Natacha on voit sur ton visage que ce challenge te fais du bien aussi tout autant que nous 😅..la passion débord , tu n'arrive pas a le cacher . hahaha . MERCI
Natacha, j'ai un petit souci là, le z-score est basé sur la moyenne et l'écart type qui sont toutes sensibles aux outliers, mais comment est-ce cette méthode peut être encore robuste ? 🤔🤔🤔
Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/03_Preprocessing/Identification_Et_Traitement_Valeurs_Aberrantes.ipynb
Bien que je comprends rien de cette chaîne, j’aime bien y’a façon de parler ❤
🤣 merci pour retour❤
Natacha on voit sur ton visage que ce challenge te fais du bien aussi tout autant que nous 😅..la passion débord , tu n'arrive pas a le cacher . hahaha . MERCI
Tu vois ça comment Khadim?😂
Toujours dans le soucis de nous éclairer. Et tes notebooks sont clairs. Merci👌!
Un grand merci !
Merci encore Natacha 🙏
Avec plaisir Florian, keep watching nous avons encore 75 vidéos à produire🚀
Super vidéo, merci 😊
Avec plaisir 😊
Impressionnant. Comment tu as fait pour maîtriser tout ceci de la sorte
Merci beaucoup Natacha. La répétition est pédagogique dit-on
Thanks
COMMENT GERER LES OUTLIER DANS UN ACP?
Natacha, j'ai un petit souci là, le z-score est basé sur la moyenne et l'écart type qui sont toutes sensibles aux outliers, mais comment est-ce cette méthode peut être encore robuste ? 🤔🤔🤔
Ce n'est pas la méthode la plus robuste pour traiter les valeurs extrêmes effectivement mais ça permet de centrer et réduire la variable.
Tu es vraiment bien,s'il te plait je peux avoir ton adresse E-mail?