Войти в IT через ИИ / Введение в ИИ
Vložit
- čas přidán 11. 06. 2024
- У нас есть отличный курс по Python, который вы можете приобрести на stepik (с карточкой из РФ) или Udemy (с карточкой не из РФ)
Купить полный курс на stepik (скидка 30%):
www.engineerspock.com/buy-pyt...
Купить полный курс на udemy:
www.engineerspock.com/buy-pyt...
Все курсы от EngineerSpock: www.engineerspock.com/offer-s...
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подпишись на канал в Telegram: t.me/engineerspock_it
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подписка на Boosty: boosty.to/engineerspock
Донаты на развитие: pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
---------------------------------------------------------------------------------------------
В этом видеоролике мы погружаемся в мир искусственного интеллекта (ИИ), обсуждая его различные аспекты и направления. Начинаем с основ - что такое ИИ, раскрывая его определение и фундаментальные принципы. Затем мы обсуждаем классификацию ИИ, включая различие между слабым и сильным ИИ, а также их возможности и ограничения.
Далее, видео охватывает алгоритмический и символьный ИИ, включая гипотезу Ньюэлла-Саймона и обсуждение ограниченности символьного ИИ. Обсудим машинное обучение, нейронные сети и как эти технологии вписываются в общую картину ИИ.
Обсудим современное машинное обучение и глубокое обучение, их роль и влияние в сфере ИИ. Поговорим о передовых нейронных сетях, таких как GPT и BERT, об их применимости.
Обсудим тест Тьюринга и его критику, а также альтернативный Тест Курцвейла, предлагающий более глубокий взгляд на способы оценки и понимания ИИ.
Наконец, мы делимся советами о том, как стать специалистом в области ИИ, какие знания и навыки необходимы, а также предлагаем рекомендации по литературе для дальнейшего изучения ИИ.
Этот ролик станет незаменимым ресурсом для всех новичков, кто интересуется искусственным интеллектом.
---------------------------------------------------------------------------------------------
00:00 Начало
00:32 Что такое ИИ
01:22 Направления ИИ
02:35 Классификация ИИ / Слабый ИИ
03:37 Сильный ИИ
04:49 Алгоритмический ИИ
05:20 Символьный ИИ / Гипотеза Ньюэлла-Саймона
06:28 Ограниченность символьного ИИ
07:21 Машинное обучение / ML / Нейронные сети
08:06 Гибридный подход к ИИ
09:17 Современное машинное обучение / глубокое обучение
10:26 Нейронные сети
11:36 GPT / BERT
12:52 Тест Тьюринга
14:20 Критика теста Тьюринга
16:05 Тест Курцвейла
17:40 Как стать специалистом ИИ / Необходимые знания и навыки
19:50 Рекомендуемая Литература по ИИ
20:50 Итоги
У нас есть отличный курс по Python, который вы можете приобрести на stepik (с карточкой из РФ) или Udemy (с карточкой не из РФ)
Купить полный курс на stepik (скидка 30%):
www.engineerspock.com/buy-python-youtube
Купить полный курс на udemy:
www.engineerspock.com/buy-python-youtube-udemy
Все курсы от EngineerSpock: www.engineerspock.com/offer-spock-youtube
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подпишись на канал в Telegram: t.me/engineerspock_it
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подписка на Boosty: boosty.to/engineerspock
Донаты на развитие: pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
---------------------------------------------------------------------------------------------
блин как же приятно смотреть эти ролики про дата сайнс) крутяк) спасибо
Хороший обзорчик у вас получился, с интересрм прослушал. Но думаю, что вначале пути лучше ИИ обойти по дороге в АйТи, а когда войдёшь вайти, там тебя ИИ сам настигнет ;-)
Интересное направление. Очень. Спасибо за хороший материал.
Стараемся)
Спасибо за список литературы!
Очень интересно и занимательно...
покажи как делать микросервисные монолиты использю rabbitmq docker
NLP - это не естественная обработка языка, а обработка естественного языка.
Оу ëу, ляпнул наверное))) бывает!)
@@EngineerSpockАга, и на слайде написали.
@@BritScientist я ляпнул, монтажёр написал)
Нампай*
Микрософт