕它再強大再怎麼說自己有意識人類都不會或不敢承認它有意識。
實在不知道這些人在說「跟人類不一樣」的時候自信是哪來的😂
不知道是搔到什麼怪地方，講到AI就失去學術精神，氣pupu變猴子
我只是說現在的ChatGPT沒有意識，我沒有說未來一定沒有意識，要不要猜猜目前科學家在做什麼讓電腦有意識？
其實目前的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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這玩意，不同的地區回答就不一樣，哈哈
當大眾相信，他就是真的
說的好！
程式語言要完全歸類到理科也是有些問題 畢竟他也是語言只是對象是人類跟電腦而已
嬰兒一開始也是慢慢觀察學習,慢慢地就長大了.🙂
是的，但是現在的ChatGPT沒有意識，不代表未來的人工智慧沒有，人類真的有在研究開發不同於0與1的新型態電晶體，我認為十年內有機會做出實驗機，所以未來我說不準了！
的確不能過度解讀為有意識的思考，但.....若忽略黑箱只看輸入與輸出，已經比很多網路呆民有智慧多了XD
人類自製的人類智慧其實良品率也沒多高XD
那么人类是如何理解语言的呢，会不会底层逻辑和chatGPT类似呢
不會，那是不一樣的東西。
這倒是真的
呃，我曾有看過「希律」對話聊天系統有特別的做過都市傳說，在晚上某個特定時段，跟「希律」互動的話，會發現「希律」突然變成了對答如流，你不覺得很奇怪嗎？？？
ChatGPT目前有做到類似一個完全沒在思考的人，表面上聽著對方講話，也有給出適當的回應，實際上腦袋裡想的是完全無關的事，既沒有認真的思考對方說了什麼，給出的回應也只是隨機給出的話語，也許有中，也許沒中。給ChatGPT裝個大腦，也許ChatGPT以後說話就會有腦了。
你的比喻很好，猜猜科學家現在打算怎麼給電腦裝個大腦？
@@Ansforce 我猜加入LoRA之類的技術讓AI可不斷訓練之類的吧，畢竟預訓練一次定生死的做法不利於AI發展。
我還以為反智的先驅是抖音呢!XXD
知道星象的 都知道這系列東西是奇點
把AI講的跟龐式騙局一樣 刻意忽略 AI 已經悄悄在改變每個產業
人工智慧影響世界和電腦有意識會思考是兩回事吧？
16:00
質疑專家的根據是什麼呢？
生物學家對於人類本身是怎麼「思考」跟「創造」的都不清楚
甚至你要用科學去嚴謹定義這兩個詞都做不到
在這樣的情況下你是如何肯定類神經網路一定不是跟人腦有相同的運作方式
身為一個工程師在我的看法裡類神經網路雖然跟人腦神經元運作完全相同的機率很低
但最核心的原理卻應該相去不遠
在沒有根據的情況下
一口斷定機器 演算法 強大的算力 一定不如人腦
在我看來只是人類身為地球霸主一廂情願的傲慢而已
不是這樣的，NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
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@@Ansforce
我說的不是你或是人們不理解語言模型是一個數學演算法
那是顯而易見的事情
我指的是沒人理解人類的大腦是怎麼運作的
你根本無法證明人類的大腦是不是也只是一種演算法或是多種演算法的複合體而已
你沒有根據不是沒根據在自然語言模型那邊
而是人腦那邊
以人類現在發展的 方向來看， 被自己的創造物取代只是時間問題，． 這是人類的宿命 看來人類也只是過渡性的生物
恐怖的是他們有永生的生命, 可以到達宇宙中的任何地方. 不過換句話說我們就是他們的造物主.chatgpt訓練中人類反饋的監督學習和強化學習微調跟聖經上神造人的橋段異常的雷同 "神說：「我們要照着我們的形像(人類訓練師跟交談資料)、按着我們的樣式(神經網路)造人……」（創1:26）"
我的學習是大量閱讀與字句拆組，故我的人類感甚低？是否因此與語言模型契合度高於其他人。要使用軍事武器人機同步率嗎？或許沒使用生化機械的事實經驗造成的差距。類似我是專業抹除任何事物，他只是像專業抹除任何事物的人，在此時數萬條件下使用此角色機率與人類契合度遠高於其他角色，這十分理性主體是協助與人類的應對環境的契合。
就一句话：如果人工智能有自主意识，那已经完全不可能由人类来评头论足了，相反的是，人工智能已经在评估人类是否有继续留存的价值
感謝曲博士導正視聽。國人的教育不能等。尤其一大堆都市傳說的腦粉一直在危害台灣人民的教育知識水平
我想過這個問題。人類的能力分佈是一種正態分佈，專家和白痴只有少數，中間大多數都係普通人，而音樂, 影像, 書籍這種快速傳播的智識，越是接近普通人的理解和喜好就越多人看。老O 的原意是提供睡前故事，最重要的是有趣! 並不是正確。雖然我不會信他說的東西, 但的確很好看。而曲博這裡則可以聽到我理解能力內最正確的答案。可是這些正確答案很沉悶XDD
因為人腦的思考，也是結合神經元中各種訊號轉化中，頻率最高的地方決定出來的，一樣可以視為機率問題。
人腦有時候也會計算機率沒錯，但是這不表示NLP用的演算法和人腦一樣。
@@Ansforce 突觸要形成網路也是數年的訓練來的? 沒有人生下來就識字, 人類還是演化了數百萬年天擇後的結果, 你拿去跟第3.5代的產品比, 這樣比較合適嗎?
謝謝你這麼認真的留言，我還是建議你把NLP的基礎原理看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。
czcams.com/play/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49.html
up主解释得好像很好。但是时间里在默认观众明白什么是深度学习的基础上的。但是显然不是。所以大多数人还是不懂，在这里瞎评论。唉，浪费up主这么努力组织视频。不知道直接问gpt，它能回答吗？
你可以問問看呀！它會去語料庫裡找一堆文字計算機率再拚湊出一個答案給你。可能恰好是對的，也有可能是錯的。
呵呵，傲慢的人类。
生物神經網路的突觸要形成有效回路也是數年的訓練來的? 沒有人生下來就識字, 人類還是演化了數百萬年天擇後的結果, 你拿去跟沒有眼耳口鼻手腳的第3.5代產品比, 這樣比較合適嗎?
那裡不合適？我說ChatGPT現在沒有意識，是因為它使用的演算法只是個數學公式，我沒說人類未來不可能開發出有意識的人工智慧呀！
@@Ansforce 請說明你的意識定義. 對我來說 chatgpt已經符合wiki對意識的簡單定義"is sentience and awareness of internal and external existence"
是可以幫人處理瑣雜.重複性不需絕對答案的事務，這將可涵蓋99%的文件知識性事務，而決断，思考下命動機必需理解，這1%部份仍是尚需人類自已處理發動，因為电腦並不知道那是什麼。以後同質性的洗腦，將被無形中散佈加強，侷限，假的很多，被人工智能無形影響，