我的AI笔记系统

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  • čas přidán 18. 04. 2024
  • 给大家分享我的AI笔记系统,从外部信息处理到笔记生成,AI都帮了大忙!
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    ⚡️ 视频号:黄益贺
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    我的理念 + 我想干什么
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    🤖️ 我坚定认为:1、AI是我们这代人一生一遇级别的机会。2、内容和代码是这个时代最重要的杠杆,大过资本和人力。
    🤖️ 通过分享关于AI的Why和How,通过内容和社群,聚集像我一样希望成为【超级个体】的人。
  • Věda a technologie

Komentáře • 37

  • @huanyihe777
    @huanyihe777  Před měsícem

    Patreon已上线,欢迎加入:www.patreon.com/newtype_ai
    newtype是我创建的社群。之前开通了知识星球,面向国内小伙伴,已经运营三个月。现在有了Patreon,海外的小伙伴也可以加入讨论了。

  • @user-jf9yt2eh9h
    @user-jf9yt2eh9h Před 3 měsíci +13

    我觉得未来个人知识库可能是自己一辈子最重要的财富.
    别人做的公共知识库, 不可能用自己的思路去思考, 用自己的经验去判断, 那些东西, 尤其是主观方面, 都是别人的甚至会出幻觉的大杂烩, 像是知识节点的链接路径, 人生思考和知识感悟更迭, 全只能是自己的知识库.
    现在ai发展的这么快, 个人辅脑迟早成现实, 这东西会是个人辅脑最核心的关键资料.
    要是个小孩, 十二岁甚至更早就应该去建立, 一点点的往知识库里增加你大脑不可能完全记下的东西, 随时用ai调用, 成人要想再去完善适配自己, 真的是一项大工程了.

  • @urbandog_fit
    @urbandog_fit Před 2 měsíci

    谢谢如此用心的分享,干货很干,今晚就能用上。

  • @bala045
    @bala045 Před 3 měsíci

    感謝你的分享

  • @GK-us3nw
    @GK-us3nw Před 2 měsíci

    終於找到我需要的教程影片了!

  • @willyfc5566
    @willyfc5566 Před 3 měsíci

    很實用 謝謝分享

  • @xiezhensheng
    @xiezhensheng Před 3 měsíci

    感谢分享!

  • @chao8790
    @chao8790 Před 3 měsíci

    厉害啦!我要学习适配一下

  • @miaohf
    @miaohf Před 3 měsíci

    感觉不错

  • @doutu4624
    @doutu4624 Před 3 měsíci

    笔记本通过远程桌面连接台式机,远控开关也很多,有个破安卓手机的话搭配内网穿透使用WOL也可以,没带笔记本的场合也可以用手机连接到台式机,如果需要较高安全性的话那就云服务器搞内网穿透/VPN

  • @wongsimon2387
    @wongsimon2387 Před 3 měsíci

    Thank you

  • @AlbertLeongNg
    @AlbertLeongNg Před 3 měsíci

    大發現~

  • @JackyZai
    @JackyZai Před měsícem

    Intel lunar lake RAM 最多只有32gb,请问你有什么看法?

  • @steveyang5078
    @steveyang5078 Před 3 měsíci

    @huanyihe777, obsidian的copilot只能够处理单个note,无法处理整个目录下的文件,那如何实现自己的本地AI知识库呢?

    • @huanyihe777
      @huanyihe777  Před 3 měsíci +2

      我下期视频讲讲这些AI插件

  • @mash-room
    @mash-room Před 2 měsíci

    Ai 笔记的确很方便,但我有一些困惑,我的学科不是内容创作的反而是要有根据的
    我用ai 总结了自己每一期的学科笔记,它从我原有的文档里面提取答案或者总结,但我不知道应该如何应用那些总结的内容在我的笔记,直接复制粘上对我记忆帮助不大,不用ai又很多内容根本消化不到,你觉得ai笔记对我这种学科的学生可以怎样应用啊?

  • @dylanlee5935
    @dylanlee5935 Před 2 měsíci

    大模型整理笔记能力不一定如每个人所愿,感觉最终还是要自己手动完善,它目前能起到预处理的作用吧

    • @huanyihe777
      @huanyihe777  Před 2 měsíci

      对,笔记如果不经过自己大脑,那就没有意义了,不是自己的东西

  • @TerranChao
    @TerranChao Před 3 měsíci

    最后的PAFP是说的分类还是标签?

  • @Alex29196
    @Alex29196 Před 2 měsíci

    Copilot 需要 Groq AI 一体化功能。

  • @allenyu370
    @allenyu370 Před 2 měsíci

    obsidian 我觉得也很慢啊,特别是手机版,每次打开都要同步 icloud,同步这里就要等上十几秒到一分钟,请问up 主是如何解决这个问题?谢谢

    • @huanyihe777
      @huanyihe777  Před 2 měsíci

      我这边都是一秒搞定啊🤔

    • @allenyu370
      @allenyu370 Před 2 měsíci

      @@huanyihe777 请问你是购买obsidian会员吗?每月需要付月费那种?如何办到1秒进入笔记?你是用手机版还是电脑呢?

    • @huanyihe777
      @huanyihe777  Před 2 měsíci

      @@allenyu370 iPhone、iPad、Macbook、PC都在用。没买会员,就是iCloud。我在Win10也装了iCloud。速度都非常快。没有什么特别的设置。难道是因为我所有设备都挂着机场?

    • @allenyu370
      @allenyu370 Před 2 měsíci

      @@huanyihe777 我也不知道为什么,我也是用icloud同步,可能我的笔记上从evernote里导入进来,每次在手机里打开都需要同步iCloud配置,至少要几十秒,它有skip按钮,跳转后还要loading几秒才能打开笔记,如果不跳转加loading都快要1分钟,感觉非常慢。我现在改用Joplin,感觉好一点,至它在手机里打开App能看到笔记,它自己在后台同步,这个不影响我查看

  • @user-zp7fq5vy6c
    @user-zp7fq5vy6c Před 2 měsíci

    AnythingLLM经常返回几个字就停止了,您碰到过这种情况么?

  • @marswalker4512
    @marswalker4512 Před 3 měsíci +1

    @huanyihe777 非常感谢!非常好的分享。
    想请教个问题,请不吝赐教。4:55 处提到的“有价值内容转化”部分,
    1. 是如何将这些信息中的有价值的部分转变成笔记,放在Obsidian里边?
    2. 然后Obsidian如何使用这些被转变的笔记呢?

    • @huanyihe777
      @huanyihe777  Před 3 měsíci +1

      PAFP的分类中,最核心的是P和A。如果外部信息有符合这两个类别的,并且是自己觉得还不错的,就可以收录进来。之后要输出的话,比如我想写一篇关于Agent的文章,会先去对应类别的笔记里浏览一下。或者就让AI帮我总结也行。

    • @marswalker4512
      @marswalker4512 Před 3 měsíci +1

      @huanyihe777 谢谢回复!那也就是说“有价值的部分转变成笔记”,是在AnythingLLM中,利用它的本地rag的功能得到的。
      请教另外一个问题, 4:41 处的obsidian中的rag查询,甚至得到Sources,是如何实现的呢?

    • @huanyihe777
      @huanyihe777  Před 3 měsíci +1

      安装copilot插件就可以

    • @marswalker4512
      @marswalker4512 Před 3 měsíci

      Thank you very much! ​@huanyihe777

    • @steveyang5078
      @steveyang5078 Před 3 měsíci

      @@huanyihe777 我安装了copilot插件在我的obsidian中,因为部署了ollama在本地,所以我让copilot来调用本地的ollama llama 3(8B)大模型,但是速度慢的要死。但是我在本地直接用ollama run llama3:8b,对话的时候还是很丝滑的,不知道你有没有碰到这种情况?我的内存是32GB,绝对够用了。