Entraîner une IA sans accès aux données ?

Une courte (mais intéressante !) explication du concept de base de l'apprentissage fédéré.
Les liens pour s'amuser à dessiner des chiffres :
- mco-mnist-draw-rwpxka3zaa-ue....
La bibliographie :
- Verbraeken, Joost, et al. "A survey on distributed machine learning." Acm computing surveys (csur) 53.2 (2020): 1-33.
- McMahan, Brendan, et al. "Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data." Artificial intelligence and statistics. PMLR, 2017.
Musiques générées par intelligence artificielle.

[@zelkyon2399]

Format super agréable à regarder, hâte des prochaines !

[@franck34]

Une problématique qu'on peut rencontrer dans le domaine de la cybersécurité. Tout le monde court après un apprentissage continue, couplé à du fédéré, comme très bien expliqué ici.

[@Navigator077]

Excellente vidéo 👌 rien à redire sur le fond comme sur la forme. À l'avenir pourrais tu nous faire une vidéo sur l'architecture de données (bigdata architecture) 🙏