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데이터 관련되어 정리된 것 중 가장 명확하고 심플한 것 같아요 👍👍
고맙습니다!!
현직에서 일하고 있는데 저도 사실 헷갈려서 영상 찾아보다 끝가지 시청했어요..! 설명 감사합니다..!
제가 시청한 컨텐츠 중 최고 입니다! 골드버튼 꼭 가세요~
ㅎㅎ 고맙습니다!
진정한 고수가 여기 계셨네요.
헛 고수는 아닙니다만 ^^; 감사합니다!
저도 올해 봤던 유투브 컨텐츠 중 베스트였습니다. 감사합니다 정혁님!
고맙습니다! 시리즈 계속 잘 만들어보겠습니다.
관련된것 것중 최곱니다. 말이필요없네요.
고맙습니다!
데이터엔지니어가 꿈인데, 전체적인 데이터 인프라를 배울 수 있어서 좋았습니다. 감사합니다 ㅎㅎ
일목요연한 정리 정말 감사합니다! 정주행 하려고 1편부터 보고 있습니다.^^
정말 정리 잘해주셔서 감사합니다 꾸준히 좋은 퀄리티 기대할게요
고맙습니다~!!
이런 밀도있고 좋은.정보.찾아다녔는데 너무.도움되네요!앞으로도 꾸준히 올려주세요...!감사합니다ㅎ
고맙습니다! 열심히 하겠습니다 ;)
@@GeekCast 혹시 데이터 엔지니어링 강좌 추천해주실만한게 있으실까요...?데이터 분석쪽은.넘쳐나도엔지니어링 쪽은 찾기가 힘드네요ㅜ
@@jihowoo8227 목적이나 취향에 따라 다를수 있어서요. 기본적으로는 github.com/adilkhash/Data-Engineering-HowTo 에서 찾아보시면 좋을것 같습니다.
@@GeekCast 감사합니다!!!!
개념 잡기에 이만한 영상이 없네요.^^
아주 잘 정리되었습니다. 이영상 때문에 구독함
통계를 공부했다고 했는데, 정말 통계만 좀 알고 그 통계가 어떻게 계산 되서 나오는지 모르는게 통계 공부의 현실.
^^;;
한방에 이해됐어요 감사합니다 !!!
우왕 좋네요 댓글 고맙습니다
최고 입니다저는 구데이터 분석가 쪽에 가깝네요!! 저희 회사 같은 경우는 분석가 채용할 때 비지니스 도메인지식 경험이 있는(세일즈나 마케팅) 쪽을 많이 채용하더라구요사이언티스트는 도메인 지식이 없는 경우가 대부분이다보니 ㅠ
네 도메인 지식은 중요하죠!
너무나 잘 설명하시네요 ^^데이터 Source를 생산하는 시스템에 종사하고 있는데요, 다른 분석계 시스템들에게 데이터를 연계해 주는 경우가 많아서, 왜 그런 흐름이 만들어지는지 전체적인 그림이 필요했어요.감사합니다 ^^
너무 감사히 보았습니다
머리에 쏙쏙 들어옵니다. 영상 길이도 보기 딱 좋네요 ^^
너무도움됩니다.... ㅠㅠ 꼭 계속 제작해주세요....
큰 도움이 되었습니다 감사합니다😄
좋은 영상 올려주셔서 감사합니다! 워낙 기초가 없어 스키마 같은 용어도 잘 몰라서 이해하기 좀 어려웠지만 대략적인 감을 잡으면서 공부하고 있네요ㅠㅠ 다음 영상도 잘 보겠습니다!
와우. 와우. 와우. 역쉬. 역쉬 입니다.
우왕 고맙습니다!
안녕하세요! 우연히 보게 되었는데 정리가 너무 잘 되어 있어서 잘 봤습니다! 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다! 참고하신 논문과 관련 내용 참고해서 개인 블로그에 개인 공부용으로 내용 정리해서 올리려고 하는데 혹시 괜찮을까요??
잘봤습니다 감사합니다 ㅎ데이터 웨어하우스 업체들의 핵심경쟁력이나해자는 무엇인가요?아마존 구글 마이크로도 웨어하우스를 한다고 들었는데이시장에 스노우플레이크도 유니콘 기업으로 성장하고 있다고 들었습니다이분야에서 누가제일잘하며 핵심경쟁력은 무엇인지 궁금하네요
요즘은 데이터웨어하우스는 상향평준화 되고 있어서요. 딱히 누가 더 잘한다고 콕 찍어서 얘기드리긴 어렵습니다.. ^^;
이런 꿀튜버를 이제 알앗네
고맙습니다 ^^;
감사합니다.!
혹시 영상에 쓰인 ppt자료 구할 수 있을까요?
만나서 커피한잔하고 싶어요 !!
![[빅분기필기]빅데이터 플랫폼과 분석 도구에 대한 이해](/img/n.gif)
데이터 관련되어 정리된 것 중 가장 명확하고 심플한 것 같아요 👍👍
고맙습니다!!
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고맙습니다!!
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고맙습니다! 시리즈 계속 잘 만들어보겠습니다.
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정말 정리 잘해주셔서 감사합니다 꾸준히 좋은 퀄리티 기대할게요
고맙습니다~!!
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앞으로도 꾸준히 올려주세요...!
감사합니다ㅎ
고맙습니다! 열심히 하겠습니다 ;)
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데이터 분석쪽은.넘쳐나도
엔지니어링 쪽은 찾기가 힘드네요ㅜ
@@jihowoo8227 목적이나 취향에 따라 다를수 있어서요. 기본적으로는 github.com/adilkhash/Data-Engineering-HowTo 에서 찾아보시면 좋을것 같습니다.
@@GeekCast 감사합니다!!!!
개념 잡기에 이만한 영상이 없네요.^^
고맙습니다!!
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통계를 공부했다고 했는데, 정말 통계만 좀 알고 그 통계가 어떻게 계산 되서 나오는지 모르는게 통계 공부의 현실.
^^;;
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최고 입니다
저는 구
데이터 분석가 쪽에 가깝네요!! 저희 회사 같은 경우는 분석가 채용할 때 비지니스 도메인지식 경험이 있는(세일즈나 마케팅) 쪽을 많이 채용하더라구요
사이언티스트는 도메인 지식이 없는 경우가 대부분이다보니 ㅠ
네 도메인 지식은 중요하죠!
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데이터 Source를 생산하는 시스템에 종사하고 있는데요, 다른 분석계 시스템들에게 데이터를 연계해 주는 경우가 많아서, 왜 그런 흐름이 만들어지는지 전체적인 그림이 필요했어요.
감사합니다 ^^
너무 감사히 보았습니다
고맙습니다!!
머리에 쏙쏙 들어옵니다. 영상 길이도 보기 딱 좋네요 ^^
고맙습니다!
너무도움됩니다.... ㅠㅠ 꼭 계속 제작해주세요....
큰 도움이 되었습니다 감사합니다😄
좋은 영상 올려주셔서 감사합니다! 워낙 기초가 없어 스키마 같은 용어도 잘 몰라서 이해하기 좀 어려웠지만 대략적인 감을 잡으면서 공부하고 있네요ㅠㅠ 다음 영상도 잘 보겠습니다!
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역쉬. 역쉬 입니다.
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안녕하세요! 우연히 보게 되었는데 정리가 너무 잘 되어 있어서 잘 봤습니다! 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다! 참고하신 논문과 관련 내용 참고해서 개인 블로그에 개인 공부용으로 내용 정리해서 올리려고 하는데 혹시 괜찮을까요??
잘봤습니다 감사합니다 ㅎ
데이터 웨어하우스 업체들의 핵심경쟁력이나
해자는 무엇인가요?
아마존 구글 마이크로도 웨어하우스를 한다고 들었는데
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요즘은 데이터웨어하우스는 상향평준화 되고 있어서요. 딱히 누가 더 잘한다고 콕 찍어서 얘기드리긴 어렵습니다.. ^^;
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고맙습니다 ^^;
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