Tomáš Mikolov na 1. IT Gymnáziu - AI, strojové učení
Vložit
- čas přidán 28. 10. 2021
- S programátorem a vědcem světového formátu Tomášem Mikolovem u nás ve škole. První část je věnována praktickému labu, ve druhé části Tomáš vysvětluje strojové učení matematicky.
_Tomáš to má velice složité, smekám před ním... Vysvětlovat něco komplikovaného v zásadě absolutním laikům je "za trest". Protože nemusí pouze přemýšlet nad tím, co chce sdělit, nýbrž jak to podat aby to nepřišlo vniveč. Což je mnohdy daleko složitější, než si lidé myslí. Mnozí "kantoři" tedy mají můj obdiv, protože si moc dobře uvědomuji, že to není jen tak... Lidé, jenž to dotáhnou vysoko v nějakém oboru, jsou ochotni se vrátit zpět do vlasti a snaží se své znalosti předat / motivovat ostatní... Ty by měl samotný stát platit zlatem! PS: je potřeba víc takových Tomášů!!!_
Zrovna na takovouto přednášku nebylo třeba tratit Tomášův čas. Takhle to umí podat každej středoškolskej profesor.
@@mareksykora779 To jest možná pravda ale škoda času to dle mě není. Když chceš např. vychovat nejlepšího muzikanta na světě, tak co ho namotivuje lépe? V podstatě neznámý, byť třeba vynikající kantor, či když mu zajde povyprávět nějaký známý světový skladatel? Já být tím študákem a chtěl bych být třeba producent hudby do filmů, tak pokud by tam zavítal povyprávět takový Hans Zimmer, tak by mě to namotivovalo asi tak 1000x více než by zvládl sebelepší profesor. Nemluvě o tom, že s ním můžete diskutovat. K nezaplacení...
Strasne hezky napsano.
Skvěle vysvětleno , někteří študáci možná ani netuší co se právě přihodilo a jaký svět se jim pootevřel .... Snad to padlo na úrodnou půdu ... :-)
Můžete prosím nasdílet odkaz na kód v GitHubu, co Tomáš na začátku ukazoval? 🙂
Stránka fasttext tečka cc, v pravém horním rohu je i odkaz do GitHub
Je to skvele pozvat si do skoly predniho svetoveho vedce, ale z toho, co jsem videl, nikdo nemohl temer nic pochopit.
Přesně tak. Schematické povrchní malování o ničem. Tohle jim ukáže každé druhé video na YT. Ale nic jim o tom pořádně neřekne.
Tak zrovna tohle vidím jako promarněnou příležitost. Takhle povrchně popíše neuro sítě každej druhej doktorand v pohodě z patra. Jenže až právě ty "triky" a hlavně aspoň náznak velikosti sítě, doby učení a množství vzorků dá študákům jakási náznak co v tom fakt je. P.S. Z té "superaktivní" paní učitelky mi na zádech naskakuje husí kůže. Nevím proč mají tyhle aktivistky pocit, že IT věda musí být něco rychlého. Asi si to myslí, protože počítače jsou rychlé. Jenže pro dobré pochopení je tohle rychlé kmitání k ničemu.