Histogram Equalization | Pengolahan Citra

Salam. Perkenalkan, nama saya Rio Agustian Gilang Fernando. Saya adalah mahasiswa Fisika, Universitas Negeri Semarang.
Histogram equalization adalah salah satu teknik pengolahan citra yang paling populer untuk meningkatkan kontras gambar. Dalam pengolahan citra, histogram adalah distribusi intensitas piksel pada gambar. Histogram equalization bekerja dengan meratakan distribusi intensitas piksel pada histogram sehingga citra akan memiliki kontras yang lebih baik. Dalam video ini, kita akan belajar bagaimana melakukan histogram equalization menggunakan bahasa pemrograman Python.
Pertama, kita akan memuat citra yang ingin kita olah menggunakan library OpenCV. Setelah itu, kita akan mengubah citra ke dalam mode Grayscale karena histogram equalization hanya dapat dilakukan pada citra grayscale. Kemudian, kita akan menggunakan fungsi "equalizeHist" dari library OpenCV untuk melakukan histogram equalization pada citra tersebut. Kemudian, kita akan menampilkan citra hasil histogram equalization menggunakan library matplotlib.
Selain itu, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana cara mengevaluasi kinerja dari histogram equalization. Salah satu metrik yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja histogram equalization adalah kontras relatif. Kontras relatif mengukur rasio antara kontras citra setelah histogram equalization dan sebelum histogram equalization. Saya juga akan menunjukkan kepada Anda bagaimana cara mengukur waktu eksekusi dari histogram equalization menggunakan modul timeit di Python.
Semoga video yang saya buat bermanfaat. Silahkan ingatkan di kolom komentar jika saudara menemukan kesalahan dalam video saya. Terima kasih.
Contact:
/ rio_agustian_
#HistogramEqualization #PythonProgramming #ImageProcessing #OpenCV #Matplotlib #ContrastEnhancement#unnes #fisika #fmipa #semarang #physics

[@albertchristian7969]

Mantap bang tengkiu penjelasan videonya.. rinci sampe ke teorinya. Sangat membantu saya dalam penelitian image processing 🙏