Proceso Analítico Jerárquico. AHP (Analytic Hierarchy Process) | | UPV
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- čas přidán 11. 09. 2024
- Título: Proceso Analítico Jerárquico. AHP (Analytic Hierarchy Process)
Descripción automática: En este video, se explica el proceso analítico jerárquico (AHP) desarrollado por Thomas T. Saaty en 1980, utilizado para la toma de decisiones en empresas. AHP se basa en fundamentos psicológicos, matemáticos y cuenta con amplia evidencia empírica en diversos campos. El método aprovecha la habilidad natural del cerebro humano para realizar comparaciones por pares, utilizando una escala numérica de 1 (igual importancia) a 9 (importancia extrema).
Para utilizar el AHP se definen alternativas y criterios, y se cuestiona la importancia relativa de estos últimos. Se emplea la escala de Saaty para ponderar los criterios, generando matrices de comparación pareada. Estas matrices deben cumplir con principios de reciprocidad, homogeneidad y consistencia. La matriz resultante se evalúa para obtener un vector propio que indica la importancia relativa de cada criterio.
La decisión se elabora comparando las alternativas según cada criterio y calculando los vectores propios correspondientes. La decisión final se basa en la multiplicación del vector de ponderación de criterios por los vectores de alternativas, seleccionando la alternativa con mayor ponderación.
Finalmente, se recalca la importancia de verificar la consistencia de las matrices para asegurar una decisión coherente, utilizando un ratio de consistencia aceptable. En caso de inconsistencia, se sugiere descartar la matriz o mejorar la coherencia mediante programación por metas o revisión de la matriz siguiendo indicaciones de Saaty o Carlos Romero.
Autor/a: Aznar Bellver Jerónimo
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#ahp #analytic #hierarchy #process #valoración
Estoy elaborando un trabajo de grado para obtener mi titulo como ingeniero mecánico y estoy muy agradecido con ésta universidad, me fue de muchísima ayuda el video, gracias
El profesor responde:
"Buenos días Daniel
Agradezco tus palabras y celebro que te haya sido útil la grabación.
Por si sigue interesándote el tema hay grabaciones mas actuales como el curso gratuito en edX “Valoración de activos por métodos multicriterio” donde encontraras ademas de AHP, los modelos ANP y ANP DEMATEL que amplían considerablemente las aplicaciones y la profundización en los temas.
Saludos"
Muchas gracias Florentino Perez, presi del Real Madrid y experto en procesos jeraquicos multicriterio!
que mal que no explique como saca los valores
Muchas gracias, ha sido de mucha ayuda.
Cuáles serían las dimensiones e indicadores de la variable AHP? , por favor, a ver si me puede sugerir.
Excelente explicación, me ha sido muy útil para la decisión de la arquitectura de software teniendo como criterios atributos de calidad.
Buen video ^^
Muchas gracias por la información.
Tengo una pregunta y es ¿ con quien se realiza el proceso analitico jerarquico ?
¿Cómo se obtiene el valor de los vectores?
quisiera saber lo mismo
son los vectores propios de la matriz
Es el promedio de las filas de matriz normalizada
En este video explican mejor esa parte: czcams.com/video/J4T70o8gjlk/video.html, básicamente se suman los valores por columna y a se le divide ese numero a cada valor de la columna, finalmente se sacan promedios pero esta vez por cada fila.
Excelente! Muchas gracias!
Voy en 5º Semestre de Ingeniería en Software en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica en el estado de Nuevo León en México, tu vídeo me ha sido de mucha ayuda! Excelente explicación!
kllec kbro
Profesor su material fue una base para construir el siguiente material muchas gracias --> AHP FUZZY: czcams.com/video/NC47cMfp_fY/video.html
Hola, al llevar a cabo la comparacion pareada, si enfrentaramos los criterios una sola vez , por que entiendo que las respuestas debe ser un "espejo", puede afectar los resultados? Es decir que omitamos comparar los criterios que ya hemos comparado?
Supongo se refiere que al construir las matrices de comparación pareada se comparan los criterios por pares en función del criterio correspondiente y solo para las celdas que están por encima de la diagonal principal, ya que las que están por debajo son las mismas comparaciones pareadas pero con orden distinto por lo tanto el resultado de la comparación es la inversa de la primera comparación. Si comparamos A con B con resultado 3/1, al compara B con A el resultado es 1/3.
@@UPV pero al completar de esta forma, los primeros criterios siempre terminan sumando mas que los ultimos.
Muchas gracias, el video está bastante claro.
Excelente explicación, muchísimas gracias.
Muy buen vídeo, práctico para entender el método
(0.6279,0.1542,0.1542,0.0637) Vector Promedio
cómo es la fórmula para obtenerlo
Excelente!!
Muy impráctico