1/ Stratégies d'apprentissage et d'évaluation d'un modèle
Vložit
- čas přidán 5. 07. 2024
- Petit retour sur l'art et la manière d'effectuer et évaluer un apprentissage.
Toutes nos vidéos : fidle.cnrs.fr/youtube
Le site de notre formation : fidle.cnrs.fr
Quelles sont les différentes stratégies d'évaluation des modèles ?
Validation simple, croisée (K-fold), itérative, randomisée, etc. - Věda a technologie
An amazing course that covers the major theoretical and technical aspects of Deep Learning. I have learned too many things thanks to the wonderful explanation. A very huge THANK YOU.
Thank you very much for this positive feedback!
Bonjour,
Merci pour cette formation que je trouve très limpide. Pourriez-vous me dire avec quel outil vous avez fait vos diapositives ?
LibreOffice et... Illustrator pour les illustration, mais ce pourrait être Inkscape ;-)
MERCI POUR LA VIDÉO MAIS S'IL VOUS PLAIT J'AI UNE QUESTION QUI ME REVIENT : EN QUOI CONSISTE L'APPRENTISSAGE POUR UN RÉSEAU DE NEURONES OU ENCORE COMMENT EST CE UN MODEL( RÉSEAU DE NEURONES ) APPREND ??
Ah, c'est justement toute l'histoire de la première partie ! ;-)
Attention : "accuracy" ne doit pas être traduit par précision (qui est autre chose), mais par "exactitude".
En toute rigueur l'"accuracy" est effectivement l'exactitude...
La traduction usuelle en "précision" peut effectivement prêter à confusion.